Odkrywanie przyszłości generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie: Transformacje i wpływ

Notujesz listę zakupów, zastanawiając się, jakie posiłki przygotować na cały tydzień, gdy nagle do akcji wkracza asystent wspomagany sztuczną inteligencją, oferując spersonalizowane sugestie oparte na Twoich preferencjach i potrzebach dietetycznych. To już nie jest science fiction. To rzeczywistość dzisiejszego świata, w którym narzędzia takie jak ChatGPT zmieniają przyziemne zadania i pobudzają kreatywność w nieoczekiwany sposób.

W najnowszym odcinku podcastu BONZAI zagłębiamy się w te transformacyjne przykłady i badamy, w jaki sposób wykraczają one poza kuchnię, aby zrewolucjonizować różne aspekty automatyzacji biznesu. Dołącz do nas w tej podróży z Karyną Mihalevich, gospodarzem podcastu i szefem produktu w Graip.AI oraz Dougiem Shannonem. Doug jest globalnym liderem inteligentnej automatyzacji z ponad 20-letnim doświadczeniem w dziedzinie IT, automatyzacji i sztucznej inteligencji. Pełnił funkcje w takich firmach jak Cisco, Chevron i Departament Obrony Stanów Zjednoczonych. Obecnie pełni funkcję Gartner Peer Community Ambassador i jest członkiem rady VOCAL oraz Theia Institute.

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie

Generatywna sztuczna inteligencja, której przykładem są modele takie jak ChatGPT i Copilot firmy GitHub, stała się przełomem dla firm dążących do zwiększenia produktywności i napędzania innowacji.

“Rzeczywiście, sztuczna inteligencja stała się siłą napędową w różnych sektorach biznesu. Zadebiutowała 30 listopada 2022 roku – była to dla mnie niezapomniana data, ponieważ zbiegła się z moimi urodzinami. Czułem się jak niespodziewany prezent, który skłonił mnie do zanurzenia się w odkrywaniu jej możliwości” – uśmiecha się Doug.

“Generatywna sztuczna inteligencja to nowy kurczak, który codziennie zmienia swoje upierzenie i pióra, ponieważ zmienia się tak szybko”.

Ewolucja sztucznej inteligencji jest fascynująca. Początkowo sztuczna inteligencja znalazła swoją niszę głównie w kręgach akademickich, stopniowo ujawniając swój potencjał i podlegając ciągłemu rozwojowi. Postęp ten odzwierciedla odwieczną analogię kury i jajka, gdzie sztuczna inteligencja położyła podwaliny pod swój własny rozwój. Jak trafnie zauważa Doug, “generatywna sztuczna inteligencja to nowy kurczak, który codziennie zmienia swoje upierzenie i pióra, ponieważ zmienia się tak szybko”.

Powszechne zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji obejmuje integrację baz wiedzy i inteligentnych wyszukiwań z narzędziami biznesowymi. Na przykład, wdrożenie funkcji inteligentnego wyszukiwania w aplikacjach czatu umożliwia użytkownikom zadawanie szczegółowych zapytań, takich jak definiowanie terminów lub rozumienie złożonych pojęć. Ulepszenia te zmieniają sposób działania i komunikacji w firmach, przynosząc po drodze liczne korzyści.

Rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji, w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji i jej multimodalnych możliwości, zapoczątkowało nową erę innowacji. Od usprawnienia operacji po poprawę interakcji z klientami, jego wpływ na rynek jest niezaprzeczalny i niezwykle ekscytujący.

Obecnie sztuczna inteligencja przeniknęła do każdego aspektu krajobrazu biznesowego, wywołując falę transformacji biznesowej AI. Jesteśmy świadkami gwałtownego wzrostu liczby firm wykorzystujących sztuczną inteligencję do wprowadzania innowacji i redefiniowania tradycyjnych praktyk.

Weźmy na przykład niedawny przegląd rynku Amazon. Wdrożyli sztuczną inteligencję, aby przekształcić zdjęcia produktów z przyziemnych ujęć na białym tle w urzekające wizualizacje osadzone w luksusowych środowiskach kuchennych. To strategiczne posunięcie poprawia jakość zakupów, zapewniając klientom głębszy wgląd i przekształcając rynek w bardziej angażującą platformę.

Zwiększenie produktywności dzięki sztucznej inteligencji

Zwiększanie produktywności za pomocą sztucznej inteligencji polega na wykorzystaniu jej możliwości do usprawnienia procesów, optymalizacji przepływów pracy i umożliwienia pracownikom skupienia się na zadaniach o wysokiej wartości. Na przykład sztuczna inteligencja w kodowaniu i rozwoju usprawniła konfiguracje korporacyjne i procesy tworzenia skryptów. Teraz programiści mogą z łatwością ustanowić standardowe praktyki programistyczne, niezależnie od tego, czy pracują z .NET, VBC, Python czy innymi językami. Sprzyja to spójnemu przepływowi pracy, umożliwiając zespołom przestrzeganie predefiniowanych podpowiedzi i metodologii.

Sztuczna inteligencja w kodowaniu i rozwoju odgrywa również kluczową rolę w walidacji i przeglądzie kodu. Chociaż całkowite poleganie na nim może nie być wskazane, skutecznie radzi sobie z żmudnymi zadaniami, uwalniając czas programistów na bardziej strategiczne działania. Wielu profesjonalistów korzysta ze sztucznej inteligencji, dostrzegając jej potencjał we wzmacnianiu pozycji poszczególnych deweloperów i małych zespołów.

Co więcej, wpływ sztucznej inteligencji wykracza poza obszar rozwoju oprogramowania. W branżach takich jak transport, firmy takie jak Uber wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do automatyzacji i optymalizacji tras ruchu. Podobnie platformy takie jak Duolingo wykorzystują sztuczną inteligencję do personalizowania doświadczeń edukacyjnych dla użytkowników, dostosowując treści do ich indywidualnych potrzeb. Jak wyjaśnia Karyna, “generatywna sztuczna inteligencja otwiera drzwi dla firm z różnych sektorów, umożliwiając im wprowadzanie innowacji i dostosowywanie się do zmieniających się wymagań rynku”.

“Onboarding oparty na sztucznej inteligencji zapewnia, że nowi pracownicy szybko pojmują zawiłości swoich ról, umożliwiając im wniesienie znaczącego wkładu w organizację od pierwszego dnia”.

Oprócz tych zastosowań, sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę we wdrażaniu nowych pracowników, gdzie ułatwia asymilację pracowników z kulturą i procesami organizacji. Zapewniając spersonalizowane wskazówki i zasoby, sztuczna inteligencja pomaga nowym pracownikom skuteczniej poruszać się po swoich rolach, skracając czas i wysiłek wymagany do szkolenia. Jak podkreśla Doug, “onboarding oparty na sztucznej inteligencji zapewnia, że nowi pracownicy szybko pojmują zawiłości swoich ról, umożliwiając im wniesienie znaczącego wkładu w organizację od pierwszego dnia”.

Przykłady te pokazują, jak sztuczna inteligencja może ułatwić pracę w różnych branżach. Dobrze wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy mogą pracować lepiej, wymyślać nowe pomysły i wyprzedzać konkurencyjny rynek. Doug zwraca uwagę, że chociaż ludzie martwią się halucynacjami, w przypadku Gen AI jest to po prostu część tego, jak to działa. Upewnienie się, że wyszukiwanie jest dokładne i pozostaje ugruntowane, pomaga zapewnić, że sztuczna inteligencja daje właściwe wyniki, dzięki czemu praca jest płynniejsza i bardziej wydajna.

Sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji strategicznych

Strategiczne podejmowanie decyzji i sztuczna inteligencja idą w parze, oferując firmom nieocenione spostrzeżenia i perspektywy, aby sprostać złożonym wyzwaniom i wykorzystać nadarzające się okazje. Generatywna sztuczna inteligencja zapewnia organizacjom szeroką gamę zasobów do wykorzystania, od generowania nowych pomysłów po analizę trendów rynkowych i spostrzeżeń konkurencji. Generatywna sztuczna inteligencja może służyć jako kieszonkowy think tank dla liderów, pomagając im w burzy mózgów i udoskonalaniu ich strategicznej wizji.

Jak podkreśla Karyna, “przy odpowiednim podejściu i nastawieniu, sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem do kształtowania przyszłości biznesu”.

Jedną z kluczowych korzyści płynących z integracji sztucznej inteligencji z procesami decyzyjnymi jest jej zdolność do ułatwiania generowania i eksploracji pomysłów. Wykorzystując narzędzia sztucznej inteligencji, liderzy biznesowi mogą zadawać pytania, badać możliwości i odkrywać spostrzeżenia, które mogły nie być łatwo widoczne. Doug wyjaśnia: “Używam generatywnej sztucznej inteligencji do zadawania sobie pytań i burzy mózgów. Pomaga mi to wydobyć te pomysły i dopracować je”.

Co więcej, AI działa jako katalizator współpracy i komunikacji, szczególnie w relacjach mentor-podopieczny i kontekstach międzykulturowych. Karyna podkreśla: “Sztuczna inteligencja może wypełnić luki komunikacyjne, zwłaszcza w dynamice mentor-podopieczny lub podczas interakcji z osobami z różnych środowisk kulturowych”. Zapewniając wspólną platformę komunikacji i wymiany pomysłów, sztuczna inteligencja sprzyja zrozumieniu i dostosowaniu, napędzając podejmowanie strategicznych decyzji.

“Sztuczna inteligencja pomaga nam w 50-70% w formułowaniu pomysłów i zrozumieniu złożonych koncepcji. To jak posiadanie drugiego pilota, który prowadzi nas przez proces podejmowania decyzji”.

Co więcej, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zwiększają produktywność i wydajność, usprawniając zadania i zwalniając czas na strategiczne myślenie i innowacje. Od automatyzacji przyziemnych procesów po pomoc w analizie danych i tworzeniu prezentacji, sztuczna inteligencja umożliwia zespołom skupienie się na działaniach o wysokiej wartości. Doug wyjaśnia: “Sztuczna inteligencja pozwala nam osiągnąć od 50 do nawet 70% postępów w formułowaniu pomysłów i rozumieniu złożonych koncepcji. To jak posiadanie drugiego pilota, który prowadzi nas przez proces podejmowania decyzji”.

Do wdrażania sztucznej inteligencji należy jednak podchodzić z ostrożnością i świadomością potencjalnych pułapek. Jak ostrzega Doug, “sztuczna inteligencja nie jest niezawodna i ważne jest, aby pamiętać o uprzedzeniach i kwestiach walidacji”. Odpowiednie szkolenia i ramy zarządzania są niezbędne, aby zapewnić wiarygodność i dokładność wyników AI.

Ponowne przemyślenie zarządzania kapitałem ludzkim w erze sztucznej inteligencji

Zarządzanie kapitałem ludzkim w erze generowanej sztucznej inteligencji stwarza wyjątkowe wyzwania i możliwości dla liderów biznesu. Doug rzuca światło na interesujące podejście o nazwie “Don’t Fire, Not Hire” (Nie zwalniaj, nie zatrudniaj), które podważa powszechny strach przed zastąpieniem ludzkich pracowników przez sztuczną inteligencję. Zamiast tego kładzie nacisk na zatrzymanie istniejących specjalistów, którzy mają głęboką wiedzę na temat produktu lub branży. Podejście to łączy zasoby ludzkie z automatyzacją i sztuczną inteligencją w celu zwiększenia wydajności i produktywności, wspierając środowisko współpracy, w którym zarówno talent ludzki, jak i technologia AI uzupełniają się nawzajem w celu uzyskania optymalnych wyników.

Doug opowiada się za strategicznym podejściem do zarządzania kapitałem ludzkim, wzywając liderów do ponownej oceny tradycyjnych praktyk zatrudniania. Zamiast odruchowo zatrudniać pracowników w celu rozwiązania problemów związanych z obciążeniem pracą, sugeruje wykorzystanie automatyzacji i sztucznej inteligencji do optymalizacji istniejących zasobów. Doug wyjaśnia: “Zamiast zatrudniać ludzi tylko po to, by wykonywali pracę, dlaczego nie zbadamy automatyzacji lub sztucznej inteligencji w celu zwiększenia produktywności? Chodzi o maksymalizację potencjału naszej obecnej siły roboczej”.

Centralnym elementem filozofii Douga jest model ACT: Wyrównanie, Jasność i Przejrzystość. Model ten służy jako plan wspierania współpracy, ustalania jasnych celów i utrzymywania przejrzystości w całej organizacji. Doug wyjaśnia: “Dostosowanie celów, zapewnienie jasności w zakresie wskaźników KPI i zapewnienie przejrzystości w komunikacji buduje zaufanie i zwiększa wydajność”.

Przyjęcie sztucznej inteligencji nie oznacza zmniejszenia ludzkiej pomysłowości; raczej umożliwia pracownikom skupienie się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów i innowacjach. Uwalniając ich od przyziemnych zadań poprzez automatyzację, organizacje mogą kultywować kulturę, w której pracownicy czują się doceniani i inspirowani do wnoszenia znaczącego wkładu.

Doug zauważa: “Kiedy pracownicy są wolni od powtarzalnych zadań, stają się ekspertami w swoich rolach, napędzając innowacje i satysfakcję z pracy”.

Ponieważ sztuczna inteligencja wciąż ewoluuje, organizacje muszą pozostać elastyczne i myśleć przyszłościowo. Doug podkreśla znaczenie wykorzystania sztucznej inteligencji jako strategicznego czynnika wzrostu, a nie zagrożenia dla kapitału ludzkiego. Podsumowuje: “Poprzez odpowiedzialną integrację AI i wykorzystanie modelu ACT, organizacje mogą w pełni wykorzystać potencjał kapitału ludzkiego w erze AI”.

Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie

Trendy w technologii sztucznej inteligencji są gotowe zmienić sposób, w jaki firmy działają, wprowadzają innowacje i angażują się w technologię w nadchodzących latach. Doug i Karyna rzucili światło na ten ewoluujący krajobraz, przewidując przyszłość, w której generatywna sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią strategii biznesowych i codziennych operacji.

Integracja technologii

Doug kładzie nacisk na konwergencję nowych technologii, takich jak IoT, przetwarzanie w chmurze i generatywna sztuczna inteligencja, aby napędzać autonomiczne przedsiębiorstwo przyszłości. Przewiduje on płynną integrację, w której urządzenia IoT komunikują się z systemami AI w celu optymalizacji procesów biznesowych i usprawnienia procesu podejmowania decyzji. Doug zauważa: “Przyszłość leży w połączeniu IoT, przetwarzania w chmurze i generatywnej sztucznej inteligencji w celu stworzenia autonomicznego przedsiębiorstwa, w którym automatyzacja i sztuczna inteligencja pracują ramię w ramię, aby zwiększyć wydajność i wgląd”.

Sztuczna inteligencja jako interfejs

Rozwijając koncepcję AI jako interfejsu, Karyna maluje żywy obraz przyszłości, w której technologia AI przekracza swoje tradycyjne granice. Oprócz konwencjonalnych interfejsów czatu, sztuczna inteligencja ewoluuje, aby objąć szersze spektrum interakcji multimedialnych. Obejmuje to zaawansowane funkcje, takie jak rozpoznawanie obrazu i głosu, umożliwiające użytkownikom komunikację i interakcję ze sztuczną inteligencją w bardziej intuicyjny i naturalny sposób.

Patrząc w przyszłość, Karyna wyobraża sobie świat, w którym sztuczna inteligencja zostanie płynnie zintegrowana z codziennym życiem, wykraczając poza tradycyjne urządzenia i stając się częścią technologii do noszenia, a nawet odzieży. Ta ewolucja w projektowaniu interfejsów AI obiecuje zrewolucjonizować sposób interakcji osób z technologią, oferując bardziej wciągające i bezdotykowe wrażenia. Dzięki sztucznej inteligencji wbudowanej w urządzenia do noszenia, użytkownicy mogą bez wysiłku komunikować się z asystentami AI i wykonywać zadania w podróży, bez ograniczeń związanych z tradycyjnymi urządzeniami.

Rola autonomicznych agentów

Autonomiczni agenci doskonale sprawdzają się w automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawnianiu przepływów pracy w różnych funkcjach biznesowych. Agenci ci są biegli w wykonywaniu rutynowych procesów z precyzją i wydajnością, uwalniając cenny czas i zasoby, które pracownicy mogą przeznaczyć na bardziej strategiczne inicjatywy. Karyna wyjaśnia: “Autonomiczni agenci mogą automatyzować zadania i generować spostrzeżenia, pozwalając użytkownikom skupić się na podejmowaniu krytycznych decyzji i innowacjach”.

Jedną z kluczowych cech autonomicznych agentów jest ich zdolność do generowania zadań w oparciu o spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji. Analizując rozległe zbiory danych i interpretując złożone wzorce, agenci ci mogą identyfikować zadania wymagające podjęcia działań i nadawać im priorytety w oparciu o ich strategiczne znaczenie.

Autonomiczni agenci płynnie integrują się z istniejącymi procesami biznesowymi, zapewniając spójne ramy zarządzania zadaniami i współpracy. Dzięki integracji API i interoperacyjności z systemami korporacyjnymi, agenci ci mogą uzyskiwać dostęp do danych z wielu źródeł i z łatwością wykonywać zadania wielofunkcyjne. Niezależnie od tego, czy chodzi o koordynację przepływu pracy w projekcie, zarządzanie zapytaniami klientów czy optymalizację operacji w łańcuchu dostaw, autonomiczni agenci służą jako wszechstronne narzędzia do zwiększania doskonałości operacyjnej i zwinności.

Redefinicja współpracy człowiek-maszyna

“Generatywna sztuczna inteligencja działa jako interfejs, ułatwiając rozmowy i zadania podobne do interakcji z ludzkimi odpowiednikami”.

Doug i Karyna przewidują zupełnie nowy sposób współpracy ludzi i maszyn. Zamiast postrzegać sztuczną inteligencję jako zamiennik, widzą w niej partnera, który wzmacnia pracę zespołową, czyniąc nas bardziej produktywnymi i kreatywnymi. Generatywna sztuczna inteligencja to pośrednik, który wygładza nasze interakcje z cyfrowym światem i ułatwia wykonywanie zadań. To tak, jakby mieć pomocnego asystenta, który przeprowadza burzę mózgów, przegląda dane i zajmuje się nudnymi rzeczami.

Doug wyjaśnia: “Generatywna sztuczna inteligencja działa jako interfejs, ułatwiając rozmowy i zadania podobne do interakcji z ludzkimi odpowiednikami”.

Ich wizja polega na połączeniu sił ludzi i sztucznej inteligencji w celu realizacji zadań. Dzięki sztucznej inteligencji użyczającej swoich spostrzeżeń i umiejętności analizowania liczb, jesteśmy lepiej przygotowani do dokonywania mądrych wyborów i odkrywania nowych możliwości. Doug i Karyna wyobrażają sobie przyszłość, w której sztuczna inteligencja płynnie włącza się w naszą codzienną rutynę, pozwalając nam skupić się na ważnych rzeczach, podczas gdy ona skutecznie wykonuje swoją pracę. Ta zmiana nie polega tylko na zwiększeniu produktywności; chodzi o stworzenie kultury, w której zawsze się uczymy i dostosowujemy, a ludzie i sztuczna inteligencja pracują ramię w ramię, aby osiągnąć wspólne cele.

Przyszłość sztucznej inteligencji

Podczas gdy firmy poruszają się po ewoluującym krajobrazie generatywnej sztucznej inteligencji, Doug i Karyna opowiadają się za proaktywnym zaangażowaniem i eksperymentowaniem. Zachęcają organizacje do odpowiedzialnego wykorzystywania mocy sztucznej inteligencji, wykorzystując krytyczne myślenie i kreatywność, aby uwolnić jej pełny potencjał. Karyna podsumowuje: “Przyjmij generatywną sztuczną inteligencję, zastosuj krytyczne myślenie i wykorzystaj jej moc do napędzania innowacji i transformacji”.

Zasadniczo wpływ sztucznej inteligencji na biznes oznacza znaczącą zmianę w sposobie funkcjonowania firm, wprowadzania innowacji i rywalizacji o sukces w dzisiejszej erze cyfrowej. Wykorzystanie aplikacji biznesowych AI, takich jak ChatGPT, Copilot i podobnych platform, jako czynników napędzających wzrost i ewolucję, umożliwia organizacjom odkrywanie nowych możliwości ulepszeń, usprawnianie przepływów pracy i dostarczanie wartości we wszystkich obszarach.

Gdy wkraczamy w przyszłość biznesu opartą na sztucznej inteligencji, kluczowe jest, aby podejść zarówno do możliwości, jak i wyzwań z dalekowzrocznością, pomysłowością i silnym zaangażowaniem w etyczne praktyki AI. Przy odpowiednim nastawieniu, strategiach i inwestycjach przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie ma ogromny potencjał i jest obiecująca.

Posłuchaj całego odcinka