▼
Warsztaty AI i mapa drogowa transformacji cyfrowej dla kadry kierowniczej AI
Wykorzystaj swój budżet AI mądrze
92%
organizacji rozważa inwestycje w oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji
Usługi doradcze w zakresie sztucznej inteligencji
Przyjęcie technologii takich jak sztuczna inteligencja jest koniecznością dla przetrwania i rozwoju.
Nasz pakiet usług został opracowany tak, aby przeprowadzić firmy przez każdy etap integracji i optymalizacji AI,
zapewniając pełne wykorzystanie jej transformacyjnej mocy. Od wstępnych warsztatów odkrywania procesów poprzez szczegółowe plany automatyzacji, aż po kompleksowe przygotowywanie raportów, nasza oferta jest dostosowana do unikalnych potrzeb klientów.
Warsztaty odkrywania procesów
Interaktywna analiza bieżących operacji w celu zidentyfikowania kluczowych obszarów wymagających poprawy i automatyzacji.
Ocena inicjatyw automatyzacji
Priorytetyzacja inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją na podstawie zwrotu z inwestycji (ROI), co zapewnia, że Twoje inwestycje są skierowane na najbardziej wpływowe obszary.
Dokumentacja wymagań funkcjonalnych
Szczegółowa analiza i dokumentacja wymagań dla rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zapewniająca zgodność z celami biznesowymi.
Ocena źródeł danych
Dokładna analiza jakości danych oraz strategii ich poprawy, przygotowująca fundamenty do wdrożeń sztucznej inteligencji.
Ocena środowiska technicznego
Ocena istniejącej infrastruktury technicznej w celu zidentyfikowania optymalnych rozwiązań AI oraz strategii integracji.
Rozwój mapy drogowej automatyzacji
Plan strategiczny określający zakres, ramy czasowe i kamienie milowe podróży w zakresie sztucznej inteligencji, wraz z oceną ryzyka oraz strategiami jego ograniczania.
Przygotowanie raportu
Złożony raport podsumowujący ustalenia, zalecenia i strategiczny plan działania dotyczący integracji sztucznej inteligencji w firmie.
Co oferujemy
Why us?
Zespół ekspertów
Prowadzeni przez naszych doświadczonych specjalistów, w tym dedykowany wewnętrzny zespół Data Science, łączymy wiedzę techniczną z głęboką znajomością procesów biznesowych.
Najlepsze praktyki międzybranżowe
Wykorzystujemy najlepsze praktyki z wielu branż, pomagając w przyjęciu najbardziej efektywnych rozwiązań dla Twoich unikalnych potrzeb.
Kompleksowe podejście
Od kompleksowych ocen po ścisłe dostosowanie do celów biznesowych, nasza metodologia koncentruje się na osiągalnych wskaźnikach sukcesu i wdrażaniu świadomym ryzyka.
Wyniki praktyczne
Uzyskaj szczegółowe modele ROI i jasny plan skalowania - podejście lean, które zapewnia namacalne wyniki i wzrost.
Filozofia projektowania zasad bezpieczeństwa i dostępu
Kładziemy nacisk na solidne zasady bezpieczeństwa i dostępu, projektując rozwiązania, które zapewniają, że systemy AI spełniają najwyższe standardy poufności, zgodności i ochrony danych, zapewniając jednocześnie kontrolowany dostęp do wrażliwych informacji.
Wsparcie holistyczne
Nasze warsztaty obejmują zarządzanie zmianą i szkolenia, dzięki czemu zespół jest w pełni przygotowany do utrzymania ulepszeń jeszcze długo po zakończeniu warsztatów.
Usługi AI
Wdrażanie inteligentnego przetwarzania dokumentów
Przyjęcie rozwiązań AI
Implementacja Agentów AI
Wdrażanie inteligentnego
przetwarzania dokumentów
Nasze warsztaty AI dla IDP to intensywny 2-tygodniowy program zaprojektowany, aby pomóc organizacjom przekształcić ich operacje przetwarzania dokumentów za pomocą automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji. Warsztaty te łączą naszą sprawdzoną metodologię z dogłębną wiedzą specjalistyczną w zakresie rozwiązań IDP, dostarczając praktyczne plany wdrożenia.
Cele
- Ocena aktualnego środowiska przetwarzania dokumentów i bolączek
- Identyfikacja możliwości IDP o dużym wpływie na różne działy
- Opracowanie jasnych modeli ROI i przypadków biznesowych dla wdrożenia IDP
- Stworzenie szczegółowego planu wdrożenia z priorytetowymi inicjatywami
- Definiowanie architektury technicznej i wymagań integracyjnych
- Ustanowienie ram zarządzania i zarządzania ryzykiem
Rezultaty
- Analiza stanu obecnego
- Punkty bólu i możliwości
- Ocena jakości danych
- Priorytetowe przypadki użycia
- Modele ROI
- Oś czasu i kamienie milowe
- Specyfikacje integracji
- Zakres projektu pilotażowego
- Wymagania szkoleniowe
Wskaźniki sukcesu
- Skrócenie czasu przetwarzania dokumentów
- Poprawa dokładności danych
- Oszczędności kosztów dzięki automatyzacji
- Ulepszona zgodność i ścieżki audytu
- Zwiększona dostępność dokumentów
- Ograniczona interwencja ręczna
- Zwiększona satysfakcja klienta
- Szybsze czasy pobierania dokumentów
Metodologia i harmonogram
Tydzień 1
Odkrycie (Ocena i Analiza Możliwości)
Koncentruje się na ocenie bieżącego obiegu dokumentów, identyfikacji punktów bólu, ocenie jakości danych, priorytetyzacji przypadków użycia IDP i definiowaniu modeli zwrotu z inwestycji, a także przeglądzie integracji systemów i wymagań bezpieczeństwa.
Tydzień 2
Projekt i propozycja
Obejmuje zdefiniowanie zakresu projektu pilotażowego, wskaźników sukcesu i szczegółowych wymagań, a następnie przedstawienie zakresu, zespołu, harmonogramu, budżetu i przygotowanie raportu z oceny IDP z zaleceniami.
Przyjęcie rozwiązań AI
4-tygodniowy strategiczny plan wdrożenia sztucznej inteligencji w organizacji. Ten intensywny 4-tygodniowy warsztat ma na celu pomóc Twojej organizacji skutecznie wykorzystać technologie AI do napędzania rozwoju biznesu i doskonałości operacyjnej.
Cele
- Strategiczne planowanie wdrożenia AI
- Poprawa efektywności operacyjnej
- Optymalizacja infrastruktury technologicznej
- Poprawa wydajności
- Rozwój przewagi konkurencyjnej
Rezultaty
- Zidentyfikowane cele automatyzacji
- Ocena wyzwań związanych z procesami biznesowymi
- Możliwości udoskonalenia procesów
- Priorytetowe inicjatywy automatyzacji wraz z ich ROI
- Wybrany zakres pilotażu
- 6-miesięczny i 12-miesięczny plan wdrożenia AI
Wskaźniki sukcesu
- Lepsze podejmowanie decyzji: Oparty na danych wgląd w strategiczne decyzje
- Lepsze doświadczenia klientów: szybsze, bardziej spersonalizowane interakcje
- Satysfakcja pracowników: zmniejszenie liczby powtarzalnych zadań, co pozwala skupić się na pracy o wartości dodanej
- Przewaga konkurencyjna: Różnicowanie się poprzez innowacyjność i responsywność
- Zwinność organizacyjna: szybsza adaptacja do zmian rynkowych
- Podczas warsztatów opracowane zostaną szczegółowe modele ROI dla każdej priorytetowej inicjatywy, z jasnymi ramami pomiarowymi do śledzenia rzeczywistej realizacji wartości.
Metodologia i harmonogram
Tydzień 1
Odkrycie (Ocena i Analiza Możliwości)
Kładzie podwaliny pod analizę bieżących procesów biznesowych, identyfikując punkty bólu, oceniając krajobraz technologiczny i mapując możliwości AI na wyzwania biznesowe, przeprowadzając wywiady z interesariuszami, gromadząc dane i wstępne obliczenia zwrotu z inwestycji.
Tydzień 2
Projektowanie rozwiązań
Koncentruje się na identyfikacji konkretnych zastosowań sztucznej inteligencji w celu sprostania kluczowym wyzwaniom biznesowym, opracowywaniu wstępnych modeli zwrotu z inwestycji, ustalaniu priorytetów przypadków użycia i określaniu wymagań dotyczących danych w celu skutecznej optymalizacji procesów.
Tydzień 3
Przygotowanie rezultatów
Koncentruje się na określeniu zakresu projektu pilotażowego, zdefiniowaniu zakresu, zespołu, harmonogramu i budżetu, sfinalizowaniu 6-miesięcznej i 12-miesięcznej strategicznej mapy drogowej oraz przygotowaniu i przedstawieniu raportu końcowego.
Implementacja Agentów AI
Nasze warsztaty AI dla agentów AI to dogłębny 8-tygodniowy program zaprojektowany, aby pomóc organizacjom wykorzystać moc autonomicznych agentów AI do przekształcenia ich działalności. Warsztaty te łączą naszą wiedzę specjalistyczną w zakresie technologii agentów AI z praktycznymi strategiami wdrażania, dostarczając skalowalne, bezpieczne i skuteczne rozwiązania AI.
Cele
- Ocena gotowości organizacyjnej do wdrożenia agenta AI
- Identyfikacja przypadków użycia agentów AI o dużym wpływie na całe przedsiębiorstwo
- Projektuj bezpieczne i kontrolowane architektury agentów
- Opracowanie jasnych modeli ROI i przypadków biznesowych
- Tworzenie planów wdrożenia z odpowiednimi ramami zarządzania
- Ustanów mechanizmy monitorowania i kontroli dla agentów AI
- Zdefiniuj wzorce orkiestracji i współpracy agentów
Rezultaty
- Ocena dojrzałości organizacyjnej
- Ocena infrastruktury technicznej
- Analiza luk w umiejętnościach
- Portfel możliwości agenta
- Mapa drogowa wdrażania pilotażu
- Mapa drogowa możliwości agentów AI
Wskaźniki sukcesu
- Poziomy automatyzacji procesów
- Obliczenia oszczędności czasu
- Poprawa zadowolenia klienta
- Zwiększenie produktywności pracowników
Metodologia i harmonogram
Tydzień 1
Ocena gotowości organizacyjnej
Przeprowadź wywiady z interesariuszami, oceń obecny poziom zaawansowania sztucznej inteligencji, przeanalizuj krajobraz automatyzacji procesów, oceń ekosystem danych, zidentyfikuj wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności oraz przeanalizuj luki w umiejętnościach i kompetencjach.
Tydzień 2
Analiza możliwości agenta AI
Przeanalizuj szczegółowo procesy biznesowe, zidentyfikuj procesy gotowe na obsługę agentów, oceń dostępność danych, sprawdź możliwości integracji, przejrzyj ryzyka i zgodność z przepisami oraz przeanalizuj wpływ na interesariuszy.
Tydzień 3
Projekt architektury agenta AI
Wybierz i zdefiniuj typy agentów, ustal wzorce interakcji, ustal ramy zabezpieczeń i kontroli, zaprojektuj mechanizmy dostępu do danych, opracuj zarys architektury integracji oraz utwórz systemy monitorowania i rejestrowania.
Tydzień 4
Ramy wdrażania
Opracuj metodologię rozwoju agentów, zaplanuj podejścia do testowania i walidacji, ustal ramy pomiaru wydajności, opracuj strategie skalowania oraz zaplanuj procesy tworzenia kopii zapasowych i przełączania awaryjnego.
Tydzień 5
Strategia wdrażania
Wybierz przypadki użycia pilotażowego, zaplanuj zasoby, opracuj harmonogramy, oszacuj budżety i opracuj strategie zarządzania zmianą.
Tydzień 6
Sprawozdanie końcowe, mechanizmy zarządzania i kontroli
Przygotowanie raportu z oceny gotowości agentów AI, zdefiniowanie polityk i procedur agentów, ustanowienie procedur audytu i stworzenie programów szkoleniowych.
Przypadki użycia procesów
Zarządzanie ofertami
Analizowanie specyfikacji, rozpoznawanie zapytań ofertowych, rekomendacje dotyczące sprzedaży dodatkowej, dynamiczne ustalanie cen, dynamiczna konfiguracja produktów, zatwierdzanie ofert i tworzenie ofert to kluczowe aspekty procesów zarządzania ofertami.
Płatności i fakturowanie
Noty debetowe/kredytowe, rozpoznawanie paragonów i wyciągów bankowych, automatyzacja dokumentacji podatkowej oraz zarządzanie fakturami i ich podział to podstawowe procesy w przepływach pracy związanych z płatnościami i fakturowaniem.
Obieg dokumentów
Ekstrakcja i klasyfikacja tekstów wiadomości e-mail, analizowanie raportów sprzedaży, przetwarzanie roszczeń, prognozy AI dla produktów, usług i zasobów oraz ekstrakcja danych z umów prawnych mają kluczowe znaczenie dla zarządzania przepływem dokumentów w organizacjach.
Zarządzanie potencjalnymi klientami
Procesy pozyskiwania, oceny leadów, routingu i kwalifikacji są niezbędne do skutecznego zarządzania leadami w firmach.
Zarządzanie kontem
Wdrażanie klientów, segmentacja i analiza informacji zwrotnych to kluczowe elementy skutecznych strategii zarządzania kontami.
Zarządzanie zleceniami sprzedaży
Przetwarzanie PO, przetwarzanie potwierdzeń SO, zautomatyzowane przepływy pracy i śledzenie zamówień są integralną częścią skutecznego zarządzania zamówieniami sprzedaży w organizacjach.
Zarządzanie możliwościami
Przewidywanie prawdopodobieństwa, analiza cen konkurencji i produktów oraz ekstrakcja danych z dokumentów przetargowych są niezbędne do zarządzania możliwościami w firmach.
Zarządzanie dostawcami
Onboarding, zautomatyzowany proces selekcji i zarządzanie wydajnością to kluczowe elementy skutecznych strategii zarządzania dostawcami.
Metodologia warsztatów AI
01
Przeglądaj
Technologie AI i IDP, trendy i najlepsze praktyki. Analiza możliwości AI i IDP w różnych branżach. Identyfikacja wyzwań i możliwości dla automatyzacji.
02
Identyfikacja
Analiza luk w celu poprawy przetwarzania dokumentów za pomocą sztucznej inteligencji. Analiza procesów intensywnie opartych na dokumentach w obszarze obsługi klienta w celu zidentyfikowania potencjalnych przypadków użycia IDP.
03
Utwórz
Plan strategiczny, projekt rozwiązania i oszacowanie wdrożenia. Szczegółowy rozwój przypadków użycia dla zidentyfikowanych procesów. Analiza wybranych procesów pod kątem zwrotu z inwestycji.
04
Osiągnij
Priorytetowa mapa drogowa wdrażania przypadków użycia IDP w oparciu o zwrot z inwestycji i potencjał usprawnienia procesów biznesowych. Metryki i wskaźniki KPI dla realizacji projektu. Przewodnik po skalowaniu i ewolucji strategii AI-IDP.
Gotowość do przyjęcia rozwiązań AI
Prosimy o udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania (1-2 minuty); informacje te pomogą nam lepiej przygotować się do wstępnej rozmowy telefonicznej na temat warsztatów AI.
Możesz też pominąć quiz i wypełnić formularz kontaktowy