Nombreux seront celles et ceux qui se rappellent parfaitement l’année du lancement du premier iPhone et certains se souviennent même de l’aube d’internet. Cependant, il est beaucoup plus difficile de repérer l’année qui a marqué un tournant dans l’évolution de l’automatisation. Au début des années 2000, l’automatisation des processus robotiques (RPA) a fait irruption sur la scène, introduisant le concept de robots logiciels qui imitent les interactions humaines avec les systèmes informatiques. Cette innovation a considérablement modifié l’efficacité opérationnelle et le paysage commercial dans son ensemble.
Voyons maintenant 20 ans plus tard. Aujourd’hui, nous assistons à la présence d’un véritable couple puissant dans le domaine de l’automatisation. L’union de la RPA et de l’IA (Intelligence Artificielle) a remodelé les capacités d’automatisation et donné un avantage concurrentiel aux organisations suffisamment curieuses pour mettre en œuvre de nouvelles technologies. En creusant un peu, nous avons découvert comment le mariage IA-RPA apporte de grands avantages, modelant la façon dont les entreprises travaillent aujourd’hui.
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La RPA en détail : Les points forts et les points faibles
L’automatisation des processus robotiques est devenue une merveille technologique, avec des robots logiciels qui reproduisent les actions humaines pour exécuter des tâches de manière efficace. Ces assistants virtuels font preuve d’une grande précision, naviguant rapidement dans des systèmes complexes, reconnaissant et extrayant des données, et exécutant diverses fonctions prédéfinies. Leur rapidité et leur fiabilité les distinguent de leurs homologues humains, puisque le besoin de pauses ou de rafraîchissements se retrouve éliminé.
Aujourd’hui, dans divers secteurs, la RPA change la donne et apporte des avantages tangibles. Prenez les soins de santé, par exemple, où la RPA joue un rôle crucial dans l’amélioration des soins aux patients. Elle gère efficacement des tâches telles que les prises de rendez-vous, le traitement des demandes de remboursement et la gestion des données des patients, en rationalisant les processus administratifs et en minimisant les erreurs pour de meilleurs résultats en matière de soins de santé. Le parcours de transformation de Dexcom avec l’automatisation alimentée par l’IA présente des résultats remarquables, débloquant 200 000 heures de gains d’efficacité, réalisant une réduction de 80 % du temps de cycle, et favorisant une augmentation de 50 % de la croissance de l’entreprise. Cette réussite est emblématique de l’impact plus large de la RPA dans tous les secteurs d’activité.
Dans le domaine financier, l’impact de la RPA va au-delà de l’automatisation des tâches ; il s’agit d’améliorer les résultats. De nombreuses entreprises, parmi les plus célèbres comme IBM, Coca-Cola, Deutsche Bank, Delta Airlines, McDonald’s, UPS ou encore Walmart, ont adopté la RPA pour automatiser leurs processus d’entreprise. Le résultat ? Des économies significatives, une productivité accrue et un retour sur investissement notable, témoignant du succès généralisé de la RPA dans l’optimisation de l’efficacité opérationnelle.
Cependant, la RPA n’est pas sans limites. Les solutions RPA reposent sur des règles et des modèles prédéterminés. Bien que la RPA excelle dans les tâches comportant des règles claires, elle est confrontée à des défis lorsqu’elle traite des données non structurées et des variations de documents. Cette limitation a conduit à la recherche de solutions d’automatisation plus flexibles et plus adaptables pour répondre aux demandes changeantes des entreprises.
L’essor de l’IA dans l’automatisation
L’arrivée de l’intelligence artificielle a apporté des possibilités passionnantes dans le domaine de l’automatisation. L’IA comprend différentes parties, comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP), chacune apportant un facteur unique pour améliorer l’automatisation des processus robotiques (RPA). L’apprentissage automatique permet aux systèmes de s’améliorer avec l’expérience, en s’adaptant aux changements, tandis que le NLP facilite la communication entre les ordinateurs et les humains, créant ainsi une expérience plus conviviale.
L’IA est fondamentale parce qu’elle permet de surmonter les limites de la RPA classique. Alors que la RPA s’avère excellente pour les tâches structurées et basées sur des règles, l’IA ajoute de la flexibilité pour traiter les données non structurées et s’adapter à des situations changeantes. La combinaison de la RPA et de l’IA élargit l’éventail des tâches pouvant être automatisées, ce qui rend l’ensemble du processus plus puissant et plus adaptable.
Il existe de nombreux exemples parlants concernant la manière dont l’IA améliore concrètement l’interprétation des données et la prise de décision. Par exemple, dans le secteur financier, l’IA permet de prédire les tendances du marché, ce qui aide à prendre des décisions d’investissement éclairées. Dans le domaine du service à la clientèle, l’IA analyse les sentiments, ce qui aide les entreprises à comprendre les réactions des clients et à y répondre efficacement. En outre, dans le domaine des soins de santé, l’IA aide à diagnostiquer les conditions médicales en traitant des données médicales complexes. Globalement, l’IA renforce la RPA en lui donnant la capacité de comprendre des données complexes et de prendre des décisions intelligentes.
Fusionner les forces : Avantages de la RPA basée sur l’IA
Nous avons déjà mentionné plus haut que la combinaison de l’IA et de la RPA apporte une foule d’avantages qui peuvent changer la donne pour les entreprises. Examinons de plus près une liste complète de la manière dont cette combinaison peut améliorer votre automatisation :
Une prise de décision plus intelligente : L’IA agit comme une force cérébrale qui rend les outils RPA plus intelligents dans la prise de décision grâce à l’amélioration des capacités cognitives. Elle examine des quantités de données, trouve des modèles et aide les outils RPA à faire des choix plus judicieux et plus rapides.
Taux de reconnaissance de 100 % : Contrairement aux outils de RPA classiques, l’IA, lorsqu’elle est associée à un système de traitement intelligent des documents, transforme la RPA en un outil dont le taux de reconnaissance est de 100 %. Elle gère habilement les données désordonnées et non structurées, y compris les images et le langage naturel. Cela signifie qu’elle peut apprendre à partir des données, s’adapter à l’évolution de la mise en page des documents et améliorer continuellement sa précision grâce à l’apprentissage automatique.
Faire les choses plus vite et mieux : L’intelligence de l’IA s’associe à la RPA pour rendre les processus plus rapides et plus précis. Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA tire des enseignements de l’expérience, s’adapte aux changements et s’améliore sans cesse. Dans certains cas, les clients ont constaté que la vitesse des processus avait été multipliée par cinq. Dans le domaine des demandes des clients, certaines entreprises ont enregistré des améliorations jusqu’à 100 fois leur vitesse.
Évolutivité et adaptabilité : La RPA alimentée par l’IA peut facilement se développer et prendre en charge de nouvelles tâches sans nécessiter beaucoup de changements. Cette flexibilité garantit la capacité de répondre à l’évolution des besoins opérationnels à long terme.
Réduction des coûts et retour sur investissement : L’intégration de l’IA dans la RPA permet non seulement de fluidifier les choses, mais aussi d’économiser beaucoup d’argent à long terme. Avec moins d’erreurs, un travail plus rapide et la prise en charge de tâches délicates, les solutions RPA alimentées par l’IA offrent un retour sur investissement élevé, ce qui en fait un choix stratégique pour les entreprises tournées vers l’avenir. Avec un coût moyen d’environ 5 000 dollars par installation de Graip.AI dans votre boîte à outils, vous pouvez vous attendre à des résultats notables. Les retours sur investissement vont souvent de 300 % à plus de 700-1000 %. Cela signifie que vous subirez un impact financier substantiel.
L’odyssée de l’intégration : Est-ce si difficile ?
L’intégration de la RPA et de l’IA n’est pas sans obstacles, et il est essentiel de relever ces défis pour que la mise en œuvre soit réussie.
L’une des principales préoccupations lors de l’adoption d’une nouvelle solution IDP est la compatibilité de l’intégration. Des solutions telles que Graip.AI sont bien préparées pour atténuer ces préoccupations. La solution s’intègre sans accroc à vos systèmes existants et à vos solutions personnalisées par le biais d’API, se targue d’une compatibilité native avec SAP (S4/HANA) et offre une adaptabilité à divers logiciels d’entreprise personnalisés. Graip.AI s’intègre à différents systèmes centraux d’entreprise tels que le progiciel de gestion intégré (ERP), le système de gestion des transports (TMS), la gestion de la relation client (CRM), et bien d’autres encore.
L’autre préoccupation majeure est la confidentialité des données, car l’amalgame de l’automatisation des processus robotiques et de l’intelligence artificielle implique le traitement d’informations sensibles. Pour y parvenir, les organisations ont besoin de protocoles de protection des données et de mesures de conformité solides afin de garantir le traitement sécurisé des données confidentielles tout au long du processus d’intégration.
Les coûts d’investissement initiaux liés à l’adoption de technologies avancées constituent un autre obstacle. Pour relever ce défi, il faut une planification financière minutieuse et une approche stratégique pour démontrer que les avantages à long terme l’emportent sur les dépenses initiales. Les entreprises peuvent envisager de considérer l’intégration comme un investissement stratégique susceptible de produire des bénéfices substantiels en termes d’efficacité et de productivité au fil du temps.
En outre, investir dans des programmes de formation complets pour les employés permet de s’assurer qu’ils et elles sont bien équipés pour gérer efficacement les systèmes intégrés, réduisant ainsi les défis techniques associés à la convergence de la RPA et de l’IA.
Introduire l’IA dans votre arsenal RPA
L’intégration de l’IA dans vos outils de RPA nécessite plusieurs étapes. Commencez par évaluer les besoins et les processus spécifiques de votre entreprise qui pourraient bénéficier d’améliorations par l’IA. Identifiez les domaines clés où l’IA peut apporter efficacité, précision et automatisation, en gardant à l’esprit les objectifs globaux de votre organisation.
Une fois vos devoirs terminés, vous pouvez procéder à l’identification du produit alimenté par l’IA qui complète votre outil de RPA. Commencez par réserver un appel gratuit avec les experts en analyse commerciale de Graip.AI afin d’obtenir des réponses détaillées à toutes les questions que vous pourriez avoir et d’acquérir une compréhension complète des outils d’automatisation alimentés par l’IA. Pendant l’appel, vous pouvez :
- Voir une démonstration de la plateforme à partir de vos documents : nous vous montrerons le flux de travail de la plateforme à partir de vos documents, afin que vous puissiez évaluer la valeur pour votre entreprise et le taux de reconnaissance de vos documents.
- Définir vos priorités en matière d’automatisation : notre expert vous aidera à identifier les processus de votre organisation qui sont les meilleurs candidats à l’automatisation. Nous discuterons de l’impact potentiel sur l’efficacité, les économies et la productivité globale.
- Obtenir des informations sur l’intégration : Nous discuterons de la manière dont l’IA et l’automatisation peuvent s’intégrer dans le paysage de vos systèmes informatiques existants, et des efforts qui seront nécessaires.
- Obtenirune feuille de route personnalisée : Ensemble, nous établirons une feuille de route personnalisée vers l’automatisation. Cette feuille de route indiquera les tâches qui doivent être automatisées et celles qui doivent rester manuelles, ainsi que les étapes nécessaires à la mise en œuvre.
- Obtenir le calcul du retour sur investissement : Nous étudierons le retour sur investissement potentiel auquel vous pourriez vous attendre grâce à la mise en œuvre de solutions d’automatisation, en fonction du nombre de documents que vous traitez et du niveau d’automatisation que vous avez atteint.
L’avenir de l’intégration de la RPA et de l’IA
À l’avenir, l’association de la RPA et de l’IA devrait entraîner de profonds changements. Il s’agit notamment de rendre les systèmes de RPA plus intelligents grâce à davantage d’astuces d’apprentissage automatique, afin qu’ils puissent gérer les tâches avec plus de souplesse. Une autre idée consiste à faire en sorte que la RPA comprenne et réponde mieux en langage humain normal, grâce aux améliorations apportées au traitement du langage naturel.
Un message essentiel pour les entreprises : pour rester compétitif, il est temps d’intégrer la RPA améliorée par l’IA dans vos opérations. L’avenir passe par une automatisation non seulement rapide, mais aussi intelligente, et c’est là que l’IA entre en jeu. Celles et ceux qui s’y prendront tôt ne se contenteront pas de mener des opérations plus fluides, ils seront également prêts à faire face à tous les changements que le monde de l’entreprise leur réserve.
Ainsi, dans l’aventure de l’automatisation, ce sont les entreprises qui disposent d’une RPA dotée d’une IA qui sont aux premières loges pour assister à toutes ce que l’avenir pourrait leur réserver de passionnant.