Muchos pueden recordar bien el año en que se presentó el primer iPhone, y algunos incluso recuerdan los albores de Internet. Sin embargo, identificar el año que marcó un momento crucial en el viaje de la automatización es una tarea mucho más complicada. A principios de la década de 2000 irrumpió en escena la Automatización Robótica de Procesos (RPA), que introdujo el concepto de robots de software que imitan las interacciones humanas con los sistemas informáticos. Esta innovación alteró significativamente la eficacia operativa y el panorama empresarial en general.
Ahora, avanza 20 años. Hoy asistimos a una auténtica pareja de poder en el campo de la automatización. La unión de RPA y AI (Inteligencia Artificial) ha reconfigurado las capacidades de automatización y ha dado una ventaja competitiva a las organizaciones lo suficientemente curiosas como para implementar nuevas tecnologías. A medida que profundizamos, descubrimos cómo la pareja AI-RPA aporta grandes ventajas, configurando la forma de trabajar de las empresas de hoy.
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Dentro de la RPA: Dónde brilla y dónde tropieza
La Automatización Robótica de Procesos ha surgido como una maravilla tecnológica, con robots de software que reflejan las acciones humanas para ejecutar tareas de forma eficiente. Estos asistentes virtuales muestran una gran precisión, navegando rápidamente por sistemas intrincados, reconociendo y extrayendo datos, y realizando diversas funciones predefinidas. Su rapidez y fiabilidad los distinguen de sus homólogos humanos, eliminando la necesidad de pausas o descansos.
Hoy en día, en varias industrias, la RPA destaca como un cambio de juego, que aporta beneficios tangibles. Tomemos como ejemplo la sanidad, donde la RPA desempeña un papel crucial en la mejora de la atención al paciente. Gestiona eficazmente tareas como la programación de citas, la tramitación de reclamaciones y la gestión de datos de los pacientes, agilizando los procesos administrativos y minimizando los errores para obtener mejores resultados sanitarios. El viaje transformador de Dexcom con la automatización impulsada por AI muestra resultados notables, desbloqueando 200.000 horas en ganancias de eficiencia, logrando una reducción del 80% en el tiempo de ciclo y fomentando un impulso del 50% en el crecimiento del negocio. Esta historia de éxito es emblemática del impacto más amplio de la RPA en todos los sectores.
En finanzas, el impacto de la RPA va más allá de la automatización de tareas; se trata de mejorar el balance final. Muchas empresas, entre ellas nombres destacados como IBM, Coca-Cola, Deutsche Bank, Delta Airlines, McDonald’s, UPS y Walmart, han adoptado la RPA para automatizar sus procesos empresariales. ¿El resultado? Importantes ahorros de costes, aumento de la productividad y un notable retorno de la inversión, lo que demuestra el éxito generalizado de la RPA en la optimización de la eficiencia operativa.
Sin embargo, la RPA no está exenta de limitaciones. Las soluciones RPA dependen de reglas y plantillas predeterminadas. Aunque el RPA destaca en tareas con reglas claras, se enfrenta a retos cuando trata con datos no estructurados y variaciones de documentos. Esta limitación ha llevado a la búsqueda de soluciones de automatización más flexibles y adaptables para satisfacer las demandas cambiantes de las empresas.
El auge de la AI en la automatización
La llegada de la Inteligencia Artificial ha aportado posibilidades apasionantes al campo de la automatización. La AI incluye diferentes partes, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), cada una de las cuales añade algo único para mejorar la Automatización Robótica de Procesos (RPA). El aprendizaje automático ayuda a los sistemas a mejorar con la experiencia, adaptándose a los cambios, mientras que la NLP facilita la comunicación entre ordenadores y humanos, creando una experiencia más fácil para el usuario.
La AI es valiosa porque puede superar las limitaciones de la RPA normal. Mientras que la RPA es excelente en tareas estructuradas y basadas en reglas, la AI añade flexibilidad para manejar datos no estructurados y adaptarse a situaciones cambiantes. La combinación de RPA y AI amplía el abanico de tareas que pueden automatizarse, haciendo que todo el proceso sea más potente y adaptable.
Si nos fijamos en cómo la IA mejora en la práctica la interpretación de los datos y la toma de decisiones, hay muchos ejemplos de la vida real. Por ejemplo, en el sector financiero, la AI permite predecir las tendencias del mercado, ayudando a tomar decisiones de inversión informadas. En el servicio de atención al cliente, la AI analiza los sentimientos, ayudando a las empresas a comprender y responder eficazmente a las opiniones de los clientes. Además, en sanidad, la AI ayuda a diagnosticar enfermedades procesando datos médicos complejos. En general, la AI potencia la RPA al darle la capacidad de comprender datos complejos y tomar decisiones inteligentes.
Fusión de fuerzas: Ventajas de la RPA potenciada por AI
Ya hemos mencionado antes que combinar la AI con la RPA aporta una serie de ventajas que pueden cambiar las reglas del juego para las empresas. Echemos un vistazo a una lista de cómo esta combinación puede mejorar tu automatización:
Toma de decisiones más inteligente: La AI actúa como el cerebro que hace que las herramientas RPA sean más inteligentes a la hora de tomar decisiones gracias a la mejora de las capacidades cognitivas. Examina montones de datos, encuentra patrones y ayuda a las herramientas RPA a tomar decisiones mejores y más rápidas.
Tasa de reconocimiento del 100%: A diferencia de las herramientas RPA normales, la AI, cuando se combina con un sistema de Procesamiento Inteligente de Documentos, convierte la RPA en una herramienta con una tasa de reconocimiento del 100%. Gestiona hábilmente datos desordenados y no estructurados, incluidas imágenes y lenguaje natural. Esto significa que puede aprender de los datos, adaptarse a la evolución del diseño de los documentos y mejorar continuamente su precisión mediante el aprendizaje automático.
Hacer las cosas más rápido y mejor: La inteligencia de la AI se une a la RPA para que los procesos sean más rápidos y precisos. Con el aprendizaje automático, la AI aprende de la experiencia, se ajusta a los cambios y sigue mejorando en lo que hace. En algunos casos, los clientes han quintuplicado notablemente la velocidad de los procesos. En el ámbito de las peticiones de los clientes, algunas empresas han registrado mejoras de velocidad de hasta 100 veces.
Escalabilidad y adaptabilidad: El RPA potenciado por AI puede crecer fácilmente y asumir nuevas tareas sin necesidad de muchos cambios. Esta flexibilidad garantiza la capacidad de satisfacer las cambiantes necesidades operativas a largo plazo.
Ahorro de costes y ROI: Introducir la AI en la RPA no sólo hace que las cosas funcionen mejor, sino que también ahorra mucho dinero a largo plazo. Con menos errores, un trabajo más rápido y la gestión de tareas complicadas, las soluciones RPA impulsadas por AI ofrecen un alto rendimiento de la inversión, lo que las convierte en una opción estratégica para las empresas con visión de futuro. Con un coste medio de unos 5.000 dólares por instalación de Graip.AI en tu caja de herramientas, cabe esperar resultados notables. Con frecuencia, los ROI oscilan entre un considerable 300% e incluso superan el 700-1000%. Esto significa que experimentarás un impacto financiero sustancial.
Una odisea de integración: ¿Es tan difícil?
La integración de la RPA con la AI no está exenta de obstáculos, y abordar estos retos de frente es crucial para una implementación satisfactoria.
Una de las principales preocupaciones a la hora de adoptar una nueva solución de IDP es la compatibilidad de la integración. Soluciones como Graip. AI están bien preparadas para aliviar estas preocupaciones. La solución se integra perfectamente con tus sistemas existentes y soluciones personalizadas a través de API, presume de compatibilidad nativa con SAP (S4/HANA) y ofrece adaptabilidad a diversos software de negocio personalizados. Graip.AI se integra con diferentes sistemas centrales de la empresa, como la Planificación de Recursos Empresariales (ERP), el Sistema de Gestión del Transporte (TMS), la Gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM) y muchos otros.
La otra preocupación importante es la privacidad de los datos, ya que la amalgama de automatización de procesos robóticos e inteligencia artificial implica el manejo de información sensible. Para ello, las organizaciones necesitan sólidos protocolos de protección de datos y medidas de cumplimiento que garanticen el tratamiento seguro de los datos confidenciales durante todo el proceso de integración.
Otro obstáculo son los costes de inversión iniciales asociados a la adopción de tecnologías avanzadas. Superar este reto implica una cuidadosa planificación financiera y un enfoque estratégico para demostrar los beneficios a largo plazo que compensan los gastos iniciales. Las empresas pueden considerar la integración como una inversión estratégica que tiene el potencial de producir con el tiempo beneficios sustanciales en eficiencia y productividad.
Además, invertir en programas completos de formación para los empleados garantiza que estén bien equipados para manejar eficazmente los sistemas integrados, reduciendo los retos técnicos asociados a la convergencia de RPA y AI.
Iniciar la AI en tu arsenal de RPA
Integrar la AI en tus herramientas RPA requiere dar varios pasos. Empieza por evaluar las necesidades específicas de tu empresa y los procesos que podrían beneficiarse de las mejoras de la AI. Identifica las áreas clave en las que la AI puede aportar eficacia, precisión y automatización, teniendo en cuenta los objetivos generales de tu organización.
Una vez completados tus deberes, puedes proceder a identificar el producto basado en AI que complemente tu herramienta RPA. Empieza por reservar una llamada gratuita con los expertos en análisis empresarial de Graip.AI para recibir respuestas exhaustivas a cualquier pregunta que puedas tener y adquirir un conocimiento completo de las herramientas de automatización basadas en AI. Durante la llamada, puedes:
- Ver demostración de la plataforma basada en tus documentos: mostraremos el flujo de trabajo de la plataforma utilizando tus documentos, para que puedas evaluar el valor para tu empresa y la tasa de reconocimiento de tus documentos.
- Definir tus prioridades de automatización: nuestro experto te ayudará a identificar qué procesos de tu organización son los principales candidatos a la automatización. Discutiremos el impacto potencial en la eficiencia, el ahorro de costes y la productividad general.
- Obteter información sobre la integración: Hablaremos de cómo la AI y la automatización pueden encajar en tu panorama actual de sistemas informáticos, qué esfuerzos serán necesarios.
- Conseguir una hoja de ruta personalizada: Juntos trazaremos una hoja de ruta de automatización personalizada. Esta hoja de ruta esbozará qué tareas deben automatizarse, cuáles deben seguir siendo manuales, y los pasos necesarios para su implantación.
- Obtener el cálculo del ROI: Exploraremos el ROI potencial que puedes esperar de la implantación de soluciones de automatización, basándonos en el número de documentos que procesas y el nivel de automatización que tienes ahora.
El futuro de la integración de RPA y AI
De cara al futuro, la mezcla de RPA y AI está preparada para algunos cambios poderosos. Una gran cosa es hacer que los sistemas RPA sean más inteligentes con más trucos de aprendizaje automático, para que puedan manejar las tareas con más flexibilidad. Otra idea es hacer que los RPA entiendan y respondan mejor en lenguaje humano normal, gracias a las mejoras en el procesamiento del lenguaje natural.
Un mensaje vital para las empresas: para seguir siendo competitivas, es hora de integrar la RPA mejorada con AI en tus operaciones. El futuro necesita una automatización que no sólo sea rápida, sino también inteligente, y ahí es donde entra en juego la AI. Los que se pongan manos a la obra pronto no sólo llevarán a cabo operaciones más fluidas, sino que también estarán preparados para afrontar cualquier cambio que el mundo empresarial les plantee.
Así que, en el viaje de la automatización, son los que tienen un RPA repleto de AI los que consiguen los asientos de primera fila para todas las cosas emocionantes que puede traer el futuro.