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Atelier sur l'IA et feuille de route sur la transformation numérique pour les responsables de l'IA
Utilisez votre budget IA à bon escient
92%
des organisations envisagent d'investir dans des logiciels alimentés par l'IA
Services de conseil en IA
L'adoption de technologies telles que l'IA est une nécessité pour la survie et la croissance
Notre gamme de services est conçue pour guider les entreprises à chaque étape de l'intégration et de l'optimisation de l'IA en veillant à ce que le pouvoir de potentiel de transformation de l'IA soit utilisé à son maximum. Des ateliers de découverte des processus initiaux aux feuilles de route détaillées et la préparation de rapports complets, nos offres sont conçues pour répondre aux besoins uniques des entreprises.
Ateliers de découverte de processus
Une exploration interactive de vos opérations actuelles afin d'identifier les domaines clés pour l'amélioration et l'automatisation.
Évaluation des initiatives d'automatisation
Priorisation des initiatives d'IA en fonction du retour sur investissement, garantissant que vos investissements sont orientés vers les domaines ayant le plus d'impact.
Documentation des exigences fonctionnelles
Analyse détaillée et documentation des besoins en matière de solutions basées sur l'IA, en veillant à l'alignement sur les objectifs de l'entreprise.
Évaluation des sources de données
Un examen approfondi de la qualité de vos données et des stratégies d'amélioration, préparant les bases de la mise en œuvre de l'IA.
Évaluation de l'environnement technique
Évaluation de votre infrastructure technique existante afin d'identifier les solutions d'IA et les stratégies d'intégration optimales.
Développement d'une feuille de route pour l'automatisation
Un plan stratégique décrivant la portée, le calendrier et les étapes de votre parcours en matière d'IA, ainsi qu'une évaluation des risques et des stratégies d'atténuation.
Préparation de rapport
Un rapport complexe résumant les résultats, les recommandations et la feuille de route stratégique pour l'intégration de l'IA dans votre entreprise.
Que proposons-nous ?
Why us?
Équipe d'experts
Dirigés par nos spécialistes expérimentés, y compris une équipe interne dédiée à la science des données, nous combinons l'expertise technique avec une connaissance approfondie des processus d'affaires.
Meilleures pratiques intersectorielles
Nous nous appuyons sur les meilleures pratiques de plusieurs secteurs d'activité pour vous aider à adopter les solutions les plus efficaces pour vos besoins spécifiques.
Approche globale
Depuis les évaluations de bout en bout jusqu'à l'alignement étroit sur vos objectifs commerciaux, notre méthodologie se concentre sur des mesures de succès réalisables et sur une mise en œuvre consciente des risques.
Résultats pratiques
Obtenez des modèles de retour sur investissement détaillés et un plan d'extension clair - une approche allégée qui produit des résultats tangibles et de la croissance.
Politiques de sécurité et d'accès Philosophie de conception
Nous mettons l'accent sur des politiques de sécurité et d'accès solides, en concevant des solutions qui garantissent que vos systèmes d'IA respectent les normes les plus strictes en matière de confidentialité, de conformité et de protection des données, tout en offrant un accès contrôlé aux informations sensibles.
Soutien holistique
Notre atelier couvre la gestion du changement et la formation, garantissant que votre équipe est parfaitement équipée pour maintenir les améliorations longtemps après la fin de l'atelier.
Services d'IA
Adoption du traitement intelligent des documents
Adoption de solutions d'IA
Implémentation des agents IA
Adoption du traitement
intelligent des documents
Notre atelier sur l'IA pour l'IDP est un programme intensif de deux semaines conçu pour aider les organisations à transformer leurs opérations de traitement de documents grâce à l'automatisation par l'IA. Cet atelier associe notre méthodologie éprouvée à une expertise approfondie des solutions IDP, afin de fournir des feuilles de route de mise en œuvre exploitables.
Objectifs
- Évaluer le paysage actuel du traitement des documents et les problèmes rencontrés
- Identifier les opportunités de PDI à fort impact dans les différents services
- Élaborer des modèles de retour sur investissement et des analyses de rentabilité clairs pour la mise en œuvre de la PDI
- Créer une feuille de route détaillée pour la mise en œuvre, avec des initiatives classées par ordre de priorité
- Définir l'architecture technique et les exigences d'intégration
- Établir des cadres de gouvernance et de gestion des risques
Résultats
- Analyse de l'état actuel
- Points douloureux et opportunités
- Évaluation de la qualité des données
- Cas d'utilisation prioritaires
- Modèles de ROI
- Calendrier et étapes
- Spécifications d'intégration
- Portée du projet pilote
- Exigences de formation
Indicateurs de réussite
- Réduction du temps de traitement des documents
- Amélioration de la précision des données
- Économies de coûts grâce à l'automatisation
- Amélioration de la conformité et des pistes d'audit
- Amélioration de l'accessibilité des documents
- Réduction des interventions manuelles
- Satisfaction client améliorée
- Des temps de recherche de documents plus rapides
Méthodologie et calendrier
Semaine 1
Découverte (Évaluation et analyse des opportunités)
L'accent est mis sur l'évaluation des flux de documents actuels, l'identification des points problématiques, l'évaluation de la qualité des données, la hiérarchisation des cas d'utilisation de l'IDP et la définition de modèles de retour sur investissement, ainsi que sur l'examen des exigences en matière d'intégration et de sécurité des systèmes.
Semaine 2
Conception et proposition
Il s'agit de définir la portée du projet pilote, les mesures de réussite et les exigences détaillées, puis de présenter la portée, l'équipe, le calendrier et le budget, et de préparer un rapport d'évaluation du PDI assorti de recommandations.
Adoption de solutions d'IA
Une feuille de route stratégique de 4 semaines pour la mise en œuvre de l'IA au sein de l'organisation. Cet atelier intensif de 4 semaines est conçu pour aider votre organisation à exploiter efficacement les technologies de l'IA afin de stimuler la croissance de l'entreprise et l'excellence opérationnelle.
Objectifs
- Planification stratégique de la mise en œuvre de l'IA
- Amélioration de l'efficacité opérationnelle
- Optimisation de l'infrastructure technologique
- Amélioration des performances
- Développement d'avantages concurrentiels
Résultats
- Objectifs d'automatisation identifiés
- Évaluation des défis liés aux processus d'entreprise
- Opportunités d'amélioration des processus
- Priorité aux initiatives d'automatisation en fonction de leur retour sur investissement
- Portée pilote sélectionnée
- Feuille de route de mise en œuvre de l'IA sur 6 et 12 mois
Indicateurs de réussite
- Prise de décision améliorée : des informations basées sur les données pour des décisions stratégiques
- Expérience client améliorée : interactions plus rapides et plus personnalisées
- Satisfaction des employés : Réduction des tâches répétitives, permettant de se concentrer sur le travail à valeur ajoutée
- Avantage concurrentiel : Différenciation par l'innovation et la réactivité
- Agilité organisationnelle : Adaptation plus rapide aux changements du marché
- L'atelier développera des modèles détaillés de retour sur investissement pour chaque initiative prioritaire, avec des cadres de mesure clairs pour suivre la réalisation de la valeur réelle.
Méthodologie et calendrier
Semaine 1
Découverte (Évaluation et analyse des opportunités)
Préparer le terrain en analysant les processus opérationnels actuels, en identifiant les points problématiques, en évaluant le paysage technologique et en mettant en correspondance les capacités de l'IA avec les défis de l'entreprise, avec des entretiens avec les parties prenantes, la collecte de données et les calculs initiaux du retour sur investissement.
Semaine 2
Conception de solutions
L'accent est mis sur l'identification d'applications spécifiques de l'IA pour relever les principaux défis commerciaux, l'élaboration de modèles initiaux de retour sur investissement, la hiérarchisation des cas d'utilisation et la spécification des exigences en matière de données pour une optimisation efficace des processus.
Semaine 3
Préparation des livrables
Il s'agit de déterminer le champ d'application du projet pilote, de définir la portée, l'équipe, le calendrier et le budget, de finaliser la feuille de route stratégique à 6 et 12 mois, et de préparer et de présenter le rapport final.
Implémentation des agents IA
Notre atelier sur l'IA pour les agents d'IA est un programme approfondi de 8 semaines conçu pour aider les organisations à exploiter la puissance des agents d'IA autonomes afin de transformer leurs opérations. Cet atelier combine notre expertise dans la technologie des agents d'IA avec des stratégies de mise en œuvre pratiques, offrant des solutions d'IA évolutives, sécurisées et efficaces.
Objectifs
- Évaluer l'état de préparation de l'organisation à la mise en œuvre d'un agent d'IA
- Identifier les cas d'utilisation à fort impact des agents d'IA dans l'entreprise
- Concevoir des architectures d'agents sécurisées et contrôlées
- Élaborer des modèles de retour sur investissement et des analyses de rentabilité clairs
- Créer des feuilles de route de mise en œuvre avec des cadres de gouvernance appropriés
- Établir des mécanismes de surveillance et de contrôle pour les agents d'IA
- Définir les modèles d'orchestration et de collaboration des agents
Résultats
- Évaluation de la maturité organisationnelle
- Évaluation de l'infrastructure technique
- Analyse des écarts de compétences
- Portefeuille d'opportunités d'agent
- Feuille de route de mise en œuvre pilote
- Feuille de route des opportunités des agents IA
Indicateurs de réussite
- Niveaux d'automatisation des processus
- Calculs de gain de temps
- Amélioration de la satisfaction client
- Améliorations de la productivité des employés
Méthodologie et calendrier
Semaine 1
Évaluation de l'état de préparation de l'organisation
Mener des entretiens avec les parties prenantes, évaluer la maturité actuelle de l’IA, examiner le paysage de l’automatisation des processus, évaluer l’écosystème de données, identifier les exigences de sécurité et de conformité et analyser les lacunes en matière de compétences et de capacités.
Semaine 2
Analyse des opportunités des agents IA
Plongez au cœur des processus métier, identifiez les processus prêts pour les agents, évaluez l'accessibilité des données, évaluez les capacités d'intégration, examinez les risques et la conformité et analysez l'impact sur les parties prenantes.
Semaine 3
Conception de l'architecture des agents d'IA
Sélectionnez et définissez les types d'agents, déterminez les modèles d'interaction, établissez des cadres de sécurité et de contrôle, concevez des mécanismes d'accès aux données, décrivez l'architecture d'intégration et créez des systèmes de surveillance et de journalisation.
Semaine 4
Cadre de mise en œuvre
Développer la méthodologie de développement des agents, planifier les approches de test et de validation, établir des cadres de mesure des performances, décrire les stratégies de mise à l'échelle et planifier les processus de sauvegarde et de basculement.
Semaine 5
Stratégie de mise en œuvre
Sélectionnez des cas d’utilisation pilotes, planifiez les ressources, développez des échéanciers, estimez les budgets et élaborez des stratégies de gestion du changement.
Semaine 6
Rapport final, gouvernance et mécanismes de contrôle
Préparez le rapport d’évaluation de la préparation des agents d’IA, définissez les politiques et procédures des agents, établissez des procédures d’audit et créez des programmes de formation.
Cas d'utilisation du processus
Gestion des citations
L'analyse des spécifications, la reconnaissance des appels d'offres, la recommandation de ventes incitatives, la tarification dynamique, la configuration dynamique des produits, l'approbation des devis et la création de propositions sont des aspects cruciaux des processus de gestion des devis.
Paiements et facturation
Les notes de débit/crédit, la reconnaissance des reçus et des relevés bancaires, l'automatisation de la documentation fiscale, la gestion et le fractionnement des factures sont des processus essentiels dans les flux de paiements et de facturation.
Flux de documents
L'extraction et la classification des textes des courriels, l'analyse des rapports de vente, le traitement des réclamations, les prévisions de l'IA pour les produits, les services et les ressources, et l'extraction des données des contrats juridiques sont essentiels pour la gestion des flux de documents au sein des organisations.
Gestion des prospects
Les processus d'acquisition, d'évaluation, d'acheminement et de qualification des prospects sont essentiels pour une gestion efficace des prospects dans les entreprises.
Gestion des comptes
L'onboarding des clients, la segmentation et l'analyse du retour d'information sont des éléments clés d'une stratégie efficace de gestion des comptes.
Gestion des commandes clients
Le traitement des commandes, le traitement des confirmations de SO, les flux de travail automatisés et le suivi des commandes font partie intégrante d'une gestion efficace des commandes de vente dans les entreprises.
Gestion des opportunités
Les prévisions de probabilité, l'analyse des prix et des produits de la concurrence et l'extraction des données des documents d'appel d'offres sont essentielles pour la gestion des opportunités dans les entreprises.
Gestion des fournisseurs
L'onboarding, le processus de sélection automatisé et la gestion des performances sont des éléments clés d'une stratégie efficace de gestion des fournisseurs.
Méthodologie de l'atelier sur l'IA
01
Explorer
Technologies, tendances et meilleures pratiques en matière d'IA et d'IDP. Analyse des capacités d'IA et d'IDP dans les différents secteurs. Identification des défis et des opportunités d'automatisation.
02
Identifier
Analyse des lacunes en matière d'amélioration du traitement des documents grâce à l'IA. Analyse des processus documentaires des clients afin d'identifier les cas d'utilisation potentiels de l'IDP.
03
Créer
Plan stratégique, conception de la solution et estimation de la mise en œuvre. Développement de cas d'utilisation détaillés pour les processus identifiés. Analyse du retour sur investissement des processus sélectionnés.
04
Réaliser
Feuille de route hiérarchisée pour la mise en œuvre des cas d'utilisation de l'IDP en fonction du retour sur investissement et du potentiel d'amélioration des processus d'entreprise. Mesures et indicateurs clés de performance pour la mise en œuvre des projets. Guide pour la mise à l'échelle et l'évolution des stratégies d'IA-IDP.
Préparation à l'adoption de solutions d'intelligence artificielle
Veuillez répondre aux questions suivantes (1 à 2 minutes) ; ces informations nous aideront à mieux préparer notre premier appel concernant l'atelier sur l'IA.
Ou alors, vous pouvez passer le quiz et remplir le formulaire de contact