Cette année, le développement de l’intelligence artificielle (IA) a fait l’objet d’un battage médiatique important, comme il est de coutume pour toute nouvelle technologie émergente sur le marché. Selon le rapport Gartner sur le cycle de l’engouement, les innovations de produits, telles que les biopuces, les voitures autonomes et les assistants personnels, ont suivi “une progression typique de l’innovation, allant d’un enthousiasme excessif à une période de désillusion, pour finalement apporter une compréhension de la pertinence de l’innovation et son rôle sur un marché ou dans un domaine”.
Aujourd’hui, les développements les plus emblématiques et les plus prometteurs en matière d’intelligence artificielle sont le transformateur génératif pré-entraîné(ChatGPT) et le traitement intelligent des documents (IDP). Selon le rapport de Markets and Markets, la taille du marché des chatbots devrait passer de 2,6 milliards d’euros en 2021 à 9,6 milliards d’euros en 2026. Selon le rapport de Market Research Future, le marché de l’IDP devrait passer de 1,35 million d’euros en 2022 à 13,58 millions d’euros en 2030.
Dans cette publication, nous allons étudier les définitions et les caractéristiques de ChatGPT et de l’IDP, ainsi que les nouveaux cas d’utilisation de ces deux technologies.
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Définition et caractéristiques de ChatGPT
Différentes opinions sur ChatGPT ont inondé l’internet. Alors que certains ont investi dans cette technologie et affirment qu’il s’agit du meilleur développement jamais réalisé, d’autres ont critiqué la technologie de l’IA pour avoir supprimé des emplois et détruit des domaines créatifs. ChatGPT est un nouveau chatbot basé sur un grand modèle de langage (LLM) qui comprend les invites laissées par les utilisateurs et crée des réponses à leurs demandes. Pour ce faire, il a été pré-entraîné avec un large éventail de vocabulaire et des connaissances générales étendues. ChatGPT peut faire des prédictions, comme les solutions d’IA, en utilisant des invites pour prédire les informations recherchées par les utilisateurs. Il peut fournir des informations de niveau encyclopédique avec des données répertoriées, telles que des numéros de téléphone et des adresses. De plus, il crée des phrases originales avec des mots qui imitent la manière d’écrire des humains. Par exemple, entre mars et avril 2023, le journal italien Il Foglio a publié sur son site officiel un article généré par ChatGPT par jour.
Cependant, l’exactitude des informations fournies par ChatGPT varie. Bien que vous puissiez utiliser cet instrument pour générer des idées dans des domaines créatifs, vous hésiterez probablement à lui demander des conseils juridiques. Nous pensons que la véritable compétence dans l’utilisation de ce développement est la qualité de l’invite. Plus vous utilisez des termes précis dans ce chatbot, plus vous recevez des réponses pertinentes.
L’impact de ChatGPT sur le marché
Le LLM peut être appliqué dans différents secteurs d’activité. C’est dans les domaines du marketing et du journalisme, qui sont à la fois des partisans et des détracteurs de ChatGPT, que ces modèles ont eu le plus d’impact. Les personnes qui supposent que ChatGPT va finir par supprimer le besoin de l’écriture humaine se trompent. La vérification des faits, l’édition et la confirmation que le ton de la voix correspond à la stratégie de la marque constituent des faiblesses de cette nouvelle technologie.
L’IA génère des textes qui peuvent sembler crédibles. Toutefois, dans les secteurs où la précision est essentielle, la réception de données inexactes qui ressemblent à ce que quelqu’un a dit, plutôt que des citations précises, peut poser des problèmes.
Définition et caractéristiques de l’IDP
L’IDP avec le réseau neuronal convolutif (CNN) – l’un des premiers modèles d’apprentissage profond – a été développé dans les années 1990. Cette technologie a été utilisée par les banques pour traiter automatiquement les chèques et par les bureaux de poste pour automatiser la saisie des adresses postales manuscrites. Cette discipline a depuis évolué vers des approches basées sur la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Aujourd’hui, l’IDP utilise divers instruments technologiques synergiques. Les systèmes modernes d’IDP sont basés sur des techniques de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP), d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique (ML). Ils permettent de collecter des informations à partir d’un document, de vérifier qu’elles ont été correctement analysées, d’extraire des données pertinentes et d’effectuer des traitements intelligents. Alors que l’OCR transcrit parfaitement les erreurs, les instruments de traitement des documents, qui sont pilotés par l’IA, sont responsables d’une plus grande précision et d’améliorations permanentes.
Comme nous l’avons mentionné, l’objectif principal de l’IDP est de transformer des documents non structurés, semi-structurés et structurés en données numériques utilisables. D’après les statistiques, 80 % des données commerciales sont présentées dans des formats non structurés, tels que les courriels, les documents papier, les images ou encore les fichiers PDF. Les données commerciales nécessitent l’intégration de différentes technologies pour les transformer en fichiers lisibles par une machine. Il existe également de nombreux secteurs dans lesquels cette technologie peut être appliquée, tels que la banque, la logistique, l’industrie manufacturière, le gouvernement, le commerce de détail, etc. Selon l’enquête mondiale de McKinsey sur les cadres, 70 % des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation pilote l’automatisation des processus d’entreprise dans une ou plusieurs unités ou fonctions de l’entreprise.
L’impact de l’IDP sur le marché
La technologie IDP a eu le plus grand impact sur le secteur bancaire. En fonction des principaux clients, une société bancaire typique peut avoir plusieurs départements, tels que l’assurance, le recouvrement de créances ou encore des succursales distinctes pour les entreprises et les clients privés.
Dans le passé, les processus manuels internes liés aux documents empêchaient la réduction des coûts et l’acquisition de nouveaux clients. Les directions des banques ont indiqué être préoccupées par le temps et que des ressources étaient gaspillées pour le traitement manuel des données relatives aux consommateurs. Certaines banques ont vu leur part de marché se réduire au profit d’alternatives modernes qui ont attiré l’attention de clients plus jeunes.
Aujourd’hui, de plus en plus de banques utilisent des systèmes IDP modernes pour gérer efficacement les flux de documents. Les employés travaillant dans les agences ne passent plus des heures à saisir manuellement des données. La plupart des documents sont numérisés immédiatement, sans qu’il soit nécessaire de collecter les documents et de numériser ensuite les documents papier. Le traitement automatisé des documents a aidé le secteur bancaire à réduire les risques liés aux coûts irrécupérables et aux processus obsolètes.
Cas d’utilisation de l’IDP et de ChatGPT
Pour cette publication, nous avons étudié comment ChatGPT, le LLM de nouvelle génération, pourrait être appliqué aux marchés de l’IDP et du traitement des données non structurées (UDP).
Nous pensons que le LLM peut améliorer l’IDP et l’UDP de la manière suivante :
- Classification des documents
ChatGPT peut être utilisé pour classer des documents en fonction de leur structure ou de leur contenu. Par exemple, il peut être entraîné à faire la distinction entre différents types de factures. Il peut également reconnaître si un fichier est un contrat ou un courrier électronique.
- Reconnaissance d’entités nommées (NER)
ChatGPT peut identifier et extraire des entités nommées, telles que des personnes, des organisations et des adresses, à partir de documents. Cette fonction sert notamment lorsque vous avez besoin d’identifier les principales parties prenantes d’un contrat ou d’extraire des informations de contact à partir de cartes de visite.
- Extraction de texte
ChatGPT est capable d’extraire des informations d’images ou de documents scannés en utilisant la technologie OCR. Cette fonction permet d’extraire des informations de formulaires et de numériser des documents papier.
- Résumé de texte
ChatGPT peut être utilisé pour créer des résumés de longs documents ou d’e-mails. Par exemple, pour fournir une vue d’ensemble d’un contrat ou pour résumer un article de presse. Cela pourrait être utile aux personnes qui ont besoin de comprendre rapidement le contenu d’un document sans avoir à le lire en entier.
- Analyse des sentiments
ChatGPT peut être appliqué pour analyser des données textuelles afin d’en tirer des enseignements. Par exemple, pour comprendre le sentiment des clients dans les commentaires ou pour identifier les sujets qui sont discutés sur les médias sociaux. Cette technologie pourrait fournir aux entreprises des informations précieuses qui les aideraient à prendre de meilleures décisions.
Conclusion
ChatGPT et l’IDP ont eu un impact majeur sur divers secteurs d’activité ces dernières années, en particulier sur le marketing, le journalisme, la finance et la logistique. L’utilisation de ChatGPT et d’IDP facilite le traitement des documents monotones, fastidieux et chronophages et réduit le risque d’erreurs manuelles. De cette manière, les données sous différents formats deviennent plus efficaces, ce qui permet d’augmenter la productivité et l’efficacité opérationnelle.
La technologie IDP répond au besoin du marché de traiter de grands volumes de documents semi-structurés et non structurés avec plus de précision et de rapidité. Parallèlement, le développement des chatbots vise à fournir 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 une assistance à la clientèle et cela à un coût opérationnel moindre, des opérations en libre-service et l’engagement des clients sur plusieurs canaux.
Ensemble, ChatGPT et IDP peuvent donner d’excellents résultats – en améliorant la précision de l’extraction des données, en répondant à des commandes en langage naturel concernant des informations commerciales critiques et en créant facilement de nouvelles applications UPD et IA. En outre, les plateformes IDP utilisant la fonctionnalité ChatGPT peuvent également améliorer l’identification des intentions des clients, résumer les conversations, répondre aux questions des clients et les orienter vers des ressources.