Oggi il mercato della vendita al dettaglio è il più diffuso e complesso a causa delle sue molteplici catene di approvvigionamento. Copre i bisogni primari delle persone in termini di cibo e beni di prima necessità. Le catene di approvvigionamento complesse sono le più bisognose di ottimizzazione e automazione. La crescente quantità di dati nel settore della vendita al dettaglio è una delle ragioni principali dell’aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale (AI).
L’intelligenza artificiale trasforma il settore della vendita al dettaglio e aiuta le aziende a personalizzare l’esperienza del cliente, a ottimizzare le catene di approvvigionamento e ad aumentare l’efficienza operativa. L’intelligenza artificiale consente alle aziende di ottenere importanti informazioni sul comportamento e sulle preferenze dei clienti, che possono essere utilizzate per creare iniziative di marketing più mirate ed efficaci.
In questa pubblicazione discutiamo le tendenze e le previsioni del mercato della vendita al dettaglio e dei beni di consumo confezionati (CPG) fino al 2023, le sfide del mercato e i casi d’uso dell’IDP nella vendita al dettaglio e nei CPG.
Contenuto
Tendenze e previsioni del mercato Retail e CPG fino al 2023
Secondo Fact.Mr, fornitore di ricerche di mercato e competitive intelligence, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio dovrebbe raggiungere una valutazione di 77,51 miliardi di euro entro il 2033, con una crescita del 30,3% dal 2023 al 2033. La personalizzazione alimentata dall’AI avrà un impatto sulle divisioni di vendita e marketing nel mercato della vendita al dettaglio e dei prodotti di largo consumo. Può aiutare i rivenditori ad analizzare i dati dei clienti, a creare esperienze di acquisto personalizzate e ad aumentare significativamente le vendite. Inoltre, l’IDP può aiutare i rivenditori a creare cataloghi di prodotti dinamici che si aggiornano automaticamente con le ultime informazioni sui prodotti, i prezzi e la disponibilità. Questa funzione aiuta a garantire che i clienti abbiano sempre accesso a informazioni accurate e aggiornate sui prodotti. Inoltre, l’IDP può aiutare a fornire raccomandazioni personalizzate sui prodotti ai clienti in base alla loro storia di acquisti, al loro comportamento di navigazione e ad altri dati rilevanti. Di conseguenza, i clienti possono scoprire i prodotti più pertinenti ai loro interessi e alle loro esigenze. Le tecnologie AI avanzate come ChatGPT possono aiutare i rivenditori a implementare una ricerca visiva dei prodotti. Questa funzione consente ai clienti di ricercare i prodotti utilizzando le immagini anziché il testo. Può rendere l’esperienza di acquisto più intuitiva e coinvolgente.
Sfide del mercato retail e CPG
Tuttavia, grandi volumi di dati non strutturati arrivano nelle organizzazioni attraverso e-mail, chat e altre forme di comunicazione. Questa situazione può rallentare il lavoro delle aziende e creare difficoltà. In questo caso, l’IDP può semplificare il processo di lavoro e velocizzare l’elaborazione dei documenti.
1. Un sacco di scartoffie nelle operazioni interne
I ritardi nell’elaborazione dei documenti possono portare a un eccessivo arretrato di documenti cartacei non elaborati. Il risultato è un accumulo di operazioni interne.
2. Un numero elevato di fatture ricevute da fornitori (ad esempio, grossisti)
A volte le organizzazioni ricevono una quantità spropositata di fatture che devono essere elaborate. Questa diventa una vera e propria sfida per i rivenditori. I sistemi IDP possono rispondere a questa sfida e garantire un flusso coerente di documenti in tutta l’organizzazione.
3. Pagamenti delle fatture dei fornitori
Il team AP deve aprire le singole e-mail con le fatture allegate e accedere al sistema interno dell’azienda per trovare l’ID del fornitore ed estrarre manualmente i dati dalla fattura. Da lì, un dipendente dovrà inserire le informazioni nel sistema di contabilità interno per poter pagare il fornitore.
4. Compiti ripetitivi e che richiedono molto tempo
A volte le organizzazioni si trovano ad affrontare compiti ripetitivi e monotoni che comportano un lavoro dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori. L’IDP può ottimizzare facilmente le attività che pongono sfide operative.
5. Aumenta il rischio di non rispettare le scadenze di consegna
I tempi di erogazione e di pagamento dei servizi sono un indicatore chiave del livello di performance di un’azienda. L’IDP aiuta a ottimizzare le attività ripetitive, a ridurre gli errori e le scadenze non rispettate.
6. Clienti persi
Un’azienda può perdere clienti a causa di scadenze non rispettate per la consegna di servizi e beni o di ritardi nell’elaborazione dei documenti. L’IDP evita questo problema elaborando le richieste e i documenti di ogni cliente nel modo più accurato possibile. Il sistema permette anche di monitorare il volume delle richieste in arrivo e di aumentare la capacità.
7. Utile diluito
L’utile diluito per azione (EPS) misura la redditività di una società. L’EPS diluito fornisce agli investitori un quadro più accurato degli utili per azione della società. Questa misura deve essere rilevante e accurata affinché gli investitori possano capire e investire nel successo di un’azienda.
8. Mancati approfondimenti sui dati
Le intuizioni dei dati possono sfuggire o essere identificate troppo tardi per poter agire. Questo problema può rivelare inefficienze nelle operazioni di un’azienda e portare alla perdita di clienti e di dati preziosi. Nel mondo di oggi è fondamentale agire sui dati non appena li si riceve.
Casi d’uso dell’IDP nella vendita al dettaglio e nel settore CPG
Le aziende del settore retail e CPG hanno in genere a che fare con documenti multipli come fatture, ordini di acquisto e ricevute. Questi documenti contengono dati importanti: descrizioni dei prodotti, prezzi e informazioni sui clienti.
Acquisendo i dati dei documenti di vendita al dettaglio in formato digitale, i retailer possono analizzarli più facilmente per identificare le tendenze e le intuizioni che possono informare le decisioni aziendali.
Elaborazione delle richieste dei clienti in entrata (richieste di preventivo)
I sistemi IDP possono aiutare i rivenditori e le aziende del settore CPG a elaborare le richieste di preventivo dei clienti in modo accurato e puntuale. Questo dimostra l’attenzione al cliente e crea una buona esperienza per il cliente.
Elaborazione dei documenti di gara
Questa fase è fondamentale per gli ordini futuri dell’azienda. In fase di gara d’appalto, un’azienda è obbligata a raggiungere gli standard più elevati tra i suoi concorrenti. Anche questo aspetto è influenzato principalmente dai tempi e dall’accuratezza dell’elaborazione dei documenti di gara.
Riconoscimento dell’ordine di acquisto
Questa fase è molto importante per un’azienda. Per essere competitivo, un rivenditore deve elaborare gli ordini più velocemente degli altri. Il mercato della vendita al dettaglio è altamente saturo. È importante offrire ai clienti il massimo livello di servizio per farli tornare.
Automazione degli ordini di vendita (SOA)
La SOA snellisce le attività manuali, lunghe e necessarie nel processo di vendita. Questo tipo di automazione aiuta il team di vendita a concentrarsi sui punti in cui può aggiungere valore al processo di vendita, invece di dedicare il proprio tempo all’inserimento di dati e a compiti amministrativi che richiedono poche o nessuna competenza.
Conversione dalla fase di preventivo a quella di acquisto
Il sistema IDP aiuta il mercato retail e CPG a convertire il cliente dalla fase di offerta a quella di acquisto. Ad esempio, gli utenti di Graip.AI possono ricevere facilmente le email dei clienti presenti nel sistema, chiarire le informazioni mancanti con modelli di email predefiniti, avere la possibilità di rispondere automaticamente a email specifiche e vedere i thread delle email. Queste funzioni aiutano a convertire più velocemente la fase di offerta in quella di acquisto.
Gestione dell’inventario
L’automazione ti permette di controllare la quantità disponibile dei tuoi prodotti in magazzino. Automatizzando il processo di riconciliazione dell’inventario di Excel, l’utente confronterà i dati di Excel importati con i record di inventario esistenti nella soluzione di gestione dell’inventario di terze parti. Confronta le quantità, le descrizioni degli articoli e altre informazioni rilevanti per identificare eventuali discrepanze.
Mappare gli SKU dei prodotti del cliente con i tuoi articoli
Ad esempio, Graip.AI applica le regole di mappatura configurate tra le SKU dei prodotti del cliente e i dati Product Master dell’ERP. Poi Graip.AI confronta i dati estratti dagli SKU dei documenti dei clienti con le anagrafiche dei prodotti esistenti nell’ERP. Esegue un processo di ricerca o di confronto per identificare gli identificatori interni di prodotto corrispondenti che rappresentano lo stesso articolo.
Gestione intelligente delle categorie
L’IDP può essere utilizzato per categorizzare i prodotti e gestirne automaticamente la gerarchia. Applica l’intelligenza artificiale per analizzare gli attributi dei prodotti e raggrupparli in categorie logiche.
Prezzi dinamici
L’IDP può essere utilizzato per implementare prezzi dinamici per i prodotti del catalogo online. Questo processo prevede l’analisi di dati come il comportamento dei clienti e i prezzi della concorrenza. Aiuta a regolare automaticamente i prezzi dei prodotti e a ottimizzare le vendite e i ricavi. I prezzi dinamici vengono utilizzati attivamente nell’industria del turismo. I prezzi cambiano effettivamente in base alla stagione, alle date di viaggio più vicine e al numero di camere d’albergo o letti della compagnia aerea disponibili.
Gestione dei dati dei fornitori e onboarding degli stessi
L’onboarding dei fornitori è il processo di raccolta delle informazioni necessarie per approvare un’azienda come fornitore e consentire alla tua organizzazione di condurre attività commerciali, acquistare beni e servizi ed effettuare pagamenti nei confronti di tale azienda. L’automazione aiuta a selezionare il fornitore più appropriato e i termini del contratto con tale fornitore. Il sistema aiuta quindi a gestire i dati dei fornitori per rendere efficienti le operazioni aziendali.
Gestione e analisi del profilo del cliente
L’IDP può raccogliere informazioni sui tuoi clienti e utilizzarle per creare profili di clienti e fornire gestione e analisi dei profili dei clienti.
Acquisizione di dati da documenti di vendita al dettaglio
Il sistema IDP ti permette di acquisire informazioni dai documenti di vendita al dettaglio (cartellini dei prezzi, scontrini, confezioni dei prodotti, note di spedizione) e di trasferirle ad altri sistemi o di generare nuovi documenti.
Elaborazione e gestione delle fatture non inventariali
Gli articoli in vendita non in inventario possono essere acquistati, venduti e consumati, ma non vengono aggiunti a un ordine di acquisto o tenuti in magazzino. Tra questi ci sono i costi di magazzino, le bollette, le spese di viaggio e così via. L’IDP aiuta a elaborare con precisione e a gestire in modo efficace queste informazioni.
Riconoscimento e supporto di diversi tipi di report
IDP è in grado di supportare gli scenari più comuni dei report Excel sulle vendite: finanziari, di marketing, contabili, logistici, ecc.
Raccogliere, elaborare e classificare i feedback e le recensioni dei clienti.
La tecnologia IDP, grazie a strumenti come ChatGPT, è in grado di analizzare i feedback dei clienti, suddividerli per tono e trarre le dovute conclusioni.
Elaborare i moduli di conferma della prenotazione
Molti rivenditori, soprattutto quelli dell’industria dei viaggi, utilizzano moduli di conferma della prenotazione per gestire le prenotazioni di voli, hotel, autonoleggi e altri servizi di viaggio. Questi moduli contengono dati importanti: informazioni sul cliente, dettagli sulla prenotazione e informazioni sul pagamento. L’IDP può essere utilizzato per automatizzare l’elaborazione dei moduli di conferma della prenotazione. Applica tecnologie come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre i dati dai moduli e inserirli automaticamente nei campi appropriati.
Acquisizione dei dettagli del contratto
La soluzione IDP acquisisce i dati dai contratti, li trasferisce ai sistemi contabili e genera nuovi documenti a partire da questi dati.
Categorizzazione dell’immagine del prodotto
Sulla base dell’analisi delle immagini, i prodotti possono essere categorizzati nel catalogo del sito web e nei sistemi di contabilità.
Gestione dei reclami
L’IDP implementa anche la gestione dei reclami dei clienti. La tecnologia è in grado di ricevere, analizzare, raccogliere e applicare il feedback dei clienti al lavoro futuro.
Graip.AI per la vendita al dettaglio e il CPG
La piattaforma Graip.AI è un assistente AI che crea dati strutturati e fruibili da vari documenti. Combina la potenza dell’automazione robotica dei processi basata su regole e dell’intelligenza artificiale ad autoapprendimento. La piattaforma riconosce i documenti, elabora i dati e li invia a campi o sistemi di destinazione come SAP, Microsoft Dynamics 365 e Sales Force.
La piattaforma Graip.AI offre un’ampia gamma di funzionalità operative per le aziende di vendita al dettaglio e CPG di diverse dimensioni: riconoscimento delle fatture, riconoscimento degli scontrini, riconoscimento dei passaporti e dei documenti di identità personali, estrazione dei dati da uno scenario di e-mail e mappatura delle caratteristiche dei prodotti nel Catalogo Prodotti del Cliente. La piattaforma aiuta a creare un flusso di elaborazione end-to-end automatizzato invece di eseguire manualmente attività aziendali ripetitive.
Graip.AI offre molti vantaggi alle aziende del settore retail e CPG:
1. Operazioni semplificate
È possibile ottenere risparmi sui costi lungo l’intera catena del valore della vendita al dettaglio, dalle vendite alla distribuzione.
2. Aumento delle entrate
L’IDP aiuta a eliminare i colli di bottiglia legati ai documenti, consentendo processi più snelli e tempi di consegna più rapidi.
3. Miglioramento del coinvolgimento dei dipendenti
Automatizzando le attività ripetitive e soggette a errori ed eliminando l’intervento umano, puoi aumentare la produttività e l’accuratezza dei dipendenti.
Conclusioni
Tecnologie come l’IDP hanno rivoluzionato i settori della vendita al dettaglio e del CPG. L’automazione aiuta i rivenditori a migliorare tutti i processi operativi: dalla gestione dei dati dei fornitori alla raccolta dei profili e dei feedback dei clienti. Rende l’esperienza di acquisto più facile e confortevole per i clienti. L’IDP ti permette anche di fornire un servizio superiore, mentre i tuoi fornitori continuano a gestire i dati manualmente, con risultati che rischiano di essere fonte di errori.