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Taller de IA y hoja de ruta de la transformación digital para ejecutivos de IA

Use your AI budget wisely

92%
de las organizaciones se plantean invertir en software basado en IA

Servicios de asesoramiento sobre IA

Adoptar tecnologías como la IA es una necesidad para la supervivencia y el crecimiento
Nuestro conjunto de servicios está diseñado para guiar a las empresas en todas las fases de la integración y optimización de la IA, garantizando que el poder transformador de la IA se aprovecha al máximo. Desde talleres iniciales de descubrimiento de procesos automatización hasta la elaboración de informes exhaustivos, nuestras ofertas se adaptan a las necesidades específicas de cada empresa.

Why us?

Expert Team

Led by our experienced specialists, including a dedicated in-house Data Science team, we blend technical expertise with deep business process knowledge.

Cross-Industry Best Practices

We leverage best practices from multiple industries, helping you adopt the most effective solutions for your unique needs.

Comprehensive Approach

From end-to-end assessments to close alignment with your business objectives, our methodology focuses on achievable metrics of success and risk-aware implementation.

Practical Outcomes

Gain detailed ROI models and a clear scaling plan—a lean approach that delivers tangible results and growth.

Security and Access Policies Design Philosophy

We emphasize robust security and access policies, designing solutions that ensure your AI systems meet the highest standards of confidentiality, compliance, and data protection, while providing controlled access to sensitive information.

Holistic Support

Our workshop covers change management and training, ensuring your team is fully equipped to sustain improvements long after the workshop ends.

AI Services

Intelligent Document Processing adoption
AI Solutions adoption
AI Agents implementation
Intelligent Document Processing adoption
Our AI Workshop for IDP is an intensive 2-week program designed to help organizations transform their document processing operations with AI-powered automation. This workshop combines our proven methodology with deep expertise in IDP solutions, delivering actionable implementation roadmaps.

Goals

  • Assess the current document processing landscape and pain points
  • Identify high-impact IDP opportunities across departments
  • Develop clear ROI models and business cases for IDP implementation
  • Create a detailed implementation roadmap with prioritized initiatives
  • Define technical architecture and integration requirements
  • Establish governance and risk management frameworks

Deliverables

  • Current state analysis
  • Pain points and opportunities
  • Data quality evaluation
  • Prioritized use cases
  • ROI models
  • Timeline and milestones
  • Integration specifications
  • Pilot project scope
  • Training requirements

Success metrics

  • Reduction in document processing time
  • Improvement in data accuracy
  • Cost savings from automation
  • Enhanced compliance and audit trails
  • Increased document accessibility
  • Reduced manual intervention
  • Improved customer satisfaction
  • Faster document retrieval times

Methodology & timeline

Week 1

Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Focuses on assessing current document workflows, identifying pain points, evaluating data quality, prioritizing IDP use cases, and defining ROI models, along with reviewing systems integration and security requirements.

Week 2

Design & Proposal
Involves defining the pilot project scope, success metrics, and detailed requirements, followed by presenting the scope, team, timeline, budget, and preparing an IDP assessment report with recommendations.
AI Solutions adoption
A 4-Week Strategic Roadmap for Organizational AI Implementation. This intensive 4-week workshop is designed to help your organization effectively leverage AI technologies to drive business growth and operational excellence.

Goals

  • Strategic AI implementation planning
  • Operational efficiency enhancement
  • Technology infrastructure optimization
  • Performance improvement
  • Competitive advantage development

Deliverables

  • Identified automation goals
  • Business process challenges assessment
  • Process improvement opportunities
  • Prioritized automation initiatives with their ROI
  • Selected pilot scope
  • 6-month & 12-month AI implementation roadmap

Success metrics

  • Enhanced decision making: Data-driven insights for strategic decisions
  • Improved customer experience: Faster, more personalized interactions
  • Employee satisfaction: Reduction in repetitive tasks, allowing focus on value-added work
  • Competitive advantage: Differentiation through innovation and responsiveness
  • Organizational agility: Faster adaptation to market changes
  • The workshop will develop detailed ROI models for each prioritized initiative, with clear measurement frameworks to track actual value realization.

Methodology & timeline

Week 1

Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Lays the groundwork by analyzing current business processes, identifying pain points, evaluating the technology landscape, and mapping AI capabilities to business challenges, with stakeholder interviews, data collection, and initial ROI calculations.

Week 2

Solution Design
Focuses on identifying specific AI applications to address key business challenges, developing initial ROI models, prioritizing use cases, and specifying data requirements for effective process optimization.

Week 3

Deliverables preparation
Focuses on scoping the pilot project, defining the scope, team, timeline, and budget, finalizing the 6-month and 12-month strategic roadmap, and preparing and presenting the final report.
AI Agents implementation
Our AI Workshop for AI Agents is an in-depth 8-week program designed to help organizations harness the power of autonomous AI agents to transform their operations. This workshop combines our expertise in AI agent technology with practical implementation strategies, delivering scalable, secure, and effective AI solutions.

Goals

  • Assess organizational readiness for AI agent implementation
  • Identify high-impact use cases for AI agents across the enterprise
  • Design secure and controlled agent architectures
  • Develop clear ROI models and business cases
  • Create implementation roadmaps with proper governance frameworks
  • Establish monitoring and control mechanisms for AI agents
  • Define agent orchestration and collaboration patterns

Deliverables

  • Organizational maturity evaluation
  • Technical infrastructure assessment
  • Skills gap analysis
  • Agent opportunity portfolio
  • Pilot implementation roadmap
  • AI agent opportunities roadmap

Success metrics

  • Process automation levels
  • Time savings calculations
  • Customer satisfaction improvements
  • Employee productivity enhancements

Methodology & timeline

Week 1

Organizational readiness assessment
Conduct stakeholder interviews, evaluate current AI maturity, review the process automation landscape, assess the data ecosystem, identify security and compliance requirements, and analyze skills and capability gaps.

Week 2

AI agent opportunity analysis
Dive deep into business processes, identify agent-ready processes, evaluate data accessibility, assess integration capabilities, review risks and compliance, and analyze stakeholder impact.

Week 3

AI agent architecture design
Select and define agent types, determine interaction patterns, establish security and control frameworks, design data access mechanisms, outline integration architecture, and create monitoring and logging systems.

Week 4

Implementation framework
Develop the agent development methodology, plan testing and validation approaches, establish performance measurement frameworks, outline scaling strategies, and plan backup and failover processes.

Week 5

Implementation strategy
Select pilot use cases, plan resources, develop timelines, estimate budgets, and devise change management strategies.

Week 6

Final report, governance, and control mechanisms
Prepare the AI agents readiness assessment report, define agent policies and procedures, establish audit procedures, and create training programs.

Process use-cases

Gestión de presupuestos
Gestión de presupuestos
El análisis sintáctico de especificaciones, el reconocimiento de peticiones de oferta, la recomendación de ventas adicionales, la fijación dinámica de precios, la configuración dinámica de productos, la aprobación de presupuestos y la creación de propuestas son aspectos cruciales de los procesos de gestión de presupuestos.
Pagos y facturación
Pagos y facturación
El reconocimiento de las notas de débito/crédito, recibos y extractos bancarios, la automatización de la documentación fiscal y la gestión y división de facturas son procesos esenciales en los flujos de trabajo de pagos y facturación.
Flujos de documentos
Flujos de documentos
La extracción y clasificación de textos de correo electrónico, el análisis sintáctico de informes de ventas, el procesamiento de reclamaciones, las previsiones de IA para productos, servicios y recursos, y la extracción de datos de contratos legales son vitales para gestionar los flujos de documentos dentro de las organizaciones.
Gestión de prospectos
Gestión de prospectos
Los procesos de captación, puntuación, direccionamiento y cualificación de clientes potenciales son esenciales para una gestión eficaz de los mismos en las empresas.
Gestión de cuenta
Gestión de cuenta
La incorporación de clientes, la segmentación y el análisis de opiniones son componentes clave de las estrategias eficaces de gestión de cuentas.
Gestión de órdenes de compra
Gestión de órdenes de compra
El procesamiento de órdenes de compra, la confirmación órdenes de venta, los flujos de trabajo automatizados y el seguimiento de pedidos forman parte integral de la gestión eficaz de las organizaciones.
Gestión de oportunidades
Gestión de oportunidades
Las predicciones de probabilidad, el análisis de precios y productos de la competencia y la extracción de datos de documentos de licitación son vitales para la gestión de oportunidades en las empresas.
Gestión de proveedores
Gestión de proveedores
La incorporación, el proceso de selección automatizado y la gestión del rendimiento son componentes clave de las estrategias eficaces de gestión de proveedores.

Metodología de los talleres de IA

01
Explorar
Tecnologías, tendencias y mejores prácticas de IA y PDI. Análisis de las capacidades de IA y PDI en todos los sectores. Identificación de retos y oportunidades para la automatización.
02
Identifique
Análisis de brechas para mejorar el procesamiento de documentos con IA. Análisis de los procesos intensivos en documentos de los clientes para identificar posibles casos de uso de IDP.
03
Crear
Plan estratégico, diseño de solución y estimación de implantación. Desarrollo detallado de casos de uso para los procesos identificados. Análisis centrado en el RSI de los procesos seleccionados.
04
Consiga
Hoja de ruta priorizada para implantar casos de uso de IDP basados en el RSI y el potencial de mejora de los procesos empresariales. Métricas y KPI para la implementación de proyectos. Guía para la ampliación y evolución de las estrategias de IDP mediante IA.

Preparación para la adopción de soluciones de IA

Por favor, responda a las siguientes preguntas (1-2 minutos); esta información nos ayudará a estar mejor preparados para nuestra llamada inicial sobre el taller de IA.

O puede saltarse el cuestionario y llene el formulario de contacto

1. ¿Ha identificado objetivos y retos específicos en los que la integración de la IA podría aportar ventajas significativas?*