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Atelier sur l'IA et feuille de route sur la transformation numérique pour les responsables de l'IA
Use your AI budget wisely
92%
des organisations envisagent d'investir dans des logiciels alimentés par l'IA
Services de conseil en IA
L'adoption de technologies telles que l'IA est une nécessité pour la survie et la croissance
Notre gamme de services est conçue pour guider les entreprises à chaque étape de l'intégration et de l'optimisation de l'IA en veillant à ce que le pouvoir de potentiel de transformation de l'IA soit utilisé à son maximum. Des ateliers de découverte des processus initiaux aux feuilles de route détaillées et la préparation de rapports complets, nos offres sont conçues pour répondre aux besoins uniques des entreprises.
Ateliers de découverte de processus
Une exploration interactive de vos opérations actuelles afin d'identifier les domaines clés pour l'amélioration et l'automatisation.
Évaluation des initiatives d'automatisation
Priorisation des initiatives d'IA en fonction du retour sur investissement, garantissant que vos investissements sont orientés vers les domaines ayant le plus d'impact.
Documentation des exigences fonctionnelles
Analyse détaillée et documentation des besoins en matière de solutions basées sur l'IA, en veillant à l'alignement sur les objectifs de l'entreprise.
Évaluation des sources de données
Un examen approfondi de la qualité de vos données et des stratégies d'amélioration, préparant les bases de la mise en œuvre de l'IA.
Évaluation de l'environnement technique
Évaluation de votre infrastructure technique existante afin d'identifier les solutions d'IA et les stratégies d'intégration optimales.
Développement d'une feuille de route pour l'automatisation
Un plan stratégique décrivant la portée, le calendrier et les étapes de votre parcours en matière d'IA, ainsi qu'une évaluation des risques et des stratégies d'atténuation.
Préparation de rapport
Un rapport complexe résumant les résultats, les recommandations et la feuille de route stratégique pour l'intégration de l'IA dans votre entreprise.
Que proposons-nous ?
Why us?
Expert Team
Led by our experienced specialists, including a dedicated in-house Data Science team, we blend technical expertise with deep business process knowledge.
Cross-Industry Best Practices
We leverage best practices from multiple industries, helping you adopt the most effective solutions for your unique needs.
Comprehensive Approach
From end-to-end assessments to close alignment with your business objectives, our methodology focuses on achievable metrics of success and risk-aware implementation.
Practical Outcomes
Gain detailed ROI models and a clear scaling plan—a lean approach that delivers tangible results and growth.
Security and Access Policies Design Philosophy
We emphasize robust security and access policies, designing solutions that ensure your AI systems meet the highest standards of confidentiality, compliance, and data protection, while providing controlled access to sensitive information.
Holistic Support
Our workshop covers change management and training, ensuring your team is fully equipped to sustain improvements long after the workshop ends.
AI Services
Intelligent Document Processing adoption
AI Solutions adoption
AI Agents implementation
Intelligent Document
Processing adoption
Our AI Workshop for IDP is an intensive 2-week program designed to help organizations transform their document processing operations with AI-powered automation. This workshop combines our proven methodology with deep expertise in IDP solutions, delivering actionable implementation roadmaps.
Goals
- Assess the current document processing landscape and pain points
- Identify high-impact IDP opportunities across departments
- Develop clear ROI models and business cases for IDP implementation
- Create a detailed implementation roadmap with prioritized initiatives
- Define technical architecture and integration requirements
- Establish governance and risk management frameworks
Deliverables
- Current state analysis
- Pain points and opportunities
- Data quality evaluation
- Prioritized use cases
- ROI models
- Timeline and milestones
- Integration specifications
- Pilot project scope
- Training requirements
Success metrics
- Reduction in document processing time
- Improvement in data accuracy
- Cost savings from automation
- Enhanced compliance and audit trails
- Increased document accessibility
- Reduced manual intervention
- Improved customer satisfaction
- Faster document retrieval times
Methodology & timeline
Week 1
Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Focuses on assessing current document workflows, identifying pain points, evaluating data quality, prioritizing IDP use cases, and defining ROI models, along with reviewing systems integration and security requirements.
Week 2
Design & Proposal
Involves defining the pilot project scope, success metrics, and detailed requirements, followed by presenting the scope, team, timeline, budget, and preparing an IDP assessment report with recommendations.
AI Solutions adoption
A 4-Week Strategic Roadmap for Organizational AI Implementation. This intensive 4-week workshop is designed to help your organization effectively leverage AI technologies to drive business growth and operational excellence.
Goals
- Strategic AI implementation planning
- Operational efficiency enhancement
- Technology infrastructure optimization
- Performance improvement
- Competitive advantage development
Deliverables
- Identified automation goals
- Business process challenges assessment
- Process improvement opportunities
- Prioritized automation initiatives with their ROI
- Selected pilot scope
- 6-month & 12-month AI implementation roadmap
Success metrics
- Enhanced decision making: Data-driven insights for strategic decisions
- Improved customer experience: Faster, more personalized interactions
- Employee satisfaction: Reduction in repetitive tasks, allowing focus on value-added work
- Competitive advantage: Differentiation through innovation and responsiveness
- Organizational agility: Faster adaptation to market changes
- The workshop will develop detailed ROI models for each prioritized initiative, with clear measurement frameworks to track actual value realization.
Methodology & timeline
Week 1
Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Lays the groundwork by analyzing current business processes, identifying pain points, evaluating the technology landscape, and mapping AI capabilities to business challenges, with stakeholder interviews, data collection, and initial ROI calculations.
Week 2
Solution Design
Focuses on identifying specific AI applications to address key business challenges, developing initial ROI models, prioritizing use cases, and specifying data requirements for effective process optimization.
Week 3
Deliverables preparation
Focuses on scoping the pilot project, defining the scope, team, timeline, and budget, finalizing the 6-month and 12-month strategic roadmap, and preparing and presenting the final report.
AI Agents implementation
Our AI Workshop for AI Agents is an in-depth 8-week program designed to help organizations harness the power of autonomous AI agents to transform their operations. This workshop combines our expertise in AI agent technology with practical implementation strategies, delivering scalable, secure, and effective AI solutions.
Goals
- Assess organizational readiness for AI agent implementation
- Identify high-impact use cases for AI agents across the enterprise
- Design secure and controlled agent architectures
- Develop clear ROI models and business cases
- Create implementation roadmaps with proper governance frameworks
- Establish monitoring and control mechanisms for AI agents
- Define agent orchestration and collaboration patterns
Deliverables
- Organizational maturity evaluation
- Technical infrastructure assessment
- Skills gap analysis
- Agent opportunity portfolio
- Pilot implementation roadmap
- AI agent opportunities roadmap
Success metrics
- Process automation levels
- Time savings calculations
- Customer satisfaction improvements
- Employee productivity enhancements
Methodology & timeline
Week 1
Organizational readiness assessment
Conduct stakeholder interviews, evaluate current AI maturity, review the process automation landscape, assess the data ecosystem, identify security and compliance requirements, and analyze skills and capability gaps.
Week 2
AI agent opportunity analysis
Dive deep into business processes, identify agent-ready processes, evaluate data accessibility, assess integration capabilities, review risks and compliance, and analyze stakeholder impact.
Week 3
AI agent architecture design
Select and define agent types, determine interaction patterns, establish security and control frameworks, design data access mechanisms, outline integration architecture, and create monitoring and logging systems.
Week 4
Implementation framework
Develop the agent development methodology, plan testing and validation approaches, establish performance measurement frameworks, outline scaling strategies, and plan backup and failover processes.
Week 5
Implementation strategy
Select pilot use cases, plan resources, develop timelines, estimate budgets, and devise change management strategies.
Week 6
Final report, governance, and control mechanisms
Prepare the AI agents readiness assessment report, define agent policies and procedures, establish audit procedures, and create training programs.
Process use-cases
Gestion des citations
L'analyse des spécifications, la reconnaissance des appels d'offres, la recommandation de ventes incitatives, la tarification dynamique, la configuration dynamique des produits, l'approbation des devis et la création de propositions sont des aspects cruciaux des processus de gestion des devis.
Paiements et facturation
Les notes de débit/crédit, la reconnaissance des reçus et des relevés bancaires, l'automatisation de la documentation fiscale, la gestion et le fractionnement des factures sont des processus essentiels dans les flux de paiements et de facturation.
Flux de documents
L'extraction et la classification des textes des courriels, l'analyse des rapports de vente, le traitement des réclamations, les prévisions de l'IA pour les produits, les services et les ressources, et l'extraction des données des contrats juridiques sont essentiels pour la gestion des flux de documents au sein des organisations.
Gestion des prospects
Les processus d'acquisition, d'évaluation, d'acheminement et de qualification des prospects sont essentiels pour une gestion efficace des prospects dans les entreprises.
Gestion des comptes
L'onboarding des clients, la segmentation et l'analyse du retour d'information sont des éléments clés d'une stratégie efficace de gestion des comptes.
Gestion des commandes clients
Le traitement des commandes, le traitement des confirmations de SO, les flux de travail automatisés et le suivi des commandes font partie intégrante d'une gestion efficace des commandes de vente dans les entreprises.
Gestion des opportunités
Les prévisions de probabilité, l'analyse des prix et des produits de la concurrence et l'extraction des données des documents d'appel d'offres sont essentielles pour la gestion des opportunités dans les entreprises.
Gestion des fournisseurs
L'onboarding, le processus de sélection automatisé et la gestion des performances sont des éléments clés d'une stratégie efficace de gestion des fournisseurs.
Méthodologie de l'atelier sur l'IA
01
Explorer
Technologies, tendances et meilleures pratiques en matière d'IA et d'IDP. Analyse des capacités d'IA et d'IDP dans les différents secteurs. Identification des défis et des opportunités d'automatisation.
02
Identifier
Analyse des lacunes en matière d'amélioration du traitement des documents grâce à l'IA. Analyse des processus documentaires des clients afin d'identifier les cas d'utilisation potentiels de l'IDP.
03
Créer
Plan stratégique, conception de la solution et estimation de la mise en œuvre. Développement de cas d'utilisation détaillés pour les processus identifiés. Analyse du retour sur investissement des processus sélectionnés.
04
Réaliser
Feuille de route hiérarchisée pour la mise en œuvre des cas d'utilisation de l'IDP en fonction du retour sur investissement et du potentiel d'amélioration des processus d'entreprise. Mesures et indicateurs clés de performance pour la mise en œuvre des projets. Guide pour la mise à l'échelle et l'évolution des stratégies d'IA-IDP.
Préparation à l'adoption de solutions d'intelligence artificielle
Veuillez répondre aux questions suivantes (1 à 2 minutes) ; ces informations nous aideront à mieux préparer notre premier appel concernant l'atelier sur l'IA.
Ou alors, vous pouvez passer le quiz et remplir le formulaire de contact