La paperasse est un goulot d’étranglement silencieux dans la plupart des entreprises. Les factures s’accumulent, les contrats attendent d’être examinés et les bons de commande se perdent dans le fil des courriels. Le traitement manuel de ces documents prend du temps, favorise les erreurs et frustre les employés qui préféreraient se concentrer sur la croissance plutôt que sur la saisie de données. L’embauche de personnel supplémentaire ou l’ajout de logiciels ne résoudra pas le problème, mais l’IA peut transformer la façon dont vos documents sont traités.
Les ateliers sur l’IA de Graip.AI, en particulier l’atelier sur l’adoption du traitement intelligent des documents (IDP), offrent un moyen pratique d’entamer cette transformation. En plusieurs sessions, les entreprises peuvent tracer un chemin clair vers l’automatisation basée sur l’IA sans avoir à se perdre dans une planification interminable ou un jargon technique.
Le problème : le traitement manuel des documents vous empêche d’avancer
Toutes les entreprises ont affaire à des documents, certaines plus que d’autres. Dans le domaine de la logistique, vous croulez sous les connaissements et les formulaires de douane. Dans l’industrie, ce sont les bons de commande et les rapports d’assurance qualité. Dans le secteur de la santé, les dossiers des patients et les demandes de remboursement des assurances exigent une attention constante. Le traitement manuel de ces documents est lent, imprécis et coûteux. Une simple faute de frappe dans une facture peut retarder les paiements ou perturber les chaînes d’approvisionnement. Pire encore, le temps passé à trier la paperasse détourne l’attention de tâches stratégiques telles que l’amélioration de l’expérience client ou l’extension des opérations.
Les enjeux sont importants. Le traitement manuel des documents prend souvent beaucoup de temps, ce qui entraîne des erreurs fréquentes qui ralentissent les opérations et frustrent les équipes. Ces inefficacités réduisent le chiffre d’affaires et érodent la confiance des clients et des partenaires. L’adoption de l’IA, en particulier dans le traitement des documents, peut réduire considérablement ces pertes, mais il est difficile de savoir par où commencer. Les ateliers de Graip.AI résolvent ce problème de premier mouvement grâce à des conseils pratiques et personnalisés.
Ce qu’apporte un atelier sur l’IA
L’atelier sur l’intelligence artificielle de Graip.AI est axé sur la mise en œuvre de l’IDP et sur la création d’une véritable valeur ajoutée pour l’entreprise. L’objectif de l’atelier est simple : aider votre entreprise à identifier les processus documentaires spécifiques que l’IA peut simplifier, puis élaborer un plan pratique pour y parvenir. À la fin de l’atelier, vous repartirez avec une carte claire de vos processus, une liste hiérarchisée des possibilités d’automatisation et une feuille de route personnalisée pour la mise en œuvre de l’IA.
Comment se déroule l’atelier? Il s’agit d’une session pratique au cours de laquelle des experts en IA de Graip.AI travaillent directement avec votre équipe pour comprendre vos flux de travail, identifier les goulets d’étranglement et les associer à des solutions d’IA. L’accent est mis sur le
Que se cache-t-il sous le capot de l’atelier sur l’adoption de l’IDP ?
L’atelier d’adoption du traitement intelligent des documents de Graip.AI est un programme structuré de deux semaines conçu pour aider les organisations à mettre en œuvre l’automatisation pilotée par l’IA en production, et pas seulement en test.
L’atelier suit une approche structurée :
- Découverte et cartographie: La session commence par l’analyse de vos flux de documents actuels. L’équipe de Graip.AI se penche sur vos processus, qu’il s’agisse du traitement des factures, de l’accueil des clients ou des rapports de conformité, et identifie les inefficacités. Ils décrivent chaque étape, en mettant en évidence les tâches manuelles et les erreurs qui vous ralentissent.
- Évaluation de l’état de préparation des données: L’IA se nourrit de données propres et organisées. L’atelier évalue la qualité de vos données et décrit les étapes à suivre pour les préparer à l’
automatisation de l’IA . Il peut s’agir de nettoyer les formats incohérents et d’intégrer les outils d’IA à vos systèmes d’entreprise existants. - Priorité aux cas d’utilisation: Tous les processus n’ont pas besoin de l’IA. L’atelier identifie les domaines à fort impact où les outils d’IA peuvent apporter des gains rapides, par exemple l’automatisation de l’extraction des factures ou l’accélération de l’accueil des clients. Chaque cas d’utilisation est évalué en fonction du retour sur investissement (ROI), ce qui vous permet de vous concentrer sur ce qui compte le plus.
Qui devrait participer à un atelier sur l’IA ? - Élaboration d’une feuille de route: À la fin de la formation, vous obtenez une feuille de route personnalisée pour la mise en œuvre de l’IA. Celle-ci comprend des projets pilotes à court terme, des stratégies à long terme et un calendrier de déploiement de l’
automatisation basée sur l’IA . Elle couvre également l’intégration avec vos systèmes existants, afin de minimiser les perturbations.
L’atelier est pratique et collaboratif et il élimine les incertitudes liées à l’adoption de l’IA. Le format de l’atelier met l’accent sur les résultats pratiques plutôt que sur la complexité technique, ce qui le rend accessible aux chefs d’entreprise, aux responsables des opérations ou à toute personne confrontée à des flux de travail à forte densité de documents.
De vrais résultats : L’histoire de Providore Global
Providore Global, l’un des leaders australiens de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, était confronté à des difficultés croissantes dans l’ensemble de ses opérations. Dans le domaine de la production et du rendement, des données incohérentes rendaient difficile la prévision et l’optimisation de la production. En ce qui concerne la planification financière, les rapports manuels ralentissaient la prise de décision et créaient des lacunes en matière de visibilité.
Pour résoudre ces problèmes, Providore s’est engagé avec Graip.AI pour explorer comment les services et les applications d’IA pourraient transformer leurs opérations. Dans le cadre d’un atelier structuré, Graip.AI a cartographié les processus critiques, évalué l’état de préparation des données de l’entreprise et mis en évidence les domaines présentant le plus fort potentiel de retour sur investissement. En cours de route, ils ont mis en évidence des inefficacités cachées – des formats de commande incohérents à la saisie de données répétitives dans les documents d’expédition – donnant à Providore à la fois la clarté sur ses goulets d’étranglement actuels et la confiance dans la voie à suivre.
Les résultats de l’atelier sur l’IA sont les suivants
- Cartographie des processus. Documentation des flux de travail actuels pour les processus de production, de chaîne d’approvisionnement et de planification financière.
- Évaluation technique. Évaluation des capacités d’intégration des systèmes et de la qualité des données dans toutes les opérations.
- Opportunités d’automatisation de l’IA. Identification des cibles à forte valeur ajoutée pour l’automatisation, y compris les prévisions de rendement et le suivi du fret.
- Feuille de route pour l’automatisation. Élaboration de plans de mise en œuvre distincts sur 6 et 12 mois, comprenant des projets pilotes pour un impact immédiat et des stratégies d’extension à long terme.
- Rapport exécutif. Nous avons fourni une analyse complète avec des recommandations exploitables et des lignes directrices pour la mise en œuvre.
Sur cette base, Providore Global se prépare maintenant à mettre en œuvre des modèles d’optimisation de la découpe dans le cadre d’une feuille de route triennale plus large en matière d’IA, conçue par Graip.AI. Le plan se concentre sur la réduction des erreurs de spécification des lignes, l’amélioration des prévisions à 150/360 jours, l’amélioration de l’optimisation des revenus avec les caractéristiques des animaux et la création de capacités de planification intelligente de la chaîne d’approvisionnement, démontrant ainsi comment Graip.AI transforme la stratégie en adoption d’IA réalisable.
Qui devrait participer à un atelier sur l’IA ?
Les ateliers de Graip.AI sont conçus pour les entreprises de toutes tailles, des startups aux entreprises, et dans des secteurs tels que la logistique, la santé, la fabrication, la finance et bien d’autres.
L’atelier IDP est conçu pour :
- Les chefs d’entreprise: Les chefs d’entreprise ou les managers qui cherchent à réduire les coûts et à améliorer l’efficacité sans revoir leurs systèmes.
- Équipes opérationnelles: Le personnel qui traite les documents quotidiens tels que les factures, les contrats, les BdL, les PO, les formulaires de conformité et bien d’autres encore.
- Responsables informatiques: Les professionnels chargés d’intégrer des solutions d’IA sans perturber les flux de travail existants.
- Responsables de la transformation de l’IA et du numérique : Les dirigeants chargés de stimuler l’innovation, de mettre en œuvre de nouvelles technologies et d’aligner l’adoption de l’IA sur la stratégie de l’entreprise.
Vous n’avez pas besoin d’avoir de l’expérience avec l’IA, la PDI ou tout autre outil d’automatisation pour en bénéficier. L’atelier s’adapte au niveau actuel de votre équipe, qu’il s’agisse d’une première utilisation ou de l’optimisation de systèmes existants.
De l’accablement à l’opportunité
L’adoption de l’IDP est souvent la première étape réelle que les entreprises franchissent dans leur voyage vers l’IA. Une fois que les flux de documents sont automatisés, il devient beaucoup plus facile d’étendre l’adoption, d’intégrer d’autres outils et même d’essayer des agents d’IA pour les tâches de routine dans l’ensemble de l’entreprise.
Bien que nous entendions parler de l’IA tous les jours et que les agents d’IA fassent des merveilles, il s’agit encore d’une technologie très récente, et il est donc normal de s’inquiéter de son intégration et du gaspillage potentiel des investissements.
C’est exactement la raison d’être des ateliers de Graip.AI : remplacer l’incertitude par un plan clair et exécutable.
L’atelier d’adoption de l’IDP s’attaque à la complexité de l’adoption de l’IA et propose un plan de mise en œuvre personnalisé en deux semaines. Vous repartirez avec des objectifs d’automatisation classés par ordre de priorité, une feuille de route de déploiement progressif et des exigences techniques adaptées à vos systèmes existants, le tout fondé sur vos flux de documents réels.
Si vous envisagez encore d’utiliser l’IA pour le traitement des documents, posez-vous une dernière question : quel est le coût de votre flux de travail actuel en termes de décisions retardées, de frustration des employés et d’opportunités manquées ?
L’atelier répond à cette question par des chiffres concrets et montre ensuite comment y remédier. Planifiez votre session pendant que vos concurrents n’ont pas encore trouvé le document manquant.