Cómo la IA y el IDP están redefiniendo los flujos de trabajo documentales
En el mundo de los negocios, ¿quién no apreciaría tener todos sus documentos pulcramente organizados y una precisión que rivaliza con el bisturí de un cirujano, todo eso sin el laborioso trabajo? Aunque esto pueda parecer algo sacado del País de Nunca Jamás, es una realidad gracias a herramientas actuales como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Exploremos la sinergia entre la inteligencia artificial y el procesamiento inteligente de documentos, y cómo está cambiando de forma silenciosa pero profunda la forma como las empresas gestionan los documentos.
La intersección de la inteligencia artificial y el procesamiento inteligente de documentos
Procesamiento inteligente de documentos (IDP) consiste en extraer información de varios documentos, darle sentido y ponerlo en un formato útil y organizado. En otras palabras, con el IDP puede extraer, clasificar e interpretar datos de una amplia gama de documentos, transformando información no estructurada en información estructurada y útil. Antes, esto era un dolor de cabeza para los humanos que intentaban hacer el mismo trabajo a mano porque el proceso era lento, propenso a errores y requería de mucho esfuerzo. Entonces el mundo fue testigo de la IA, que en el campo del PDI se convirtió en una fuerza transformadora que liberó a las empresas de las limitaciones del procesamiento manual de documentos. La IA, especialmente los modelos de Machine Learning (ML), tienen la capacidad de aprender de y adaptarse a los datos. Cuando la IA se añade a la solución de PDI, se convierte en un detective inteligente. Puede examinar documentos, averiguar qué es qué y extraer lo que sea importante. Destaca en el procesamiento de diferentes tipos de documentos, incluso si están en diferentes idiomas o tienen diseños diferentes. A primera vista puede parecer que todas las soluciones de PDI emplean IA, pero no es cierto. Todas las soluciones toman caminos diferentes para llegar al mismo destino: el procesamiento automatizado de documentos. Sin embargo, las que cuentan con IA tienen un elemento revolucionario que amplifica su eficacia, precisión y flexibilidad de forma significativa.
Las limitaciones del IDP de la vieja escuela
Las herramientas tradicionales de PDI suelen apegarse a reglas y plantillas para la extracción de datos. Son excelentes con documentos estructurados que siguen el mismo formato. Sin embargo, si se introducen datos desordenados y no estructurados, diferentes diseños o incluso una mezcla de idiomas, empiezan a fallar. Los usuarios suelen tener que configurar manualmente plantillas y reglas para varios tipos de documentos, un proceso que puede ser lento y complejo. Además, estos sistemas pueden requerir la intervención humana para rectificar errores y validar los datos extraídos, lo que reduce la eficiencia que promete la automatización. A medida que aumenta el volumen de documentos, pueden surgir problemas de escalabilidad, lo que puede provocar cuellos de botella operativos y reducir la eficiencia general.
Soluciones de IDP con IA: La ventaja transformadora
Cuando se introduce la IA en el IDP, en particular el aprendizaje automático, todo el juego cambia. Las soluciones de IDP con IA no se limitan a seguir las reglas, sino que aprenden activamente, evolucionan y descodifican incluso los documentos más desordenados y desestructurados.
El IDP impulsado por IA no es solo un avance tecnológico; es una revolución en la forma como se maneja y hace uso de los datos en diversos sectores. Por ejemplo, en healthcare, La IA puede extraer datos de los pacientes de los historiales médicos, mejorando la atención y la investigación. En finance, La IA automatiza el procesamiento de facturas y recibos, minimizando los errores y reduciendo los riesgos de fraude. Logistics y supply chain se beneficia de la capacidad de la IA para procesar rápidamente documentos de envío y entrega, garantizando la fluidez de las operaciones.
Así es como la IA transforma el IDP:
Mejora continua y adaptabilidad
Manejo de datos no estructurados
Reducción de la intervención humana
Escalabilidad
Información avanzada
En pocas palabras, las soluciones de IDP basadas en IA acortan la distancia entre los datos estructurados y los no estructurados, proporcionando un método exhaustivo y preciso para el procesamiento de documentos. Haciendo uso de la IA, las empresas pueden abrirse a territorios inexplorados de eficiencia, precisión y adaptabilidad. Esto, a su vez, mejora el flujo de trabajo de los documentos, lo que resulta en un impulso en el rendimiento operativo.
Cómo los modelos de ML personalizados superan a las alternativas públicas
Existen, por supuesto, notables diferencias entre los modelos de ML públicos y privados. Mientras que gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Microsoft disponen de recursos casi ilimitados, sus soluciones, con el debido respeto, son en su mayoría genéricas y no se adaptan con precisión a las necesidades de los clientes.
En Graip.AI, tenemos un equipo dedicado de expertos en ML y IA que han desarrollado nuestro propio modelo. En nuestras pruebas iniciales, los resultados fueron asombrosos: mientras que el modelo de ML/IA de Microsoft alcanzó una tasa de reconocimiento de documentos del 53 %, nuestro modelo personalizado alcanzó el 82 %. Esta impresionante precisión no es estática; nuestro modelo está diseñado para el aprendizaje activo, evoluciona constantemente y mejora su rendimiento.
El aprendizaje activo le permite a nuestra solución de IDP adaptarse rápidamente a nuevas plantillas de documentos sin necesidad de intervención manual. A medida que su empresa trabaja con distintos tipos de documentos, nuestra solución se vuelve más inteligente con cada interacción porque se ajusta y aprende sobre la marcha. Cuando encuentra un nuevo formato de documento, el modelo de aprendizaje activo mejora aún más su comprensión de la información, haciéndola más precisa.
Tasa de reconocimiento del primer documento
Graip.AI
Microsoft’s ML/AI
Además, Graip.AI - Plataforma Inteligente de Procesamiento de Documentos, está integrada con nuestros propios modelos lingüísticos similares a ChatGPT.
Reconoce y extrae de forma inteligente la información relevante de los correos electrónicos entrantes, lo que les permite a los clientes automatizar la recuperación de datos y su integración en aplicaciones de software empresariales. Capturando datos importantes, llenando formularios o creando nuevos documentos, nuestra función de reconocimiento de texto del cuerpo del correo electrónico transforma el contenido destructurado en datos procesables. A diferencia de los modelos de código abierto fácilmente disponibles, tenemos la capacidad de crear soluciones personalizadas adaptadas a las necesidades específicas del cliente. Este nivel de personalización es una rareza en el mercado, donde la mayoría confía en modelos estándar y se limitan a ampliar sus funcionalidades. Con nuestro enfoque podemos afinar el propio modelo, ofreciendo una solución única y potente. En términos de tecnología, Graip.AI está innegablemente adelantada, lo que la convierte en una de las más destacadas del sector.
La próxima generación de procesamiento de documentos: Lo que yace adelante
Sí pues, la era de las soluciones únicas está dando paso a una nueva era de eficiencia hecha a la medida. La integración de la IA en el IDP supone un avance que promete un enfoque optimizado de la gestión de documentos que atiende necesidades específicas de las empresas. A medida que la tecnología de la IA avanza a un ritmo notable, el futuro depara un potencial aún mayor para los flujos de gestión de documentos.
La fusión de la IA y el IDP no es solo un hito tecnológico: es una transformación.
La mejora de la eficiencia operativa les proporciona a las organizaciones la clave para liberar todo el potencial de sus datos. El poder de los datos reside en su capacidad para proporcionar valioso crecimiento y darles a las empresas una ventaja significativa en un panorama empresarial altamente competitivo. Con una mejor comprensión de los datos disponibles, las empresas pueden pueden mejorar la toma de decisiones, asignar recursos de forma más eficiente, hacer marketing altamente personalizado, mitigar riesgos, etc.
A medida que las industrias de todo tipo comienzan a adoptar las fuerzas conjuntas de la IA y el IDP, el futuro del procesamiento de documentos luce más claro, rápido y mucho más perspicaz que nunca.