Guide du débutant en matière de traitement intelligent des documents

Entrer dans l’ère de la transformation numérique n’est plus un détail, c’est une nécessité absolue. L’évolution s’étend à tous les aspects du travail, et le traitement intelligent des documents est le fait qui fait le plus parler de lui.

En 2021, une vague d’intérêt pour le traitement intelligent des documents a déferlé sur le monde, et il semble que cette vague ne soit pas près de s’éteindre. Selon une étude réalisée par MarketsandMarkets, une société de conseil et d’analyse des revenus, la taille du marché mondial des PDI devrait passer de 0,8 milliard de dollars en 2021 à 3,7 milliards de dollars en 2026, soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) significatif de 36,8 %.

Cet essor met en évidence la nécessité pour les entreprises de moderniser leurs flux de travail, et les solutions d’IA et de RPA sont à l’avant-garde de ce changement. Pour vous aider à mieux comprendre comment vous pouvez bénéficier de l’IDP, nous avons rédigé cet article sur le rôle de l’IDP dans les processus de transition vers l’argent liquide.

Qu’est-ce que le traitement intelligent des documents ?

Le traitement intelligent des documents (également appelé IDP) est une technologie qui utilise la puissance combinée de l’IA et de l’apprentissage automatique pour automatiser le traitement manuel des données. En bref, la solution est capable de reconnaître du texte et des figures, d’extraire les données de ressources non structurées et de les traiter en fonction des besoins.

Ron Cameron, PDG de KnowledgeLake, a qualifié la PDI de “combinaison d’outils, de processus et d’expérience” dans un article paru dans Forbes. En adoptant ce terme pour le traitement intelligent des documents, on peut le décrire comme un mélange de ces cinq disciplines :

• Outils de capture classiques
• Automatisation des processus robotiques
• Intelligence artificielle
• Technologies de l’informatique en nuage
• Architecture des processus d’entreprise

Le traitement intelligent des documents est donc une fusion des éléments ci-dessus – un art complexe créé pour simplifier notre vie professionnelle.

Pourquoi les entreprises adoptent-elles le traitement intelligent des documents ?

Nous avons déjà établi que l’objectif principal du traitement intelligent des documents est de mettre le traitement des données en flux. Voyons comment sa mise en œuvre se répercute sur les entreprises.

Chaque entreprise génère des tonnes de données. Ces informations peuvent être divisées en deux catégories principales :

• Données structurées. Il s’agit d’informations parfaitement organisées et stockées dans des formats prédéfinis. Par exemple, les données d’un fichier Excel sont structurées.
• Données non structurées. Ce type de données est stocké dans son format d’origine et est généralement généré par l’homme. Les images, les sons, les vidéos, les lettres et les documents imprimés sont des exemples de données non structurées.

L’examen des données structurées est un jeu d’enfant, surtout si vous êtes un adepte des outils d’analyse commerciale. Avec les données non structurées, tout est différent. C’est incroyablement difficile à gérer. Les employés doivent souvent traiter manuellement d’importants volumes de ces informations, ce qui prend beaucoup de temps et affecte l’ensemble de l’organisation. Cette situation est aggravée par le fait que les données non structurées représentent 90 % des données d’entreprise, selon Wired.

Le traitement intelligent des données s’attaque à ce problème en éliminant les tâches répétitives au sein d’une entreprise. Il rationalise l’information par la gestion en capturant instantanément les données et en les convertissant dans les formats souhaités. Par exemple, la plateforme Graip.AI peut convertir des documents en PDF, XLC, XML, textes manuscrits, etc.

L’automatisation de la saisie et du traitement des données permet à votre entreprise de se concentrer sur les tâches importantes plutôt que sur les tâches de routine. En intégrant l’IDP dans votre processus interne, vous :

• Peut traiter de grands volumes de données à un rythme plus rapide ;
• Réduisez le risque d’erreurs et de fautes de frappe ;
• Numérisez votre entreprise en collectant toutes les données nécessaires ;
• Aidez votre équipe à concentrer ses efforts sur des missions de haut niveau ;
• Gardez une longueur d’avance sur vos concurrents en étant simplement plus rapide.

Examinons de plus près ce dont l’IDP est capable.

Capacités des solutions de traitement intelligent des documents

Comme nous l’avons déjà mentionné, le traitement intelligent des documents ne serait pas possible sans la fusion de plusieurs disciplines en un seul produit. De plus, chaque plateforme IDP est dotée d’un certain nombre de fonctionnalités utiles, certaines étant plus sophistiquées que d’autres.

Les solutions standard de traitement intelligent des documents sont généralement incapables de numériser l’écriture manuscrite et sont souvent limitées à la reconnaissance de textes/images.

Des plateformes plus haut de gamme comme Graip.AI peuvent basculer entre plusieurs modèles d’apprentissage automatique pour traiter les données avec plus de précision, quelle que soit la langue utilisée. Une autre caractéristique intéressante est que l’IA peut être entraînée à repérer immédiatement différents cas d’utilisation (par exemple, un bon de commande), ce qui vous permet de perfectionner les flux de travail, par exemple, dans les processus Lead to Cash.

Bilan

Le traitement intelligent des documents vise à aider les entreprises et les startups à croissance rapide à franchir l’étape suivante dans l’ère de la transformation numérique. De nombreux processus internes peuvent être améliorés grâce à ces systèmes. Dans cet article, nous nous sommes penchés sur les flux “Lead to Cash” afin de montrer comment l’IDP peut les améliorer.

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