Meilleures solutions de traitement intelligent des documents en 2025

Avant qu’une décision commerciale ne soit prise, qu’un prêt ne soit approuvé ou qu’une expédition ne soit autorisée, il y a souvent un document à l’origine de cette décision. Contrats, factures, étiquettes d’expédition, formulaires d’intégration – tous ces documents contiennent les informations nécessaires au bon fonctionnement de l’entreprise. Mais ces documents ne sont pas présentés dans des formats propres et standardisés. Ils arrivent froissés des scanners, pleins de jargon, de notes manuscrites ou de langues étrangères.

Le traitement intelligent des documents répond à un défi réel et croissant : donner un sens au chaos de l’information à grande échelle grâce à une approche pratique, basée sur l’intelligence artificielle, qui apporte clarté et ordre dans le désordre.

Qu’est-ce que le traitement intelligent des documents ?

Qu’est-ce que l’IDP ? L’Intelligent Document Processing (IDP) est une “suite” de technologies basées sur l’intelligence artificielle qui traitent automatiquement les documents : extraction des données, tri et vérification des erreurs. Contrairement à un simple logiciel, l’IDP fonctionne sur n’importe quel document (factures, contrats, lettres ou même étiquettes) et les informations peuvent être présentées dans n’importe quel format.

L’IDP utilise trois technologies clés : la reconnaissance optique de caractères(OCR), le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique (ML). L’OCR reconnaît le texte, par exemple en transformant un reçu scanné en un fichier modifiable. Le NLP comprend le sens de ce qui est écrit, comme un humain, mais sans se fatiguer. L’apprentissage automatique apprend à partir d’exemples et traite les documents avec plus de précision au fil du temps.

En fait, les entreprises qui utilisent la PDI apprennent à leurs logiciels à lire et à comprendre des documents comme le ferait un être humain, mais plus rapidement et à plus grande échelle.

Comment fonctionne le PDI ?

En une seule journée, les entreprises peuvent traiter des centaines de documents – factures de fournisseurs, accords avec des clients, lettres, formulaires d’expédition, etc. Auparavant, les employés devaient trier manuellement cette montagne de documents, perdant du temps à rechercher les bonnes données et à les vérifier deux fois. Grâce à l’IDP, le processus est désormais différent.

Les documents sont téléchargés dans le système à partir de n’importe quel endroit – courrier, stockage dans le nuage ou scanners. Même si le fichier est corrompu ou si le texte est flou, le logiciel peut améliorer l’image et la convertir dans un format lisible à l’aide de l’OCR.

Le système détecte le type de document, par exemple, se rend compte qu’il s’agit d’une déclaration de travaux et non d’une facture, trouve les informations clés telles que les dates, les montants et les détails du paiement, et les extrait. Ces algorithmes apprennent à partir de données antérieures en tant qu’assistants formés et deviennent plus intelligents au fur et à mesure qu’ils analysent des documents, de sorte que la précision augmente avec le temps.

Les données extraites sont comparées aux modèles et aux règles. Si quelque chose ne correspond pas (par exemple, un article inexistant dans le bon de livraison), le système signale l’erreur pour qu’elle soit corrigée. Les données finales sont automatiquement envoyées aux systèmes d’entreprise tels que les CRM, les ERP ou les tableaux de bord analytiques, sans aucune intervention manuelle.

Par conséquent, une tâche qui pouvait auparavant prendre des heures à un employé est désormais effectuée en quelques minutes. Il y a moins d’erreurs, les employés ne perdent pas de temps à effectuer des tâches manuelles ennuyeuses et l’entreprise reçoit des informations actualisées pour prendre des décisions. C’est l’automatisation qui rend presque toutes les entreprises nettement plus efficaces. En bref, vous automatisez le traitement des documents sans compromettre la précision ou le contrôle.

Avantages des solutions IDP

Pourquoi tant d’entreprises investissent-elles dans les logiciels IDP ? L’éventail des applications IDP est large et les avantages s’accumulent rapidement. Tout d’abord, vous gagnez du temps en évitant de saisir les mêmes chiffres, dates et noms jour après jour. Les équipes peuvent se concentrer sur l’analyse plutôt que sur l’administration. Cela tend à aller de pair avec des économies financières – moins d’erreurs, moins de retouches, des délais d’exécution plus courts.

Ensuite, il y a l’évolutivité. Lorsque le volume de documents double, vous n’avez pas besoin de doubler votre personnel. La technologie IDP peut évoluer sans contrainte. Et comme les plateformes modernes sont souvent conçues avec des pistes d’audit et des règles de validation, elles sont un bon allié lorsque la saison de la conformité arrive. Si vous avez déjà assisté à un examen pénible de documents, vous apprécierez.

Enfin, ne sous-estimez pas à quel point le moral des employés peut s’améliorer lorsque les tâches ennuyeuses et répétitives leur sont retirées. Personne ne s’engage pour être un photocopieur humain. C’est la force de la PDI : un travail plus rapide, des équipes plus heureuses et des données plus propres.

Solutions intelligentes de traitement des documents

Examinons maintenant quelques-unes des meilleures solutions de traitement intelligent des documents en 2025. Quatre acteurs se distinguent pour différentes raisons : Graip.AI, Rossum, Nanonets, Abbyy, Datamatics et Docsumo.

Graip.AI est la solution idéale pour les entreprises qui gèrent des documents complexes, c’est-à-dire des documents qui ne suivent pas de modèles précis, qui sont rédigés en plusieurs langues ou qui requièrent une logique d’entreprise à plusieurs niveaux. Il prend en charge les utilisateurs non techniques grâce à une interface qui rend la configuration accessible, tout en offrant un contrôle solide en cas de besoin. Il n’est pas surchargé d’extras tape-à-l’œil, mais ce qu’il fait, il le fait extrêmement bien. Graip.AI est particulièrement performant sur les marchés européens, où le support multilingue et les particularités des documents régionaux sont importants.

Rossum s’adresse aux services financiers. Il est livré avec des modèles préformés pour les factures et une interface de révision conçue pour la collaboration. Il s’intègre bien avec les ERP, ce qui est un gros avantage. Cela dit, si votre cas d’utilisation va au-delà de la comptabilité, vous risquez de trouver sa flexibilité un peu limitée.

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Nanonets a été conçu en pensant aux développeurs. Sa conception basée sur l’API permet aux équipes de former leurs propres modèles et de s’intégrer facilement aux systèmes existants. Il gère bien les volumes et prend en charge plusieurs langues, ce qui le rend intéressant pour les équipes internationales. Sachez toutefois que l’interface peut sembler un peu technique si vous n’êtes pas à l’aise avec les API.

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Abbyy est un acteur établi de longue date sur le marché du traitement des documents, connu pour ses fortes capacités d’OCR et son automatisation basée sur l’IA. Il offre une large gamme d’applications IDP qui s’adressent aux grandes entreprises ayant des flux de travail documentaires complexes. Cependant, son prix et la complexité de sa mise en œuvre peuvent représenter un défi pour les petites équipes ou les déploiements rapides.

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Datamatics propose une plateforme IDP complète qui combine l’IA, la RPA et l’analytique. Elle se distingue par son évolutivité et ses solutions sectorielles, en particulier dans les domaines de la finance, de la santé et de la logistique. Bien qu’elle offre des fonctionnalités puissantes, la courbe d’apprentissage et l’effort d’intégration peuvent être une considération pour les entreprises qui ne disposent pas de ressources informatiques dédiées.

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Docsumo se distingue par sa capacité à gérer avec finesse les tableaux et les données structurées. Il est bien adapté aux organisations qui traitent des rapports, des formulaires ou tout ce qui s’apparente à une grille. La prise en main est simple et l’assistance est solide. En revanche, vous risquez de rencontrer des limites si vous recherchez des intégrations intégrées ou une solution qui s’adapte à de très petites équipes.

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Les meilleures plateformes de traitement intelligent des documents en 2025

Le paysage de l’IDP a subi une transformation majeure, les plateformes offrant désormais des fonctionnalités spécialisées adaptées à un large éventail de besoins professionnels. Cette analyse explore les principales solutions et les fonctionnalités qui apportent la plus grande valeur ajoutée.

Comment choisir les meilleures solutions IDP pour votre entreprise ?

Pour choisir la bonne plateforme IDP, il faut connaître ses propres besoins. Commencez par examiner vos documents : sont-ils cohérents ou éparpillés ? S’agit-il principalement de factures ou traitez-vous également des contrats, des formulaires d’intégration et d’autres formats complexes ?

Pensez également au volume. Si vous ne traitez que quelques dizaines de documents par semaine, vous n’avez peut-être pas besoin de la même puissance de feu qu’une entreprise qui en traite des milliers par jour. Vient ensuite la question des intégrations. Certaines solutions IDP fonctionnent parfaitement avec des outils tels que SAP ou Salesforce. D’autres nécessitent l’intervention d’un développeur pour créer des connecteurs personnalisés.

Tous les outils de PDI ne sont pas conçus de la même manière. Certains s’appuient sur une logique basée sur des règles, tandis que d’autres utilisent des capacités d’IA avancées. Une solution IDP basée sur l’IA peut s’adapter à de nouveaux formats, langues et mises en page avec une configuration minimale, ce qui la rend plus adaptée aux entreprises qui traitent des documents complexes ou non structurés.

N’oubliez pas la convivialité. Si votre équipe n’est pas composée d’experts techniques, une interface sans code ou à faible code peut faire la différence entre l’adoption et l’échec. Enfin, ne considérez pas le coût comme un simple chiffre, mais comme une valeur : combien de temps ou d’effectifs économisez-vous grâce à l’IA et à la PDI qui travaillent ensemble pour automatiser les tâches fastidieuses ? Lancez un projet pilote, testez les résultats et voyez quelle plateforme facilite réellement la vie de votre équipe.

Pourquoi choisir Graip.AI ?

Graip.AI mérite sa place parmi les meilleurs outils en se concentrant sur la complexité du monde réel. Au lieu de s’attendre à ce que les documents correspondent à des modèles précis, il est conçu pour gérer les formats désordonnés, superposés et multilingues qui sont souvent à l’origine des problèmes rencontrés par les autres plateformes.

Si votre entreprise traite des documents logistiques, des contrats avec des fournisseurs ou des documents lourds en termes de conformité, il est fort probable que vous apprécierez la façon dont Graip.AI gère les relations entre les champs, comprend la logique commerciale et s’adapte sans nécessiter des heures de conception de modèles.

En même temps, Graip.AI n’exige pas une équipe de développeurs pour démarrer. Cette plateforme IDP vous donne le contrôle sans complexité. Vous pouvez configurer des flux de travail, définir des règles et valider des données sans écrire une ligne de code.

La conformité est un autre domaine dans lequel Graip.AI gagne sa place. Avec des pistes d’audit complètes et une logique de traitement transparente, il soutient la responsabilité et l’alignement réglementaire.

Et si vous opérez à l’échelle mondiale, les capacités multilingues de Graip.AI en font un outil particulièrement adapté. Il comprend les nuances des formats régionaux et des exigences réglementaires, et il évolue rapidement à mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent son approche.

L’avenir du traitement intelligent des documents

À l’avenir, le traitement intelligent des documents devrait devenir plus contextuel, plus collaboratif et encore plus intelligent. Ces systèmes ne se contenteront pas d’extraire des données, car c’est déjà trop simple pour eux, mais évolueront pour interpréter non seulement les données elles-mêmes, mais aussi le sens qui les sous-tend, en s’appuyant sur le contexte.

Alors que des modèles spécifiques à des secteurs tels que la santé, la logistique et la fintech sont déjà utilisés, la prochaine étape consistera à rendre ces modèles plus adaptatifs et capables d’apprendre en permanence à partir de nouveaux types de documents et de logiques d’entreprise, sans recyclage manuel.

L’IA générative s’intégrera probablement plus étroitement aux outils de PDI, ce qui permettra d’automatiser des tâches entières du début à la fin. Et comme les plateformes deviennent plus conviviales, les non-développeurs joueront un rôle plus important dans l’automatisation.

Des pionniers de l’IDP à l’IA aux nouvelles plateformes de traitement intelligent des documents comme Graip.AI, les outils sont prêts. La question est de savoir si vous l’êtes.