Ein Anfängerhandbuch für intelligente Dokumentenverarbeitung

Der Einstieg in das Zeitalter der digitalen Transformation ist nicht länger eine Nettigkeit, sondern eine Notwendigkeit. Die Entwicklung erstreckt sich auf alle Aspekte der Arbeit, und die intelligente Dokumentenverarbeitung ist die Tatsache, die die Leute wirklich zum Reden bringt.

Im Jahr 2021 schwappte eine Welle des Interesses an intelligenter Dokumentenverarbeitung über die Welt, und es scheint, dass diese Welle nicht abebbt. Laut einer Studie des Beratungsunternehmens MarketsandMarkets wird der weltweite IDP-Markt voraussichtlich von 0,8 Mrd. USD im Jahr 2021 auf 3,7 Mrd. USD im Jahr 2026 wachsen, was einer signifikanten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 36,8% entspricht.

Dieser Aufschwung zeigt, dass Unternehmen ihre Arbeitsabläufe modernisieren müssen, und KI- und RPA-Lösungen stehen bei diesem Wandel an vorderster Front. Damit Sie sich ein besseres Bild davon machen können, wie Sie von IDP profitieren können, haben wir diesen Artikel über die Rolle von IDP in Lead to Cash Prozessen verfasst.

Was ist intelligente Dokumentenverarbeitung?

Intelligente Dokumentenverarbeitung (auch bekannt als IDP) ist eine Technologie, die die kombinierte Leistung von KI und maschinellem Lernen nutzt, um die manuelle Datenverarbeitung zu automatisieren. Kurz gesagt, die Lösung ist in der Lage, Text und Zahlen zu erkennen, die Daten aus unstrukturierten Ressourcen zu extrahieren und sie dann nach Bedarf zu verarbeiten.

Ron Cameron, der CEO von KnowledgeLake, bezeichnete IDP in seinem Artikel für Forbes einmal als “eine Kombination aus Tools, Prozessen und Erfahrung”. Wenn man diesen Begriff auf die intelligente Dokumentenverarbeitung anwendet, kann man sie als eine Mischung aus diesen fünf Disziplinen beschreiben:

• Klassische Erfassungswerkzeuge
• Robotergestützte Prozessautomatisierung
• Künstliche Intelligenz
• Cloud-Technologien
• Architektur der Geschäftsprozesse

Intelligente Dokumentenverarbeitung ist also eine Verschmelzung der oben genannten Komponenten – eine komplexe Kunst, die unser Arbeitsleben vereinfachen soll.

Warum Unternehmen auf intelligente Dokumentenverarbeitung umsteigen?

Wir haben bereits geklärt, dass das Hauptziel der intelligenten Dokumentenverarbeitung darin besteht, die Datenverarbeitung in Fluss zu bringen. Lassen Sie uns sehen, wie sich die Umsetzung auf die Unternehmen auswirkt.

Jedes Unternehmen erzeugt Unmengen von Daten. Diese Informationen können in zwei Hauptkategorien unterteilt werden:

• Strukturierte Daten. Es handelt sich um Informationen, die tadellos organisiert sind und in vordefinierten Formaten gespeichert werden. Zum Beispiel sind die Daten in einer Excel-Datei strukturiert.
• Unstrukturierte Daten. Diese Art von Daten wird in ihrem ursprünglichen Format gespeichert und in der Regel von Menschen erzeugt. Bilder, Audio, Videos, Briefe, gedruckte Dokumente sind Beispiele für unstrukturierte Daten.

Die Durchsicht strukturierter Daten ist ein Kinderspiel, vor allem, wenn Sie ein Fan von Tools zur Geschäftsanalyse sind. Bei unstrukturierten Daten ist alles anders. Es ist unglaublich schwer, das zu bewältigen. Die Mitarbeiter müssen oft große Mengen dieser Informationen manuell verarbeiten, und das ist eine zeitraubende Tätigkeit, die das gesamte Unternehmen betrifft. Diese Situation wird durch die Tatsache verschärft, dass unstrukturierte Daten 90% der Unternehmensdaten ausmachen, so Wired.

Intelligente Datenverarbeitung geht dieses Problem an, indem sie sich wiederholende Aufgaben innerhalb eines Unternehmens eliminiert. Es vereinfacht die Verwaltung von Informationen, indem es die Daten sofort erfasst und in die gewünschten Formate konvertiert. Zum Beispiel kann die Graip.AI-Plattform Dokumente in PDF, XLC, XML, handgeschriebene Texte und andere konvertieren.

Die automatisierte Datenerfassung und -verarbeitung hilft Ihrem Unternehmen, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren, statt auf Routineaufgaben. Indem Sie IDP in Ihren internen Prozess integrieren, können Sie:

• Große Datenmengen schneller verarbeiten;
• Das Risiko von möglichen Fehlern und Tippfehlern verringern;
• Ihr Unternehmen digitalisieren, indem Sie alle notwendigen Daten erfassen;
• Ihrem Team helfen, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren;
• Ihren Konkurrenten voraus bleiben, indem Sie einfach schneller sind.

Schauen wir uns genauer an, wozu IDP in der Lage ist.

Möglichkeiten intelligenter Lösungen für die Dokumentenverarbeitung

Wie wir bereits erwähnt haben, wäre eine intelligente Dokumentenverarbeitung ohne die Verschmelzung mehrerer Disziplinen in einem Produkt nicht möglich. Darüber hinaus verfügt jede IDP-Plattform über eine eigene Anzahl nützlicher Funktionen, und einige können ausgefeilter sein als andere.

Intelligente Standardlösungen für die Dokumentenverarbeitung sind in der Regel nicht in der Lage, Handschrift zu scannen und beschränken sich oft auf die Erkennung von Texten/Bildern.

High-End-Plattformen wie Graip.AI können zwischen mehreren maschinellen Lernmodellen wechseln, um Daten unabhängig von der verwendeten Sprache präziser zu verarbeiten. Eine weitere interessante Funktion ist, dass KI so trainiert werden kann, dass sie verschiedene Anwendungsfälle (z.B. eine Bestellung) sofort erkennt, so dass Sie Ihre Arbeitsabläufe perfektionieren können, z.B. bei Lead to Cash-Prozessen.

Die Quintessenz

Intelligente Dokumentenverarbeitung soll Unternehmen und schnell wachsenden Startups helfen, den nächsten Schritt in das Zeitalter der digitalen Transformation zu machen. Viele interne Prozesse können dank dieser Systeme Verbesserungen erfahren. In diesem Artikel haben wir speziell die Lead-to-Cash-Prozesse untersucht, um zu zeigen, wie IDP sie verbessern kann.

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Wenn Sie die Dokumentenverarbeitung an eine KI-gesteuerte Lösung delegieren möchten, sollten Sie Graip in einer kostenlosen 15-minütigen Sitzung mit einem unserer Mitarbeiter kennenlernen.