Strumenti RPA e AI: un salto verso l’automazione intelligente

Molti ricordano l’anno in cui è stato presentato il primo iPhone e alcuni ricordano addirittura l’alba di Internet. Tuttavia, individuare l’anno che ha segnato un momento cruciale nel percorso dell’automazione è un compito molto più difficile. All’inizio degli anni 2000, la Robotic Process Automation (RPA ) ha fatto irruzione sulla scena, introducendo il concetto di robot software che imitano le interazioni umane con i sistemi informatici. Questa innovazione ha modificato in modo significativo l’efficienza operativa e il panorama aziendale complessivo.

Ora, facciamo un salto in avanti di 20 anni. Oggi stiamo assistendo a una vera e propria coppia vincente nel campo dell’automazione. L’unione di RPA e AI (Intelligenza Artificiale) ha rimodellato le capacità di automazione e ha dato un vantaggio competitivo alle organizzazioni abbastanza curiose da implementare nuove tecnologie. Scopriamo come il connubio AI-RPA porti grandi vantaggi, plasmando il modo in cui le aziende lavorano oggi.

Dentro l’RPA: Dove brilla e dove inciampa

L’automazione robotica dei processi si è affermata come una meraviglia tecnologica, con robot software che rispecchiano le azioni umane per eseguire i compiti in modo efficiente. Questi assistenti virtuali mostrano un’elevata precisione, navigando rapidamente attraverso sistemi intricati, riconoscendo ed estraendo dati ed eseguendo diverse funzioni predefinite. La loro velocità e affidabilità li distingue dalle loro controparti umane, eliminando la necessità di fare pause o di rifocillarsi.

Oggi, in diversi settori, l’RPA si distingue per essere un gioco che cambia le carte in tavola, offrendo vantaggi tangibili. Prendiamo ad esempio l’assistenza sanitaria, dove la RPA svolge un ruolo cruciale nel migliorare la cura dei pazienti. Gestisce in modo efficiente attività come la programmazione degli appuntamenti, l’elaborazione delle richieste di rimborso e la gestione dei dati dei pazienti, snellendo i processi amministrativi e riducendo al minimo gli errori per migliorare i risultati dell’assistenza sanitaria. Il percorso di trasformazione di Dexcom con l’automazione basata sull’AI mostra risultati notevoli, sbloccando 200.000 ore di guadagno in termini di efficienza, ottenendo una riduzione dell’80% dei tempi di ciclo e favorendo un aumento del 50% della crescita aziendale. Questa storia di successo è emblematica dell’impatto più ampio dell’RPA in tutti i settori.

Nel settore finanziario, l’impatto dell’RPA va oltre l’automazione dei compiti: si tratta di migliorare i profitti. Molte aziende, tra cui nomi importanti come IBM, Coca-Cola, Deutsche Bank, Delta Airlines, McDonald’s, UPS e Walmart, hanno adottato l’RPA per automatizzare i loro processi aziendali. Il risultato? Significativi risparmi sui costi, aumento della produttività e un notevole ritorno sull’investimento, a dimostrazione del successo diffuso dell’RPA nell’ottimizzazione dell’efficienza operativa.

Tuttavia, la RPA non è priva di limiti. Le soluzioni RPA si basano su regole e modelli predeterminati. Sebbene l’RPA eccella nelle attività con regole chiare, deve affrontare delle sfide quando ha a che fare con dati non strutturati e variazioni di documenti. Questa limitazione ha portato alla ricerca di soluzioni di automazione più flessibili e adattabili per soddisfare le mutevoli esigenze delle aziende.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale nell’automazione

L’avvento dell’Intelligenza Artificiale ha portato possibilità entusiasmanti nel campo dell’automazione. L’AI comprende diverse parti, come l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), ognuna delle quali aggiunge qualcosa di unico per migliorare l’automazione dei processi robotici (RPA). L’apprendimento automatico aiuta i sistemi a migliorare con l’esperienza, adattandosi ai cambiamenti, mentre l’NLP facilita la comunicazione tra computer ed esseri umani, creando un’esperienza più facile da usare.

L’intelligenza artificiale è preziosa perché può superare i limiti della normale RPA. Mentre l’RPA è ottima per le attività strutturate e basate su regole, l’IA aggiunge flessibilità per gestire dati non strutturati e adattarsi a situazioni mutevoli. La combinazione di RPA e AI amplia la gamma di attività che possono essere automatizzate, rendendo l’intero processo più potente e adattabile.

Per quanto riguarda il modo in cui l’IA migliora concretamente l’interpretazione dei dati e il processo decisionale, ci sono molti esempi reali. Ad esempio, nel settore finanziario, l’IA consente di prevedere le tendenze del mercato, aiutando a prendere decisioni di investimento informate. Nel servizio clienti, l’intelligenza artificiale analizza i sentimenti, aiutando le aziende a comprendere e a rispondere efficacemente ai feedback dei clienti. Inoltre, nel settore sanitario, l’intelligenza artificiale aiuta a diagnosticare le condizioni mediche elaborando dati medici complessi. In generale, l’intelligenza artificiale potenzia l’RPA dandogli la capacità di comprendere dati complessi e di prendere decisioni intelligenti.

Unire le forze: I vantaggi della RPA con l’AI

Abbiamo già detto che la combinazione dell’intelligenza artificiale con l’RPA offre una serie di vantaggi che possono cambiare le carte in tavola per le aziende. Vediamo un elenco completo di come questa combinazione può migliorare la tua automazione:

Processo decisionale più intelligente: L’intelligenza artificiale agisce come un cervello che rende gli strumenti RPA più intelligenti nel prendere decisioni grazie al miglioramento delle capacità cognitive. Esamina una grande quantità di dati, trova modelli e aiuta gli strumenti RPA a fare scelte migliori e più rapide.

Tasso di riconoscimento del 100%: A differenza dei normali strumenti RPA, l’intelligenza artificiale, se combinata con un sistema di elaborazione intelligente dei documenti, trasforma l’RPA in uno strumento con un tasso di riconoscimento del 100%. Gestisce abilmente i dati disordinati e non strutturati, comprese le immagini e il linguaggio naturale. Ciò significa che può imparare dai dati, adattarsi all’evoluzione del layout dei documenti e migliorare continuamente la sua precisione grazie all’apprendimento automatico.

Fare le cose più velocemente e meglio: L’intelligenza dell’AI si unisce all’RPA per rendere i processi più veloci e accurati. Con l’apprendimento automatico, l’IA impara dall’esperienza, si adatta ai cambiamenti e continua a migliorare in ciò che fa. In alcuni casi, i clienti hanno assistito a una notevole quintuplicazione della velocità dei processi. Nel campo delle richieste dei clienti, alcune aziende hanno registrato miglioramenti della velocità fino a 100 volte.

Scalabilità e adattabilità: L’RPA alimentato dall’intelligenza artificiale può facilmente crescere e assumere nuovi compiti senza bisogno di grandi cambiamenti. Questa flessibilità garantisce la capacità di soddisfare le mutevoli esigenze operative nel lungo periodo.

Risparmio sui costi e ROI: L’introduzione dell’intelligenza artificiale nell’RPA non solo rende le cose più fluide, ma consente anche di risparmiare molto denaro nel lungo periodo. Grazie alla riduzione degli errori, alla rapidità del lavoro e alla gestione di compiti difficili, le soluzioni RPA basate sull’intelligenza artificiale offrono un elevato ritorno sull’investimento, rendendole una scelta strategica per le aziende più lungimiranti. Con un costo medio di circa 5.000 dollari per ogni installazione di Graip.AI nel tuo kit di strumenti, potresti aspettarti risultati notevoli. I ROI variano spesso da un sostanzioso 300% a un’impennata del 700-1000%. Ciò significa che l’impatto finanziario sarà notevole.

Un’odissea di integrazione: È così difficile?

L’integrazione dell’RPA con l’AI non è priva di ostacoli e affrontarli di petto è fondamentale per un’implementazione di successo.

Una delle preoccupazioni principali quando si adotta una nuova soluzione IDP è la compatibilità con l’integrazione. Soluzioni come Graip.AI sono ben preparate per alleviare queste preoccupazioni. La soluzione si integra perfettamente con i sistemi esistenti e con le soluzioni personalizzate attraverso le API, vanta la compatibilità nativa con SAP (S4/HANA) e offre l’adattabilità a diversi software aziendali personalizzati. Graip.AI si integra con diversi sistemi aziendali come l’Enterprise Resource Planning (ERP), il Transportation Management System (TMS), il Customer Relationship Management (CRM) e molti altri.

L’altra preoccupazione importante è la privacy dei dati, poiché l’unione dell’automazione dei processi robotici e dell’intelligenza artificiale comporta la gestione di informazioni sensibili. Per far fronte a questa situazione, le aziende hanno bisogno di solidi protocolli di protezione dei dati e di misure di conformità per garantire la gestione sicura dei dati riservati durante l’intero processo di integrazione.

Un altro ostacolo è rappresentato dai costi di investimento iniziali associati all’adozione di tecnologie avanzate. Per superare questa sfida è necessaria un’attenta pianificazione finanziaria e un approccio strategico per dimostrare i benefici a lungo termine che superano le spese iniziali. Le aziende possono considerare l’integrazione come un investimento strategico che ha il potenziale di produrre ritorni sostanziali in termini di efficienza e produttività nel tempo.

Inoltre, investire in programmi di formazione completi per i dipendenti assicura che siano ben equipaggiati per gestire efficacemente i sistemi integrati, riducendo le sfide tecniche associate alla convergenza di RPA e AI.

Portare l’intelligenza artificiale nel tuo arsenale RPA

L’integrazione dell’intelligenza artificiale negli strumenti RPA richiede diversi passaggi. Inizia a valutare le tue specifiche esigenze aziendali e i processi che potrebbero trarre vantaggio dai miglioramenti dell’intelligenza artificiale. Identifica le aree chiave in cui l’IA può portare efficienza, precisione e automazione, tenendo presente gli obiettivi generali della tua organizzazione.

Una volta completati i compiti, puoi procedere all’identificazione del prodotto dotato di intelligenza artificiale che completa il tuo strumento RPA. Inizia prenotando una telefonata gratuita con gli esperti di analisi aziendale di Graip.AI per ricevere risposte esaurienti a tutte le tue domande e costruire una comprensione completa degli strumenti di automazione basati sull’AI. Durante la chiamata, puoi:

1. Guardare la demo della piattaforma basata sui tuoi documenti: ti mostreremo il flusso di lavoro della piattaforma utilizzando i tuoi documenti, in modo che tu possa valutare il valore per la tua azienda e il tasso di riconoscimento dei tuoi documenti.
2. Definire le tue priorità di automazione: il nostro esperto ti aiuterà a identificare quali processi all’interno della tua organizzazione sono i principali candidati all’automazione. Parleremo del potenziale impatto sull’efficienza, sul risparmio e sulla produttività generale.
3. Ottieni informazioni sull’integrazione: Discuteremo di come l’IA e l’automazione possano inserirsi nel panorama dei sistemi IT esistenti e di quali sforzi saranno necessari.
4. Ottieni una roadmap personalizzata: Insieme tracceremo una roadmap di automazione personalizzata. Questa roadmap delinea quali attività devono essere automatizzate, quali devono rimanere manuali e le fasi necessarie per l’implementazione.
5. Calcolo del ROI: Analizzeremo il potenziale ROI che puoi aspettarti dall’implementazione di soluzioni di automazione, in base al numero di documenti che elabori e al livello di automatizzazione che hai raggiunto.

Il futuro dell’integrazione di RPA e AI

Guardando al futuro, la miscela di RPA e AI è destinata ad apportare potenti cambiamenti. Un aspetto importante è quello di rendere i sistemi RPA più intelligenti con più trucchi di apprendimento automatico, in modo che possano gestire i compiti in modo più flessibile. Un’altra idea è quella di far sì che l’RPA capisca e risponda meglio nel normale linguaggio umano, grazie ai miglioramenti nell’elaborazione del linguaggio naturale.

Un messaggio fondamentale per le aziende: per rimanere competitivi, è ora di integrare la RPA con l’AI nelle vostre operazioni. Il futuro ha bisogno di un’automazione non solo veloce ma anche intelligente, ed è qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Coloro che si impegnano per tempo in questo senso, non solo gestiranno le operazioni in modo più fluido, ma saranno anche pronti a far fronte a qualsiasi cambiamento che il mondo dell’economia gli proporrà.

Quindi, nel viaggio dell’automazione, sono coloro che dispongono di una RPA dotata di intelligenza artificiale ad avere i posti in prima fila per tutte le cose entusiasmanti il futuro potrebbe riservare.