Branża ubezpieczeniowa przetwarza około 97% swoich danych w formacie nieustrukturyzowanym. Unikalne słowa, akronimy i skróty w notatkach rzeczoznawcy są miejscami, w których można znaleźć najważniejsze informacje.
Raport firmy Gartner
Firmy ubezpieczeniowe wykorzystują mniej niż 3% otrzymywanych danych do podejmowania decyzji; biorąc pod uwagę wielkość branży, jest to zaskakujące odkrycie.
Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) może obsługiwać nieustrukturyzowane dane, co pozwala zwiększyć zadowolenie klientów, wydajność procesów i wyniki biznesowe.
1. Umowy, które staną się cyfrowe
Ogranicz liczbę operacji na dokumencie, ponieważ każda z nich zwiększa ryzyko zniszczenia, a w najgorszym przypadku utraty dokumentu.
Systemy zarządzania umowami mogą automatycznie rejestrować i zapisywać informacje o umowach i roszczeniach, dzięki czemu można uzyskać do nich dostęp online z jednego serwera.
2. Przetwarzanie formularzy roszczeń
Dokumenty roszczeń i papierowe kopie powinny być zdigitalizowane, automatycznie przeglądane oraz kategoryzowane przed cyfrowym przechowywaniem na potrzeby przyszłego przetwarzania.
3. Zestawianie danych
Bezpieczne gromadzenie danych cyfrowych oraz wykorzystanie inteligentnego przetwarzania dokumentów w celu poprawy dokładności, spójności i zgodności są ważnymi elementami działalności ubezpieczeniowej.
4. Wdrażanie nowych klientów
Korzystając z inteligentnego przechwytywania dokumentów, można przyspieszyć proces wdrażania, wyciągając informacje, takie jak imię i nazwisko ubezpieczonego, nazwa firmy, branża oraz osoby objęte ubezpieczeniem.
5. Kwestionariusze badań lekarskich
Polisy ubezpieczenia zdrowotnego muszą uwzględniać stan zdrowia ubezpieczonego, aby ustalić wysokość składki, dlatego często zawierają długie kwestionariusze oceniające zdrowie wnioskodawcy.
Wykorzystaj inteligentne przetwarzanie dokumentów, aby szybko znaleźć najważniejsze punkty danych i przyspieszyć przetwarzanie ubezpieczeń medycznych.
6. Dane faktury
Zintegruj dane z systemem ERP za pomocą narzędzia do automatycznego przetwarzania danych, takiego jak Graip.ai, które odczytuje informacje z załączników e-mail.
Jeśli te kroki zostaną podjęte dla każdego rekordu, arkusz danych może zostać automatycznie utworzony i wysłany e-mailem do odpowiednich osób.
7. Zatwierdzenia
Korzystając z IDP do przetwarzania żądań zmian, można wyciągnąć niezbędne szczegóły i przechowywać je na serwerze przejściowym. Zaktualizowany dokument polityki może być następnie wysłany do konsumenta zarówno e-mailem, jak i kurierem.
8. Poszukiwanie dokumentów
Inteligentne przetwarzanie dokumentów umożliwia dokładniejsze porównywanie danych z polis ubezpieczeniowych i roszczeń.
9. Ocena umowy
Użyj inteligentnego przetwarzania dokumentów, aby szybko znaleźć powtarzające się terminy w umowach. Skróć czas poświęcany na przeglądanie, a jednocześnie spraw, by Twoja praca była 10 razy szybsza i 10 razy dokładniejsza.
10. Zbiorcze wprowadzanie danych dla nowych klientów
Inteligentne oprogramowanie do przetwarzania dokumentów może odczytywać dane z różnych formatów e-maili i wprowadzać wiele danych do głównych systemów dla klientów instytucjonalnych.
11. Konsolidacja danych i zgodność z przepisami
Używaj IDP do zbierania informacji z różnych źródeł, w tym plików PDF otrzymanych e-mailem, aby przeprowadzać kontrole KYC i działania AML podczas wdrażania nowych klientów oraz przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych.
12. Dokumenty identyfikacyjne
Skorzystaj z inteligentnego przetwarzania dokumentów, aby dowiedzieć się, jak zidentyfikować klientów na podstawie dostarczonych przez nich dokumentów, aby wspomóc proces wdrażania.
13. Terminy płatności składek
Wyodrębnij informacje o polisie i daty płatności za pomocą inteligentnego przetwarzania dokumentów. Ułatwia to porównanie dat ostatnich płatności oraz skonfigurowanie przypomnień o składkach aż do ich opłacenia.
14. Obowiązki regulacyjne
Korzystanie z IDP umożliwia pozyskiwanie danych z plików wewnętrznych i zewnętrznych, co daje pełny 360-stopniowy obraz sprawy i zapewnia zgodność z przepisami dotyczącymi należytej staranności
15. Profilowanie ryzyka
Korzystaj z inteligentnego przetwarzania dokumentów, aby pobierać dane z wewnętrznych baz danych i stron internetowych stron trzecich w celu stworzenia oceny ryzyka dla klientów detalicznych i instytucjonalnych.
Uwagi końcowe:
Narzędzie IDP, takie jak Graip.AI, to obowiązkowa opcja na liście, jeśli chodzi o automatyzację opartą na sztucznej inteligencji dla rozwiązań do przetwarzania dokumentów.
Oferuje wiele zaawansowanych funkcji, dobre opcje integracji i rozsądne ceny.
Nie będziesz musiał zajmować się ręcznymi procedurami konfiguracji ani wprowadzaniem nieustrukturyzowanych danych do Quickbooks, Xero, Tally lub innych systemów ERP.