Zgodność z przepisami jest trudna. Niezależnie od tego, czy chodzi o przestrzeganie RODO, HIPAA, czy przepisów branżowych, takich jak FDA lub FAA, firmy nieustannie żonglują górą przepisów. Przekroczenie terminu, przeoczenie przepisu lub brak ochrony wrażliwych danych może mieć poważne konsekwencje – grzywny, uszczerbek na reputacji i operacyjne bóle głowy.
Niemniej jednak istnieją narzędzia, które mogą pomóc, a jednym z nich jest Graip.AI, platforma przetwarzania dokumentów oparta na sztucznej inteligencji. Zamiast dodawać kolejne narzędzie do stosu, oferuje inteligentniejsze i bardziej wydajne podejście do zarządzania zgodnością korporacyjną. Automatyzując ciężkie zadania, Graip.AI pomaga firmom zachować zgodność z przepisami, zmniejszyć ryzyko i skupić się na tym, co naprawdę ważne: rozwijaniu działalności.

Spis treści
- Czym jest zgodność i dlaczego jest ważna?
- Większy obraz: Sztuczna inteligencja w zgodności z przepisami
- Najczęstsze wyzwania w zakresie zgodności i sposoby ich rozwiązywania
- Automatyzacja sprawozdawczości regulacyjnej
- Zarządzanie zgodnością z umowami
- Przetwarzanie dokumentacji AML/KYC
- Dokumentacja zgodności z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej
- Raportowanie zgodności środowiskowej
- Dokumentacja zgodności łańcucha dostaw
- Dokumentacja zgodności z przepisami podatkowymi
- Zgodność z RODO i prywatnością danych
- Jak Graip.AI ułatwia zachowanie zgodności z przepisami
- Graip.AI w całej firmie pomaga każdemu zespołowi
- Graip.AI dla zgodności z ESG
- Rola agentów AI w zapewnieniu zgodności z przepisami
- Zakończenie kwestii zgodności z przepisami biznesowymi
Czym jest zgodność i dlaczego jest ważna?
W swej istocie zgodność w biznesie polega na przestrzeganiu zasad – niezależnie od tego, czy są to przepisy prawa, standardy branżowe czy polityki wewnętrzne. Obejmuje ona różne dziedziny, w tym:
- Zgodność z przepisami: RODO, HIPAA, CCPA i inne.
- Zgodność finansowa: MSSF, AML i przepisy podatkowe.
- Zgodność IT i danych: ISO 27001, CCPA i standardy cyberbezpieczeństwa.
- Zgodność ESG: Raportowanie środowiskowe, społeczne i dotyczące ładu korporacyjnego.
- Zgodność z przepisami HR: Zapewnienie uczciwych praktyk pracowniczych, bezpieczeństwa w miejscu pracy i praw pracowniczych.
- Zgodność z przepisami prawa: Przestrzeganie przepisów dotyczących umów, odpowiedzialności i ładu korporacyjnego.
- Zgodność wewnętrzna: Przestrzeganie zasad firmy i wytycznych etycznych.
- Zgodność zewnętrzna: Spełnianie wymogów branżowych i rządowych.
- Zgodność z przepisami branżowymi: FDA dla branży farmaceutycznej, FAA dla branży lotniczej i nie tylko.
Te rodzaje zgodności są niezbędne dla zaufania, wydajności i płynności operacji. Jednak ręczne zarządzanie nimi stwarza wyzwania – niekończącą się papierkową robotę, zmieniające się przepisy i trudności z utrzymaniem uporządkowanych informacji w różnych działach.

Większy obraz: Sztuczna inteligencja w zgodności z przepisami
W miarę jak wymagania regulacyjne stają się coraz bardziej złożone, sztuczna inteligencja staje się potężnym narzędziem pomagającym organizacjom pozostać na czele. Według raportu Thomson Reuters Future of Professionals, 77% profesjonalistów uważa, że sztuczna inteligencja zmieni ich pracę w ciągu pięciu lat. W dziedzinach takich jak zgodność z przepisami, gdzie dokładność i szybkość mają kluczowe znaczenie, sztuczna inteligencja już robi różnicę. Na przykład, według raportu KPMG, 68% firm świadczących usługi finansowe nadaje priorytet sztucznej inteligencji w zakresie zarządzania ryzykiem i zgodności.
Statystyki te podkreślają wyraźny trend: Sztuczna inteligencja nie jest już futurystyczną koncepcją, ale obecną koniecznością dla firm dążących do poprawy swoich wysiłków w zakresie zgodności. Ale jak dokładnie sztuczna inteligencja może pomóc organizacjom w skuteczniejszym radzeniu sobie ze zgodnością? Odpowiedź leży w inteligentnej automatyzacji.
Najczęstsze wyzwania w zakresie zgodności i sposoby ich rozwiązywania
Dla wielu prawników, specjalistów ds. zgodności i profesjonalistów odpowiedzialnych za zgodność z przepisami, nadążanie za regulacjami może wydawać się ciężką walką. Niezależnie od tego, czy chodzi o poruszanie się po złożonych zasadach, zarządzanie niekończącą się papierkową robotą, czy też wyprzedzanie ciągłych zmian, wyzwania są realne i często przytłaczające. Oto niektóre z najczęstszych bolączek firm i sposób, w jaki rozwiązania automatyzacji, takie jak Graip.AI, pomagają je przezwyciężyć:
Automatyzacja sprawozdawczości regulacyjnej
Organizacje często zmagają się ze złożonymi wymogami sprawozdawczości regulacyjnej, w tym ścisłymi terminami i precyzyjnymi standardami formatowania. Graip.AI upraszcza to poprzez automatyzację ekstrakcji krytycznych danych z różnych typów dokumentów, takich jak sprawozdania finansowe i formularze ujawnień. Weryfikuje dane pod kątem wymogów regulacyjnych, wdraża wieloetapowe przepływy pracy zatwierdzania w celu bezbłędnego przesyłania i prowadzi dzienniki audytu dla pełnej przejrzystości. Ponadto obsługa dokumentów w wielu językach zapewnia globalną zgodność.
Zarządzanie zgodnością z umowami
Zarządzanie zobowiązaniami w wielu umowach może prowadzić do błędów ludzkich i niedotrzymania terminów. Graip.AI rozwiązuje ten problem, wykorzystując zaawansowaną ekstrakcję umów do identyfikacji kluczowych klauzul, zobowiązań i terminów. Klasyfikuje umowy według typu, poziomu ryzyka i wymogów zgodności, konfiguruje automatyczne alerty dotyczące dat wygaśnięcia i zapewnia zgodność warunków umownych z zatwierdzonymi szablonami za pomocą przepływów pracy walidacji. Kontrola wersji i porównywanie dokumentów dodatkowo upraszczają śledzenie zmian.
Przetwarzanie dokumentacji AML/KYC
Instytucje finansowe borykają się z ciężarem weryfikacji tożsamości klientów i monitorowania transakcji, co wymaga obszernego przeglądu dokumentacji. Graip.AI ułatwia ten proces, wykorzystując modele uczenia maszynowego do przetwarzania dokumentów tożsamości, wyodrębniania i walidacji krytycznych pól KYC w bazach danych stron trzecich oraz oznaczania rozbieżności. Zapewnia przejrzystą ścieżkę audytu i obsługuje mobilne przesyłanie danych w celu zdalnego wdrażania klientów, w tym klasyfikację jakości dokumentów.
Dokumentacja zgodności z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej
Świadczeniodawcy opieki zdrowotnej muszą utrzymywać ścisłe standardy dokumentacji na potrzeby dokumentacji pacjentów, rozliczeń i sprawozdawczości regulacyjnej. Graip.AI pomaga w przetwarzaniu formularzy onboardingowych pacjentów i wyodrębnianiu ustrukturyzowanych danych z dokumentów ubezpieczeniowych, dokumentacji medycznej i formularzy. Weryfikuje dane pod kątem wymagań dotyczących kodowania i fakturowania w opiece zdrowotnej oraz wdraża zgodne przepływy pracy z odpowiednią kontrolą dostępu.
Raportowanie zgodności środowiskowej
Firmy są zobowiązane do śledzenia i raportowania wskaźników środowiskowych w wielu obiektach i typach dokumentów. Graip.AI wyodrębnia dane z raportów laboratoryjnych, zezwoleń i dokumentów kontrolnych, weryfikując je pod kątem limitów progowych przy użyciu rozwiązań innych firm lub źródeł regulacyjnych. Wdraża przepływy pracy zatwierdzania dla raportowania ESG, konsoliduje dane z wielu dokumentów w ujednolicone raporty i generuje alerty dotyczące potencjalnych naruszeń zgodności.
Dokumentacja zgodności łańcucha dostaw
Zapewnienie zgodności dostawców ze standardami regulacyjnymi, etycznymi i jakościowymi w globalnych operacjach jest dużym wyzwaniem. Graip.AI przetwarza i klasyfikuje certyfikaty dostawców, raporty z audytów i deklaracje zgodności, wyodrębniając krytyczne dane przy użyciu wyspecjalizowanych modeli ML. Grupuje i dzieli dokumenty w oparciu o kategorie zgodności i tworzy scentralizowane repozytorium dokumentacji zgodności dostawcy.
Dokumentacja zgodności z przepisami podatkowymi
Poruszanie się po złożonych przepisach podatkowych wymaga dokładnej dokumentacji i ekstrakcji danych w wielu jurysdykcjach. Graip.AI przetwarza formularze podatkowe, faktury i sprawozdania finansowe przy użyciu modeli ML, weryfikując wyodrębnione dane pod kątem wymogów podatkowych specyficznych dla danej jurysdykcji. Wdraża przepływy pracy w celu przeglądu i zatwierdzania zgodności podatkowej oraz utrzymuje kompleksową ścieżkę audytu dla organów podatkowych.
Zgodność z RODO i prywatnością danych
Organizacje muszą identyfikować, chronić i zarządzać danymi osobowymi (PII) w dokumentach. Graip.AI identyfikuje i klasyfikuje dokumenty zawierające wrażliwe dane osobowe, wyodrębnia i maskuje/redaguje PII zgodnie z wymaganiami oraz obsługuje zasady przechowywania danych i przepływy pracy usuwania. Tworzy ścieżkę audytu działań związanych z dostępem do danych i ich przetwarzaniem oraz wdraża przepływy pracy związane z zatwierdzaniem udostępniania i przesyłania danych.
Jak Graip.AI ułatwia zachowanie zgodności z przepisami
Po zapoznaniu się z kluczowymi bolączkami związanymi ze zgodnością w różnych branżach, przyjrzyjmy się funkcjom, które sprawiają, że Graip.AI jest wyróżniającą się platformą IDP do rozwiązywania wyzwań związanych ze zgodnością.
Dzielenie stron dla wydajnego przetwarzania dokumentów: Graip.AI analizuje tylko istotne strony, skracając czas przetwarzania dokumentów i skupiając się na krytycznych informacjach.
Inteligentna redukcja i przechowywanie danych: Platforma identyfikuje i redaguje dane osobowe (np. nazwiska, adresy, dane finansowe), aby zapewnić zgodność z RODO i HIPAA. Definiuje również okresy przechowywania przetwarzanych danych, zapewniając zgodność z wymogami dotyczącymi przechowywania i usuwania danych.
Polecenia w języku naturalnym do wyodrębniania danych: Zespoły ds. zgodności z przepisami mogą używać prostych poleceń tekstowych, aby wyodrębnić dokładnie to, czego potrzebują z dokumentów, eliminując ręczny wysiłek.
Kreator reguł walidacji: Wyodrębnione dane są automatycznie sprawdzane pod kątem predefiniowanych standardów dokładności, zapewniając zgodność z wymogami regulacyjnymi.
Zaawansowane dopasowywanie danych: Graip.AI porównuje wyodrębnione dane z wewnętrznymi i zewnętrznymi bazami danych regulacyjnych, zapewniając dokładność i spójność.
Klasyfikacja dokumentów i inteligentne przepływy pracy: Dokumenty są automatycznie kategoryzowane i kierowane do odpowiednich przepływów pracy, co upraszcza procesy zgodności.
Alerty o brakujących danych: Platforma wykrywa brakujące pola w dokumentach zgodności i wysyła automatyczne powiadomienia e-mail z prośbą o ich uzupełnienie.

Graip.AI w całej firmie pomaga każdemu zespołowi
Zgodność z przepisami ma wpływ na każdy dział w organizacji. Graip.AI, platforma zgodności oparta na sztucznej inteligencji, wkracza do akcji, aby zgodność była wydajna, dokładna i bezstresowa dla wszystkich. Automatyzując przetwarzanie dokumentów, ekstrakcję danych i monitorowanie przepisów, Graip.AI zapewnia, że każdy zespół może skupić się na swoich podstawowych zadaniach, zachowując zgodność z przepisami. Oto, w jaki sposób wspiera każdy dział:
- Prawny: Śledź umowy, terminy i zobowiązania bez konieczności ich ręcznego wypełniania.
- Sprzedaż: Zapewnienie zgodności cen i monitorowanie warunków umowy w czasie rzeczywistym.
- Zamówienia: Automatyzacja kontroli dostawców i weryfikacja certyfikatów bez wysiłku.
- Budownictwo i inżynieria: Sygnalizowanie niezgodnych elementów w planach, zanim staną się one problemem.
- HR: Bądź na bieżąco z przepisami obowiązującymi w wielu jurysdykcjach, nawet jeśli przepisy ulegają zmianie.
- Audyt wewnętrzny: Wczesna identyfikacja zagrożeń dla zgodności i przechowywanie wszystkich danych z audytu w jednym miejscu.
Graip.AI dla zgodności z ESG
Zgodność z ESG (Environmental, Social, and Governance) jest kluczowym priorytetem dla firm dążących do spełnienia oczekiwań interesariuszy i wymogów regulacyjnych. Od zmieniających się przepisów po ręczne przetwarzanie danych i koordynację między działami, firmy często mają trudności z dotrzymaniem kroku.
Graip.AI zmienia zgodność z ESG poprzez automatyzację całego procesu, czyniąc go szybszym, dokładniejszym i mniej zasobochłonnym. Platforma systematycznie wyodrębnia krytyczne dane ESG z dokumentów, eliminując potrzebę ręcznego wprowadzania danych i zmniejszając ryzyko błędów. Stale monitoruje zmiany regulacyjne, ostrzegając zespoły w czasie rzeczywistym, aby mogły szybko się dostosować.
Jedną z przydatnych funkcji Graip.AI jest jego zdolność do płynnej integracji z istniejącymi systemami, tworząc ujednolicony przepływ pracy, który łączy dane ESG w różnych działach. Integracja ta nie tylko oszczędza czas, ale także zapewnia spójność i dokładność raportowania.
Graip.AI dostarcza praktycznych informacji, które pomagają firmom poprawić ich wyniki w zakresie ESG. Analizując trendy danych i identyfikując luki, platforma umożliwia organizacjom podejmowanie świadomych decyzji, które są zgodne z ich celami w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Rola agentów AI w zapewnieniu zgodności z przepisami
Poza automatyzacją, agenci AI przekształcają zgodność, zapewniając inteligentne rozumowanie treści dokumentów. Agenci AI autonomicznie sugerują i stosują dokładne opisy klasyfikacji w oparciu o wytyczne organizacyjne. Integrując agentów AI z narzędziami zgodności, firmy mogą:
- Automatyzacja zadań związanych z zapewnieniem zgodności z przepisami dzięki rozumowaniu zbliżonemu do ludzkiego i dostępowi do wszystkich istotnych danych;
- Płynna interakcja zarówno z ludźmi, jak i systemami w celu zapewnienia płynnych procesów zgodności;
- Monitoruj zgodność w czasie rzeczywistym i proaktywnie wykrywaj potencjalne zagrożenia;
- Zmniejszenie nakładu pracy ręcznej przy jednoczesnej poprawie dokładności i spójności.
Gdy agenci AI wykonają swoje zadania, ludzie wkraczają, aby potwierdzić kluczowe decyzje i zweryfikować wyniki, zapewniając usprawniony i wydajny przepływ pracy w zakresie zgodności.
Zakończenie kwestii zgodności z przepisami biznesowymi
Dzięki Graip.AI firmy mogą przebrnąć przez złożoność przepisów, uniknąć kosztownych błędów i być na bieżąco z wymogami zgodności. Automatyzując ekstrakcję danych, monitorując aktualizacje w czasie rzeczywistym i integrując się z istniejącymi systemami, Graip.AI przekształca nawet zgodność z przepisami branżowymi w inteligentny proces. To z kolei pozwala firmom uwolnić czas i zasoby, aby skupić się na tym, co naprawdę napędza postęp.
