Vous êtes en train de noter votre liste de courses après avoir réfléchi aux repas à préparer pour la semaine, quand soudain, un assistant doté d’une intelligence artificielle intervient pour vous faire des suggestions personnalisées en fonction de vos préférences et de vos besoins alimentaires. Ce n’est plus de la science-fiction. C’est la réalité du monde d’aujourd’hui, où des outils comme ChatGPT modifient les tâches banales et stimulent la créativité de manière inattendue.
Dans le dernier épisode de BONZAI Podcast, nous nous penchons sur ces exemples de transformation et explorons la manière dont cela va au-delà de la cuisine pour révolutionner divers aspects de l’automatisation des entreprises. Rejoignez-nous dans ce voyage avec Karyna Mihalevich, l’animatrice du podcast et chef de produit chez Graip.AI, et Doug Shannon. Doug est un leader mondial de l’automatisation intelligente avec plus de 20 ans d’expérience étendue dans les domaines de l’informatique, de l’automatisation et de l’IA. Il a occupé des postes dans des entreprises telles que Cisco, Chevron ainsi qu’au ministère américain de la défense. Il est actuellement ambassadeur de la communauté des pairs de Gartner et membre du conseil de VOCAL et de l’Institut Theia.
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L’essor de l’IA générative dans les entreprises
L’IA générative, illustrée par des modèles tels que ChatGPT ou Copilot by GitHub, a changé la donne pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur productivité et à stimuler l’innovation.
“En effet, l’IA est devenue une force motrice dans divers secteurs d’activité. Elle a fait ses débuts le 30 novembre 2022 – une date inoubliable pour moi, car elle coïncide avec mon anniversaire. J’ai eu l’impression de recevoir un cadeau inattendu, ce qui m’a incité à me lancer tête baissée dans l’exploration de ses capacités”, sourit Doug.
“L’IA générative est ce jeune poulet qui change de plumage et de plumes tous les jours parce qu’il évolue très vite.
L’évolution de l’IA est fascinante à observer. Dans un premier temps, l’IA a trouvé sa place principalement dans les cercles académiques, révélant progressivement son potentiel et faisant l’objet d’un développement continu. Cette progression reflète la vieille analogie de la poule et de l’œuf, où l’IA a jeté les bases de son propre progrès. Comme le fait remarquer Doug, “l’IA générative est ce jeune poulet qui change de plumage et de plumes tous les jours parce qu’il évolue très vite”.
Une application courante de l’IA générative consiste à intégrer des bases de connaissances et des recherches intelligentes dans les outils professionnels. Par exemple, la mise en œuvre d’une fonctionnalité de recherche intelligente dans les applications de chat permet aux utilisateurs de poser des questions détaillées, telles que la définition de termes ou la compréhension de concepts complexes. Ces améliorations remodèlent le mode de fonctionnement et de communication des entreprises, apportant au passage de nombreux avantages.
La prolifération de l’IA, en particulier de l’IA générative et de ses capacités multimodales, a ouvert une nouvelle ère d’innovation. De la rationalisation des opérations à l’amélioration des interactions avec les clients, son impact sur le marché est indéniable et extrêmement intéressant à observer.
Aujourd’hui, l’IA s’est infiltrée dans tous les aspects du paysage commercial, suscitant une vague de transformation du monde de l’entreprise par l’IA. Nous avons assisté à une montée en puissance des entreprises qui utilisent l’IA pour innover et redéfinir les pratiques traditionnelles.
Prenez par exemple la récente refonte de la place de marché d’Amazon. Ils ont mis en œuvre l’IA pour transformer les images de produits, qui passent de clichés banals sur fond blanc à des images captivantes dans des cuisines luxueuses. Cette évolution stratégique améliore l’expérience d’achat, en fournissant aux clients des informations plus approfondies et en transformant la place de marché en une plateforme plus attrayante.
Améliorer la productivité grâce à l’IA
L’amélioration de la productivité grâce à l’IA implique de tirer parti de ses capacités pour rationaliser les processus, optimiser les flux de travail et permettre aux employés de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. Par exemple, l’IA dans le codage et le développement a rationalisé les configurations d’entreprise et les processus de script. Désormais, les développeurs peuvent facilement établir des pratiques de développement standard, qu’ils travaillent avec .NET, VBC, Python ou d’autres langages. Cela favorise un flux de travail cohérent, permettant aux équipes d’adhérer à des invites et à des méthodologies prédéfinies.
L’IA dans le codage et le développement joue également un rôle crucial dans la validation et l’examen du code. Bien qu’il ne soit pas conseillé de s’y fier entièrement, elle gère efficacement les tâches fastidieuses, libérant ainsi le temps des développeurs pour des activités plus stratégiques. De nombreux professionnels adoptent l’IA, reconnaissant son potentiel d’autonomisation des développeurs individuels et des petites équipes.
En outre, l’impact de l’IA s’étend au-delà du domaine du développement de logiciels. Dans des secteurs comme le transport, des entreprises comme Uber utilisent l’IA générative pour automatiser et optimiser les itinéraires de circulation. De même, des plateformes comme Duolingo exploitent l’IA pour personnaliser les expériences d’apprentissage des utilisateurs, en adaptant le contenu à leurs besoins individuels. Comme l’explique Karyna, “l’IA générative ouvre des portes aux entreprises de divers secteurs, leur permettant d’innover et de s’adapter à l’évolution des demandes du marché.”
“L’intégration pilotée par l’IA garantit que les nouveaux employés saisissent rapidement les subtilités de leur rôle, ce qui leur permet dès le premier jour de contribuer de manière significative à l’organisation .”
Outre ces applications, l’IA joue un rôle crucial dans l’intégration des nouveaux employés, car elle facilite l’assimilation des employés à la culture et aux processus de l’organisation. En fournissant des conseils et des ressources personnalisés, l’IA aide les nouvelles personnes embauchées à s’orienter plus efficacement dans leur rôle, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à leur formation. Comme le souligne Doug, “l’intégration pilotée par l’IA garantit que les nouveaux employés saisissent rapidement les subtilités de leur rôle, ce qui leur permet dès le premier jour de contribuer de manière significative à l’organisation”.
Ces exemples montrent comment l’IA peut faciliter le travail dans différents secteurs. En utilisant correctement l’IA, les entreprises peuvent travailler mieux, trouver de nouvelles idées et rester en tête sur le marché concurrentiel. Doug souligne que même si les gens s’inquiètent des hallucinations, avec Gen AI, cela fait partie de son fonctionnement. En veillant à effectuer des recherches précises et à garder les pieds sur terre, vous vous assurez que l’IA donne les bons résultats, ce qui rend le travail plus facile et plus efficace.
L’IA dans la prise de décision stratégique
La prise de décision stratégique et l’IA vont de pair, offrant aux entreprises des connaissances et des perspectives inestimables pour relever des défis complexes et saisir des opportunités. L’IA générative fournit aux organisations une grande variété de ressources à utiliser, de la génération de nouvelles idées à l’analyse des tendances du marché ou encore des informations sur leurs concurrents. L’IA générative peut servir de cellule de réflexion de poche pour les dirigeants, en les aidant à réfléchir et à affiner leur vision stratégique.
Comme le souligne Karyna, “avec une approche et un état d’esprit appropriés, l’IA peut être un outil puissant pour façonner l’avenir des entreprises”.
L’un des principaux avantages de l’intégration de l’IA dans les processus décisionnels est sa capacité à faciliter la génération et l’exploration d’idées. En tirant parti des outils d’IA, les chefs d’entreprise peuvent poser des questions, explorer des possibilités et découvrir des informations qui n’étaient pas forcément évidentes. Doug explique : “J’utilise l’IA générative pour me poser des questions et lancer des idées. Cela m’aide à formuler ces idées et à les affiner.”
En outre, l’IA agit comme un catalyseur de la collaboration et de la communication, en particulier dans les relations mentor-mentoré et les contextes interculturels. Karyna souligne que “l’IA peut combler les lacunes en matière de communication, en particulier dans la dynamique mentor-mentoré ou lors d’interactions avec des personnes issues de milieux culturels différents”. En fournissant une plateforme commune pour la communication et l’échange d’idées, l’IA favorise la compréhension et l’alignement, ce qui fait avancer la prise de décision stratégique.
“L’IA nous permet de formuler des idées et de comprendre des concepts complexes dans une proportion de 50 à 70 %. C’est comme si nous avions un copilote pour nous guider dans le processus de prise de décision”.
En outre, les outils alimentés par l’IA améliorent la productivité et l’efficacité, en rationalisant les tâches et en libérant du temps pour la réflexion stratégique et l’innovation. De l’automatisation des processus banals à l’aide à l’analyse des données et à la création de présentations, l’IA permet aux équipes de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée. Doug précise : “L’IA nous permet de formuler des idées et de comprendre des concepts complexes à 50, voire 70 % du chemin parcouru. C’est comme si nous avions un copilote pour nous guider dans le processus de prise de décision”.
Toutefois, il est essentiel d’aborder l’adoption de l’IA avec prudence et en gardant conscience des pièges potentiels. Comme le souligne Doug, “l’IA n’est pas infaillible et il est essentiel d’être attentif aux biais et aux problèmes de validation”. Une formation adéquate et des cadres de gouvernance sont nécessaires pour garantir la fiabilité et l’exactitude des résultats de l’IA.
Repenser la gestion du capital humain à l’ère de l’IA
La gestion du capital humain à l’ère de l’IA générée pose des défis et des opportunités uniques aux chefs d’entreprise. Doug nous éclaire sur une approche intéressante appelée “Don’t Fire, Not Hire” (ne pas licencier, ne pas embaucher), qui remet en question la crainte commune de voir l’IA remplacer les travailleurs humains. Il s’agit plutôt de conserver les spécialistes existants qui possèdent une expertise approfondie du produit ou de l’industrie. Cette approche aligne les ressources humaines sur l’automatisation et l’IA pour améliorer l’efficacité et la productivité, en favorisant un environnement collaboratif où les talents humains et la technologie de l’IA se complètent pour des résultats optimaux.
Doug plaide en faveur d’une approche stratégique de la gestion du capital humain, invitant les dirigeants à réévaluer les pratiques traditionnelles de recrutement. Au lieu d’embaucher par réflexe pour résoudre les problèmes de charge de travail, il suggère de tirer parti de l’automatisation et de l’IA pour optimiser les ressources existantes. Doug explique : “Au lieu d’embaucher des personnes pour faire le travail, pourquoi ne pas explorer l’automatisation ou l’IA pour améliorer la productivité ? Il s’agit de maximiser le potentiel de notre main-d’œuvre actuelle.”
Le modèle ACT est au cœur de la philosophie de Doug : Alignement, Clarté et Transparence. Ce modèle sert de schéma directeur pour favoriser la collaboration, fixer des objectifs clairs et maintenir la transparence dans l’ensemble de l’organisation. Doug précise : “L’alignement des objectifs, la clarté des indicateurs clés de performance et la transparence de la communication renforcent la confiance et stimulent les performances”.
Adopter l’IA ne signifie pas diminuer l’ingéniosité humaine ; au contraire, cela permet aux employés de se concentrer sur la résolution créative de problèmes et l’innovation. En les déchargeant des tâches banales grâce à l’automatisation, les organisations peuvent cultiver une culture où les employés se sentent valorisés et incités à apporter une contribution significative.
Doug remarque que “lorsque les personnes employées sont libérées des tâches répétitives, elles deviennent des experts dans leur rôle, ce qui favorise l’innovation et la satisfaction au travail”.
Alors que l’IA continue d’évoluer, les organisations doivent rester adaptables et tournées vers l’avenir. Doug souligne l’importance de considérer l’IA comme un catalyseur stratégique de la croissance, plutôt que comme une menace pour le capital humain. Il conclut : “En intégrant l’IA de manière responsable et en tirant parti du modèle ACT, les organisations peuvent exploiter tout le potentiel du capital humain à l’ère de l’IA.”
L’avenir de l’IA générative dans les entreprises
Les tendances de la technologie de l’IA sont prêtes à changer la façon dont les entreprises fonctionnent, innovent et s’engagent avec la technologie dans les années à venir. Doug et Karyna nous éclairent sur ce paysage en évolution, prévoyant un avenir où l’IA générative fera partie intégrante des stratégies d’entreprise et des opérations quotidiennes.
Intégration des technologies
Doug met l’accent sur la convergence des technologies émergentes, telles que l’IoT, le cloud computing et l’IA générative, pour conduire l’entreprise autonome du futur. Il envisage une intégration transparente où les appareils IoT communiquent avec les systèmes d’IA pour optimiser les processus métier et améliorer la prise de décision. Doug remarque : ” L’avenir réside dans la combinaison de l’IoT, du cloud computing et de l’IA générative pour créer une entreprise autonome, où l’automatisation et l’IA travaillent main dans la main pour favoriser l’efficacité et les connaissances. “
L’IA en tant qu’interface
En développant le concept de l’IA en tant qu’interface, Karyna brosse un tableau vivant de l’avenir où la technologie de l’IA transcende ses frontières traditionnelles. Outre les interfaces de chat classiques, l’IA évolue pour englober un spectre plus large d’interactions multimédias. Cela inclut des capacités sophistiquées telles que la reconnaissance d’images et de voix, permettant aux utilisateurs de communiquer et d’interagir avec l’IA de manière plus intuitive et naturelle.
Pour l’avenir, Karyna imagine un monde où l’IA s’intégrera de manière transparente dans la vie quotidienne, dépassant les appareils traditionnels pour s’intégrer dans la technologie portable et même dans les vêtements. Cette évolution de la conception de l’interface de l’IA promet de révolutionner la manière dont les individus interagissent avec la technologie, en offrant une expérience plus immersive et laissant les mains libres. Grâce à l’IA intégrée dans les vêtements et accessoires pouvant être portés, les utilisateurs peuvent communiquer sans effort avec des assistants d’IA et exécuter des tâches en déplacement, sans les contraintes des appareils traditionnels.
Le rôle des agents autonomes
Les agents autonomes excellent dans l’automatisation des tâches répétitives et la rationalisation des flux de travail dans les différentes fonctions de l’entreprise. Ces agents sont capables d’exécuter,avec précision et efficacité, des processus de routine en libérant ainsi un temps précieux et des ressources que les employés peuvent allouer à des initiatives plus stratégiques. Karyna explique : “Les agents autonomes peuvent automatiser des tâches et générer des informations, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur la prise de décisions critiques et sur l’innovation.”
L’une des principales caractéristiques des agents autonomes est leur capacité à générer des tâches sur la base d’informations fournies par l’IA. En analysant de vastes ensembles de données et en interprétant des modèles complexes, ces agents peuvent identifier des tâches exploitables et les classer par ordre de priorité en fonction de leur importance stratégique.
Les agents autonomes s’intègrent de manière transparente dans les processus d’entreprise existants, en fournissant un cadre cohérent pour la gestion des tâches et la collaboration. Grâce aux intégrations API et à l’interopérabilité avec les systèmes d’entreprise, ces agents peuvent accéder à des données provenant de sources multiples et effectuer facilement des tâches transversales. Qu’il s’agisse de coordonner les flux de travail d’un projet, de gérer les demandes des clients ou d’optimiser les opérations de la chaîne d’approvisionnement, les agents autonomes sont des outils polyvalents qui favorisent l’excellence opérationnelle et l’agilité.
Redéfinir la collaboration homme-machine
“L’IA générative agit comme une interface, facilitant les conversations et les tâches qui s’apparentent à des interactions avec des homologues humains.”
Doug et Karyna imaginent une toute nouvelle façon pour les humains et les machines de travailler ensemble. Au lieu de considérer l’IA comme un substitut, ils la voient comme un partenaire qui stimule le travail d’équipe et nous rend plus productifs et plus créatifs. Imaginez l’IA générative comme un intermédiaire, facilitant nos interactions avec le monde numérique et rendant les tâches plus faciles à gérer. C’est un peu comme si vous disposiez d’un assistant serviable qui réfléchit avec vous à des idées, examine des données et s’occupe des tâches ennuyeuses.
Doug précise : “L’IA générative agit comme une interface, facilitant les conversations et les tâches qui s’apparentent à des interactions avec des homologues humains”.
Leur vision consiste à faire en sorte que les humains et l’IA unissent leurs forces pour faire avancer les choses. Grâce à l’IA qui apporte ses connaissances et ses compétences en matière de calcul, nous sommes mieux équipés pour faire des choix intelligents et découvrir de nouvelles opportunités. Doug et Karyna imaginent un avenir où l’IA s’intègre parfaitement à nos habitudes quotidiennes, nous permettant de nous concentrer sur les aspects importants pendant qu’elle s’occupe efficacement des tâches fastidieuses. Il ne s’agit pas seulement d’augmenter la productivité, mais de créer une culture où nous apprenons et nous adaptons en permanence, où les humains et l’IA travaillent côte à côte à la réalisation d’objectifs communs.
L’avenir de l’IA
Alors que les entreprises naviguent dans le paysage évolutif de l’IA générative, Doug et Karyna plaident en faveur d’un engagement et d’une expérimentation proactifs. Ils encouragent les organisations à exploiter le pouvoir de l’IA de manière responsable, en tirant parti de la pensée critique et de la créativité pour libérer tout son potentiel. Karyna conclut : “Adoptez l’IA générative, appliquez la pensée critique et tirez parti de son pouvoir pour stimuler l’innovation et la transformation.”
En substance, l’impact de l’IA sur les entreprises marque un changement important dans la façon dont les entreprises fonctionnent, innovent et luttent pour le succès dans l’ère numérique d’aujourd’hui. L’adoption d’applications commerciales d’IA telles que ChatGPT, Copilot et d’autres plateformes similaires en tant que moteurs de croissance et d’évolution permet aux organisations de découvrir de nouvelles voies d’amélioration, de rationaliser les flux de travail et d’apporter de la valeur à tous les niveaux.
Alors que nous progressons dans cet avenir commercial piloté par l’IA, il est essentiel d’aborder les opportunités et les défis à venir avec clairvoyance, ingéniosité et avec un engagement fort en faveur de pratiques éthiques en matière d’IA. Avec un état d’esprit, des stratégies et des investissements appropriés, l’avenir de l’IA générative dans les entreprises recèle un potentiel et des promesses immenses.