▼
Warsztaty AI i mapa drogowa transformacji cyfrowej dla kadry kierowniczej AI
Use your AI budget wisely
92%
organizacji rozważa inwestycje w oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji
Usługi doradcze w zakresie sztucznej inteligencji
Przyjęcie technologii takich jak sztuczna inteligencja jest koniecznością dla przetrwania i rozwoju.
Nasz pakiet usług został opracowany tak, aby przeprowadzić firmy przez każdy etap integracji i optymalizacji AI,
zapewniając pełne wykorzystanie jej transformacyjnej mocy. Od wstępnych warsztatów odkrywania procesów poprzez szczegółowe plany automatyzacji, aż po kompleksowe przygotowywanie raportów, nasza oferta jest dostosowana do unikalnych potrzeb klientów.
Warsztaty odkrywania procesów
Interaktywna analiza bieżących operacji w celu zidentyfikowania kluczowych obszarów wymagających poprawy i automatyzacji.
Ocena inicjatyw automatyzacji
Priorytetyzacja inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją na podstawie zwrotu z inwestycji (ROI), co zapewnia, że Twoje inwestycje są skierowane na najbardziej wpływowe obszary.
Dokumentacja wymagań funkcjonalnych
Szczegółowa analiza i dokumentacja wymagań dla rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zapewniająca zgodność z celami biznesowymi.
Ocena źródeł danych
Dokładna analiza jakości danych oraz strategii ich poprawy, przygotowująca fundamenty do wdrożeń sztucznej inteligencji.
Ocena środowiska technicznego
Ocena istniejącej infrastruktury technicznej w celu zidentyfikowania optymalnych rozwiązań AI oraz strategii integracji.
Rozwój mapy drogowej automatyzacji
Plan strategiczny określający zakres, ramy czasowe i kamienie milowe podróży w zakresie sztucznej inteligencji, wraz z oceną ryzyka oraz strategiami jego ograniczania.
Przygotowanie raportu
Złożony raport podsumowujący ustalenia, zalecenia i strategiczny plan działania dotyczący integracji sztucznej inteligencji w firmie.
Co oferujemy
Why us?
Expert Team
Led by our experienced specialists, including a dedicated in-house Data Science team, we blend technical expertise with deep business process knowledge.
Cross-Industry Best Practices
We leverage best practices from multiple industries, helping you adopt the most effective solutions for your unique needs.
Comprehensive Approach
From end-to-end assessments to close alignment with your business objectives, our methodology focuses on achievable metrics of success and risk-aware implementation.
Practical Outcomes
Gain detailed ROI models and a clear scaling plan—a lean approach that delivers tangible results and growth.
Security and Access Policies Design Philosophy
We emphasize robust security and access policies, designing solutions that ensure your AI systems meet the highest standards of confidentiality, compliance, and data protection, while providing controlled access to sensitive information.
Holistic Support
Our workshop covers change management and training, ensuring your team is fully equipped to sustain improvements long after the workshop ends.
AI Services
Intelligent Document Processing adoption
AI Solutions adoption
AI Agents implementation
Intelligent Document
Processing adoption
Our AI Workshop for IDP is an intensive 2-week program designed to help organizations transform their document processing operations with AI-powered automation. This workshop combines our proven methodology with deep expertise in IDP solutions, delivering actionable implementation roadmaps.
Goals
- Assess the current document processing landscape and pain points
- Identify high-impact IDP opportunities across departments
- Develop clear ROI models and business cases for IDP implementation
- Create a detailed implementation roadmap with prioritized initiatives
- Define technical architecture and integration requirements
- Establish governance and risk management frameworks
Deliverables
- Current state analysis
- Pain points and opportunities
- Data quality evaluation
- Prioritized use cases
- ROI models
- Timeline and milestones
- Integration specifications
- Pilot project scope
- Training requirements
Success metrics
- Reduction in document processing time
- Improvement in data accuracy
- Cost savings from automation
- Enhanced compliance and audit trails
- Increased document accessibility
- Reduced manual intervention
- Improved customer satisfaction
- Faster document retrieval times
Methodology & timeline
Week 1
Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Focuses on assessing current document workflows, identifying pain points, evaluating data quality, prioritizing IDP use cases, and defining ROI models, along with reviewing systems integration and security requirements.
Week 2
Design & Proposal
Involves defining the pilot project scope, success metrics, and detailed requirements, followed by presenting the scope, team, timeline, budget, and preparing an IDP assessment report with recommendations.
AI Solutions adoption
A 4-Week Strategic Roadmap for Organizational AI Implementation. This intensive 4-week workshop is designed to help your organization effectively leverage AI technologies to drive business growth and operational excellence.
Goals
- Strategic AI implementation planning
- Operational efficiency enhancement
- Technology infrastructure optimization
- Performance improvement
- Competitive advantage development
Deliverables
- Identified automation goals
- Business process challenges assessment
- Process improvement opportunities
- Prioritized automation initiatives with their ROI
- Selected pilot scope
- 6-month & 12-month AI implementation roadmap
Success metrics
- Enhanced decision making: Data-driven insights for strategic decisions
- Improved customer experience: Faster, more personalized interactions
- Employee satisfaction: Reduction in repetitive tasks, allowing focus on value-added work
- Competitive advantage: Differentiation through innovation and responsiveness
- Organizational agility: Faster adaptation to market changes
- The workshop will develop detailed ROI models for each prioritized initiative, with clear measurement frameworks to track actual value realization.
Methodology & timeline
Week 1
Discovery (Assessment & Opportunities Analysis)
Lays the groundwork by analyzing current business processes, identifying pain points, evaluating the technology landscape, and mapping AI capabilities to business challenges, with stakeholder interviews, data collection, and initial ROI calculations.
Week 2
Solution Design
Focuses on identifying specific AI applications to address key business challenges, developing initial ROI models, prioritizing use cases, and specifying data requirements for effective process optimization.
Week 3
Deliverables preparation
Focuses on scoping the pilot project, defining the scope, team, timeline, and budget, finalizing the 6-month and 12-month strategic roadmap, and preparing and presenting the final report.
AI Agents implementation
Our AI Workshop for AI Agents is an in-depth 8-week program designed to help organizations harness the power of autonomous AI agents to transform their operations. This workshop combines our expertise in AI agent technology with practical implementation strategies, delivering scalable, secure, and effective AI solutions.
Goals
- Assess organizational readiness for AI agent implementation
- Identify high-impact use cases for AI agents across the enterprise
- Design secure and controlled agent architectures
- Develop clear ROI models and business cases
- Create implementation roadmaps with proper governance frameworks
- Establish monitoring and control mechanisms for AI agents
- Define agent orchestration and collaboration patterns
Deliverables
- Organizational maturity evaluation
- Technical infrastructure assessment
- Skills gap analysis
- Agent opportunity portfolio
- Pilot implementation roadmap
- AI agent opportunities roadmap
Success metrics
- Process automation levels
- Time savings calculations
- Customer satisfaction improvements
- Employee productivity enhancements
Methodology & timeline
Week 1
Organizational readiness assessment
Conduct stakeholder interviews, evaluate current AI maturity, review the process automation landscape, assess the data ecosystem, identify security and compliance requirements, and analyze skills and capability gaps.
Week 2
AI agent opportunity analysis
Dive deep into business processes, identify agent-ready processes, evaluate data accessibility, assess integration capabilities, review risks and compliance, and analyze stakeholder impact.
Week 3
AI agent architecture design
Select and define agent types, determine interaction patterns, establish security and control frameworks, design data access mechanisms, outline integration architecture, and create monitoring and logging systems.
Week 4
Implementation framework
Develop the agent development methodology, plan testing and validation approaches, establish performance measurement frameworks, outline scaling strategies, and plan backup and failover processes.
Week 5
Implementation strategy
Select pilot use cases, plan resources, develop timelines, estimate budgets, and devise change management strategies.
Week 6
Final report, governance, and control mechanisms
Prepare the AI agents readiness assessment report, define agent policies and procedures, establish audit procedures, and create training programs.
Process use-cases
Zarządzanie ofertami
Analizowanie specyfikacji, rozpoznawanie zapytań ofertowych, rekomendacje dotyczące sprzedaży dodatkowej, dynamiczne ustalanie cen, dynamiczna konfiguracja produktów, zatwierdzanie ofert i tworzenie ofert to kluczowe aspekty procesów zarządzania ofertami.
Płatności i fakturowanie
Noty debetowe/kredytowe, rozpoznawanie paragonów i wyciągów bankowych, automatyzacja dokumentacji podatkowej oraz zarządzanie fakturami i ich podział to podstawowe procesy w przepływach pracy związanych z płatnościami i fakturowaniem.
Obieg dokumentów
Ekstrakcja i klasyfikacja tekstów wiadomości e-mail, analizowanie raportów sprzedaży, przetwarzanie roszczeń, prognozy AI dla produktów, usług i zasobów oraz ekstrakcja danych z umów prawnych mają kluczowe znaczenie dla zarządzania przepływem dokumentów w organizacjach.
Zarządzanie potencjalnymi klientami
Procesy pozyskiwania, oceny leadów, routingu i kwalifikacji są niezbędne do skutecznego zarządzania leadami w firmach.
Zarządzanie kontem
Wdrażanie klientów, segmentacja i analiza informacji zwrotnych to kluczowe elementy skutecznych strategii zarządzania kontami.
Zarządzanie zleceniami sprzedaży
Przetwarzanie PO, przetwarzanie potwierdzeń SO, zautomatyzowane przepływy pracy i śledzenie zamówień są integralną częścią skutecznego zarządzania zamówieniami sprzedaży w organizacjach.
Zarządzanie możliwościami
Przewidywanie prawdopodobieństwa, analiza cen konkurencji i produktów oraz ekstrakcja danych z dokumentów przetargowych są niezbędne do zarządzania możliwościami w firmach.
Zarządzanie dostawcami
Onboarding, zautomatyzowany proces selekcji i zarządzanie wydajnością to kluczowe elementy skutecznych strategii zarządzania dostawcami.
Metodologia warsztatów AI
01
Przeglądaj
Technologie AI i IDP, trendy i najlepsze praktyki. Analiza możliwości AI i IDP w różnych branżach. Identyfikacja wyzwań i możliwości dla automatyzacji.
02
Identyfikacja
Analiza luk w celu poprawy przetwarzania dokumentów za pomocą sztucznej inteligencji. Analiza procesów intensywnie opartych na dokumentach w obszarze obsługi klienta w celu zidentyfikowania potencjalnych przypadków użycia IDP.
03
Utwórz
Plan strategiczny, projekt rozwiązania i oszacowanie wdrożenia. Szczegółowy rozwój przypadków użycia dla zidentyfikowanych procesów. Analiza wybranych procesów pod kątem zwrotu z inwestycji.
04
Osiągnij
Priorytetowa mapa drogowa wdrażania przypadków użycia IDP w oparciu o zwrot z inwestycji i potencjał usprawnienia procesów biznesowych. Metryki i wskaźniki KPI dla realizacji projektu. Przewodnik po skalowaniu i ewolucji strategii AI-IDP.
Gotowość do przyjęcia rozwiązań AI
Prosimy o udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania (1-2 minuty); informacje te pomogą nam lepiej przygotować się do wstępnej rozmowy telefonicznej na temat warsztatów AI.
Możesz też pominąć quiz i wypełnić formularz kontaktowy