Le secteur de l’assurance traite environ 97 % de ses données dans un format non structuré. C’est dans les mots uniques, les acronymes et les abréviations des notes de l’expert que vous trouverez les informations les plus importantes.
Un rapport de Gartner
Les compagnies d’assurance utilisent moins de 3 % des données qu’elles reçoivent pour prendre des décisions ; compte tenu de la taille du secteur, cette révélation est surprenante.
Le traitement intelligent des documents (IDP) peut traiter des données non structurées, ce qui vous permet d’améliorer la satisfaction des clients, l’efficacité des processus et les performances de l’entreprise.
1. Les contrats deviennent numériques
Réduisez le nombre de manipulations d’un document, car chacune d’entre elles augmente le risque que le document soit abîmé ou, dans le pire des cas, perdu.
Les systèmes de gestion des contrats peuvent enregistrer et sauvegarder automatiquement les informations relatives aux contrats et aux demandes d’indemnisation afin de les rendre accessibles en ligne à partir d’un serveur unique.
2. Traitement des formulaires de demande
Les documents relatifs aux demandes d’indemnisation et les copies papier doivent être numérisés, examinés et classés automatiquement avant d’être stockés sous forme numérique en vue d’un traitement ultérieur.
3. Rassemblement des données
La collecte sûre et sécurisée de données numériques et l’utilisation d’un traitement intelligent des documents pour améliorer la précision, la cohérence et la conformité sont des éléments importants de l’activité d’assurance.
4. L’accueil des nouveaux clients
Grâce à la capture intelligente de documents, vous pouvez accélérer le processus d’intégration en extrayant des informations telles que le nom de l’assuré, l’entreprise pour laquelle il travaille, son secteur d’activité et les personnes qui bénéficieront de cette assurance.
5. Questionnaires d’examen médical
Comme les polices d’assurance maladie doivent tenir compte de l’état de santé de l’assuré pour calculer la prime, elles sont généralement accompagnées de longs questionnaires destinés à déterminer l’état de santé réel du demandeur.
Utilisez le traitement intelligent des documents pour trouver rapidement les points de données les plus importants et accélérer le traitement des dossiers d’assurance médicale.
6. Données de la facture
Intégrez les données dans le système ERP de l’entreprise à l’aide d’un outil de traitement automatisé des données tel que Graip.ai qui lit les données à partir d’une pièce jointe à un courriel
Si ces étapes étaient respectées pour chaque enregistrement, une fiche de données pourrait être automatiquement créée et envoyée par courrier électronique aux personnes concernées.
7. Avenants
En utilisant l’IDP sur les demandes de changement, les détails nécessaires peuvent être extraits et stockés sur un serveur de transit. Le document de politique générale mis à jour peut être envoyé au consommateur par courrier électronique ou par service de messagerie.
8. Recherche de documents
Lorsque vous utilisez le traitement intelligent des documents pour extraire les données des polices d’assurance et des demandes d’indemnisation afin de les comparer, les résultats sont plus précis.
9. Évaluation des contrats
Utilisez le traitement intelligent des documents pour trouver les termes qui sont mentionnés plusieurs fois dans les contrats. Réduisez le temps que vous consacrez à la révision tout en rendant votre travail 10 fois plus rapide et 10 fois plus précis.
10. Saisie de données en masse pour les nouveaux clients
Les logiciels intelligents de traitement des documents peuvent lire des données provenant de formats multiples dans les applications de courrier électronique et saisir un grand nombre de données dans les systèmes principaux pour les clients institutionnels.
11. Consolidation des données et conformité
Utilisez l’IDP pour recueillir des informations provenant de différentes sources, y compris des fichiers PDF reçus par courrier électronique, afin de pouvoir effectuer des contrôles KYC et des exercices AML lors de l’intégration de nouveaux clients et du traitement des demandes d’indemnisation.
12. Documents d’identification
Utilisez le traitement intelligent des documents pour déterminer comment identifier les clients sur la base des documents qu’ils vous remettent afin de faciliter le processus d’intégration.
13. Dates de paiement des primes
Extrayez les informations relatives à la police et les dates de paiement à l’aide du traitement intelligent des documents. Il peut être très facile de comparer les dates du dernier paiement de la police et de mettre en place des rappels de primes périodiques jusqu’à ce que le paiement soit effectué.
14. Obligations réglementaires
L’utilisation de l’IDP permet d’obtenir des données à partir de fichiers internes et externes, d’avoir une vue d’ensemble du dossier et de garantir le respect des exigences réglementaires en matière de diligence raisonnable.
15. Profil de risque
Utilisez le traitement intelligent des documents pour extraire des données des bases de données internes et des sites web tiers afin de créer un score de risque pour les clients particuliers et institutionnels.
Réflexions finales :
Un outil IDP comme Graip.AI est une option incontournable lorsqu’il s’agit d’automatisation basée sur l’IA pour les solutions de traitement des documents.
Il dispose de nombreuses fonctionnalités solides, de bonnes options d’intégration et de prix raisonnables.
Vous n’aurez plus à vous occuper des procédures d’installation manuelles ou de la saisie de données non structurées dans Quickbooks, Xero, Tally ou tout autre ERP.