Depuis la crise financière de 2008, beaucoup d’entreprises ont eu recours à la gestion allégée pour améliorer à la fois la rentabilité, la satisfaction des clients et l’engagement du personnel.
De nombreux programmes ont eu une influence significative sur toutes ces dimensions. Le progrès numérique a cependant beaucoup de retard à rattraper.
Dans le secteur de l’assurance, par exemple, une étude FIS a montré que 80 % des compagnies d’assurance savaient qu’elles avaient besoin de compétences numériques pour résoudre leurs problèmes commerciaux, alors que 99,6 % des assureurs interrogés ont déclaré qu’il leur était difficile de mettre en œuvre l’innovation numérique.
L’automatisation intelligente des processus (IPA) peut y contribuer. Elle sera un élément clé de la prochaine génération de modèles opérationnels d’entreprise. De nombreuses entreprises dans des domaines très variés ont fait l’essai de l’IPA et les résultats ont été remarquables.
L’automatisation de 50 à 70 % des tâches a permis de réaliser des économies annuelles de 20 à 35 %, de réduire de 50 à 60 % la durée des processus de bout en bout et d’obtenir des retours sur investissement souvent à trois chiffres.
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Qu’est-ce qu’un processus automatisé intelligent ?
L’IPA, en substance, “extrait le robot de l’homme”. L’IPA est un groupe croissant de technologies de pointe qui consiste à repenser les processus de base, à les automatiser à l’aide de robots et à apprendre aux machines à mieux effectuer les tâches.
Cet ensemble d’améliorations des processus d’entreprise et d’outils de nouvelle génération aide le travailleur intellectuel en le débarrassant des tâches répétitives, reproductibles et routinières. En outre, cela peut améliorer considérablement le parcours du client en rationalisant les interactions et en accélérant les procédures.
Au fil du temps, l’IPA apprend comment les gens agissent et devient de plus en plus douée pour les imiter. L’apprentissage profond et les technologies cognitives ont permis aux outils d’automatisation traditionnels basés sur des règles d’être désormais capables de prendre des décisions.
L’IPA aide à
- renforcer considérablement l’efficacité,
- améliorer les performances des travailleurs,
- réduire les risques opérationnels,
- accélérer les temps de réponse, et
- améliorer le parcours du client.
Alors que les conditions macroéconomiques continuent de peser sur les marges bénéficiaires dans tous les secteurs, la productivité des coûts et la création d’une nouvelle valeur ajoutée reviennent en tête des priorités des cadres supérieurs. Quoi d’autre est possible ? Telle est la question.
Traitement intelligent des factures
L’un des processus fondamentaux qu’il est aujourd’hui possible d’automatiser est le traitement des factures.
Grâce au traitement numérique des factures de Graip.AI, vous pouvez suivre les factures qui vous parviennent et vous assurer qu’elles sont correctement mappées dans votre système.
Grâce à un logiciel de reconnaissance de texte comme Graip.AI, qui utilise des algorithmes intelligents pour examiner tous les détails, comme le code du projet et le numéro de la facture, les factures peuvent être vérifiées et enregistrées.
Cela signifie que tout est stocké immédiatement, que tout est sécurisé et que vous pouvez y accéder depuis n’importe quel appareil. Tout sera également envoyé à l’équipe concernée pour approbation.
Vous pouvez facilement intégrer le traitement des factures de Graip.AI dans les systèmes de planification des ressources de l’entreprise (ERP) actuels.
L’essentiel est de s’assurer que les informations figurant sur les factures sont correctes, de réduire le temps consacré à l’administration, d’éviter les erreurs et de maintenir les coûts à un niveau aussi bas que possible.
Réflexions finales
Les entreprises utilisent l’API pour investir dans de nouvelles plateformes et en créer de nouvelles, pour entrer en contact avec leurs clients et pour convaincre leurs conseillers à un coût bien moindre. Cependant, les possibilités commencent à peine à être explorées.
Les entreprises qui adoptent ces capacités dans le cadre d’un modèle opérationnel de nouvelle génération et qui agissent rapidement pour tirer parti de leur valeur seront celles qui réussiront à l’avenir.