Graip.AI organise régulièrement des webinaires sur le traitement intelligent des documents (TID) qui suscitent un vif intérêt de la part des entreprises. Ils sont conçus pour être éducatifs et pratiques, donnant aux entreprises des réponses à des défis opérationnels urgents.
L’une des dernières sessions, Cross-Industry Wins : How IDP Powers Digital Transformation in Every Department, a été consacrée à montrer comment l’IDP aide les organisations à transformer des documents non structurés en données commerciales exploitables. Ce webinaire a mis en vedette l’équipe de Graip.AI – Alexandra Zaharenko (hôte et responsable des ventes), Aleksandra Semeinikova (chef de produit), et Artur Babyuk (CTO) – qui a partagé des cas pratiques dans les domaines de la finance et de la logistique.
L’importance du traitement intelligent des documents
La session a commencé par les lacunes du traitement manuel des documents. Les centres de services partagés et les sociétés d’externalisation s’appuient encore largement sur le travail humain pour traiter les factures, les bons de commande et d’autres documents financiers. Cette approche est lente, coûteuse, pleine d’erreurs et difficilement extensible. Les comptables et les équipes financières dépendent souvent d’outils obsolètes tels qu’Excel, et l’introduction de nouvelles solutions numériques peut être accueillie avec scepticisme.
Graip.AI s’attaque à ces problèmes avec une plateforme à code bas qui donne des résultats rapides – le retour sur investissement peut souvent être atteint en deux ou trois mois. Son approche “human-in-the-loop” garantit que les personnes restent impliquées là où c’est nécessaire, tandis que les tâches répétitives de saisie et de validation des données sont automatisées.
Cas d’utilisation en finance et comptabilité
L’une des applications les plus courantes est le traitement des factures. La diversité des modèles de factures pose des problèmes importants aux systèmes traditionnels basés sur l’OCR. Un seul fournisseur peut modifier les modèles, ce qui interrompt l’automatisation basée sur les modèles. L’IA agnostique de Graip.AI peut extraire les informations avec précision quelle que soit la mise en page, même lorsque les données sont intégrées dans des courriels, des reçus ou des formats non standard.
La validation est une autre étape critique. Le système recoupe les données extraites avec les enregistrements ERP pour confirmer les détails du fournisseur, les codes produits et les prix. Cela permet d’éviter les erreurs dues à des incohérences dans les noms des clients ou à des systèmes de codification multiples. L’IA permet une correspondance bidirectionnelle et tridirectionnelle entre les factures, les bons de commande et les reçus.
Les experts notent que l’automatisation n’élimine pas les comptables, mais les libère pour qu’ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en instaurant progressivement la confiance dans les solutions d’IA. De nombreux clients de Graip.AI commencent par une automatisation partielle pour faciliter l’adoption et passent ensuite à une automatisation complète.
Cas d’utilisation de la logistique
La deuxième série d’applications IDP concerne la logistique, où les volumes et la complexité des documents sont encore plus élevés. Les formulaires de connaissement, les listes de colisage, les documents douaniers et les bons de livraison contiennent souvent plusieurs langues, des notes manuscrites ou des images de mauvaise qualité téléchargées par les chauffeurs à partir de leur téléphone portable.
Graip.AI utilise des outils de prétraitement tels que la correction d’angle et les contrôles de qualité pour nettoyer les documents scannés ou photographiés avant leur extraction. Ses capacités de reconnaissance de l’écriture manuscrite et de multilinguisme permettent une capture précise, même à partir de formats très peu structurés.
Un client devait traiter simultanément des documents en géorgien, en russe et en anglais, avec des règles d’extraction spécifiques pour seulement deux de ces langues. Un autre client était confronté à des périodes de pointe en matière d’expédition où près de 100 personnes étaient nécessaires pour traiter les documents entrants ; l’automatisation a permis de réduire considérablement la charge de travail manuel.
La plateforme prend également en charge les flux de travail mobiles et les intégrations en temps réel. Les conducteurs peuvent télécharger des documents via WhatsApp ou Telegram, Graip.AI extrayant et validant les données avant de les pousser dans l’ERP, le CRM ou le TMS. Les API et les connecteurs intégrés permettent une intégration facile avec les outils d’entreprise existants, garantissant que les organisations n’ajoutent pas de complexité inutile.
Principaux enseignements
La session s’est concentrée sur la façon dont la PDI automatise les flux de travail, en complétant l’expertise humaine plutôt qu’en la remplaçant. En prenant en compte la variabilité de la mise en page, les besoins multilingues, la logique de validation et la réconciliation à grande échelle, Graip.AI permet aux entreprises de réaliser une transformation numérique à la fois pratique et rapide.
Regardez le webinaire complet pour découvrir des cas concrets de clients et voir comment l’IDP offre un retour sur investissement mesurable dans différents secteurs d’activité.
Pour plus d’informations, consultez l’enregistrement complet du webinaire sur notre chaîne YouTube :
