Automatyzacja

Automatyzacja dla handlu detalicznego i CPG: trendy, wyzwania i przypadki użycia w 2023 r.

Obecnie rynek detaliczny jest najbardziej rozpowszechniony i złożony ze względu na liczne łańcuchy dostaw. Zaspokaja podstawowe wymagania ludzi w zakresie żywności i artykułów pierwszej potrzeby. Złożone łańcuchy dostaw najbardziej potrzebują optymalizacji i automatyzacji. Rosnąca ilość danych w…

Nowe przypadki użycia ChatGPT i IDP w procesach automatyzacji

W tym roku wokół rozwoju sztucznej inteligencji (AI) zrobiło się wiele szumu, czego można się spodziewać w odniesieniu do każdej nowej technologii pojawiającej się na rynku. Zgodnie z raportem hype cycle firmy Gartner, innowacje produktowe, takie jak…

Kluczowy model wartości nowej generacji: Najlepsze w swojej klasie wyniki przetwarzania dokumentów

Graip.AI z dumą ogłasza wydanie naszego nowego modelu uczenia maszynowego, który oferuje najlepsze w swojej klasie wyniki przetwarzania dokumentów. Nasz model koncentruje się na klasyfikowaniu całego tekstu dokumentu jako kluczy i wartości, co pozwala na łatwe wyodrębnienie…

Jak zautomatyzować należności przy użyciu IDP

Należności (AR) są uważane za jedną z najważniejszych funkcji biznesowych. Gdy klienci płacą za swoje zakupy na kredyt, dział AR jest odpowiedzialny za otrzymywanie, zbieranie i kontrolowanie tych płatności. Bez takich krytycznych płatności firma nie będzie w…

Usprawnianie przepływów pracy w Excelu: Jak automatyzacja może zaoszczędzić czas i zmniejszyć liczbę błędów

Istnieje wiele rzeczy, które automatyzacja programu Excel może zrobić dla użytkowników, aby lepiej pracowali ze skoroszytem programu Excel. Na przykład zautomatyzowanie procesu wypełniania danych z dużego pliku Excel zawierającego około 6000 rekordów złożonych przetargów i wysyłanie tych…

Wiodąca pozycja w branży: Innowacyjna technologia niestandardowego modelu ML Graip.AI w IDP

W dziedzinie inteligentnego przetwarzania dokumentów (IDP) modele uczenia maszynowego (ML) są coraz częściej wykorzystywane do automatyzacji procesu wyodrębniania par klucz-wartość z różnych typów dokumentów. Te modele ML są budowane poprzez szkolenie na zestawie oznaczonych przykładów, gdzie celem…

Automatyzuj procesy biznesowe za pomocą Inteligentnej Automatyzacji Procesów

Od czasu kryzysu finansowego z 2008 r. wiele firm stosuje lean management w celu zwiększenia efektywności kosztowej, zadowolenia klientów i zaangażowania pracowników, osiągając te cele jednocześnie. Wiele programów miało znaczący wpływ na wszystkie te obszary. Postęp cyfrowy…

Jak usprawnić proces obsługi zobowiązań dzięki IDP?

Zobowiązania (AP) są najbardziej krytycznymi procesami księgowości biznesowej. Zobowiązania to kwoty należne sprzedawcom lub dostawcom za otrzymane towary lub usługi, które nie zostały jeszcze zapłacone. Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) przynosi znaczące rezultaty w optymalizacji procesów AP. Automatyzacja…

Automatyzacja przetwarzania zamówień dzięki sztucznej inteligencji

Według badania przeprowadzonego przez Supply Chain Brain, 80% klasycznych starych procesów w zaopatrzeniu można wyeliminować za pomocą automatyzacji. Można pominąć przechowywanie dokumentów papierowych, śledzenie w programie Excel i inne procedury związane z zamówieniami zakupu.

Co to jest automatyczne wprowadzanie danych i jak optymalizuje przepływ pracy?

Proces wprowadzania danych polega na wprowadzeniu odpowiednich danych do systemu cyfrowego lub oprogramowania ERP po ich wyodrębnieniu z różnych dokumentów. Jest to niezbędna część dla biznesu, która pomaga przekształcić dane w odpowiedni skomputeryzowany format w celu optymalizacji…
Podcast BONZAI to pozycja obowiązkowa dla każdego, kto interesuje się najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie inteligentnej automatyzacji i trendami w branży AI.
W każdym odcinku eksperci z branży dzielą się swoimi cennymi spostrzeżeniami, doświadczeniami i przewidywaniami na przyszłość.
Zobacz więcej