W ostatnich latach inteligentne przetwarzanie dokumentów stało się najnowocześniejszą technologią, która pomaga firmom realizować cyfrową transformację procesów biznesowych i automatyzować ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane wprowadzane z różnych źródeł dokumentów.
Pandemia znacząco wpłynęła na wykorzystanie inteligentnego przetwarzania dokumentów. Zwiększyło to zapotrzebowanie na łączność sieciową online i zakupy towarów. WedługraportuAllied Market Research , globalny rynek inteligentnego przetwarzania dokumentów ma osiągnąć wartość 7,4 miliarda do 2031 roku, rosnąc w tempie 21,7% CADR w latach 2022-2031.
Zapytaliśmy eksperta Graip.AI – Product Lead Karynę Mihalevich – o inteligentne przetwarzanie dokumentów, model ML nowej generacji, jego funkcje na przykładzie modelu Graip.AI oraz o to, jak buduje on wysoce precyzyjny workflow dla biznesu.
Spis treści
Czym jest inteligentne przetwarzanie dokumentów?
Karyna Mihalevich: “Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) zwykle łączy sztuczną inteligencję (AI) i technologie optycznego rozpoznawania znaków (OCR) w celu wyodrębnienia danych z dokumentów. IDP zapewnia wysoki stopień dokładności rozpoznawania dla większości popularnych czcionek i obsługuje różne formaty wejściowe cyfrowych plików graficznych.
W ostatnich latach IDP obejmowało bardziej inteligentne funkcje, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), wizja komputerowa (CV) i rozpoznawanie mowy (SR). W porównaniu do OCR, technologie te dają inteligentnemu przetwarzaniu dokumentów więcej korzyści. Na przykład dodają wysoki poziom zrozumienia w procesie konwersji tekstu.
Obecnie nowoczesne IDP obejmuje funkcje, w których treści są wykorzystywane jako część doświadczeń klientów i pracowników. W porównaniu z poprzednimi rozwiązaniami, które koncentrowały się tylko na ekstrakcji tekstu i danych terenowych. Przetwarzanie dokumentów oparte na sztucznej inteligencji sprawia, że treści są natychmiast dostępne i można z nich korzystać dokładnie wtedy, gdy są potrzebne”.
Karyna Mihalevich, Product Lead, Graip.AI
Czym jest model ML nowej generacji?
Karyna Mihalevich: “Uczenie maszynowe to proces, w którym maszyny są zaprogramowane do uczenia się wzorców z danych. Nauka opiera się na zestawie reguł matematycznych i założeń statystycznych. Powszechnym celem w uczeniu maszynowym jest opracowanie modelu predykcyjnego opartego na statystycznych powiązaniach między cechami z danego zbioru danych.
Model uczenia maszynowego to plik, który można przeszkolić w zakresie rozpoznawania określonych typów wzorców. Model można trenować na zestawie danych, dostarczając mu algorytm, którego może użyć do analizy i uczenia się na podstawie tych danych. Po wytrenowaniu modelu można go używać do analizowania nowych danych i tworzenia prognoz dotyczących tych danych. Może być stosowany w różnych sektorach biznesu, takich jak finanse, medycyna, rolnictwo i logistyka.
Na przykład w Graip.AI oparliśmy model ML nowej generacji na technologiach widzenia komputerowego (CV) i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Został on wykorzystany do przetwarzania klucz-wartość (KVP). Model koncentruje się na klasyfikacji tekstu dokumentu przy użyciu kluczy i wartości (KVPE). Traktuje parę klucz-wartość jako dwa powiązane elementy danych, w których klucz jest używany jako unikalny identyfikator wartości.
Model ML nowej generacji może przetwarzać częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane jako dane wejściowe. Model zapewnia rozpoznawanie danych z obrazów lub plików PDF z warstwami tekstowymi lub bez nich. Pliki te mogą zawierać skomplikowane elementy, takie jak tabele, rysunki, pola wyboru i szczegóły pisma ręcznego”.
Jakie są cechy modelu ML nowej generacji Graip.AI?
Karyna Mihalevich: “Model ML nowej generacji Graip.AI zapewnia istotne funkcje inteligentnego przetwarzania dokumentów. Mają one zauważalny wpływ na poziom dokładności przetwarzanych danych.
Model ML nowej generacji przeprowadza szczegółową ekstrakcję danych i przechwytuje nagłówki i pozycje dokumentów. Ponadto może rozpoznawać dokumenty w wielu językach. Funkcjonalność ta skutecznie wspiera międzynarodowe przetwarzanie dokumentów w firmie.
Model jest gotowy do nauki niestandardowych szablonów dokumentów. Użytkownicy mogą stosować wyrażenia regularne lub inteligentne ustawienia dopasowania do przetwarzania par klucz-wartość. Ponadto rozwiązanie jest elastyczne i otwarte na niestandardowe scenariusze przetwarzania dokumentów. Model ML nowej generacji obsługuje hosting w chmurze i na miejscu. Daje to firmom absolutną kontrolę nad danymi i środkami bezpieczeństwa. Ponadto model ten nie może być zależny od polityki dostawców inteligentnego przetwarzania dokumentów.
Model ML nowej generacji posiada funkcję ponownego szkolenia w celu poprawy wyników rozpoznawania. Graip.AI z modelem ML nowej generacji jest w pełni elastyczny dzięki regułom i akcjom przetwarzania końcowego. Ponadto Graip.AI zapewnia masowe przetwarzanie danych wejściowych dla firm z dużymi ilościami danych”.
Jak zbudować bardzo dokładne przetwarzanie dokumentów za pomocą modelu ML nowej generacji Graip.AI?
Karyna Mihalevich: “Model ML nowej generacji Graip.AI jest w stanie je odczytać, przeanalizować, sklasyfikować, wyodrębnić i ocenić. Każdy z tych etapów pomaga zwiększyć dokładność inteligentnego przetwarzania dokumentów.
Oprócz wysokiej dokładności, model ML nowej generacji Graip.AI zapewnia następujące funkcje, które gwarantują korzyści z automatycznego przetwarzania dokumentów:
- Klasyfikacja
Dokumenty są podzielone na różne kategorie. Pozwala to firmom na przykład na mapowanie danych do kont księgi głównej w celu kategoryzacji typów transakcji finansowych. - Ulepszanie dokumentów
Graip.ai przekształca dane w informacje w czasie rzeczywistym, łącząc dane wewnętrzne z zewnętrznymi. - Uzgadnianie dokumentów
Platforma porównuje i sprawdza krzyżowo informacje wprowadzone do systemów stron trzecich z informacjami przedstawionymi w przesłanych dokumentach (dwukierunkowe, trójkierunkowe dopasowanie). Zapewnia uzgodnienie należności (AR). - Inteligentna integracja
Ekosystem rozwiązania składa się z oprogramowania księgowego, rozwiązań ERP i innych różnych produktów. Elementy te mogą współpracować ze sobą poprzez połączenia API. Graip.AI ma wstępnie zbudowaną integrację z oprogramowaniem korporacyjnym SAP S/4HANA 2020. Niestandardowe integracje mogą być wykonywane na żądanie. - Analityka, pulpity nawigacyjne, alerty
Możesz uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym w potrzeby biznesowe bez interwencji technicznej. Istnieje wiele pulpitów nawigacyjnych. Ponadto, powiadomienia przez e-mail lub Slack.
Ponadto można wzbogacić funkcjonalność modelu ML nowej generacji o analizę sentymentu, rozpoznawanie nazwanych jednostek i inteligentne wyszukiwanie Twoich danych”.
Wnioski
Rozwój inteligentnego przetwarzania dokumentów zajął lata, aby osiągnąć ten poziom technologiczny i wydajnościowy, który możemy obserwować teraz. IDP rozpoczął swój rozwój od OCR i kontynuował z zaawansowanymi technologiami NLP i CV. Umożliwiło to stosowanie najlepszych praktyk w branży IT. W rezultacie firmy mogą wdrażać rozwiązania IDP, które są w stanie rozwijać przetwarzanie dokumentów bez ciągłego programowania.
Poziom wdrożonych technologii rośnie wraz z poziomem dokładności pracy. Na każdym etapie i w każdej interakcji modele ML korygują poprawność danych i pozwalają firmom zaoszczędzić pieniądze na zauważalne dochody. Na etapie klasyfikacji można dokładnie rozdzielić dokumenty na różne kategorie, aby zmapować dane do określonych kont. Po przejściu przez etap integracji ekosystem IDP ma wszystkie niezbędne integracje z odpowiednimi systemami, w tym ERP i oprogramowaniem księgowym, w celu skutecznej wymiany i dopasowania danych.