Il settore assicurativo elabora circa il 97% dei dati in formato non strutturato. Le parole uniche, gli acronimi e le abbreviazioni presenti nelle note del perito sono i punti in cui puoi trovare le informazioni più importanti.
Un rapporto di Gartner
Le compagnie assicurative utilizzano meno del 3% dei dati ricevuti per prendere decisioni; date le dimensioni del settore, si tratta di una rivelazione sorprendente.
L’elaborazione intelligente dei documenti (IDP) è in grado di gestire i dati non strutturati, consentendo di migliorare la soddisfazione dei clienti, l’efficienza dei processi e le prestazioni aziendali.
1. I contratti diventano digitali
Riduci il numero di volte in cui un documento viene maneggiato, poiché ogni nuova manipolazione aumenta il rischio che il documento venga rovinato e, nel peggiore dei casi, perso.
I sistemi di gestione dei contratti possono registrare e salvare automaticamente le informazioni sui contratti e sulle richieste di risarcimento in modo da potervi accedere online da un unico server.
2. Elaborazione dei moduli di richiesta di risarcimento
I documenti delle richieste di risarcimento e le copie cartacee devono essere digitalizzati, sottoposti a revisione automatica e auto-categorizzati prima di essere archiviati digitalmente per essere elaborati in futuro.
3. Raccolta dei dati
La raccolta sicura e protetta di dati digitali e l’uso di un’elaborazione intelligente dei documenti per migliorare l’accuratezza, la coerenza e la conformità sono elementi importanti dell’attività assicurativa.
4. L’inserimento di nuovi clienti
Grazie all’acquisizione intelligente dei documenti, puoi accelerare il processo di onboarding estraendo informazioni come il nome dell’assicurato, l’azienda per cui lavora, il settore in cui opera e le persone che ne beneficeranno.
5. Questionari per la visita medica
Poiché le polizze di assicurazione sanitaria devono considerare lo stato di salute dell’assicurato per determinare il premio, di solito sono accompagnate da lunghi questionari che hanno lo scopo di scoprire il reale stato di salute del richiedente.
Utilizza l’elaborazione intelligente dei documenti per trovare rapidamente i dati più importanti e velocizzare l’elaborazione delle assicurazioni mediche.
6. Dati della fattura
Integrare i dati nel sistema ERP aziendale utilizzando uno strumento di elaborazione automatica dei dati come Graip.ai che legge i dati da un allegato email
Se questi passaggi venissero eseguiti per ogni record, si potrebbe creare automaticamente una scheda dati da inviare via e-mail alle persone giuste.
7. Approvazioni
Utilizzando l’IDP sulle richieste di modifica, è possibile estrarre i dettagli necessari e memorizzarli su un server di staging. La polizza aggiornata può essere inviata al consumatore sia via e-mail che tramite corriere.
8. La ricerca di documenti
Quando si utilizza l’elaborazione intelligente dei documenti per estrarre i dati dalle polizze assicurative e dai sinistri in modo da poterli confrontare, i risultati sono più accurati.
9. Valutazione del contratto
Utilizza l’elaborazione intelligente dei documenti per trovare i termini che vengono utilizzati più volte nei contratti. Riduci il tempo dedicato alla revisione e rendi il tuo lavoro 10 volte più veloce e preciso.
10. Inserimento dati per nuovi clienti in blocco
Il software di elaborazione intelligente dei documenti è in grado di leggere i dati da più formati nelle applicazioni di posta elettronica e di inserire molti dati nei sistemi principali per i clienti istituzionali.
11. Consolidamento dei dati e conformità
Utilizza l’IDP per raccogliere informazioni da diverse fonti, compresi i file pdf ricevuti via e-mail, in modo da poter effettuare i controlli KYC e gli esercizi antiriciclaggio al momento dell’ingresso di nuovi clienti e dell’elaborazione delle richieste assicurative.
12. Documenti di identificazione
Usa l’elaborazione intelligente dei documenti per capire come identificare i clienti in base ai documenti che ti consegnano per facilitare il processo di onboarding.
13. Date di pagamento del premio
Estrai le informazioni sulla polizza e le date di pagamento utilizzando l’elaborazione intelligente dei documenti. Può essere molto semplice confrontare le date dell’ultimo pagamento della polizza e impostare dei promemoria periodici per il pagamento del premio.
14. Obblighi normativi
L’uso dell’IDP consente di ottenere dati da archivi interni ed esterni, di avere una visione completa a 360 gradi del caso e di garantire la conformità normativa per i requisiti di due diligence.
15. Profilazione del rischio
Utilizza l’elaborazione intelligente dei documenti per estrarre i dati dai database interni e dai siti web di terze parti per creare un punteggio di rischio del cliente sia per i clienti retail che per quelli istituzionali.
Conclusione:
Uno strumento IDP come Graip.AI è un’opzione irrinunciabile nella tua lista quando si tratta di automazione basata sull’intelligenza artificiale per le soluzioni di elaborazione dei documenti.
Ha molte caratteristiche importanti, buone opzioni di integrazione e prezzi ragionevoli.
Non dovrai occuparti di procedure di configurazione manuali o di inserire dati non strutturati in Quickbooks, Xero, Tally o qualsiasi altro ERP.