Stai annotando la tua lista della spesa, pensando a quali piatti preparare per la settimana, quando all’improvviso un assistente dotato di intelligenza artificiale interviene per offrirti suggerimenti personalizzati basati sulle tue preferenze e sulle tue esigenze alimentari. Non è più fantascienza. È la realtà del mondo di oggi, dove strumenti come ChatGPT stanno cambiando le attività più banali e stimolando la creatività in modi inaspettati.
Nell’ultimo episodio del Podcast BONZAI, ci immergiamo in profondità in questi esempi di trasformazione ed esploriamo come si estendono oltre la cucina per rivoluzionare vari aspetti dell’automazione aziendale. Unisciti a noi in questo viaggio con Karyna Mihalevich, conduttrice del podcast e responsabile dei prodotti di Graip.AI e Doug Shannon. Doug è un leader globale dell’automazione intelligente con oltre 20 anni di esperienza nei settori IT, automazione e AI. Ha ricoperto ruoli in aziende come Cisco, Chevron e il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. Attualmente è un Peer Community Ambassador di Gartner ed è membro del consiglio di VOCAL e del Theia Institute.
Contenuto
- L’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende
- Migliorare la produttività con l’intelligenza artificiale
- L’intelligenza artificiale nei processi decisionali strategici
- Ripensare la gestione del capitale umano nell’era dell’intelligenza artificiale
- Il futuro dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende
L’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende
L’intelligenza artificiale generativa, esemplificata da modelli come ChatGPT e Copilot di GitHub, è emersa come una svolta per le aziende che cercano di migliorare la produttività e guidare l’innovazione.
“L’intelligenza artificiale è diventata una forza trainante in diversi settori dell’economia. Ha fatto il suo debutto il 30 novembre 2022, una data indimenticabile per me perché coincide con il mio compleanno. Mi è sembrato un regalo inaspettato, che mi ha spinto a tuffarmi a capofitto nell’esplorazione delle sue capacità”, sorride Doug.
“L’IA generativa è come un rettile che cambia pelle ogni giorno perché cambia così velocemente”.
L’evoluzione dell’IA è affascinante da osservare. Inizialmente, l’IA ha trovato la sua nicchia soprattutto negli ambienti accademici, rivelando gradualmente il suo potenziale e subendo un continuo sviluppo. Questa progressione rispecchia l’antica analogia dell’uovo e della gallina, in cui l’IA ha posto le basi per il suo stesso progresso. Come nota giustamente Doug, “l’IA generativa è come un rettile che cambia pelle ogni giorno perché cambia così velocemente”.
Un’applicazione prevalente dell’IA generativa riguarda l’integrazione di basi di conoscenza e ricerche intelligenti negli strumenti aziendali. Ad esempio, l’implementazione di funzionalità di ricerca intelligente nelle applicazioni di chat consente agli utenti di porre domande dettagliate, come la definizione di termini o la comprensione di concetti complessi. Questi miglioramenti stanno ridisegnando il modo in cui le aziende operano e comunicano, offrendo numerosi vantaggi.
La proliferazione dell’IA, in particolare dell’IA generativa e delle sue capacità multimodali, ha inaugurato una nuova era di innovazione. Dalla semplificazione delle operazioni al miglioramento delle interazioni con i clienti, il suo impatto sul mercato è innegabile e immensamente eccitante.
Ora l’IA si è infiltrata in ogni aspetto del panorama aziendale, scatenando un’ondata di trasformazione aziendale basata sull’IA. Abbiamo assistito a un’impennata di aziende che sfruttano l’IA per innovare e ridefinire le pratiche tradizionali.
Per esempio, prendiamo la recente revisione del marketplace di Amazon. Hanno implementato l’intelligenza artificiale per trasformare le immagini dei prodotti da banali scatti su sfondo bianco a immagini accattivanti ambientate in lussuosi ambienti di cucina. Questa mossa strategica migliora l’esperienza di acquisto, fornendo ai clienti approfondimenti e trasformando il mercato in una piattaforma più coinvolgente.
Migliorare la produttività con l’intelligenza artificiale
Migliorare la produttività con l’IA significa sfruttare le sue capacità per snellire i processi, ottimizzare i flussi di lavoro e consentire ai dipendenti di concentrarsi su attività di alto valore. Ad esempio, l’IA nella codifica e nello sviluppo ha semplificato le impostazioni aziendali e i processi di scripting. Ora gli sviluppatori possono facilmente stabilire pratiche di sviluppo standard, sia che lavorino con .NET, VBC, Python o altri linguaggi. Questo favorisce un flusso di lavoro coerente, consentendo ai team di aderire a suggerimenti e metodologie predefinite.
L’intelligenza artificiale nella codifica e nello sviluppo gioca un ruolo fondamentale anche nella validazione e nella revisione del codice. Anche se non è consigliabile affidarsi completamente ad esso, gestisce efficacemente i compiti più noiosi, liberando il tempo degli sviluppatori per attività più strategiche. Molti professionisti stanno abbracciando l’IA, riconoscendo il suo potenziale per potenziare i singoli sviluppatori e i piccoli team.
Inoltre, l’impatto dell’IA si estende oltre il campo dello sviluppo del software. In settori come quello dei trasporti, aziende come Uber utilizzano l’IA generativa per automatizzare e ottimizzare i percorsi del traffico. Allo stesso modo, piattaforme come Duolingo sfruttano l’intelligenza artificiale per personalizzare le esperienze di apprendimento degli utenti, adattando i contenuti alle loro esigenze individuali. Come spiega Karyna, “l’IA generativa apre le porte alle aziende di vari settori, consentendo loro di innovare e di adattarsi all’evoluzione delle richieste del mercato”.
“L’onboarding guidato dall’AI garantisce che i nuovi dipendenti comprendano rapidamente le complessità del loro ruolo, consentendo loro di contribuire in modo significativo all’organizzazione fin dal primo giorno.”
Oltre a queste applicazioni, l’intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nell’onboarding dei nuovi assunti, dove facilita l’assimilazione dei dipendenti alla cultura e ai processi dell’organizzazione. Fornendo indicazioni e risorse personalizzate, l’intelligenza artificiale aiuta i nuovi assunti a orientarsi meglio nel loro ruolo, riducendo il tempo e l’impegno necessari per la formazione. Come sottolinea Doug, “l’onboarding guidato dall’AI assicura che i nuovi dipendenti comprendano rapidamente le complessità del loro ruolo, consentendo loro di contribuire in modo significativo all’organizzazione fin dal primo giorno”.
Questi esempi mostrano come l’intelligenza artificiale possa facilitare il lavoro in diversi settori. Utilizzando bene l’intelligenza artificiale, le aziende possono lavorare meglio, proporre nuove idee e rimanere all’avanguardia nel mercato competitivo. Doug sottolinea che, sebbene le persone si preoccupino delle allucinazioni, con la Gen AI questo fa parte del suo funzionamento. Assicurarsi di effettuare una ricerca accurata e di rimanere con i piedi per terra aiuta a garantire che l’IA fornisca i risultati giusti, rendendo il lavoro più fluido ed efficiente.
L’intelligenza artificiale nei processi decisionali strategici
Il processo decisionale strategico e l’intelligenza artificiale vanno di pari passo, offrendo alle aziende intuizioni e prospettive preziose per affrontare sfide complesse e cogliere opportunità. L’IA generativa offre alle organizzazioni un’ampia gamma di risorse da utilizzare, dalla generazione di nuove idee all’analisi delle tendenze di mercato e degli insight dei concorrenti. L’IA generativa può fungere da think tank tascabile per i leader, aiutandoli a fare brainstorming e a perfezionare la loro visione strategica.
Come sottolinea Karyna, “Con il giusto approccio e la giusta mentalità, l’IA può essere un potente strumento per plasmare il futuro del business”.
Uno dei vantaggi principali dell’integrazione dell’IA nei processi decisionali è la sua capacità di facilitare la generazione e l’esplorazione di idee. Sfruttando gli strumenti di intelligenza artificiale, i leader aziendali possono porsi domande, esplorare possibilità e scoprire intuizioni che potrebbero non essere immediatamente visibili. Doug spiega: “Uso l’IA generativa per pormi domande e fare brainstorming di idee. Mi aiuta a far uscire quelle idee e a perfezionarle”.
Inoltre, l’IA funge da catalizzatore per la collaborazione e la comunicazione, in particolare nelle relazioni mentore-mentee e nei contesti interculturali. Karyna sottolinea che “l’intelligenza artificiale può colmare le lacune comunicative, soprattutto nelle dinamiche mentore-mentee o quando si interagisce con persone di diversa estrazione culturale”. Fornendo una piattaforma comune per la comunicazione e lo scambio di idee, l’AI favorisce la comprensione e l’allineamento, portando avanti il processo decisionale strategico.
“L’intelligenza artificiale ci permette di raggiungere il 50 o anche il 70% della strada per formulare idee e comprendere concetti complessi. È come avere un copilota che ci guida nel processo decisionale”.
Inoltre, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale migliorano la produttività e l’efficienza, snellendo le attività e liberando tempo per il pensiero strategico e l’innovazione. Dall’automazione di processi banali all’assistenza nell’analisi dei dati e nella creazione di presentazioni, l’intelligenza artificiale consente ai team di concentrarsi su attività ad alto valore. Doug spiega: “L’intelligenza artificiale ci permette di arrivare al 50 o anche al 70% del percorso per formulare idee e comprendere concetti complessi. È come avere un copilota che ci guida nel processo decisionale”.
Tuttavia, è fondamentale affrontare l’adozione dell’IA con cautela e consapevolezza delle potenziali insidie. Come avverte Doug, “l’IA non è infallibile ed è fondamentale essere consapevoli dei pregiudizi e dei problemi di convalida”. Per garantire l’affidabilità e l’accuratezza dei risultati dell’IA sono necessari un’adeguata formazione e un quadro di governance.
Ripensare la gestione del capitale umano nell’era dell’intelligenza artificiale
La gestione del capitale umano nell’era dell’IA generata pone sfide e opportunità uniche ai leader aziendali. Doug fa luce su un approccio interessante chiamato “Non licenziare, non assumere”, che sfida la paura comune che l’IA sostituisca i lavoratori umani. Al contrario, si sottolinea la necessità di mantenere gli specialisti esistenti che hanno una profonda esperienza nel prodotto o nel settore. Questo approccio allinea le risorse umane con l’automazione e l’IA per migliorare l’efficienza e la produttività, favorendo un ambiente collaborativo in cui il talento umano e la tecnologia IA si completano a vicenda per ottenere risultati ottimali.
Doug sostiene un approccio strategico alla gestione del capitale umano, invitando i leader a rivalutare le pratiche di assunzione tradizionali. Invece di assumere di riflesso per risolvere i problemi di carico di lavoro, suggerisce di sfruttare l’automazione e l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse esistenti. Doug spiega: “Invece di assumere persone solo per portare a termine il lavoro, perché non esploriamo l’automazione o l’IA per migliorare la produttività? Si tratta di massimizzare il potenziale della nostra attuale forza lavoro”.
La filosofia di Doug è incentrata sul modello ACT: Allineamento, chiarezza e trasparenza. Questo modello serve a promuovere la collaborazione, a stabilire obiettivi chiari e a mantenere la trasparenza in tutta l’organizzazione. Doug spiega: “Allineare gli obiettivi, fornire chiarezza sui KPI e garantire la trasparenza della comunicazione crea fiducia e stimola le prestazioni”.
Abbracciare l’Intelligenza Artificiale non significa diminuire l’ingegno umano; anzi, consente ai dipendenti di concentrarsi sulla risoluzione creativa dei problemi e sull’innovazione. Sgravandoli da compiti banali grazie all’automazione, le organizzazioni possono coltivare una cultura in cui i dipendenti si sentono apprezzati e ispirati a contribuire in modo significativo.
Doug osserva: “Quando i dipendenti vengono liberati da compiti ripetitivi, diventano esperti nei loro ruoli, stimolando l’innovazione e la soddisfazione sul lavoro”.
Con la continua evoluzione dell’IA, le organizzazioni devono rimanere adattabili e lungimiranti. Doug sottolinea l’importanza di abbracciare l’IA come fattore strategico di crescita, piuttosto che come minaccia al capitale umano. E conclude: “Integrando l’IA in modo responsabile e sfruttando il modello ACT, le organizzazioni possono sfruttare tutto il potenziale del capitale umano nell’era dell’IA”.
Il futuro dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende
Le tendenze della tecnologia AI sono destinate a cambiare il modo in cui le aziende operano, innovano e si impegnano con la tecnologia nei prossimi anni. Doug e Karyna hanno fatto luce su questo panorama in evoluzione, prevedendo un futuro in cui l’IA generativa diventerà parte integrante delle strategie aziendali e delle operazioni quotidiane.
Integrazione delle tecnologie
Doug sottolinea la convergenza di tecnologie emergenti, come IoT, cloud computing e AI generativa, per guidare l’impresa autonoma del futuro. Immagina un’integrazione perfetta in cui i dispositivi IoT comunicano con i sistemi di intelligenza artificiale per ottimizzare i processi aziendali e migliorare il processo decisionale. Doug afferma: “Il futuro sta nel combinare IoT, cloud computing e IA generativa per creare un’impresa autonoma, in cui l’automazione e l’IA lavorino fianco a fianco per ottenere efficienza e approfondimenti”.
L’intelligenza artificiale come interfaccia
Espandendo il concetto di IA come interfaccia, Karyna dipinge un quadro vivido del futuro in cui la tecnologia IA trascende i suoi confini tradizionali. Oltre alle tradizionali interfacce di chat, l’intelligenza artificiale si sta evolvendo per comprendere un più ampio spettro di interazioni multimediali. Questo include funzionalità sofisticate come il riconoscimento delle immagini e della voce, che consentono agli utenti di comunicare e interagire con l’IA in modo più intuitivo e naturale.
Guardando al futuro, Karyna immagina un mondo in cui l’intelligenza artificiale si integri perfettamente nella vita di tutti i giorni, andando oltre i dispositivi tradizionali per essere incorporata nella tecnologia indossabile e persino nei vestiti. Questa evoluzione nel design dell’interfaccia AI promette di rivoluzionare il modo in cui gli individui interagiscono con la tecnologia, offrendo un’esperienza più coinvolgente e a mani libere. Con l’intelligenza artificiale incorporata negli indossabili, gli utenti possono comunicare senza sforzo con gli assistenti AI ed eseguire attività in movimento, senza i vincoli dei dispositivi tradizionali.
Il ruolo degli agenti autonomi
Gli agenti autonomi eccellono nell’automatizzare le attività ripetitive e nello snellire i flussi di lavoro in varie funzioni aziendali. Questi agenti sono abili nell’eseguire i processi di routine con precisione ed efficienza, liberando tempo e risorse preziose che i dipendenti possono destinare a iniziative più strategiche. Karyna spiega: “Gli agenti autonomi possono automatizzare le attività e generare approfondimenti, consentendo agli utenti di concentrarsi sui processi decisionali critici e sull’innovazione”.
Una delle caratteristiche principali degli agenti autonomi è la loro capacità di generare compiti basati sulle intuizioni dell’intelligenza artificiale. Analizzando vaste serie di dati e interpretando schemi complessi, questi agenti possono identificare le attività da svolgere e assegnare loro una priorità in base alla loro importanza strategica.
Gli agenti autonomi si integrano perfettamente nei processi aziendali esistenti, fornendo un quadro coeso per la gestione delle attività e la collaborazione. Grazie alle integrazioni API e all’interoperabilità con i sistemi aziendali, questi agenti possono accedere ai dati da più fonti e svolgere facilmente attività interfunzionali. Che si tratti di coordinare i flussi di lavoro di un progetto, di gestire le richieste dei clienti o di ottimizzare le operazioni della catena di approvvigionamento, gli agenti autonomi sono strumenti versatili che consentono di raggiungere l’eccellenza operativa e l’agilità.
Ridefinire la collaborazione uomo-macchina
“L’IA generativa agisce come un’interfaccia, facilitando le conversazioni e i compiti simili alle interazioni con le controparti umane”.
Doug e Karyna stanno immaginando un modo completamente nuovo per far collaborare uomini e macchine. Invece di vedere l’IA come un sostituto, la vedono come un partner che potenzia il lavoro di squadra, rendendoci più produttivi e creativi. Immagina l’IA generativa come un intermediario che facilita le nostre interazioni con il mondo digitale e rende le attività più semplici da gestire. È come avere un assistente utile che elabora idee insieme a te, vaglia i dati e si occupa delle cose noiose.
Doug spiega: “L’IA generativa agisce come un’interfaccia, facilitando le conversazioni e i compiti simili alle interazioni con le controparti umane”.
La loro visione prevede che gli esseri umani e l’intelligenza artificiale uniscano le forze per fare le cose. Con l’AI che ci offre le sue intuizioni e le sue capacità di calcolo, siamo meglio equipaggiati per fare scelte intelligenti e scoprire nuove opportunità. Doug e Karyna immaginano un futuro in cui l’intelligenza artificiale si inserisce perfettamente nella nostra routine quotidiana, lasciandoci liberi di concentrarci sulle cose importanti mentre l’intelligenza artificiale si occupa in modo efficiente del lavoro più impegnativo. Questo cambiamento non riguarda solo l’aumento della produttività, ma anche la creazione di una cultura in cui si impara e ci si adatta continuamente, con gli esseri umani e l’intelligenza artificiale che lavorano fianco a fianco per raggiungere obiettivi comuni.
Abbracciare il futuro dell’IA
Mentre le aziende navigano nel panorama in evoluzione dell’IA generativa, Doug e Karyna sostengono la necessità di impegnarsi e sperimentare in modo proattivo. Incoraggiano le organizzazioni a sfruttare la potenza dell’IA in modo responsabile, facendo leva sul pensiero critico e sulla creatività per sbloccare tutto il suo potenziale. Karyna conclude: “Abbraccia l’IA generativa, applica il pensiero critico e sfrutta il suo potere per guidare l’innovazione e la trasformazione”.
In sostanza, l’impatto dell’IA sul business segna un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende funzionano, innovano e si contendono il successo nell’attuale era digitale. L’adozione di applicazioni aziendali di intelligenza artificiale come ChatGPT, Copilot e altre piattaforme simili come motore di crescita e di evoluzione consente alle organizzazioni di scoprire nuovi percorsi di miglioramento, di semplificare i flussi di lavoro e di fornire valore a tutti.
Mentre ci inoltriamo in questo futuro imprenditoriale guidato dall’IA, è fondamentale affrontare sia le opportunità che le sfide che ci attendono con lungimiranza, ingegno e un forte impegno verso pratiche etiche di IA. Con la giusta mentalità, le strategie e gli investimenti necessari, il futuro dell’IA generativa nelle aziende ha un potenziale immenso e promettente.