El sector de los seguros procesa aproximadamente el 97% de sus datos en formato no estructurado. En las palabras únicas, siglas y abreviaturas de las notas del perito es donde puedes encontrar la información más importante.
Un informe de Gartner
Las compañías de seguros utilizan menos del 3% de los datos que reciben para tomar decisiones; dado el tamaño del sector, se trata de una revelación sorprendente.
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) puede gestionar datos no estructurados, lo que te permite mejorar la satisfacción del cliente, la eficacia de los procesos y el rendimiento empresarial.
1. Los contratos se vuelven digitales
Reduce el número de veces que se manipula un documento, ya que cada nueva manipulación aumenta el riesgo de que el documento se estropee y, en el peor de los casos, se pierda.
Los sistemas de gestión de contratos pueden registrar y guardar automáticamente la información sobre contratos y reclamaciones para que se pueda acceder a ella en línea desde un único servidor.
2. Tramitación de hojas de reclamaciones
Los documentos de reclamación y las copias impresas deben digitalizarse, revisarse y clasificarse automáticamente antes de almacenarse digitalmente para su procesamiento en el futuro.
3. Recopilación de datos
La recopilación segura de datos digitales y el uso del procesamiento inteligente de documentos para mejorar la precisión, la coherencia y el cumplimiento son partes importantes del negocio de los seguros.
4. Incorporación de nuevos clientes
Mediante la captura inteligente de documentos, puedes acelerar el proceso de incorporación sacando información como el nombre del asegurado, la empresa para la que trabaja, el sector al que pertenece y las personas que se beneficiarán.
5. Cuestionarios de reconocimiento médico
Como las pólizas de seguro de enfermedad deben tener en cuenta la salud de la persona asegurada para calcular la prima, suelen venir acompañadas de largos cuestionarios destinados a averiguar el estado de salud real del solicitante.
Utiliza el procesamiento inteligente de documentos para encontrar rápidamente los datos más importantes y agilizar la tramitación de los seguros médicos.
6. Datos de la factura
Integrar los datos en el sistema ERP de la empresa utilizando una herramienta de tratamiento automatizado de datos como Graip.ai, que lee los datos de un archivo adjunto de correo electrónico.
Si se siguieran estos pasos para cada registro, se podría confeccionar automáticamente una ficha de datos y enviarla por correo electrónico a las personas adecuadas.
7. Aprobación
Utilizando IDP en las solicitudes de cambio, se pueden extraer los detalles necesarios y almacenarlos en un servidor de preparación. El documento de política actualizado podría enviarse al consumidor tanto por correo electrónico como por servicio de mensajería.
8. La búsqueda de documentos
Cuando utilizas el procesamiento inteligente de documentos para extraer datos de pólizas de seguros y siniestros y poder compararlos, los resultados son más precisos.
9. Evaluación de contratos
Utiliza el procesamiento inteligente de documentos para encontrar los términos que se utilizan más de una vez en los contratos. Reduce el tiempo que dedicas a revisar y haz que tu trabajo sea 10 veces más rápido y 10 veces más preciso.
10. Introducción masiva de datos de nuevos clientes
El software inteligente de procesamiento de documentos puede leer datos de múltiples formatos en aplicaciones de correo electrónico e introducir muchos datos en los sistemas principales para clientes institucionales.
11. Consolidación de datos y cumplimiento
Utiliza IDP para recopilar información de distintas fuentes, incluidos archivos pdf recibidos por correo electrónico, de modo que se puedan realizar comprobaciones KYC y ejercicios AML al dar de alta a nuevos clientes y procesar reclamaciones de seguros.
12. Documentos de identificación
Utiliza el procesamiento inteligente de documentos para averiguar cómo identificar a los clientes basándote en los documentos que te entregan para facilitar el proceso de incorporación.
13. Fechas de pago
Extrae la información de la póliza y las fechas de pago mediante el tratamiento inteligente de documentos. Puede ser superfácil comparar las fechas del pago más reciente de la póliza y establecer recordatorios periódicos de la prima hasta que se realice el pago.
14. Obligaciones reglamentarias
El uso de IDP puede obtener datos de archivos internos y externos, dar una visión completa de 360 grados del caso y garantizar el cumplimiento normativo de los requisitos de diligencia debida.
15. Perfiles de riesgo
Utiliza el procesamiento inteligente de documentos para extraer datos de bases de datos internas y sitios web de terceros para crear una puntuación del riesgo del cliente, tanto para clientes minoristas como institucionales.
Reflexiones finales:
Una herramienta de IDP como Graip.AI es una opción imprescindible en tu lista cuando se trata de automatización basada en AI para soluciones de procesamiento de documentos.
Tiene muchas funciones potentes, buenas opciones de integración y precios razonables.
No tendrás que ocuparte de procedimientos manuales de configuración ni de introducir datos no estructurados en Quickbooks, Xero, Tally o cualquier otro ERP.