AI
Tematy
Automatyzacja przetwarzania zamówień dzięki sztucznej inteligencji
Według badania przeprowadzonego przez Supply Chain Brain, 80% klasycznych starych procesów w zaopatrzeniu można wyeliminować za pomocą automatyzacji. Można pominąć przechowywanie dokumentów papierowych, śledzenie w programie Excel i inne procedury związane z zamówieniami zakupu.
Co to jest automatyczne wprowadzanie danych i jak optymalizuje przepływ pracy?
Proces wprowadzania danych polega na wprowadzeniu odpowiednich danych do systemu cyfrowego lub oprogramowania ERP po ich wyodrębnieniu z różnych dokumentów. Jest to niezbędna część dla biznesu, która pomaga przekształcić dane w odpowiedni skomputeryzowany format w celu optymalizacji…
Automatyzacja ręcznego wprowadzania danych przy użyciu sztucznej inteligencji
Badania sugerują, że koszt ręcznego wprowadzania danych jest od 13 do 31 razy wyższy niż koszt automatyzacji tego procesu. W większości przypadków dokumenty muszą być przetwarzane ręcznie, co jest czasochłonne, podatne na błędy i kosztowne. Potrzebujesz tych…
Wyodrębnianie danych z dokumentów przy użyciu inteligentnego rozpoznawania dokumentów (IDR)
Typowy pracownik biurowy czyta ponad 10 000 stron dokumentów rocznie, z czego 45% jest bezużytecznych już po jednym dniu. Ponadto, przeciętny pracownik spędza 30-40% swojego czasu na szukaniu konkretnych dokumentów lub informacji. Chcesz tego uniknąć w swojej…
Przypadki użycia IDP dla usług ubezpieczeniowych
Branża ubezpieczeniowa przetwarza około 97% swoich danych w formacie nieustrukturyzowanym. Unikalne słowa, akronimy i skróty w notatkach rzeczoznawcy są miejscami, w których można znaleźć najważniejsze informacje. Raport firmy Gartner Firmy ubezpieczeniowe wykorzystują mniej niż 3% otrzymywanych danych…
Przypadki użycia IDP w usługach logistycznych
Branża logistyczna wymaga wielu formalności, co oznacza, że prowadzona jest ogromna liczba rejestrów. Złe praktyki płatnicze powodują tarcia w łańcuchach dostaw amerykańskich firm. Przeciętna firma w Stanach Zjednoczonych traci rocznie 171 340 USD. Oznacza to, że prawie…
Wywiad: Jak zbudować bardzo dokładne przetwarzanie dokumentów za pomocą modelu ML nowej generacji?
W ostatnich latach inteligentne przetwarzanie dokumentów stało się najnowocześniejszą technologią, która pomaga firmom realizować cyfrową transformację procesów biznesowych i automatyzować ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane wprowadzane z różnych źródeł dokumentów. Pandemia znacząco wpłynęła na wykorzystanie inteligentnego przetwarzania dokumentów.…
Jak dokładnie Graip.AI może pomóc w przechwytywaniu danych z faktur?
Bardzo ważne jest, aby dokładnie zrozumieć, w jaki sposób faktury są przetwarzane w Twojej firmie. Weź pod uwagę, gdzie faktura jest odbierana, w jaki sposób jest wysyłana do działu rozliczeń (AP), w jaki sposób jest zatwierdzana i…
Korzyści z automatycznego przetwarzania faktur
Automatyzacja może pomóc w usprawnieniu procesów w niemal każdym miejscu w firmie. Dodatkowo, może być ratunkiem dla zadań manualnych, takich jak przetwarzanie faktur. Zautomatyzowane przetwarzanie faktur: Korzyści dla firm Oto kilka głównych powodów, dla których warto korzystać…
Zarządzanie fakturami online dla nowoczesnych firm
Zarządzanie fakturami, w przeciwieństwie do innych przestarzałych operacji wewnętrznych, powinno być pierwszą rzeczą, którą należy zautomatyzować. Według ankiety 82% działów finansowych jest przeciążonych, próbując poradzić sobie z licznymi fakturami, które muszą przetwarzać codziennie, oraz z różnymi sposobami…
Podcast BONZAI to pozycja obowiązkowa dla każdego, kto interesuje się najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie inteligentnej automatyzacji i trendami w branży AI.
W każdym odcinku eksperci z branży dzielą się swoimi cennymi spostrzeżeniami, doświadczeniami i przewidywaniami na przyszłość.
Zobacz więcej
