Zapytali\u015bmy eksperta Graip.AI – Product Lead Karyn\u0119 Mihalevich<\/strong> – o inteligentne przetwarzanie dokument\u00f3w, model ML nowej generacji, jego funkcje na przyk\u0142adzie modelu Graip.AI oraz o to, jak buduje on wysoce precyzyjny workflow dla biznesu.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “Inteligentne przetwarzanie dokument\u00f3w (IDP)<\/a> zwykle \u0142\u0105czy sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI) i technologie optycznego rozpoznawania znak\u00f3w (OCR)<\/a> w celu wyodr\u0119bnienia danych z dokument\u00f3w. IDP zapewnia wysoki stopie\u0144 dok\u0142adno\u015bci rozpoznawania dla wi\u0119kszo\u015bci popularnych czcionek i obs\u0142uguje r\u00f3\u017cne formaty wej\u015bciowe cyfrowych plik\u00f3w graficznych.<\/p>\n\n\n\n W ostatnich latach IDP obejmowa\u0142o bardziej inteligentne funkcje, takie jak przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP), wizja komputerowa (CV) i rozpoznawanie mowy (SR). W por\u00f3wnaniu do OCR, technologie te daj\u0105 inteligentnemu przetwarzaniu dokument\u00f3w wi\u0119cej korzy\u015bci. Na przyk\u0142ad dodaj\u0105 wysoki poziom zrozumienia w procesie konwersji tekstu.<\/p>\n\n\n\n Obecnie nowoczesne IDP obejmuje funkcje, w kt\u00f3rych tre\u015bci s\u0105 wykorzystywane jako cz\u0119\u015b\u0107 do\u015bwiadcze\u0144 klient\u00f3w i pracownik\u00f3w. W por\u00f3wnaniu z poprzednimi rozwi\u0105zaniami, kt\u00f3re koncentrowa\u0142y si\u0119 tylko na ekstrakcji tekstu i danych terenowych. Przetwarzanie dokument\u00f3w oparte na sztucznej inteligencji<\/a> sprawia, \u017ce tre\u015bci s\u0105 natychmiast dost\u0119pne i mo\u017cna z nich korzysta\u0107 dok\u0142adnie wtedy, gdy s\u0105 potrzebne”.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich, Product Lead, Graip.AI<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “Uczenie maszynowe to proces, w kt\u00f3rym maszyny s\u0105 zaprogramowane do uczenia si\u0119 wzorc\u00f3w z danych. Nauka opiera si\u0119 na zestawie regu\u0142 matematycznych i za\u0142o\u017ce\u0144 statystycznych. Powszechnym celem w uczeniu maszynowym jest opracowanie modelu predykcyjnego opartego na statystycznych powi\u0105zaniach mi\u0119dzy cechami z danego zbioru danych.<\/p>\n\n\n\n Model uczenia maszynowego to plik, kt\u00f3ry mo\u017cna przeszkoli\u0107 w zakresie rozpoznawania okre\u015blonych typ\u00f3w wzorc\u00f3w. Model mo\u017cna trenowa\u0107 na zestawie danych, dostarczaj\u0105c mu algorytm, kt\u00f3rego mo\u017ce u\u017cy\u0107 do analizy i uczenia si\u0119 na podstawie tych danych. Po wytrenowaniu modelu mo\u017cna go u\u017cywa\u0107 do analizowania nowych danych i tworzenia prognoz dotycz\u0105cych tych danych. Mo\u017ce by\u0107 stosowany w r\u00f3\u017cnych sektorach biznesu, takich jak finanse<\/a>, medycyna<\/a>, rolnictwo i logistyka<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Na przyk\u0142ad w Graip.AI oparli\u015bmy model ML nowej generacji na technologiach widzenia komputerowego (CV) i przetwarzania j\u0119zyka naturalnego (NLP). Zosta\u0142 on wykorzystany do przetwarzania klucz-warto\u015b\u0107 (KVP). Model koncentruje si\u0119 na klasyfikacji tekstu dokumentu przy u\u017cyciu kluczy i warto\u015bci (KVPE). Traktuje par\u0119 klucz-warto\u015b\u0107 jako dwa powi\u0105zane elementy danych, w kt\u00f3rych klucz jest u\u017cywany jako unikalny identyfikator warto\u015bci.<\/p>\n\n\n\n Model ML nowej generacji mo\u017ce przetwarza\u0107 cz\u0119\u015bciowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane jako dane wej\u015bciowe. Model zapewnia rozpoznawanie danych z obraz\u00f3w lub plik\u00f3w PDF<\/a> z warstwami tekstowymi lub bez nich. Pliki te mog\u0105 zawiera\u0107 skomplikowane elementy, takie jak tabele, rysunki, pola wyboru i szczeg\u00f3\u0142y pisma r\u0119cznego”.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “Model ML nowej generacji Graip.AI zapewnia istotne funkcje inteligentnego przetwarzania dokument\u00f3w. Maj\u0105 one zauwa\u017calny wp\u0142yw na poziom dok\u0142adno\u015bci przetwarzanych danych.<\/p>\n\n\n\n Model ML nowej generacji przeprowadza szczeg\u00f3\u0142ow\u0105 ekstrakcj\u0119 danych i przechwytuje nag\u0142\u00f3wki i pozycje dokument\u00f3w. Ponadto mo\u017ce rozpoznawa\u0107 dokumenty w wielu j\u0119zykach. Funkcjonalno\u015b\u0107 ta skutecznie wspiera mi\u0119dzynarodowe przetwarzanie dokument\u00f3w w firmie.<\/p>\n\n\n\n Model jest gotowy do nauki niestandardowych szablon\u00f3w dokument\u00f3w. U\u017cytkownicy mog\u0105 stosowa\u0107 wyra\u017cenia regularne lub inteligentne ustawienia dopasowania do przetwarzania par klucz-warto\u015b\u0107. Ponadto rozwi\u0105zanie jest elastyczne i otwarte na niestandardowe scenariusze przetwarzania dokument\u00f3w. Model ML nowej generacji obs\u0142uguje hosting w chmurze i na miejscu. Daje to firmom absolutn\u0105 kontrol\u0119 nad danymi i \u015brodkami bezpiecze\u0144stwa. Ponadto model ten nie mo\u017ce by\u0107 zale\u017cny od polityki dostawc\u00f3w inteligentnego przetwarzania dokument\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Model ML nowej generacji posiada funkcj\u0119 ponownego szkolenia w celu poprawy wynik\u00f3w rozpoznawania. Gra<\/a>ip.AI<\/a> z modelem ML nowej generacji jest w pe\u0142ni elastyczny dzi\u0119ki regu\u0142om i akcjom przetwarzania ko\u0144cowego. Ponadto Graip.AI zapewnia masowe przetwarzanie danych wej\u015bciowych dla firm z du\u017cymi ilo\u015bciami danych”.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “Model ML nowej generacji Graip.AI jest w stanie je odczyta\u0107, przeanalizowa\u0107, sklasyfikowa\u0107, wyodr\u0119bni\u0107 i oceni\u0107. Ka\u017cdy z tych etap\u00f3w pomaga zwi\u0119kszy\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 inteligentnego przetwarzania dokument\u00f3w<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Opr\u00f3cz wysokiej dok\u0142adno\u015bci, model ML nowej generacji Graip.AI zapewnia nast\u0119puj\u0105ce funkcje, kt\u00f3re gwarantuj\u0105 korzy\u015bci z automatycznego przetwarzania dokument\u00f3w<\/a>:<\/p>\n\n\n\n Ponadto mo\u017cna wzbogaci\u0107 funkcjonalno\u015b\u0107 modelu ML nowej generacji o analiz\u0119 sentymentu, rozpoznawanie nazwanych jednostek i inteligentne wyszukiwanie Twoich danych”.<\/p>\n\n\n\nSpis tre\u015bci<\/h2>
Czym jest inteligentne przetwarzanie dokument\u00f3w?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Eksperta](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1629662190402_250257115c.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nCzym jest model ML nowej generacji?<\/h2>\n\n\n\n
Jakie s\u0105 cechy modelu ML nowej generacji Graip.AI?<\/h2>\n\n\n\n
Jak zbudowa\u0107 bardzo dok\u0142adne przetwarzanie dokument\u00f3w za pomoc\u0105 modelu ML nowej generacji Graip.AI?<\/h2>\n\n\n\n
\n
Dokumenty s\u0105 podzielone na r\u00f3\u017cne kategorie. Pozwala to firmom na przyk\u0142ad na mapowanie danych do kont ksi\u0119gi g\u0142\u00f3wnej w celu kategoryzacji typ\u00f3w transakcji finansowych.<\/li>\n\n\n\n
Graip.ai przekszta\u0142ca dane w informacje w czasie rzeczywistym, \u0142\u0105cz\u0105c dane wewn\u0119trzne z zewn\u0119trznymi.<\/li>\n\n\n\n
Platforma por\u00f3wnuje i sprawdza krzy\u017cowo informacje wprowadzone do system\u00f3w stron trzecich z informacjami przedstawionymi w przes\u0142anych dokumentach (dwukierunkowe, tr\u00f3jkierunkowe dopasowanie). Zapewnia uzgodnienie nale\u017cno\u015bci (AR).<\/li>\n\n\n\n
Ekosystem rozwi\u0105zania sk\u0142ada si\u0119 z oprogramowania ksi\u0119gowego, rozwi\u0105za\u0144 ERP i innych r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w. Elementy te mog\u0105 wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 ze sob\u0105 poprzez po\u0142\u0105czenia API. Graip.AI ma wst\u0119pnie zbudowan\u0105 integracj\u0119 z oprogramowaniem korporacyjnym SAP S\/4HANA<\/a> 2020. Niestandardowe integracje mog\u0105 by\u0107 wykonywane na \u017c\u0105danie.<\/li>\n\n\n\n
Mo\u017cesz uzyska\u0107 wgl\u0105d w czasie rzeczywistym w potrzeby biznesowe bez interwencji technicznej. Istnieje wiele pulpit\u00f3w nawigacyjnych. Ponadto, powiadomienia przez e-mail lub Slack.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nWnioski<\/h2>\n\n\n\n