{"id":2205,"date":"2024-06-06T10:09:41","date_gmt":"2024-06-06T10:09:41","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.graip.ai\/elaborazione-coerente-della-bol-con-lai-ecco-come-fare"},"modified":"2025-09-19T16:33:04","modified_gmt":"2025-09-19T16:33:04","slug":"elaborazione-coerente-della-bol-con-lai-ecco-come-fare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/elaborazione-coerente-della-bol-con-lai-ecco-come-fare","title":{"rendered":"Elaborazione coerente della BoL con l’AI: ecco come fare"},"content":{"rendered":"\n

Le grandi aziende logistiche che elaborano migliaia di documenti di trasporto ogni giorno incontrano notevoli difficolt\u00e0 a causa dell’assenza di modelli standardizzati per documenti importanti. Questi modelli variano a seconda del metodo di trasporto (via mare, multimodale o aerea) e della regione geografica. L’ampia gamma di dati non strutturati e di formati di documenti (tra cui PDF, PNG e XLS) richiede una rielaborazione manuale per consolidarli in un formato unificato, con conseguenti tempi aggiuntivi.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, uno sconcertante 13% dei documenti di trasporto necessita di una rielaborazione manuale a causa di errori umani, come evidenziato da una ricerca di Shipamax.com. Ad esempio, un semplice errore di battitura nel numero del documento pu\u00f2 causare gravi ritardi nel ritiro della spedizione, aggravando le difficolt\u00e0 delle aziende di logistica.<\/p>\n\n\n\n

Oltre alle difficolt\u00e0 di formattazione, le variazioni nella terminologia (ad esempio, Quantit\u00e0, QTY, Pz) complicano ulteriormente l’elaborazione. La revisione manuale e l’estrazione dei dati da questi documenti spesso comportano ritardi nei pagamenti, negazione delle richieste e potenziali sanzioni e multe. Sembra troppo, vero?<\/p>\n\n\n\n

Alla luce di tutto ci\u00f2, le aziende di trasporto potrebbero prendere in considerazione l’automazione e l’elaborazione intelligente dei documenti (IDP)<\/a>, che possono migliorare sostanzialmente il livello di accuratezza nella rotazione dei documenti e quindi aumentare l’efficienza complessiva del lavoro quotidiano.<\/p>\n\n\n\n

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Che cos’\u00e8 una polizza di carico?<\/h2>\n\n\n\n

La polizza di carico (BoL) \u00e8 uno dei documenti di trasporto pi\u00f9 importanti. Comprendere la sua importanza \u00e8 essenziale prima di esplorare come l’automazione delle polizze di carico possa ottimizzare i processi logistici. Riconoscere l’importanza della BoL sottolinea la necessit\u00e0 di evitare gli errori, poich\u00e9 anche un singolo errore pu\u00f2 interrompere l’intricato funzionamento della catena logistica.<\/p>\n\n\n\n

La polizza di carico (BoL) \u00e8 il re dei documenti nel mondo della logistica. Funge da ricevuta, da contratto e da documento di propriet\u00e0, specificando il tipo, la quantit\u00e0 e la destinazione della merce spedita. Essenziale sia a fini legali che operativi, garantisce che le spedizioni siano gestite correttamente e consegnate come concordato. A seconda della modalit\u00e0 di trasporto e della regione, pu\u00f2 essere chiamata anche lettera di vettura aerea, lettera di vettura marittima o polizza di carico multimodale.<\/p>\n\n\n\n

I compiti principali della logistica comprendono la corretta gestione e consegna dei carichi, la fatturazione e il rispetto della legislazione. Assicurarsi che la merce venga prelevata e consegnata in modo accurato come da polizza di carico \u00e8 fondamentale per la corretta gestione e consegna del carico. La fatturazione prevede la generazione di fatture accurate in base ai dettagli del carico e alle condizioni di spedizione. La conformit\u00e0<\/a> alla legislazione richiede che tutte le spedizioni siano adeguatamente documentate per soddisfare i requisiti legali.

Dato che la polizza di carico \u00e8 un elemento centrale delle operazioni logistiche, disporre di un software per la polizza di carico \u00e8 fondamentale. Questi software automatizzano i processi ed eliminano gli errori umani.<\/p>\n\n\n\n

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Lezioni dall’industria del trasporto statunitense sull’efficienza delle polizze di carico<\/h2>\n\n\n\n

Nel settore della logistica<\/a>, le soluzioni tecnologiche avanzate come le piattaforme IDP guidate dall’intelligenza artificiale svolgono un ruolo cruciale nel migliorare l’efficienza e la visibilit\u00e0. Affrontando le sfide dei ritiri non programmati e garantendo l’elaborazione dei dati in tempo reale, le aziende possono mantenere elevati livelli di servizio, ridurre gli errori e rispettare i requisiti di legge.<\/p>\n\n\n\n

Prendiamo in esame il settore degli autotrasporti degli Stati Uniti per capire quali sono le difficolt\u00e0 di elaborazione dei documenti che le aziende di logistica devono affrontare e come l’automazione e le soluzioni IDP possono migliorare drasticamente la situazione.<\/p>\n\n\n\n

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L’industria logistica degli Stati Uniti, fortemente dipendente dal trasporto su gomma a causa delle limitazioni geografiche e di una rete ferroviaria meno solida, pu\u00f2 essere suddivisa in tre segmenti principali:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Full Truck Load (FTL)<\/strong>: in questo segmento, un singolo mittente dispone di una quantit\u00e0 di merci sufficiente a riempire un intero camion, spostandole dal punto A al punto B. Il processo \u00e8 semplice e prevede un unico documento di spedizione, che semplifica le operazioni logistiche.
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  2. Less Than Truckload (LTL)<\/strong>: questo segmento \u00e8 il pi\u00f9 grande e coinvolge pi\u00f9 mittenti le cui merci combinate non riempiono un camion. I camion seguono servizi programmati dal punto A al punto B, spesso trasportando 50-60 spedizioni diverse, ognuna delle quali richiede una polizza di carico separata. Questa complessit\u00e0 richiede una gestione e una documentazione precise.
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  3. Leasing di veicoli<\/strong>: Questo segmento prevede il noleggio di autocarri per vari scopi, offrendo flessibilit\u00e0 agli spedizionieri che non possiedono una propria flotta.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Il processo logistico inizia tipicamente con una richiesta di ritiro della spedizione. Nel settore, circa il 55-60% di questi ritiri sono programmati, il che significa che il team di spedizione lo sa in anticipo e informa gli autisti di conseguenza. Tuttavia, il restante 40% \u00e8 costituito da “spedizioni fantasma” non programmate, in cui gli autisti, in base alla routine, ritirano le spedizioni senza preavviso all’azienda.<\/p>\n\n\n\n

    Questa mancanza di visibilit\u00e0 crea diverse sfide:<\/p>\n\n\n\n