Come l'AI e l'IDP stanno ridefinendo i flussi di lavoro dei documenti
Nel mondo degli affari, chi non apprezzerebbe di avere tutti i propri documenti ordinati e una precisione che non ha nulla da invidiare al bisturi di un chirurgo, il tutto senza il lavoro che richiede tempo? Anche se questa potrebbe sembrare un'idea uscita dal mondo dei sogni, è una realtà grazie a strumenti come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Esploriamo la sinergia tra Intelligenza Artificiale e Intelligent Document Processing e come questa stia silenziosamente ma profondamente ridisegnando il modo in cui le aziende affrontano la gestione dei documenti.
L'intersezione tra intelligenza artificiale ed elaborazione intelligente dei documenti
Elaborazione intelligente dei documenti (IDP) è quello di prendere informazioni da vari documenti, dar loro un senso e trasformarle in un formato utile e organizzato. In altre parole, con IDP è possibile estrarre, classificare e interpretare i dati da una vasta gamma di documenti, trasformando le informazioni le informazioni non strutturate in informazioni strutturate e fruibili. In passato, questo era un enorme grattacapo per gli esseri umani che cercavano di fare lo stesso lavoro a mano, perché il processo era lento, soggetto a errori e a richiedeva un grande sforzo. Poi il mondo ha assistito all'ascesa dell'IA, che nel campo dell'IDP è diventata una forza trasformativa che ha liberato le aziende dai vincoli della documentazione manuale dei documenti. L'IA, in particolare i modelli di Machine Learning (ML), hanno la capacità di apprendere e adattarsi ai dati. Quando l'intelligenza artificiale viene aggiunta alla soluzione IDP, diventa come un detective intelligente. È in grado di esaminare i documenti, capire cosa c'è e tirare fuori ciò che è importante. È in grado di gestire in modo eccellente diversi tipi di documenti, anche se in lingue diverse o con layout diversi. In apparenza potrebbe sembrare che ogni soluzione IDP utilizzi l'intelligenza artificiale, ma non è così. Tutte le soluzioni seguono percorsi diversi per raggiungere la stessa meta: l'elaborazione automatizzata dei documenti. Tuttavia, quelle dotate di intelligenza artificiale hanno un elemento rivoluzionario che ne amplifica la loro efficacia, precisione e flessibilità in modo significativo.
I limiti dell'IDP vecchia scuola
Gli strumenti IDP tradizionali si attengono solitamente a regole e modelli per l'estrazione dei dati. Sono ottimi con documenti strutturati che seguono lo stesso vecchio e coerente formato. Ma se si presenta un problema come dati disordinati e non strutturati, layout diversi o addirittura un mix di lingue, iniziano a fare i capricci. Gli utenti devono in genere configurare manualmente i modelli e le regole per i vari tipi di documenti, un processo che può richiedere tempo e complessità. Inoltre, questi sistemi possono richiedere l'intervento umano per correggere gli errori e convalidare i dati estratti, riducendo i guadagni di efficienza promessi dall'automazione. Con l'aumento dei volumi di documenti, possono sorgere problemi di scalabilità, con conseguenti colli di bottiglia operativi e riduzione dell'efficienza complessiva.
Soluzioni IDP con l'intelligenza artificiale: il vantaggio della trasformazione
Quando si inserisce l'intelligenza artificiale nell'IDP, in particolare l'apprendimento automatico, l'intero gioco cambia.
Le soluzioni IDP basate sull'IA non si limitano a seguire le regole, ma imparano attivamente, si evolvono e decodificano anche i documenti non strutturati più complicati.
L'IDP alimentato dall'AI non è solo un progresso tecnologico, ma una rivoluzione nel modo in cui gestiamo e sfruttiamo i dati in vari settori. Ad esempio, in healthcare, L'intelligenza artificiale può estrarre i dati dei pazienti dalle cartelle cliniche, migliorando l'assistenza ai pazienti e la ricerca. In finance, L'intelligenza artificiale automatizza l'elaborazione di fatture e ricevute, riducendo al minimo gli errori e i rischi di frode. Logistics e supply chain gestione beneficiano della capacità dell'IA di elaborare rapidamente i documenti di spedizione e di consegna, assicurando operazioni senza intoppi.
Ecco come l'intelligenza artificiale trasforma l'IDP:
Miglioramento continuo e adattabilità
Gestione dei dati non strutturati
Riduzione dell'intervento umano
Scalabilità
Approfondimenti avanzati
In parole povere, le soluzioni IDP basate sull'intelligenza artificiale colmano il divario tra dati strutturati e non strutturati, fornendo un metodo completo e preciso per la gestione dei documenti. Sfruttando l'intelligenza artificiale, le aziende possono aprire territori inesplorati di efficienza, precisione e adattabilità. Questo, a sua volta, migliora i loro flussi di lavoro documentali, con un conseguente aumento delle prestazioni operative.
Come i modelli di ML personalizzati superano le alternative pubbliche
Esistono, ovviamente, notevoli differenze tra i modelli di ML pubblici e privati.
Mentre giganti tecnologici come Amazon, Google e Microsoft dispongono di risorse quasi illimitate, le loro
soluzioni, con tutto il rispetto, sono perlopiù generiche e non sono esattamente
alle esigenze dei clienti.
In Graip.AI, abbiamo un team dedicato di esperti di ML e AI che ha sviluppato il nostro modello
modello proprietario. Nei nostri test iniziali, i risultati sono stati sorprendenti: mentre il modello ML/AI di Microsoft ha raggiunto un tasso di riconoscimento dei documenti pari al 53%, il nostro modello personalizzato
ha superato l'82%. Questa impressionante precisione non è statica; il nostro modello è progettato per l'apprendimento attivo, in continua evoluzione per migliorare le sue prestazioni.
L'apprendimento attivo consente alla nostra soluzione IDP di adattarsi rapidamente a nuovi modelli di documenti
senza richiedere un intervento manuale. Man mano che la vostra azienda tratta diversi tipi di documenti, la nostra soluzione diventa più intelligente a ogni interazione, perché si adatta e impara in tempo reale. Quando incontra un nuovo formato di documento, il modello di apprendimento attivo migliora ulteriormente la comprensione delle informazioni, rendendole più precise.
Tasso di riconoscimento del primo documento
Graip.AI
Microsoft’s ML/AI
Inoltre, Graip.AI - Piattaforma intelligente per l'elaborazione dei documenti è integrata con modelli linguistici simili a quelli di ChatGPT.
Riconosce ed estrae in modo intelligente le informazioni rilevanti dalle e-mail in arrivo, consentendo ai clienti di automatizzare il recupero dei dati e l'integrazione nelle applicazioni software aziendali. Per catturare dettagli importanti, riempire moduli o creare nuovi documenti, la nostra funzione di riconoscimento del testo del corpo dell'e-mail trasforma il contenuto non strutturato in dati utilizzabili. A differenza dei modelli open-source disponibili, noi abbiamo la capacità di creare soluzioni personalizzate su misura per le esigenze specifiche dei clienti. Questo livello di personalizzazione è una rarità nel mercato, dove la maggior parte dei clienti si affida a modelli già preimpostati e si limita a estendere le loro funzionalità. Con il nostro approccio, possiamo mettere a punto il modello di base, offrendo una soluzione unica e potente. In termini di tecnologia, Graip.AI è innegabilmente all'avanguardia e si distingue nel settore.
Elaborazione dei documenti di nuova generazione: Cosa ci aspetta
Così, l'era delle soluzioni uniche per tutti sta lasciando il posto a una nuova era di efficienza su misura. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'IDP rappresenta uno sviluppo, che promette un approccio semplificato alla gestione dei documenti che si rivolge alle esigenze specifiche delle aziende. La tecnologia AI progredisce a un ritmo straordinario, il futuro ha in serbo un potenziale ancora maggiore per la gestione dei flussi di lavoro.
La fusione di IA e IDP non è solo una pietra miliare tecnologica, ma una vera e propria trasformazione.
Una maggiore efficienza operativa offre alle organizzazioni le chiavi per sbloccare il pieno potenziale dei dati. La potenza dei dati risiede nella loro capacità di fornire preziose informazioni, alimentare la crescita e dare alle aziende un vantaggio significativo in un panorama aziendale altamente competitivo. Con una migliore comprensione dei dati disponibili, le aziende possono migliorare il processo decisionale, allocare le risorse in modo più efficiente, impegnarsi in un marketing altamente, mitigare i rischi, ecc.
Mentre le industrie di tutti i tipi iniziano ad approcciarsi alle forze congiunte dell'IA e dell'IDP, il futuro dell'elaborazione dei documenti si prospetta più nitido, più veloce e molto più perspicace di quanto non sia stato in passato.