AI

Jak usprawnić proces obsługi zobowiązań dzięki IDP?

Zobowiązania (AP) są najbardziej krytycznymi procesami księgowości biznesowej. Zobowiązania to kwoty należne sprzedawcom lub dostawcom za otrzymane towary lub usługi, które nie zostały jeszcze zapłacone. Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) przynosi znaczące rezultaty w optymalizacji procesów AP. Automatyzacja…

Automatyzacja przetwarzania zamówień dzięki sztucznej inteligencji

Według badania przeprowadzonego przez Supply Chain Brain, 80% klasycznych starych procesów w zaopatrzeniu można wyeliminować za pomocą automatyzacji. Można pominąć przechowywanie dokumentów papierowych, śledzenie w programie Excel i inne procedury związane z zamówieniami zakupu.

Co to jest automatyczne wprowadzanie danych i jak optymalizuje przepływ pracy?

Proces wprowadzania danych polega na wprowadzeniu odpowiednich danych do systemu cyfrowego lub oprogramowania ERP po ich wyodrębnieniu z różnych dokumentów. Jest to niezbędna część dla biznesu, która pomaga przekształcić dane w odpowiedni skomputeryzowany format w celu optymalizacji…

Automatyzacja ręcznego wprowadzania danych przy użyciu sztucznej inteligencji

Badania sugerują, że koszt ręcznego wprowadzania danych jest od 13 do 31 razy wyższy niż koszt automatyzacji tego procesu. W większości przypadków dokumenty muszą być przetwarzane ręcznie, co jest czasochłonne, podatne na błędy i kosztowne. Potrzebujesz tych…

Wyodrębnianie danych z dokumentów przy użyciu inteligentnego rozpoznawania dokumentów (IDR)

Typowy pracownik biurowy czyta ponad 10 000 stron dokumentów rocznie, z czego 45% jest bezużytecznych już po jednym dniu. Ponadto, przeciętny pracownik spędza 30-40% swojego czasu na szukaniu konkretnych dokumentów lub informacji. Chcesz tego uniknąć w swojej…

Przypadki użycia IDP dla usług ubezpieczeniowych

Branża ubezpieczeniowa przetwarza około 97% swoich danych w formacie nieustrukturyzowanym. Unikalne słowa, akronimy i skróty w notatkach rzeczoznawcy są miejscami, w których można znaleźć najważniejsze informacje. Raport firmy Gartner Firmy ubezpieczeniowe wykorzystują mniej niż 3% otrzymywanych danych…

Przypadki użycia IDP w usługach logistycznych

Branża logistyczna wymaga wielu formalności, co oznacza, że prowadzona jest ogromna liczba rejestrów. Złe praktyki płatnicze powodują tarcia w łańcuchach dostaw amerykańskich firm. Przeciętna firma w Stanach Zjednoczonych traci rocznie 171 340 USD. Oznacza to, że prawie…

Wywiad: Jak zbudować bardzo dokładne przetwarzanie dokumentów za pomocą modelu ML nowej generacji?

W ostatnich latach inteligentne przetwarzanie dokumentów stało się najnowocześniejszą technologią, która pomaga firmom realizować cyfrową transformację procesów biznesowych i automatyzować ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane wprowadzane z różnych źródeł dokumentów. Pandemia znacząco wpłynęła na wykorzystanie inteligentnego przetwarzania dokumentów.…

Jak dokładnie Graip.AI może pomóc w przechwytywaniu danych z faktur?

Bardzo ważne jest, aby dokładnie zrozumieć, w jaki sposób faktury są przetwarzane w Twojej firmie. Weź pod uwagę, gdzie faktura jest odbierana, w jaki sposób jest wysyłana do działu rozliczeń (AP), w jaki sposób jest zatwierdzana i…

Korzyści z automatycznego przetwarzania faktur

Automatyzacja może pomóc w usprawnieniu procesów w niemal każdym miejscu w firmie. Dodatkowo, może być ratunkiem dla zadań manualnych, takich jak przetwarzanie faktur. Oto kilka głównych powodów, dla których warto korzystać z automatyzacji faktur, wraz z kilkoma…