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KI-Workshop und Roadmap zur digitalen Transformation für KI-Führungskräfte

Use your AI budget wisely

92%
der Unternehmen erwägen Investitionen in KI-gestützte Software

AI-Beratungsdienste

Die Einführung von Technologien wie KI ist eine Notwendigkeit für Überleben und Wachstum
Unser Dienstleistungsangebot ist darauf ausgerichtet, Unternehmen durch alle Phasen der KI der KI-Integration und -Optimierung zu begleiten, damit die transformative Potenzial voll ausschöpft. Von ersten Workshops zur Prozessentdeckung bis hin zu detaillierten Automatisierungs Automatisierungs-Roadmaps und umfassenden Berichtserstellungen sind unsere Angebote auf die einzigartigen

Why us?

Expert Team

Led by our experienced specialists, including a dedicated in-house Data Science team, we blend technical expertise with deep business process knowledge.

Cross-Industry Best Practices

We leverage best practices from multiple industries, helping you adopt the most effective solutions for your unique needs.

Comprehensive Approach

From end-to-end assessments to close alignment with your business objectives, our methodology focuses on achievable metrics of success and risk-aware implementation.

Practical Outcomes

Gain detailed ROI models and a clear scaling plan—a lean approach that delivers tangible results and growth.

Security and Access Policies Design Philosophy

We emphasize robust security and access policies, designing solutions that ensure your AI systems meet the highest standards of confidentiality, compliance, and data protection, while providing controlled access to sensitive information.

Holistic Support

Our workshop covers change management and training, ensuring your team is fully equipped to sustain improvements long after the workshop ends.

AI Services

Intelligent Document Processing adoption
AI Solutions adoption
AI Agents implementation
Intelligent Document Processing adoption
Our AI Workshop for IDP is an intensive 2-week program designed to help organizations transform their document processing operations with AI-powered automation. This workshop combines our proven methodology with deep expertise in IDP solutions, delivering actionable implementation roadmaps.

Goals

  • Assess the current document processing landscape and pain points
  • Identify high-impact IDP opportunities across departments
  • Develop clear ROI models and business cases for IDP implementation
  • Create a detailed implementation roadmap with prioritized initiatives
  • Define technical architecture and integration requirements
  • Establish governance and risk management frameworks

Deliverables

  • Current state analysis
  • Pain points and opportunities
  • Data quality evaluation
  • Prioritized use cases
  • ROI models
  • Timeline and milestones
  • Integration specifications
  • Pilot project scope
  • Training requirements

Success metrics

  • Reduction in document processing time
  • Improvement in data accuracy
  • Cost savings from automation
  • Enhanced compliance and audit trails
  • Increased document accessibility
  • Reduced manual intervention
  • Improved customer satisfaction
  • Faster document retrieval times

Methodology & timeline

Week 1

Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Focuses on assessing current document workflows, identifying pain points, evaluating data quality, prioritizing IDP use cases, and defining ROI models, along with reviewing systems integration and security requirements.

Week 2

Design & Proposal
Involves defining the pilot project scope, success metrics, and detailed requirements, followed by presenting the scope, team, timeline, budget, and preparing an IDP assessment report with recommendations.
AI Solutions adoption
A 4-Week Strategic Roadmap for Organizational AI Implementation. This intensive 4-week workshop is designed to help your organization effectively leverage AI technologies to drive business growth and operational excellence.

Goals

  • Strategic AI implementation planning
  • Operational efficiency enhancement
  • Technology infrastructure optimization
  • Performance improvement
  • Competitive advantage development

Deliverables

  • Identified automation goals
  • Business process challenges assessment
  • Process improvement opportunities
  • Prioritized automation initiatives with their ROI
  • Selected pilot scope
  • 6-month & 12-month AI implementation roadmap

Success metrics

  • Enhanced decision making: Data-driven insights for strategic decisions
  • Improved customer experience: Faster, more personalized interactions
  • Employee satisfaction: Reduction in repetitive tasks, allowing focus on value-added work
  • Competitive advantage: Differentiation through innovation and responsiveness
  • Organizational agility: Faster adaptation to market changes
  • The workshop will develop detailed ROI models for each prioritized initiative, with clear measurement frameworks to track actual value realization.

Methodology & timeline

Week 1

Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Lays the groundwork by analyzing current business processes, identifying pain points, evaluating the technology landscape, and mapping AI capabilities to business challenges, with stakeholder interviews, data collection, and initial ROI calculations.

Week 2

Solution Design
Focuses on identifying specific AI applications to address key business challenges, developing initial ROI models, prioritizing use cases, and specifying data requirements for effective process optimization.

Week 3

Deliverables preparation
Focuses on scoping the pilot project, defining the scope, team, timeline, and budget, finalizing the 6-month and 12-month strategic roadmap, and preparing and presenting the final report.
AI Agents implementation
Our AI Workshop for AI Agents is an in-depth 8-week program designed to help organizations harness the power of autonomous AI agents to transform their operations. This workshop combines our expertise in AI agent technology with practical implementation strategies, delivering scalable, secure, and effective AI solutions.

Goals

  • Assess organizational readiness for AI agent implementation
  • Identify high-impact use cases for AI agents across the enterprise
  • Design secure and controlled agent architectures
  • Develop clear ROI models and business cases
  • Create implementation roadmaps with proper governance frameworks
  • Establish monitoring and control mechanisms for AI agents
  • Define agent orchestration and collaboration patterns

Deliverables

  • Organizational maturity evaluation
  • Technical infrastructure assessment
  • Skills gap analysis
  • Agent opportunity portfolio
  • Pilot implementation roadmap
  • AI agent opportunities roadmap

Success metrics

  • Process automation levels
  • Time savings calculations
  • Customer satisfaction improvements
  • Employee productivity enhancements

Methodology & timeline

Week 1

Organizational readiness assessment
Conduct stakeholder interviews, evaluate current AI maturity, review the process automation landscape, assess the data ecosystem, identify security and compliance requirements, and analyze skills and capability gaps.

Week 2

AI agent opportunity analysis
Dive deep into business processes, identify agent-ready processes, evaluate data accessibility, assess integration capabilities, review risks and compliance, and analyze stakeholder impact.

Week 3

AI agent architecture design
Select and define agent types, determine interaction patterns, establish security and control frameworks, design data access mechanisms, outline integration architecture, and create monitoring and logging systems.

Week 4

Implementation framework
Develop the agent development methodology, plan testing and validation approaches, establish performance measurement frameworks, outline scaling strategies, and plan backup and failover processes.

Week 5

Implementation strategy
Select pilot use cases, plan resources, develop timelines, estimate budgets, and devise change management strategies.

Week 6

Final report, governance, and control mechanisms
Prepare the AI agents readiness assessment report, define agent policies and procedures, establish audit procedures, and create training programs.

Process use-cases

Angebot Management
Angebot Management
Die Analyse von Spezifikationen, die Erkennung von Anfragen, die Empfehlung von Upsell-Angeboten, die dynamische Preisgestaltung, die dynamische Produktkonfiguration, die Genehmigung von Angeboten und die Erstellung von Angeboten sind entscheidende Aspekte der Angebotsmanagementprozesse.
Zahlungen und Rechnungsstellung
Zahlungen und Rechnungsstellung
Lastschriften, Quittungen und Kontoauszüge, die Automatisierung der Steuerdokumentation sowie die Rechnungsverwaltung und -aufteilung sind wesentliche Prozesse in den Zahlungs- und Fakturierungsabläufen.
Dokumentenflüsse
Dokumentenflüsse
Die Extraktion und Klassifizierung von E-Mail-Texten, die Analyse von Verkaufsberichten, die Bearbeitung von Ansprüchen, KI-Prognosen für Produkte, Dienstleistungen und Ressourcen sowie die Extraktion von Daten aus juristischen Verträgen sind für die Verwaltung des Dokumentenflusses in Unternehmen unerlässlich.
Verwaltung von Führungskräften
Verwaltung von Führungskräften
Akquise-, Lead-Scoring-, Routing- und Qualifizierungsprozesse sind für ein effektives Lead-Management in Unternehmen unerlässlich.
Account Management
Account Management
Customer Onboarding, Segmentierung und Feedback-Analyse sind Schlüsselkomponenten effizienter Account-Management-Strategien.
Verwaltung von Kundenaufträgen
Verwaltung von Kundenaufträgen
Bestellungsbearbeitung, SO-Bestätigungsverarbeitung, automatisierte Arbeitsabläufe und Auftragsverfolgung sind integrale Bestandteile einer effektiven Kundenauftragsverwaltung in Unternehmen.
Verwaltung von Gelegenheiten
Verwaltung von Gelegenheiten
Wahrscheinlichkeitsvorhersagen, Preis- und Produktanalysen für den Wettbewerb und die Extraktion von Ausschreibungsunterlagen sind für das Opportunity Management in Unternehmen unerlässlich.
Lieferantenmanagement
Lieferantenmanagement
Onboarding, automatisierte Auswahlverfahren und Leistungsmanagement sind Schlüsselkomponenten effizienter Strategien für das Lieferantenmanagement.

Methodik des KI-Workshops

01
Entdecken
KI- und IDP-Technologien, Trends und bewährte Verfahren. Analyse der KI- und IDP-Fähigkeiten in verschiedenen Branchen. Identifizierung von Herausforderungen und Chancen für die Automatisierung.
02
Identifizieren Sie
Gap-Analyse zur Verbesserung der Dokumentenverarbeitung mit KI. Analyse dokumentenintensiver Kundenprozesse zur Identifizierung potenzieller IDP-Anwendungsfälle.
03
Erstellen
Strategischer Plan, Lösungsentwurf und Schätzung der Umsetzung. Detaillierte Entwicklung von Anwendungsfällen für identifizierte Prozesse. ROI-orientierte Analyse der ausgewählten Prozesse.
04
Erreichen Sie
Priorisierte Roadmap für die Implementierung von IDP-Anwendungsfällen auf der Grundlage von ROI und Potenzial zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Metriken und KPIs für die Projektumsetzung. Leitfaden für die Skalierung und Weiterentwicklung von KI-IDP-Strategien.

Bereitschaft zur Einführung von KI-Lösungen

Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen (1-2 Minuten); diese Informationen werden uns helfen, uns besser auf unseren ersten Anruf zum KI-Workshop vorzubereiten.

Oder Sie können das Quiz überspringen und Füllen Sie das Kontaktformular aus

1. Haben Sie spezifische Ziele und Herausforderungen identifiziert, bei denen die Integration von KI erhebliche Vorteile bringen könnte?