Der Einzelhandelsmarkt ist heute der am weitesten verbreitete und aufgrund seiner vielfältigen Lieferketten der komplexeste. Es deckt den Grundbedarf an Lebensmitteln und anderen Dingen des täglichen Bedarfs. Komplexe Lieferketten haben den größten Bedarf an Optimierung und Automatisierung. Die zunehmende Menge an Daten im Einzelhandel ist ein Hauptgrund für den verstärkten Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI).
KI verändert die Einzelhandelsbranche und hilft Unternehmen, das Kundenerlebnis zu personalisieren, Lieferketten zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. KI ermöglicht es Unternehmen, wichtige Erkenntnisse über das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden zu gewinnen, die für gezieltere und effektivere Marketingmaßnahmen genutzt werden können.
In dieser Publikation erörtern wir die Markttrends und -prognosen für den Einzelhandel und den Markt für Konsumgüter (CPG) bis 2023, die Herausforderungen des Marktes und die Anwendungsfälle für IDP im Einzelhandel und CPG.
Inhalt
Trends und Prognosen für den Einzelhandels- und Konsumgütermarkt bis 2023
Laut Fact.Mr, dem Anbieter von Marktforschung und Competitive Intelligence, wird erwartet, dass der globale Markt für KI im Einzelhandel bis 2033 einen Wert von 77,51 Mrd. € erreichen wird, mit einer bemerkenswerten CAGR von 30,3% von 2023 bis 2033. Die KI-gestützte Personalisierung wird Auswirkungen auf die Vertriebs- und Marketingabteilungen im Einzelhandel und im CPG-Markt haben. Es kann Einzelhändlern helfen, Kundendaten zu analysieren, personalisierte Einkaufserlebnisse zu schaffen und den Umsatz deutlich zu steigern. Darüber hinaus kann IDP Einzelhändlern helfen, dynamische Produktkataloge zu erstellen, die automatisch mit den neuesten Produktinformationen, Preisen und Verfügbarkeiten aktualisiert werden. Mit dieser Funktion können Sie sicherstellen, dass Ihre Kunden immer Zugang zu genauen und aktuellen Produktinformationen haben. Darüber hinaus kann IDP dabei helfen, Kunden personalisierte Produktempfehlungen zu geben, die auf ihrer Kaufhistorie, ihrem Surfverhalten und anderen relevanten Daten basieren. Auf diese Weise können Kunden Produkte entdecken, die ihren Interessen und Bedürfnissen am ehesten entsprechen. Fortschrittliche KI-Technologien wie ChatGPT können Einzelhändlern helfen, eine visuelle Produktsuche zu implementieren. Mit dieser Funktion können Kunden anhand von Bildern anstatt von Text nach Produkten suchen. Es kann das Einkaufserlebnis intuitiver und ansprechender machen.
Herausforderungen im Einzelhandel und CPG-Markt
Allerdings gelangen große Mengen unstrukturierter Daten über E-Mails, Chats und andere Kommunikationsformen in die Unternehmen. Diese Situation kann die Arbeit von Unternehmen verlangsamen und zu Schwierigkeiten führen. In diesem Fall kann IDP den Arbeitsprozess vereinfachen und die Dokumentenverarbeitung beschleunigen.
1. Viel Papierkram bei internen Vorgängen
Eine verzögerte Bearbeitung von Dokumenten kann zu einem übermäßigen Rückstau an unbearbeiteten Papierdokumenten führen. Dies führt zu einer Anhäufung von internen Vorgängen.
2. Eine große Anzahl von Rechnungen von Lieferanten (z.B. Großhändlern)
Manchmal erhalten Unternehmen eine unverhältnismäßig große Menge an Rechnungen, die bearbeitet werden müssen. Dies wird zu einer echten Herausforderung für Einzelhändler. IDP-Systeme können diese Herausforderung meistern und einen konsistenten Dokumentenfluss im gesamten Unternehmen gewährleisten.
3. Zahlung der Rechnungen von Lieferanten
Das Kreditorenbuchhaltungsteam muss einzelne E-Mails mit angehängten Rechnungen öffnen und sich in das interne System des Unternehmens einklinken, um die ID eines Lieferanten zu finden und die Daten manuell aus der Rechnung zu extrahieren. Von dort aus müsste ein Mitarbeiter die Informationen in das interne Buchhaltungssystem eingeben, damit der Lieferant bezahlt werden kann.
4. Sich wiederholende und zeitaufwendige Aufgaben
Manchmal sind Organisationen mit sich wiederholenden und monotonen Aufgaben konfrontiert, die zu zeitaufwändiger und fehleranfälliger Arbeit führen. Die IDP kann Aufgaben, die operative Herausforderungen darstellen, leicht optimieren.
5. Erhöhtes Risiko von verpassten Lieferfristen
Der Zeitpunkt der Leistungserbringung und Zahlung ist ein wichtiger Indikator für das Leistungsniveau eines Unternehmens. IDP hilft dabei, sich wiederholende Aufgaben zu optimieren, Fehler zu reduzieren und Fristen zu wahren.
6. Verlorene Kunden
Ein Unternehmen kann durch verpasste Fristen für die Lieferung von Dienstleistungen und Waren oder durch eine verzögerte Bearbeitung von Dokumenten Kunden verlieren. IDP vermeidet dieses Problem, indem es die Anfragen und Dokumente jedes Kunden so genau wie möglich bearbeitet. Das System ermöglicht es auch, das Volumen der eingehenden Anfragen zu überwachen und die Kapazität zu erhöhen.
7. Verwässerter Gewinn
Der verwässerte Gewinn pro Aktie (Diluted EPS) misst die Rentabilität eines Unternehmens. Der verwässerte Gewinn pro Aktie vermittelt den Anlegern ein genaueres Bild des Gewinns pro Aktie des Unternehmens. Diese Kennzahl muss relevant und genau sein, damit Investoren den Erfolg eines Unternehmens verstehen und in ihn investieren können.
8. Verpasste Dateneinblicke
Erkenntnisse aus den Daten können übersehen oder zu spät erkannt werden, um Maßnahmen zu ergreifen. Dieses Problem kann Ineffizienzen in den Abläufen eines Unternehmens aufdecken und zum Verlust von Kunden und wertvollen Daten führen. In der heutigen Welt ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie auf Daten reagieren, sobald Sie sie erhalten.
Anwendungsfälle für IDP im Einzelhandel und CPG
Einzelhandels- und Konsumgüterunternehmen haben in der Regel mit einer Vielzahl von Dokumenten wie Rechnungen, Bestellungen und Quittungen zu tun. Diese Dokumente enthalten wichtige Daten: Produktbeschreibungen, Preise und Kundeninformationen.
Durch die Erfassung von Daten aus Einzelhandelsdokumenten in einem digitalen Format können Einzelhändler diese Daten leichter analysieren, um Trends und Erkenntnisse zu ermitteln, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen können.
Bearbeitung von eingehenden Kundenanfragen (Angebotsanfragen)
IDP-Systeme können Einzelhändlern und Konsumgüterherstellern dabei helfen, Angebotsanfragen von Kunden präzise und pünktlich zu bearbeiten. Dies zeigt, dass der Kunde im Mittelpunkt steht und schafft ein gutes Kundenerlebnis für den Kunden.
Bearbeitung von Ausschreibungsunterlagen
Diese Phase ist entscheidend für die zukünftigen Aufträge des Unternehmens. In der Ausschreibungsphase ist ein Unternehmen verpflichtet, den höchsten Standard unter seinen Mitbewerbern zu erfüllen. Dies wird auch in erster Linie von der Zeit und der Genauigkeit der Bearbeitung der Ausschreibungsunterlagen beeinflusst.
Erkennung von Bestellungen
Dieser Schritt ist für ein Unternehmen sehr wichtig. Um wettbewerbsfähig zu sein, muss ein Einzelhändler Bestellungen schneller als andere bearbeiten. Der Einzelhandelsmarkt ist stark gesättigt. Es ist wichtig, den Kunden ein Höchstmaß an Service zu bieten, damit sie wiederkommen.
Automatisierung von Kundenaufträgen (SOA)
SOA rationalisiert manuelle, zeitaufwändige und notwendige Aufgaben im Vertriebsprozess. Diese Art der Automatisierung hilft dem Vertriebsteam, sich auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen es einen Mehrwert für den Vertriebsprozess schaffen kann, anstatt diese Zeit mit Dateneingabe und administrativen Aufgaben zu verbringen, die keine oder nur geringe Fähigkeiten erfordern.
Konvertierung von der Angebotsphase zur Kaufphase
Das IDP-System hilft dem Einzelhandel und dem CPG-Markt, den Kunden von der Angebots- in die Kaufphase zu bringen. So können Graip.AI-Benutzer beispielsweise E-Mails von Kunden im System empfangen, fehlende Informationen mit vordefinierten E-Mail-Vorlagen klären, die Möglichkeit haben, automatisch auf bestimmte E-Mails zu antworten und E-Mail-Threads zu sehen. Diese Funktionen helfen dabei, die Angebotsphase schneller in die Kaufphase zu überführen.
Inventarverwaltung
Die Automatisierung ermöglicht es Ihnen, die verfügbare Menge Ihrer Produkte auf Lager zu kontrollieren. Bei der Automatisierung des Excel-Bestandsabgleichs vergleicht der Benutzer die importierten Excel-Daten mit den vorhandenen Bestandseinträgen in der Bestandsverwaltungslösung eines Drittanbieters. Es gleicht die Mengen, Artikelbeschreibungen und andere relevante Informationen ab, um eventuelle Unstimmigkeiten zu erkennen.
Zuordnung der Produkt-SKUs von Kunden zu Ihren Produktartikeln
Graip.AI wendet zum Beispiel die konfigurierten Zuordnungsregeln zwischen den Produkt-SKUs des Kunden und den ERP-Produktstammdaten an. Dann gleicht Graip.AI die extrahierten Daten aus den SKUs der Dokumentenkunden mit den bestehenden Produktstammdaten im ERP ab. Es führt einen Nachschlage- oder Vergleichsprozess durch, um die entsprechenden internen Produktidentifikatoren zu ermitteln, die denselben Artikel darstellen.
Intelligentes Kategorienmanagement
IDP kann verwendet werden, um Produkte zu kategorisieren und die Produkthierarchie automatisch zu verwalten. Es wendet KI an, um Produktattribute zu analysieren und sie in logische Kategorien einzuteilen.
Dynamische Preisgestaltung
IDP kann verwendet werden, um dynamische Preise für Produkte im Online-Katalog zu implementieren. Dieser Prozess umfasst die Analyse von Daten wie dem Kundenverhalten und der Preisgestaltung der Wettbewerber. Es hilft, Produktpreise automatisch anzupassen und Verkäufe und Einnahmen zu optimieren. Die dynamische Preisgestaltung wird in der Tourismusbranche aktiv genutzt. Die Preise ändern sich tatsächlich je nach Saison, den bevorstehenden Reisedaten und der Anzahl der verfügbaren Hotelzimmer oder Flugbetten.
Onboarding von Lieferanten und Verwaltung von Lieferantendaten
Beim Vendor Onboarding werden die Informationen erfasst, die erforderlich sind, um ein Unternehmen als Lieferant zuzulassen und es Ihrem Unternehmen zu ermöglichen, Geschäfte zu tätigen, Waren und Dienstleistungen zu kaufen und Zahlungen an dieses Unternehmen zu leisten. Automatisierung hilft bei der Auswahl des am besten geeigneten Anbieters und der Vertragsbedingungen mit diesem Anbieter. Das System hilft dann bei der Verwaltung von Lieferantendaten für effiziente Geschäftsabläufe.
Verwaltung und Analyse von Kundenprofilen
IDP kann Informationen über Ihre Kunden sammeln und diese nutzen, um Kundenprofile zu erstellen und Kundenprofile zu verwalten und zu analysieren.
Datenerfassung aus Einzelhandelsdokumenten
Mit dem IDP-System können Sie Informationen aus Einzelhandelsdokumenten (Preisschilder, Quittungen, Produktverpackungen, Lieferscheine) erfassen und in andere Systeme übertragen oder neue Dokumente erstellen.
Bearbeitung und Verwaltung von Rechnungen ohne Inventar
Artikel, die nicht zum Verkauf stehen, können gekauft, verkauft und verbraucht werden, werden aber nicht zu einer Bestellung hinzugefügt oder auf Lager gehalten. Dazu gehören Lagerkosten, Rechnungen für Versorgungsleistungen, Reisekosten usw. IDP hilft bei der genauen Verarbeitung und effektiven Verwaltung dieser Informationen.
Erkennung und Unterstützung verschiedener Berichtstypen
IDP unterstützt die gängigsten Szenarien von Excel-Berichten für den Vertrieb: Finanzen, Marketing, Buchhaltung, Logistik, usw.
Sammeln, verarbeiten und kategorisieren Sie Kundenfeedback und Bewertungen
Die IDP-Technologie kann mit Hilfe von Tools wie ChatGPT das Kundenfeedback analysieren, nach Tonalität unterteilen und entsprechende Schlussfolgerungen ziehen.
Buchungsbestätigungsformulare verarbeiten
Viele Einzelhändler, insbesondere in der Reisebranche, verwenden Buchungsbestätigungsformulare, um Reservierungen für Flüge, Hotels, Mietwagen und andere Reisedienstleistungen zu verwalten. Diese Formulare enthalten wichtige Daten: Kundeninformationen, Buchungsdetails und Zahlungsinformationen. Mit IDP können Sie die Verarbeitung von Buchungsbestätigungsformularen automatisieren. Es verwendet Technologien wie optische Zeichenerkennung (OCR) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Daten aus den Formularen zu extrahieren und automatisch in die entsprechenden Felder zu übertragen.
Erfassen Sie Vertragsdetails
Die IDP-Lösung erfasst Daten aus Verträgen, überträgt sie in die Buchhaltungssysteme und generiert aus diesen Daten neue Dokumente.
Produktbild-Kategorisierung
Auf der Grundlage der Bildanalyse können die Produkte im Website-Katalog und in den Buchhaltungssystemen kategorisiert werden.
Verwaltung von Reklamationen
IDP führt auch ein Kundenbeschwerdemanagement ein. Die Technologie kann Kundenfeedback empfangen, analysieren, zusammenfassen und für die künftige Arbeit nutzen.
Graip.AI für Einzelhandel und CPG
Die Graip.AI-Plattform ist ein KI-Assistent, der strukturierte und verwertbare Daten aus verschiedenen Dokumenten erstellt. Es kombiniert die Leistungsfähigkeit der regelbasierten robotergestützten Prozessautomatisierung mit selbstlernender künstlicher Intelligenz. Die Plattform erkennt Dokumente, verarbeitet Daten und liefert sie an Zielfelder oder Systeme wie SAP, Microsoft Dynamics 365 und Sales Force.
Die Graip.AI-Plattform bietet eine breite Palette an operativen Funktionen für Einzelhandels- und Konsumgüterunternehmen unterschiedlicher Größe: Rechnungserkennung, Erkennung von Belegen, Erkennung von Reisepässen und Personalausweisen, Datenextraktion aus einem E-Mail-Szenario und Zuordnung von Produktmerkmalen zum Kundenproduktkatalog. Die Plattform hilft dabei, einen automatisierten End-to-End-Verarbeitungsablauf zu schaffen, anstatt sich wiederholende Geschäftsaufgaben manuell auszuführen.
Graip.AI bietet viele Vorteile für Einzelhandels- und CPG-Unternehmen:
1. Rationalisierte Abläufe
Sie können Kosteneinsparungen in der gesamten Wertschöpfungskette des Einzelhandels erzielen, vom Verkauf bis zur Distribution.
2. Gesteigerte Einnahmen
IDP hilft dabei, dokumentenbasierte Engpässe zu beseitigen und ermöglicht so schlankere Prozesse und schnellere Bearbeitungszeiten.
3. Verbessertes Engagement der Mitarbeiter
Durch die Automatisierung sich wiederholender, fehleranfälliger Aufgaben und den Wegfall menschlicher Eingriffe können Sie die Produktivität und Genauigkeit Ihrer Mitarbeiter steigern.
Fazit
Technologien wie IDP haben den Einzelhandel und die CPG-Branche revolutioniert. Die Automatisierung hilft Einzelhändlern, alle operativen Prozesse zu verbessern: von der Verwaltung von Lieferantendaten bis zur Erfassung von Kundenprofilen und -feedback. Es macht das Einkaufserlebnis für die Kunden einfacher und bequemer. IDP ermöglicht es Ihnen außerdem, einen hervorragenden Service zu bieten, während Ihre Lieferanten die Daten noch manuell verwalten, was zu Fehlern führen kann.