Estás anotando la lista de la compra, pensando qué comidas preparar para la semana, cuando de repente, un asistente con inteligencia artificial se abalanza sobre ti para ofrecerte sugerencias personalizadas basadas en tus preferencias y necesidades dietéticas. Ya no es ciencia ficción. Es la realidad del mundo actual, donde herramientas como ChatGPT están cambiando las tareas mundanas y despertando la creatividad de formas inesperadas.
En el último episodio del Podcast BONZAI, profundizamos en estos ejemplos transformadores y exploramos cómo se extienden más allá de la cocina para revolucionar diversos aspectos de la automatización empresarial. Acompáñanos en este viaje con Karyna Mihalevich, presentadora del podcast y Directora de Producto de Graip.AI, y Doug Shannon. Doug es un líder global en automatización inteligente con más de 20 años de amplia experiencia en los ámbitos de TI, automatización y AI. Ha desempeñado cargos en empresas como Cisco, Chevron y el Departamento de Defensa de EEUU. Actualmente es Embajador de la Comunidad de Pares de Gartner y miembro del Consejo de VOCAL y del Instituto Theia.
Contenido
El auge de la AI Generativa en las empresas
La AI generativa, ejemplificada por modelos como ChatGPT y Copilot de GitHub, ha surgido como un cambio de juego para las empresas que buscan mejorar la productividad e impulsar la innovación.
“En efecto, la AI se ha convertido en una fuerza motriz en diversos sectores de la empresa. Debutó el 30 de noviembre de 2022, una fecha inolvidable para mí, ya que coincide con mi cumpleaños. Fue como un regalo inesperado, que me impulsó a lanzarme de cabeza a explorar sus capacidades”, sonríe Doug.
“La AI Generativa es esta nueva gallina que cambia de plumaje y de plumas todos los días porque cambia muy deprisa”.
Es fascinante observar la evolución de la AI. Al principio, la AI encontró su nicho principalmente en los círculos académicos, revelando gradualmente su potencial y experimentando un desarrollo continuo. Esta progresión refleja la antigua analogía del huevo y la gallina, en la que la AI sentó las bases de su propio avance. Como señala acertadamente Doug, “la AI Generativa es esta nueva gallina que cambia de plumaje y de plumas todos los días porque cambia muy deprisa”.
Una aplicación frecuente de la AI Generativa consiste en integrar bases de conocimientos y búsquedas inteligentes en las herramientas empresariales. Por ejemplo, implementar una función de búsqueda inteligente en las aplicaciones de chat permite a los usuarios plantear consultas detalladas, como definir términos o comprender conceptos complejos. Estas mejoras están reconfigurando la forma en que las empresas operan y se comunican, aportando numerosas ventajas en el camino.
La proliferación de la AI, en particular la AI generativa y sus capacidades multimodales, ha dado paso a una nueva era de innovación. Desde la racionalización de las operaciones hasta la mejora de las interacciones con los clientes, su impacto en el mercado es innegable e inmensamente emocionante de presenciar.
Ahora, la AI se ha infiltrado en todos los aspectos del panorama empresarial, desencadenando una oleada de transformación empresarial basada en la AI. Hemos asistido a un aumento de las empresas que aprovechan la AI para innovar y redefinir las prácticas tradicionales.
Por ejemplo, la reciente revisión del mercado de Amazon. Han implementado la AI para transformar las imágenes de productos de tomas mundanas sobre un fondo blanco a imágenes cautivadoras ambientadas en lujosos entornos de cocina. Este movimiento estratégico mejora la experiencia de compra, proporcionando a los clientes conocimientos más profundos y convirtiendo el mercado en una plataforma más atractiva.
Mejorar la productividad con AI
Mejorar la productividad con la AI implica aprovechar sus capacidades para agilizar los procesos, optimizar los flujos de trabajo y permitir que los empleados se centren en tareas de alto valor. Por ejemplo, la AI en codificación y desarrollo ha agilizado las configuraciones corporativas y los procesos de scripting. Ahora, los desarrolladores pueden establecer fácilmente prácticas de desarrollo estándar, tanto si trabajan con .NET, VBC, Python u otros lenguajes. Esto fomenta un flujo de trabajo coherente, permitiendo que los equipos se adhieran a indicaciones y metodologías predefinidas.
La AI en la codificación y el desarrollo también desempeña un papel crucial en la validación y revisión del código. Aunque puede que no sea aconsejable depender totalmente de él, se encarga eficazmente de las tareas agotadoras, liberando tiempo de los desarrolladores para actividades más estratégicas. Muchos profesionales están adoptando la AI, reconociendo su potencial para potenciar a los desarrolladores individuales y a los equipos pequeños.
Además, el impacto de la AI se extiende más allá del campo del desarrollo de software. En sectores como el transporte, empresas como Uber utilizan la AI generativa para automatizar y optimizar las rutas de tráfico. Del mismo modo, plataformas como Duolingo aprovechan la AI para personalizar las experiencias de aprendizaje de los usuarios, adaptando el contenido a sus necesidades individuales. Como explica Karyna, “la AI Generativa abre puertas a las empresas de diversos sectores, permitiéndoles innovar y adaptarse a las cambiantes demandas del mercado.”
“La incorporación impulsada por la AI garantiza que los nuevos empleados comprendan rápidamente los entresijos de sus funciones, permitiéndoles contribuir de forma significativa a la organización desde el primer día.”
Además de estas aplicaciones, la AI desempeña un papel crucial en la incorporación de nuevos empleados, donde facilita su asimilación a la cultura y los procesos de la organización. Al proporcionar orientación y recursos personalizados, la AI ayuda a los recién contratados a desenvolverse en sus funciones con mayor eficacia, reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para la formación. Como señala Doug, “la incorporación impulsada por la AI garantiza que los nuevos empleados comprendan rápidamente los entresijos de sus funciones, permitiéndoles contribuir de forma significativa a la organización desde el primer día.”
Estos ejemplos muestran cómo la AI puede facilitar el trabajo en distintos sectores. Utilizando bien la AI, las empresas pueden trabajar mejor, aportar nuevas ideas y mantenerse a la cabeza del mercado competitivo. Doug señala que, aunque a la gente le preocupan las alucinaciones, con la AI Gen, esto forma parte de su funcionamiento. Asegurarse de buscar con precisión y mantener los pies en la tierra ayuda a garantizar que la AI ofrezca los resultados correctos, haciendo que el trabajo sea más fluido y eficaz.
La AI en la toma de decisiones estratégicas
La toma de decisiones estratégicas y la AI van de la mano, ofreciendo a las empresas ideas y perspectivas inestimables para afrontar retos complejos y aprovechar las oportunidades. La AI Generativa proporciona a las organizaciones una amplia variedad de recursos que pueden utilizar, desde la generación de nuevas ideas hasta el análisis de las tendencias del mercado y el conocimiento de la competencia. La AI Generativa puede servir de laboratorio de ideas de bolsillo para los líderes, ayudándoles a aportar ideas y perfeccionar su visión estratégica.
Como subraya Karyna, “con el enfoque y la mentalidad adecuados, la AI puede ser una herramienta poderosa para dar forma al futuro de las empresas.”
Una de las principales ventajas de integrar la AI en los procesos de toma de decisiones es su capacidad para facilitar la generación y exploración de ideas. Aprovechando las herramientas de AI, los líderes empresariales pueden plantear preguntas, explorar posibilidades y descubrir ideas que quizá no eran evidentes. Doug explica: “Utilizo la AI Generativa para hacerme preguntas y aportar ideas. Me ayuda a sacar esas ideas y a refinarlas”.
Además, la AI actúa como catalizador de la colaboración y la comunicación, sobre todo en las relaciones mentor-alumno y en contextos transculturales. Karyna dice: “La AI puede colmar las lagunas de comunicación, especialmente en la dinámica mentor-alumno o cuando se interactúa con personas de orígenes culturales diversos”. Al proporcionar una plataforma común para la comunicación y el intercambio de ideas, la AI fomenta la comprensión y la alineación, impulsando la toma de decisiones estratégicas.
“La AI nos lleva al 50 o incluso al 70% del camino en la formulación de ideas y la comprensión de conceptos complejos. Es como tener un copiloto que nos guíe en el proceso de toma de decisiones”.
Además, las herramientas basadas en AI mejoran la productividad y la eficacia, agilizando las tareas y liberando tiempo para el pensamiento estratégico y la innovación. Desde la automatización de procesos mundanos hasta la asistencia en el análisis de datos y la creación de presentaciones, la AI permite a los equipos centrarse en actividades de alto valor. Doug explica: “La AI nos ayuda en un 50 o incluso un 70% a formular ideas y comprender conceptos complejos. Es como tener un copiloto que nos guíe en el proceso de toma de decisiones”.
Sin embargo, es esencial abordar la adopción de la AI con precaución y teniendo en cuenta las posibles trampas. Como advierte Doug, “la AI no es infalible, y es crucial tener en cuenta los sesgos y los problemas de validación”. Se necesitan marcos adecuados de formación y gobernanza para garantizar que los resultados de la AI sean fiables y precisos.
Repensar la gestión del capital humano en la era de la AI
La gestión del capital humano en la era de la AI generada plantea retos y oportunidades únicos a los líderes empresariales. Doug arroja luz sobre un enfoque interesante llamado “No despidas, no contrates”, que desafía el miedo común a que la AI sustituya a los trabajadores humanos. En su lugar, insiste en conservar a los especialistas existentes que tengan una profunda experiencia en el producto o el sector. Este enfoque alinea los recursos humanos con la automatización y la AI para mejorar la eficiencia y la productividad, fomentando un entorno de colaboración en el que tanto el talento humano como la tecnología de AI se complementan para obtener resultados óptimos.
Doug aboga por un enfoque estratégico de la gestión del capital humano, instando a los líderes a reevaluar las prácticas tradicionales de contratación. En lugar de contratar reflexivamente para resolver los problemas de carga de trabajo, sugiere aprovechar la automatización y la AI para optimizar los recursos existentes. Doug explica: “En lugar de contratar a gente sólo para hacer el trabajo, ¿por qué no exploramos la automatización o la AI para mejorar la productividad? Se trata de maximizar el potencial de nuestra mano de obra actual”.
Un elemento central de la filosofía de Doug es el modelo ACT: Alineación, Claridad y Transparencia. Este modelo sirve de modelo para fomentar la colaboración, establecer objetivos claros y mantener la transparencia en toda la organización. Doug explica: “Alinear los objetivos, proporcionar claridad sobre los KPI y garantizar la transparencia en la comunicación genera confianza e impulsa el rendimiento”.
Adoptar la AI no significa disminuir el ingenio humano, sino que permite a los empleados centrarse en la resolución creativa de problemas y en la innovación. Al liberarles de tareas rutinarias mediante la automatización, las organizaciones pueden cultivar una cultura en la que los empleados se sientan valorados e inspirados para contribuir de forma significativa.
Doug comenta: “Cuando los empleados se liberan de las tareas repetitivas, se convierten en expertos en sus funciones, impulsando la innovación y la satisfacción laboral.”
A medida que la AI sigue evolucionando, las organizaciones deben mantenerse adaptables y con visión de futuro. Doug subraya la importancia de adoptar la AI como un facilitador estratégico del crecimiento, en lugar de como una amenaza para el capital humano. Y concluye: “Integrando la AI de forma responsable y aprovechando el modelo ACT, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial del capital humano en la era de la AI.”
El futuro de la AI Generativa en los negocios
Las tendencias tecnológicas de la AI están preparadas para cambiar la forma en que las empresas operan, innovan y se relacionan con la tecnología en los próximos años. Doug y Karyna arrojaron luz sobre este panorama en evolución, previendo un futuro en el que la AI Generativa se convierta en parte integrante de las estrategias empresariales y las operaciones diarias.
Integración de tecnologías
Doug hace hincapié en la convergencia de tecnologías emergentes, como el IoT, la computación en la nube y la AI Generativa, para impulsar la empresa autónoma del futuro. Prevé una integración perfecta en la que los dispositivos IoT se comuniquen con los sistemas de AI para optimizar los procesos empresariales y mejorar la toma de decisiones. Doug comenta: “El futuro está en combinar el IoT, la computación en la nube y la AI Generativa para crear una empresa autónoma, donde la automatización y la AI trabajen mano a mano para impulsar la eficiencia y los conocimientos.”
La AI como interfaz
Ampliando el concepto de AI como interfaz, Karyna pinta una vívida imagen del futuro en el que la tecnología de la AI trasciende sus límites tradicionales. Además de las interfaces de chat convencionales, la AI está evolucionando para abarcar un espectro más amplio de interacciones multimedia. Esto incluye capacidades sofisticadas como el reconocimiento de imágenes y de voz, que permiten a los usuarios comunicarse e interactuar con la AI de forma más intuitiva y natural.
De cara al futuro, Karyna imagina un mundo en el que la AI se integre perfectamente en la vida cotidiana, yendo más allá de los dispositivos tradicionales para incorporarse a la tecnología vestible e incluso a la ropa. Esta evolución en el diseño de interfaces de AI promete revolucionar la forma en que las personas interactúan con la tecnología, ofreciendo una experiencia más envolvente y manos libres. Con la AI integrada en los wearables, los usuarios pueden comunicarse sin esfuerzo con los asistentes de AI y ejecutar tareas sobre la marcha, sin las limitaciones de los dispositivos tradicionales.
El papel de los agentes autónomos
Los agentes autónomos destacan en la automatización de tareas repetitivas y la racionalización de los flujos de trabajo en diversas funciones de negocio. Estos agentes son expertos en ejecutar procesos rutinarios con precisión y eficacia, liberando tiempo y recursos valiosos para que los empleados los destinen a iniciativas más estratégicas. Karyna explica: “Los agentes autónomos pueden automatizar tareas y generar conocimientos, permitiendo a los usuarios centrarse en la toma de decisiones críticas y en la innovación.”
Una de las características clave de los agentes autónomos es su capacidad para generar tareas basadas en conocimientos impulsados por la AI. Analizando vastos conjuntos de datos e interpretando patrones complejos, estos agentes pueden identificar tareas procesables y priorizarlas en función de su importancia estratégica.
Los agentes autónomos se integran perfectamente en los procesos empresariales existentes, proporcionando un marco cohesivo para la gestión de tareas y la colaboración. Mediante integraciones API e interoperabilidad con sistemas empresariales, estos agentes pueden acceder a datos de múltiples fuentes y realizar tareas interfuncionales con facilidad. Ya se trate de coordinar los flujos de trabajo de un proyecto, gestionar las consultas de los clientes u optimizar las operaciones de la cadena de suministro, los agentes autónomos sirven como herramientas versátiles para impulsar la excelencia y la agilidad operativas.
Redefinición de la colaboración hombre-máquina
“La AI generativa actúa como interfaz, facilitando conversaciones y tareas similares a las interacciones con homólogos humanos”.
Doug y Karyna están imaginando una forma totalmente nueva de que los humanos y las máquinas trabajen en equipo. En lugar de ver la AI como un sustituto, la ven como un aliado que potencia el trabajo en equipo, haciéndonos más productivos y creativos. Imagina la AI Generativa como un intermediario, que suaviza nuestras interacciones con el mundo digital y hace que las tareas sean más fáciles de manejar. Es como tener un ayudante que te ayude a aportar ideas, a analizar datos y a ocuparse de las cosas aburridas.
Doug explica: “La AI Generativa actúa como una interfaz, facilitando conversaciones y tareas similares a las interacciones con homólogos humanos”.
Su visión consiste en que los humanos y la AI unan sus fuerzas para hacer las cosas. Con la AI aportando sus conocimientos y sus habilidades numéricas, estamos mejor equipados para tomar decisiones inteligentes y descubrir nuevas oportunidades. Doug y Karyna imaginan un futuro en el que la AI se integre perfectamente en nuestras rutinas diarias, liberándonos para centrarnos en las cosas importantes mientras ella se encarga del trabajo sucio de forma eficiente. Este cambio no consiste sólo en aumentar la productividad; se trata de crear una cultura en la que siempre estemos aprendiendo y adaptándonos, con humanos e AI trabajando codo con codo hacia objetivos compartidos.
Abrazar el futuro de la AI
Mientras las empresas navegan por el panorama en evolución de la AI Generativa, Doug y Karyna abogan por el compromiso proactivo y la experimentación. Animan a las organizaciones a aprovechar el poder de la AI de forma responsable, aprovechando el pensamiento crítico y la creatividad para liberar todo su potencial. Karyna concluye: “Adopta la AI Generativa, aplica el pensamiento crítico y aprovecha su poder para impulsar la innovación y la transformación.”
En esencia, el impacto de la AI en los negocios marca un cambio significativo en la forma en que las empresas funcionan, innovan y compiten por el éxito en la era digital actual. Adoptar aplicaciones empresariales de AI como ChatGPT, Copilot y plataformas similares como motores de crecimiento y evolución permite a las organizaciones descubrir nuevas vías de mejora, agilizar los flujos de trabajo y ofrecer valor en todos los ámbitos.
A medida que nos adentramos en este futuro de los negocios impulsado por la AI, es crucial abordar tanto las oportunidades como los retos que nos esperan con previsión, ingenio y un firme compromiso con las prácticas éticas de la AI. Con la mentalidad, las estrategias y las inversiones adecuadas, el futuro de la AI generativa en las empresas encierra un potencial y una promesa inmensos.