Graip Logo

Workshop sull'IA e roadmap di trasformazione digitale per i dirigenti dell'IA

Use your AI budget wisely

92%
delle organizzazioni sta valutando l'opportunità di investire in software basati sull'IA

Servizi di consulenza AI

L'adozione di tecnologie come l'intelligenza artificiale è una necessità per la sopravvivenza e la crescita
La nostra suite di servizi è stata concepita per guidare le aziende in ogni fase dell'integrazione e dell'ottimizzazione dell'IA, assicurando che il potere di trasformazione dell'AI sia utilizzato al suo massimo potenziale. Dai workshop iniziali di scoperta dei processi, alle roadmap dettagliate di automazione e preparazione di report completi, le nostre offerte sono personalizzate per rispondere ad ogni singola esigenza.

Why us?

Expert Team

Led by our experienced specialists, including a dedicated in-house Data Science team, we blend technical expertise with deep business process knowledge.

Cross-Industry Best Practices

We leverage best practices from multiple industries, helping you adopt the most effective solutions for your unique needs.

Comprehensive Approach

From end-to-end assessments to close alignment with your business objectives, our methodology focuses on achievable metrics of success and risk-aware implementation.

Practical Outcomes

Gain detailed ROI models and a clear scaling plan—a lean approach that delivers tangible results and growth.

Security and Access Policies Design Philosophy

We emphasize robust security and access policies, designing solutions that ensure your AI systems meet the highest standards of confidentiality, compliance, and data protection, while providing controlled access to sensitive information.

Holistic Support

Our workshop covers change management and training, ensuring your team is fully equipped to sustain improvements long after the workshop ends.

AI Services

Intelligent Document Processing adoption
AI Solutions adoption
AI Agents implementation
Intelligent Document Processing adoption
Our AI Workshop for IDP is an intensive 2-week program designed to help organizations transform their document processing operations with AI-powered automation. This workshop combines our proven methodology with deep expertise in IDP solutions, delivering actionable implementation roadmaps.

Goals

  • Assess the current document processing landscape and pain points
  • Identify high-impact IDP opportunities across departments
  • Develop clear ROI models and business cases for IDP implementation
  • Create a detailed implementation roadmap with prioritized initiatives
  • Define technical architecture and integration requirements
  • Establish governance and risk management frameworks

Deliverables

  • Current state analysis
  • Pain points and opportunities
  • Data quality evaluation
  • Prioritized use cases
  • ROI models
  • Timeline and milestones
  • Integration specifications
  • Pilot project scope
  • Training requirements

Success metrics

  • Reduction in document processing time
  • Improvement in data accuracy
  • Cost savings from automation
  • Enhanced compliance and audit trails
  • Increased document accessibility
  • Reduced manual intervention
  • Improved customer satisfaction
  • Faster document retrieval times

Methodology & timeline

Week 1

Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Focuses on assessing current document workflows, identifying pain points, evaluating data quality, prioritizing IDP use cases, and defining ROI models, along with reviewing systems integration and security requirements.

Week 2

Design & Proposal
Involves defining the pilot project scope, success metrics, and detailed requirements, followed by presenting the scope, team, timeline, budget, and preparing an IDP assessment report with recommendations.
AI Solutions adoption
A 4-Week Strategic Roadmap for Organizational AI Implementation. This intensive 4-week workshop is designed to help your organization effectively leverage AI technologies to drive business growth and operational excellence.

Goals

  • Strategic AI implementation planning
  • Operational efficiency enhancement
  • Technology infrastructure optimization
  • Performance improvement
  • Competitive advantage development

Deliverables

  • Identified automation goals
  • Business process challenges assessment
  • Process improvement opportunities
  • Prioritized automation initiatives with their ROI
  • Selected pilot scope
  • 6-month & 12-month AI implementation roadmap

Success metrics

  • Enhanced decision making: Data-driven insights for strategic decisions
  • Improved customer experience: Faster, more personalized interactions
  • Employee satisfaction: Reduction in repetitive tasks, allowing focus on value-added work
  • Competitive advantage: Differentiation through innovation and responsiveness
  • Organizational agility: Faster adaptation to market changes
  • The workshop will develop detailed ROI models for each prioritized initiative, with clear measurement frameworks to track actual value realization.

Methodology & timeline

Week 1

Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Lays the groundwork by analyzing current business processes, identifying pain points, evaluating the technology landscape, and mapping AI capabilities to business challenges, with stakeholder interviews, data collection, and initial ROI calculations.

Week 2

Solution Design
Focuses on identifying specific AI applications to address key business challenges, developing initial ROI models, prioritizing use cases, and specifying data requirements for effective process optimization.

Week 3

Deliverables preparation
Focuses on scoping the pilot project, defining the scope, team, timeline, and budget, finalizing the 6-month and 12-month strategic roadmap, and preparing and presenting the final report.
AI Agents implementation
Our AI Workshop for AI Agents is an in-depth 8-week program designed to help organizations harness the power of autonomous AI agents to transform their operations. This workshop combines our expertise in AI agent technology with practical implementation strategies, delivering scalable, secure, and effective AI solutions.

Goals

  • Assess organizational readiness for AI agent implementation
  • Identify high-impact use cases for AI agents across the enterprise
  • Design secure and controlled agent architectures
  • Develop clear ROI models and business cases
  • Create implementation roadmaps with proper governance frameworks
  • Establish monitoring and control mechanisms for AI agents
  • Define agent orchestration and collaboration patterns

Deliverables

  • Organizational maturity evaluation
  • Technical infrastructure assessment
  • Skills gap analysis
  • Agent opportunity portfolio
  • Pilot implementation roadmap
  • AI agent opportunities roadmap

Success metrics

  • Process automation levels
  • Time savings calculations
  • Customer satisfaction improvements
  • Employee productivity enhancements

Methodology & timeline

Week 1

Organizational readiness assessment
Conduct stakeholder interviews, evaluate current AI maturity, review the process automation landscape, assess the data ecosystem, identify security and compliance requirements, and analyze skills and capability gaps.

Week 2

AI agent opportunity analysis
Dive deep into business processes, identify agent-ready processes, evaluate data accessibility, assess integration capabilities, review risks and compliance, and analyze stakeholder impact.

Week 3

AI agent architecture design
Select and define agent types, determine interaction patterns, establish security and control frameworks, design data access mechanisms, outline integration architecture, and create monitoring and logging systems.

Week 4

Implementation framework
Develop the agent development methodology, plan testing and validation approaches, establish performance measurement frameworks, outline scaling strategies, and plan backup and failover processes.

Week 5

Implementation strategy
Select pilot use cases, plan resources, develop timelines, estimate budgets, and devise change management strategies.

Week 6

Final report, governance, and control mechanisms
Prepare the AI agents readiness assessment report, define agent policies and procedures, establish audit procedures, and create training programs.

Process use-cases

Gestione dei preventivi
Gestione dei preventivi
L'analisi delle specifiche, il riconoscimento delle RFQ, la raccomandazione di upsell, la determinazione dinamica dei prezzi, la configurazione dinamica dei prodotti, l'approvazione dei preventivi e la creazione di proposte sono aspetti cruciali dei processi di gestione dei preventivi.
Pagamenti e fatturazione
Pagamenti e fatturazione
Le note di addebito/credito, il riconoscimento delle ricevute e degli estratti conto, l'automazione della documentazione fiscale, la gestione e la suddivisione delle fatture sono processi essenziali nei flussi di lavoro dei pagamenti e della fatturazione.
Flussi di documenti
Flussi di documenti
L'estrazione e la classificazione dei testi delle e-mail, l'analisi dei rapporti di vendita, l'elaborazione dei reclami, le previsioni dell'intelligenza artificiale per prodotti, servizi e risorse e l'estrazione dei dati dei contratti legali sono fondamentali per la gestione dei flussi documentali all'interno delle organizzazioni.
Gestione dei lead
Gestione dei lead
I processi di acquisizione, scoring, instradamento e qualificazione dei lead sono essenziali per una gestione efficace degli stessi nelle aziende.
Gestione del conto
Gestione del conto
L'onboarding dei clienti, la segmentazione e l'analisi dei feedback sono componenti fondamentali di strategie efficienti di gestione degli account.
Gestione degli ordini di vendita
Gestione degli ordini di vendita
L'elaborazione degli ordini di acquisto, l'elaborazione delle conferme degli ordini di acquisto, i flussi di lavoro automatizzati e la tracciabilità degli ordini sono parte integrante di una gestione efficace degli ordini di vendita nelle organizzazioni.
Gestione delle opportunità
Gestione delle opportunità
Le previsioni di probabilità, l'analisi dei prezzi e dei prodotti della concorrenza e l'estrazione dei dati dei documenti di gara sono fondamentali per la gestione delle opportunità nelle aziende.
Gestione dei fornitori
Gestione dei fornitori
L'onboarding, il processo di selezione automatizzato e la gestione delle prestazioni sono componenti fondamentali di strategie efficienti di gestione dei fornitori.

Metodologia del workshop sull'IA

01
Esplora
Tecnologie AI e IDP, tendenze e best practice. Analisi delle capacità di AI e IDP nei vari settori. Identificazione delle sfide e delle opportunità per l'automazione.
02
Identifica
Analisi delle lacune per migliorare l'elaborazione dei documenti con l'intelligenza artificiale. Analisi dei processi ad alta intensità documentale dei clienti per identificare i potenziali casi d'uso dell'IDP.
03
Creare
Piano strategico, progettazione della soluzione e stima dell'implementazione. Sviluppo di casi d'uso dettagliati per i processi identificati. Analisi del ROI dei processi selezionati.
04
Ottieni
Tabella di marcia prioritaria per l'implementazione dei casi d'uso dell'IDP in base al ROI e al potenziale di miglioramento dei processi aziendali. Metriche e KPI per l'implementazione del progetto. Guida alla scalabilità e all'evoluzione delle strategie AI-IDP.

Prontezza di adozione delle soluzioni Ai

Rispondi alle seguenti domande (1-2 minuti); queste informazioni ci aiuteranno a prepararci meglio per la telefonata conoscitiva sul workshop AI.

Oppure puoi saltare il quiz e compila il modulo di contatto

1. Hai identificato obiettivi e sfide specifiche in cui l'integrazione dell'IA potrebbe fornire vantaggi significativi?