Wejście w erę transformacji cyfrowej nie jest już luksusem, lecz absolutną koniecznością. Ewolucja obejmuje wszystkie aspekty pracy, a inteligentne przetwarzanie dokumentów jest faktem, który naprawdę przyciąga ludzi.
W 2021 r. świat ogarnęła fala zainteresowania inteligentnym przetwarzaniem dokumentów i wygląda na to, że ten wzrost nie minie. Według badań przeprowadzonych przez firmę doradczą MarketsandMarkets, wielkość globalnego rynku IDP ma wzrosnąć z 0,8 mld USD w 2021 r. do 3,7 mld USD w 2026 r., co oznacza znaczną złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 36,8%.
Wzrost ten wskazuje na potrzebę unowocześnienia przepływów pracy w przedsiębiorstwach, a rozwiązania AI i RPA stoją na czele tej zmiany. Aby pomóc Ci lepiej zrozumieć, w jaki sposób możesz skorzystać z IDP, przygotowaliśmy ten artykuł na temat roli IDP w procesach Lead to Cash.
Spis treści
Czym jest inteligentne przetwarzanie dokumentów?
Inteligentne przetwarzanie dokumentów (znane również jako IDP) to technologia, która wykorzystuje połączoną moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do automatyzacji ręcznego przetwarzania danych. W skrócie, rozwiązanie jest w stanie rozpoznawać tekst i liczby, wyodrębniać dane z nieustrukturyzowanych zasobów, a następnie przetwarzać je zgodnie z wymaganiami.
Ron Cameron, dyrektor generalny KnowledgeLake, w swoim artykule dla Forbes określił IDP jako “połączenie narzędzi, procesów i doświadczenia”. Przyjmując ten termin w odniesieniu do inteligentnego przetwarzania dokumentów, można opisać je jako połączenie tych pięciu dyscyplin:
- Klasyczne narzędzia do przechwytywania
- Zrobotyzowana automatyzacja procesów
- Sztuczna inteligencja
- Technologie chmurowe
- Architektura procesów biznesowych
Inteligentne przetwarzanie dokumentów jest więc połączeniem powyższych elementów – złożoną sztuką stworzoną w celu uproszczenia naszego życia zawodowego.
Dlaczego przedsiębiorstwa przechodzą na inteligentne przetwarzanie dokumentów?
Ustaliliśmy już, że głównym celem inteligentnego przetwarzania dokumentów jest włączenie przetwarzania danych do strumienia. Zobaczmy, jak jego wdrożenie odbija się na przedsiębiorstwach.
Każda firma generuje tony danych. Informacje te można podzielić na dwie główne kategorie:
- Dane strukturalne. Są to informacje, które są nienagannie zorganizowane i przechowywane w predefiniowanych formatach. Na przykład, dane w pliku Excel są ustrukturyzowane.
- Dane nieustrukturyzowane. Ten typ danych jest przechowywany w swoim natywnym formacie i jest zwykle generowany przez ludzi. Obrazy, audio, wideo, listy, dokumenty drukowane to przykłady nieustrukturyzowanych danych.
Przeglądanie ustrukturyzowanych danych to bułka z masłem, zwłaszcza jeśli jesteś fanem narzędzi do analizy biznesowej. W przypadku nieustrukturyzowanych danych wszystko wygląda inaczej. Jest to niezwykle trudne do opanowania. Pracownicy często muszą ręcznie przetwarzać duże ilości tych informacji, co jest czasochłonnym zajęciem wpływającym na całą organizację. Sytuację pogarsza fakt, że nieustrukturyzowane dane stanowią 90% danych przedsiębiorstwa, jak podaje Wired.
Inteligentne przetwarzanie danych rozwiązuje ten problem poprzez eliminację powtarzalnych zadań w firmie. Usprawnia zarządzanie informacjami poprzez natychmiastowe przechwytywanie danych i konwertowanie ich do pożądanych formatów. Przykładowo, platforma Graip.AI może konwertować dokumenty do formatów PDF, XLC, XML, tekstów pisanych odręcznie i innych.
Zautomatyzowane przechwytywanie i przetwarzanie danych pomaga firmie skupić się na ważnych zadaniach, a nie tych rutynowych. Integrując IDP z wewnętrznym procesem, można
- Przetwarzać duże ilości danych w szybszym tempie;
- Zmniejszyć ryzyko ewentualnych błędów i literówek;
- Scyfryzować przedsiębiorstwo poprzez gromadzenie wszystkich niezbędnych danych;
- Pomóc swojemu zespołowi skoncentrować wysiłki na zadaniach wysokiego poziomu;
- Wyprzedzić konkurencję po prostu będąc szybszym.
Przyjrzyjmy się bliżej możliwościom IDP.
Możliwości inteligentnych rozwiązań do przetwarzania dokumentów
Jak wspomnieliśmy wcześniej, inteligentne przetwarzanie dokumentów nie byłoby możliwe bez połączenia kilku dziedzin w jeden produkt. Co więcej, każda platforma IDP ma własną liczbę przydatnych funkcji, a niektóre mogą być bardziej zaawansowane niż inne.
Standardowe inteligentne rozwiązania do przetwarzania dokumentów zazwyczaj nie są w stanie skanować pisma odręcznego i często ograniczają się jedynie do rozpoznawania tekstów/obrazów.
Bardziej zaawansowane platformy, takie jak Graip.AI, mogą przełączać się między kilkoma modelami uczenia maszynowego, aby przetwarzać dane bardziej precyzyjnie, niezależnie od używanego języka. Kolejną ekscytującą funkcją jest to, że sztuczna inteligencja może zostać przeszkolona do natychmiastowego wykrywania różnych przypadków użycia (na przykład zamówienia zakupu), umożliwiając dopracowanie przepływów pracy do perfekcji, na przykład w procesach Lead to Cash.
Podsumowanie
Inteligentne przetwarzanie dokumentów ma na celu pomóc przedsiębiorstwom i szybko rozwijającym się startupom zrobić kolejny krok w erze cyfrowej transformacji. Wiele wewnętrznych procesów może zostać usprawnionych dzięki tym systemom. W tym artykule wykorzystaliśmy przepływy Lead to Cash, aby udowodnić, w jaki sposób IDP może je ulepszyć.
Graip.AI to platforma inteligentnego przetwarzania dokumentów (IDP) w chmurze, która pomaga firmom każdej wielkości zminimalizować czas spędzany na ręcznym przetwarzaniu dokumentów
Platforma inteligentnej automatyzacji Graip.AI łączy w sobie moc RPA (Robotic Process Automation) i samouczącej się sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) w celu automatyzacji zadań wymagających podejmowania złożonych decyzji.
Oferujemy rozpoczęcie Twojej drogi do Inteligentnej Automatyzacji za pomocą darmowych warsztatów Discovery, prowadzonych przez analityków biznesowych firmy Graip.
Skontaktuj się z nami
Jeśli chcesz skierować przetwarzanie dokumentów do rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, rozważ umówienie się na bezpłatną 15-minutową sesję z jednym z naszych przedstawicieli, aby poznać ofertę Graip.