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Workshop sull'IA e roadmap di trasformazione digitale per i dirigenti dell'IA
Usa saggiamente il tuo budget per l'IA
92%
delle organizzazioni sta valutando l'opportunità di investire in software basati sull'IA
Servizi di consulenza AI
L'adozione di tecnologie come l'intelligenza artificiale è una necessità per la sopravvivenza e la crescita
La nostra suite di servizi è stata concepita per guidare le aziende in ogni fase dell'integrazione e dell'ottimizzazione dell'IA,
assicurando che il potere di trasformazione dell'AI sia utilizzato al suo massimo potenziale. Dai workshop iniziali di scoperta dei processi, alle roadmap dettagliate di automazione e preparazione di report completi, le nostre offerte sono personalizzate per rispondere ad ogni singola esigenza.
Workshop di scoperta del processo
Un'esplorazione interattiva delle operazioni attuali per identificare le aree chiave per il miglioramento e l'automazione.
Valutazione delle iniziative di automazione
Prioritizzazione delle iniziative di IA in base al ROI, per garantire che gli investimenti siano indirizzati verso le aree di maggiore impatto.
Documentazione dei requisiti funzionali
Analisi dettagliata e documentazione dei requisiti per le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, garantendo l'allineamento con gli obiettivi aziendali.
Valutazione della fonte dei dati
Un esame approfondito della qualità dei dati e delle strategie di miglioramento, per preparare le basi per l'implementazione dell'IA.
Valutazione tecnica dell'ambiente
Valutazione dell'infrastruttura tecnica esistente per identificare le soluzioni AI e le strategie di integrazione ottimali.
Sviluppo della roadmap di automazione
Un piano strategico che delinea l'ambito, i tempi e le tappe del percorso nell'IA, completo di valutazione dei rischi e strategie di mitigazione.
Preparazione del rapporto
Un rapporto complesso che riassume i risultati, le raccomandazioni e la roadmap strategica per l'integrazione dell'IA nella vostra azienda.
Cosa offriamo
Why us?
Team di esperti
Guidati dai nostri specialisti esperti, tra cui un team interno dedicato alla Data Science, fondiamo le competenze tecniche con una profonda conoscenza dei processi aziendali.
Migliori pratiche intersettoriali
Sfruttiamo le best practice di diversi settori, aiutandovi ad adottare le soluzioni più efficaci per le vostre esigenze specifiche.
Approccio completo
Dalle valutazioni end-to-end allo stretto allineamento con gli obiettivi aziendali, la nostra metodologia si concentra su metriche di successo raggiungibili e su un'implementazione consapevole dei rischi.
Risultati pratici
Ottenete modelli dettagliati di ROI e un chiaro piano di scalabilità: un approccio snello che offre risultati tangibili e crescita.
Filosofia di progettazione delle politiche di sicurezza e di accesso
Diamo importanza a solide politiche di sicurezza e di accesso, progettando soluzioni che garantiscano che i vostri sistemi di IA soddisfino i più elevati standard di riservatezza, conformità e protezione dei dati, fornendo al contempo un accesso controllato alle informazioni sensibili.
Supporto olistico
Il nostro workshop copre la gestione del cambiamento e la formazione, assicurando che il vostro team sia completamente equipaggiato per sostenere i miglioramenti anche dopo la fine del workshop.
Servizi AI
Adozione dell'elaborazione intelligente dei documenti
Adozione di soluzioni AI
Implementazione degli agenti AI
Adozione dell'elaborazione
intelligente dei documenti
Il nostro Workshop AI per IDP è un programma intensivo di 2 settimane progettato per aiutare le organizzazioni a trasformare le loro operazioni di elaborazione dei documenti con l'automazione basata sull'AI. Questo workshop combina la nostra comprovata metodologia con una profonda esperienza nelle soluzioni IDP, fornendo roadmap di implementazione attuabili.
Obiettivi
- Valutare l'attuale panorama dell'elaborazione dei documenti e i punti critici
- Identificare le opportunità di IDP ad alto impatto in tutti i dipartimenti
- Sviluppare modelli di ROI e casi aziendali chiari per l'implementazione dell'IDP
- Creare una roadmap di implementazione dettagliata con iniziative prioritarie
- Definire l'architettura tecnica e i requisiti di integrazione
- Stabilire quadri di governance e di gestione del rischio
Prodotti
- Analisi dello stato attuale
- Punti critici e opportunità
- Valutazione della qualità dei dati
- Casi d'uso prioritari
- Modelli di ROI
- Tempistiche e traguardi
- Specifiche di integrazione
- Ambito del progetto pilota
- Requisiti di formazione
Metriche di successo
- Riduzione dei tempi di elaborazione dei documenti
- Miglioramento dell'accuratezza dei dati
- Risparmio sui costi grazie all'automazione
- Conformità e tracciabilità dei controlli migliorate
- Maggiore accessibilità ai documenti
- Riduzione dell'intervento manuale
- Maggiore soddisfazione del cliente
- Tempi di recupero dei documenti più rapidi
Metodologia e cronologia
Settimana 1
Scoperta (valutazione e analisi delle opportunità)
Si concentra sulla valutazione degli attuali flussi documentali, sull'identificazione dei punti dolenti, sulla valutazione della qualità dei dati, sulla prioritizzazione dei casi d'uso dell'IDP e sulla definizione dei modelli di ROI, oltre che sulla revisione dei requisiti di integrazione e sicurezza dei sistemi.
Settimana 2
Progettazione e proposta
Si tratta di definire l'ambito del progetto pilota, le metriche di successo e i requisiti dettagliati, quindi di presentare l'ambito, il team, la tempistica, il budget e di preparare un rapporto di valutazione dell'IDP con le raccomandazioni.
Adozione di soluzioni AI
Una roadmap strategica di 4 settimane per l'implementazione dell'IA a livello organizzativo. Questo workshop intensivo di 4 settimane è stato progettato per aiutare la vostra organizzazione a sfruttare efficacemente le tecnologie AI per promuovere la crescita del business e l'eccellenza operativa.
Obiettivi
- Pianificazione strategica dell'implementazione dell'IA
- Miglioramento dell'efficienza operativa
- Ottimizzazione dell'infrastruttura tecnologica
- Miglioramento delle prestazioni
- Sviluppo del vantaggio competitivo
Prodotti
- Obiettivi di automazione identificati
- Valutazione delle sfide dei processi aziendali
- Opportunità di miglioramento dei processi
- Iniziative di automazione prioritarie con il loro ROI
- Ambito pilota selezionato
- Roadmap di implementazione dell'IA di 6 e 12 mesi
Metriche di successo
- Miglioramento del processo decisionale: informazioni basate sui dati per decisioni strategiche
- Esperienza del cliente migliorata: interazioni più rapide e personalizzate
- Soddisfazione dei dipendenti: riduzione delle attività ripetitive, consentendo di concentrarsi sul lavoro a valore aggiunto
- Vantaggio competitivo: differenziazione attraverso innovazione e reattività
- Agilità organizzativa: adattamento più rapido ai cambiamenti del mercato
- Il workshop svilupperà modelli dettagliati di ROI per ogni iniziativa prioritaria, con quadri di misurazione chiari per monitorare l'effettiva realizzazione del valore.
Metodologia e cronologia
Settimana 1
Scoperta (valutazione e analisi delle opportunità)
Getta le basi analizzando gli attuali processi aziendali, identificando i punti dolenti, valutando il panorama tecnologico e mappando le capacità dell'IA alle sfide aziendali, con interviste agli stakeholder, raccolta di dati e calcolo iniziale del ROI.
Settimana 2
Progettazione della soluzione
Si concentra sull'identificazione di applicazioni specifiche di IA per affrontare le principali sfide aziendali, sullo sviluppo di modelli iniziali di ROI, sulla definizione delle priorità dei casi d'uso e sulla definizione dei requisiti dei dati per un'efficace ottimizzazione dei processi.
Settimana 3
Preparazione dei prodotti
Si concentra sull'individuazione del progetto pilota, sulla definizione dell'ambito, del team, della tempistica e del budget, sulla finalizzazione della roadmap strategica di 6 e 12 mesi e sulla preparazione e presentazione del rapporto finale.
Implementazione degli agenti AI
Il nostro workshop sugli agenti di intelligenza artificiale è un programma approfondito di 8 settimane progettato per aiutare le organizzazioni a sfruttare la potenza degli agenti di intelligenza artificiale autonomi per trasformare le loro operazioni. Questo workshop combina la nostra esperienza nella tecnologia degli agenti AI con strategie pratiche di implementazione, offrendo soluzioni AI scalabili, sicure ed efficaci.
Obiettivi
- Valutare la preparazione organizzativa per l'implementazione dell'agente AI
- Identificare casi d'uso ad alto impatto per gli agenti AI in tutta l'azienda
- Progettare architetture di agenti sicure e controllate
- Sviluppare modelli di ROI e casi aziendali chiari
- Creare roadmap di implementazione con quadri di governance adeguati
- Stabilire meccanismi di monitoraggio e controllo per gli agenti di intelligenza artificiale
- Definire i modelli di orchestrazione e collaborazione degli agenti
Prodotti
- Valutazione della maturità organizzativa
- Valutazione dell'infrastruttura tecnica
- Analisi del gap di competenze
- Portafoglio di opportunità per agenti
- Roadmap di implementazione pilota
- Tabella di marcia delle opportunità degli agenti AI
Metriche di successo
- Livelli di automazione dei processi
- Calcolo del risparmio di tempo
- Miglioramenti della soddisfazione del cliente
- Miglioramenti della produttività dei dipendenti
Metodologia e cronologia
Settimana 1
Valutazione della prontezza organizzativa
Condurre interviste con le parti interessate, valutare l'attuale maturità dell'intelligenza artificiale, esaminare il panorama dell'automazione dei processi, valutare l'ecosistema dei dati, identificare i requisiti di sicurezza e conformità e analizzare le lacune in termini di competenze e capacità.
Settimana 2
Analisi delle opportunità degli agenti AI
Analizza in modo approfondito i processi aziendali, identifica i processi pronti per l'agente, valuta l'accessibilità dei dati, valuta le capacità di integrazione, esamina i rischi e la conformità e analizza l'impatto sulle parti interessate.
Settimana 3
Progettazione dell'architettura dell'agente AI
Selezionare e definire i tipi di agenti, determinare modelli di interazione, stabilire quadri di sicurezza e controllo, progettare meccanismi di accesso ai dati, delineare l'architettura di integrazione e creare sistemi di monitoraggio e registrazione.
Settimana 4
Quadro di attuazione
Sviluppare la metodologia di sviluppo degli agenti, pianificare approcci di test e convalida, stabilire quadri di misurazione delle prestazioni, delineare strategie di scalabilità e pianificare processi di backup e failover.
Settimana 5
Strategia di implementazione
Selezionare casi d'uso pilota, pianificare risorse, sviluppare tempistiche, stimare budget e ideare strategie di gestione del cambiamento.
Settimana 6
Rapporto finale, governance e meccanismi di controllo
Preparare il rapporto di valutazione della prontezza degli agenti di intelligenza artificiale, definire le policy e le procedure degli agenti, stabilire procedure di audit e creare programmi di formazione.
Casi d'uso del processo
Gestione dei preventivi
L'analisi delle specifiche, il riconoscimento delle RFQ, la raccomandazione di upsell, la determinazione dinamica dei prezzi, la configurazione dinamica dei prodotti, l'approvazione dei preventivi e la creazione di proposte sono aspetti cruciali dei processi di gestione dei preventivi.
Pagamenti e fatturazione
Le note di addebito/credito, il riconoscimento delle ricevute e degli estratti conto, l'automazione della documentazione fiscale, la gestione e la suddivisione delle fatture sono processi essenziali nei flussi di lavoro dei pagamenti e della fatturazione.
Flussi di documenti
L'estrazione e la classificazione dei testi delle e-mail, l'analisi dei rapporti di vendita, l'elaborazione dei reclami, le previsioni dell'intelligenza artificiale per prodotti, servizi e risorse e l'estrazione dei dati dei contratti legali sono fondamentali per la gestione dei flussi documentali all'interno delle organizzazioni.
Gestione dei lead
I processi di acquisizione, scoring, instradamento e qualificazione dei lead sono essenziali per una gestione efficace degli stessi nelle aziende.
Gestione del conto
L'onboarding dei clienti, la segmentazione e l'analisi dei feedback sono componenti fondamentali di strategie efficienti di gestione degli account.
Gestione degli ordini di vendita
L'elaborazione degli ordini di acquisto, l'elaborazione delle conferme degli ordini di acquisto, i flussi di lavoro automatizzati e la tracciabilità degli ordini sono parte integrante di una gestione efficace degli ordini di vendita nelle organizzazioni.
Gestione delle opportunità
Le previsioni di probabilità, l'analisi dei prezzi e dei prodotti della concorrenza e l'estrazione dei dati dei documenti di gara sono fondamentali per la gestione delle opportunità nelle aziende.
Gestione dei fornitori
L'onboarding, il processo di selezione automatizzato e la gestione delle prestazioni sono componenti fondamentali di strategie efficienti di gestione dei fornitori.
Metodologia del workshop sull'IA
01
Esplora
Tecnologie AI e IDP, tendenze e best practice. Analisi delle capacità di AI e IDP nei vari settori. Identificazione delle sfide e delle opportunità per l'automazione.
02
Identifica
Analisi delle lacune per migliorare l'elaborazione dei documenti con l'intelligenza artificiale. Analisi dei processi ad alta intensità documentale dei clienti per identificare i potenziali casi d'uso dell'IDP.
03
Creare
Piano strategico, progettazione della soluzione e stima dell'implementazione. Sviluppo di casi d'uso dettagliati per i processi identificati. Analisi del ROI dei processi selezionati.
04
Ottieni
Tabella di marcia prioritaria per l'implementazione dei casi d'uso dell'IDP in base al ROI e al potenziale di miglioramento dei processi aziendali. Metriche e KPI per l'implementazione del progetto. Guida alla scalabilità e all'evoluzione delle strategie AI-IDP.
Prontezza di adozione delle soluzioni Ai
Rispondi alle seguenti domande (1-2 minuti); queste informazioni ci aiuteranno a prepararci meglio per la telefonata conoscitiva sul workshop AI.
Oppure puoi saltare il quiz e compila il modulo di contatto