AI

En 2023, le processus de transformation numérique n'est plus une option ni une vague de hype. Aujourd'hui, c'est devenu un élément nécessaire et précieux pour toute entreprise. Les entreprises de nombreux secteurs, tels que l'administration, les services…

Entrer dans l'ère de la transformation numérique n'est plus un détail, c'est une nécessité absolue. L'évolution s'étend à tous les aspects du travail, et le traitement intelligent des documents est le fait qui fait le plus parler…

Aujourd'hui, le marché de la vente au détail est le plus répandu et le plus complexe en raison de ses multiples chaînes d'approvisionnement. Il couvre les besoins primaires des personnes en matière d'alimentation et de biens de…

Cette année, le développement de l'intelligence artificielle (IA) a fait l'objet d'un battage médiatique important, comme il est de coutume pour toute nouvelle technologie émergente sur le marché. Selon le rapport Gartner sur le cycle de l'engouement,…

Graip.AI a lancé une nouvelle version de sa plateforme intelligente de traitement des documents, forte de plusieurs nouvelles fonctionnalités intéressantes conçues pour rationaliser votre flux de travail et rendre le traitement des documents plus efficace. De notre…

Graip.AI est fier d'annoncer la sortie de son nouveau modèle d'apprentissage automatique, qui offre les meilleurs résultats de sa catégorie pour le traitement des documents. Notre modèle se concentre sur la classification de tout le texte du…

Les comptes clients sont considérés comme l'une des fonctions les plus importantes d'une entreprise. Lorsque les clients règlent leurs achats à crédit, le service des comptes débiteurs est chargé de recevoir, d'encaisser et de contrôler ces paiements.…

Les entreprises collectant de plus en plus de données, il devient de plus en plus important d'étiqueter ces données avec précision afin d'en extraire des informations cruciales. Cependant, l'étiquetage des données peut être une tâche longue et…

L'automatisation d'Excel peut permettre aux utilisateurs de mieux travailler avec un classeur Excel. Par exemple, automatiser le processus de remplissage des données d'un gros fichier Excel contenant environ 6 000 enregistrements d'appels d'offres complexes et envoyer ces…

Dans le domaine du traitement intelligent des documents (IDP), les modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés pour automatiser le processus d'extraction de paires clé-valeur à partir de différents types de documents. Ces modèles de…