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Traitement E2E BoL en temps réel : jusqu'à 10 000 documents par heure avec un taux de reconnaissance de 98 %.

Envoi instantané de données de BoL vers les logiciels d'entreprise via l'intégration native ou une API. Reconnaissance des notes manuscrites et des images de mauvaise qualité.

Notre solution E2E rationalise l'ensemble du flux de travail, en éliminant les inefficacités causées par le volume élevé de documents, les formats incohérents (lettre de transport maritime, lettre de transport aérien, etc.), et même la reconnaissance de texte manuscrit. En s'appuyant sur l'OCR et l'apprentissage automatique, Graip.AI classifie automatiquement les BoL, extrait les données critiques et s'intègre aux systèmes CRM, financiers ou ERP existants. Cela permet d'éliminer les erreurs de saisie manuelle, d'automatiser les flux de travail d'approbation (même pour les scénarios avec plusieurs approbateurs) et d'offrir une visibilité des données en temps réel pour améliorer la prise de décision. Résultat : une visibilité en temps réel des données, une meilleure utilisation des conducteurs, une planification optimisée des itinéraires sur la base de données en temps réel, des analyses améliorées et l'élimination des erreurs humaines dans la saisie des données.

Pas de données en temps réel

Retards dans l'obtention des données des BoL pour la planification des itinéraires et une meilleure utilisation des conducteurs

Règlement sur les temps de conduite et de repos

Le suivi des limites de temps des conducteurs et le respect des règles peuvent être difficiles en raison des retards dans la transmission des données.

Heures de pointe

Traitement d'importants volumes de documents aux heures de pointe

Mauvaise qualité d'image

Les images de documents non numérisés capturées par le conducteur entravent souvent l'automatisation en raison de leur mauvaise qualité, de notes manuscrites ou de timbres, ou encore d'une orientation incorrecte.

Absence de modèles standardisés

Les connaissements n'ont pas de format universel (maritime, multimodal, aérien, etc.) et varient considérablement d'un pays à l'autre.

Formats de fichiers multiples

Les connaissements entrants arrivent dans différents formats (PDF, image, Excel), ce qui nécessite souvent une intervention humaine fastidieuse pour les convertir dans un format de sortie unifié.

Définitions des Données Incohérentes

Les données contenues dans les documents peuvent être représentées par différents termes (par exemple, quantité, QTY, Pcs), ce qui crée des obstacles au traitement.

Erreurs de traitement manuel

L'extraction manuelle de données à partir de documents de transport et de logistique peut entraîner des retards de paiement, des refus de demande, des pénalités et des amendes.

Défis

Objectif stratégique

Automatisation complète en temps réel de la catégorisation et du traitement des documents de connaissement

13%

des documents de transport doivent être révoqués manuellement en raison d'erreurs humaines dans la saisie des données

jusqu'à 30 %

des coûts totaux de traitement des documents commerciaux imputés au traitement manuel de la BoL

Graip.AI offre une solution complète pour le traitement automatisé du connaissement.

Traitement intelligent

Graip.AI s'appuie sur l'OCR intégrée, les technologies d'apprentissage automatique (ML) et un moteur de post-traitement pour extraire les informations essentielles d'un document.

Informations des données en temps réel

Les données extraites peuvent être présentées en temps réel sous différents formats (tableaux de bord, feuilles de calcul Excel, outils de visualisation des données) fournissant ainsi à la direction une vue d'ensemble agrégée pour une période spécifique.

Traitement avancé des images

Graip.AI est capable de traiter des documents difficiles, notamment de reconnaître du texte manuscrit, des photos non verticales, des images floues et même des sections de texte qui se chevauchent.

Vérification flexible

Les utilisateurs peuvent choisir de vérifier manuellement l'exactitude des données extraites ou de permettre à Graip.AI de générer automatiquement des notifications par courrier électronique mettant en évidence toute information manquante ou incorrecte à l'intention de l'expéditeur du document.

Flux de travail d'approbation personnalisables

Graip.AI peut être configuré pour refléter les règles et pratiques d'approbation existantes de votre entreprise, en tenant compte des scénarios avec plusieurs approbateurs pour le traitement des connaissements.

Intégration fluide des systèmes

Les données du connaissement reconnues et extraites peuvent être automatiquement transférées vers votre système CRM, financier ou ERP, mettant à jour les documents connexes tels que les factures, les bons de commande et les polices d'assurance.

Caractéristiques principales

Correspondance externe/interne des données

Graip.AI peut comparer les données extraites avec vos bases de données internes telles que CRM ou ERP. Dans certains cas, vous souhaiterez peut-être comparer les données BoL avec des bases de données externes telles que les autorités douanières ou les plateformes d'expédition de fret.

Intégration OOTB (SAP S/4HANA, SAP FI, etc.) ou API

Nous offrons une intégration native avec les principaux ERP du marché tels que SAP et Salesforce, et grâce à notre API, vous pouvez intégrer notre plateforme à d'autres applications logicielles. En tant qu'extension des principales solutions RPA (par exemple UiPath), Graip.AI vous permet d'exploiter les capacités de l'IA sans avoir à modifier vos outils RPA existants. Si l'intégration de Graip.AI à un AS/400 pour le traitement de la BoL est une étape importante, voici d'autres solutions tierces populaires avec lesquelles Graip.AI peut s'intégrer : Systèmes de gestion du commerce (TMS) (par exemple Oracle Transportation Management (OTM), etc.), Systèmes de gestion des douanes (CMS) (par exemple GT Nexus, etc.), Plateformes d'expédition de fret (par exemple Flexport, etc.). Vérification automatique des adresses avec Google Maps.

Approbations multiples

La fonctionnalité d'approbation de Graip.AI vise à optimiser les processus décisionnels des utilisateurs au sein des flux de travail. Elle garantit la responsabilité en établissant des chaînes d'approbation et des canaux de communication clairs : Définir des chaînes d'approbation personnalisées pour différents types de demandes. Attribuer des approbateurs spécifiques pour chaque type de demande. Configurer des actions par défaut à déclencher lors de l'initiation d'une demande d'approbation.

Rapports avancés

Exploitez pleinement le potentiel de vos données grâce à des tableaux de bord intuitifs et à de solides capacités d'analyse des données. Visualisez et analysez vos données en temps réel et obtenez des informations cruciales qui vous permettront de prendre des décisions éclairées et d'améliorer les performances de votre entreprise. Grâce à des tableaux de bord interactifs et à des outils d'analyse avancés, vous pouvez naviguer, explorer et extraire des informations exploitables pour optimiser les indicateurs clés et saisir les opportunités de croissance.

Flux de travail intelligents

Grâce à une interface conviviale et à la fonctionnalité "glisser-déposer", vous pouvez capturer et extraire des données de manière intuitive, spécifier où elles doivent être placées et quelles actions doivent être effectuées.

Plateforme de questions-réponses Graip.AI

Plate-forme interactive permettant d'obtenir des informations sur les envois, fonctionnant comme un simple dialogue : Utilisateur : "Question : Où se trouve actuellement la cargaison de la société XYZ ?" Graip.AI : "Réponse : D'après votre BoL n°1234567, la cargaison de la société XYZ se trouve actuellement dans le port de Rotterdam, en attente de dédouanement."

Avantages

Données en temps réel de BoL pour une facturation et un traitement des expéditions corrects, utilisation des conducteurs, planification des itinéraires et contrôles légaux.

Traitement aux heures de pointe : jusqu'à 10 000 documents traités par heure

Gestion de la conformité des temps de conduite et de repos avec des données en temps réel pour la planification des itinéraires

Notifications automatiques au propriétaire du document si des données sont manquantes/incorrectes ; demandes automatiques de données manquantes

Classification automatique de plusieurs types de documents de transport/logistique avec un flux de travail configurable pour chaque type.

Traitement automatique des photos de documents de mauvaise qualité

Traitement automatique des notes manuscrites du conducteur

0,8 seconde par document

Solution sans modèle, pas besoin de réannoter ou de réécrire les règles en cas de modification de la structure du document

Solution à code réduit, implication minimale des services informatiques

Intégration native ou API avec n'importe quel logiciel d'entreprise

Élimination des erreurs humaines

Traitement automatisé de la BoL :

Nous donnons la priorité à la sécurité et à l'intégrité de vos données

Nous sommes fiers de maintenir un environnement sécurisé qui vous permet d'utiliser notre technologie en toute confiance, afin de vous concentrer sur vos principaux objectifs commerciaux. La sécurité de vos données est notre priorité absolue.