{"id":1718,"date":"2023-04-20T17:54:00","date_gmt":"2023-04-20T17:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.graip.ai\/nuovi-casi-duso-di-chatgpt-e-idp-nei-processi-di-automazione"},"modified":"2024-12-06T14:04:36","modified_gmt":"2024-12-06T14:04:36","slug":"nuovi-casi-duso-di-chatgpt-e-idp-nei-processi-di-automazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/nuovi-casi-duso-di-chatgpt-e-idp-nei-processi-di-automazione","title":{"rendered":"Nuovi casi d&#8217;uso di ChatGPT e IDP nei processi di automazione"},"content":{"rendered":"\n<p>Quest&#8217;anno lo sviluppo dell&#8217;intelligenza artificiale (AI) ha suscitato un notevole clamore, come ci si aspetta da ogni nuova tecnologia emergente sul mercato. Secondo il <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/documents\/3887767\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">rapporto di Gartner sull&#8217;hype cycle<\/a>, le innovazioni di prodotto, come i biochip, le auto a guida autonoma e gli assistenti personali, hanno seguito &#8220;una progressione tipica dell&#8217;innovazione, dall&#8217;entusiasmo eccessivo a un periodo di disillusione fino alla comprensione della rilevanza e del ruolo dell&#8217;innovazione in un mercato o in un settore&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Oggi, gli sviluppi pi\u00f9 iconici e di prospettiva dell&#8217;intelligenza artificiale sono il trasformatore generativo pre-addestrato<strong>(ChatGPT<\/strong>) e l&#8217;elaborazione intelligente dei documenti (IDP). Secondo il <a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\/Market-Reports\/smart-advisor-market-72302363.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">rapporto di Markets and Markets<\/a>, si stima che le dimensioni del mercato dei chatbot aumenteranno da 2,6 miliardi di euro nel 2021 a 9,6 miliardi di euro nel 2026. Nel frattempo, secondo il <a href=\"https:\/\/www.marketresearchfuture.com\/reports\/intelligent-document-processing-market-10629\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">rapporto di Market Research Future<\/a>, il mercato degli IDP dovrebbe crescere da 1,35 milioni di euro nel 2022 a 13,58 milioni di euro entro il 2030.<\/p>\n\n\n\n<p>In questa pubblicazione studieremo le definizioni e le caratteristiche di ChatGPT e <a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/una-guida-per-principianti-allelaborazione-intelligente-dei-documenti\">IDP<\/a> e i nuovi casi d&#8217;uso di queste due tecnologie.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Contenuto<\/h2><ul><li><a href=\"#h-definizione-e-caratteristiche-di-chatgpt\" data-level=\"2\">Definizione e caratteristiche di ChatGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#h-l-impatto-della-chatgpt-sul-mercato\" data-level=\"2\">L&#8217;impatto della ChatGPT sul mercato<\/a><\/li><li><a href=\"#h-definizione-e-caratteristiche-dell-idp\" data-level=\"2\">Definizione e caratteristiche dell&#8217;IDP<\/a><\/li><li><a href=\"#h-l-impatto-dell-idp-sul-mercato\" data-level=\"2\">L&#8217;impatto dell&#8217;IDP sul mercato<\/a><\/li><li><a href=\"#h-casi-d-uso-di-idp-e-chatgpt\" data-level=\"2\">Casi d&#8217;uso di IDP e ChatGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#h-conclusioni\" data-level=\"2\">Conclusioni<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definizione-e-caratteristiche-di-chatgpt\">Definizione e caratteristiche di ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Le opinioni su ChatGPT hanno invaso l&#8217;internet. Mentre alcuni hanno investito in questa tecnologia e sostengono che sia il miglior sviluppo di sempre, altri hanno criticato la tecnologia AI per aver sottratto posti di lavoro e distrutto i campi creativi. ChatGPT \u00e8 un nuovo chatbot basato su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che comprende le richieste lasciate dagli utenti e crea risposte alle loro richieste. Per farlo, \u00e8 stato pre-addestrato con un&#8217;ampia gamma di vocaboli e una vasta conoscenza generale. ChatGPT \u00e8 in grado di fare previsioni, come le soluzioni di intelligenza artificiale, utilizzando i prompt per prevedere le informazioni che gli utenti stanno cercando. Pu\u00f2 fornire informazioni di livello enciclopedico con <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/how-real-estate-broker-uses-chatgpt-write-property-listings-2023-4?r=US&amp;IR=T\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">dati elencati<\/a>, come numeri di telefono e indirizzi. Inoltre, crea frasi originali con parole che imitano la scrittura umana. Ad esempio, tra marzo e aprile 2023, il quotidiano italiano &#8220;<a href=\"https:\/\/www.ilfoglio.it\/tecnologia\/2023\/03\/07\/news\/chatgpt-sul-foglio-per-30-giorni-piccoli-testi-scritti-dall-ia-sul-nostro-giornale-5029973\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Il Foglio&#8221;<\/a> ha pubblicato un articolo generato da ChatGPT al giorno sul suo sito ufficiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, l&#8217;accuratezza delle informazioni fornite da ChatGPT varia. Anche se puoi usare questo strumento per generare idee in campo creativo, probabilmente non vorrai chiedere una consulenza legale. Riteniamo che la vera abilit\u00e0 nell&#8217;utilizzo di questo sviluppo sia la qualit\u00e0 della richiesta. Quanto pi\u00f9 accuratamente usi le parole in questo chatbot, tanto pi\u00f9 riceverai risposte pertinenti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-l-impatto-della-chatgpt-sul-mercato\">L&#8217;impatto della ChatGPT sul mercato<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;LLM pu\u00f2 essere applicato in diversi settori economici. L&#8217;impatto maggiore di questi modelli si \u00e8 avuto nelle aree del marketing e del giornalismo, che sono sia sostenitori che detrattori della ChatGPT. Le persone che pensano che la ChatGPT distrugger\u00e0 la necessit\u00e0 della scrittura umana non sono corrette. Il fact-checking, l&#8217;editing e la conferma che il tono di voce si adatti alla strategia del marchio sono i punti deboli di questa nuova tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;intelligenza artificiale genera testi che possono sembrare credibili. Tuttavia, nei settori in cui l&#8217;accuratezza \u00e8 fondamentale, ricevere un output impreciso che suona come ci\u00f2 che qualcuno ha detto, piuttosto che citazioni precise, pu\u00f2 causare problemi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definizione-e-caratteristiche-dell-idp\">Definizione e caratteristiche dell&#8217;IDP<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;IDP con la rete neurale convoluzionale (CNN) &#8211; uno dei primi modelli di deep learning &#8211; \u00e8 stato sviluppato negli anni &#8217;90. Questa tecnologia \u00e8 stata utilizzata dalle banche per elaborare automaticamente gli assegni e dagli uffici postali per automatizzare l&#8217;inserimento degli indirizzi postali scritti a mano. La disciplina si \u00e8 poi sviluppata in approcci basati sul riconoscimento ottico dei caratteri (OCR).<\/p>\n\n\n\n<p>Oggi IDP applica diversi strumenti tecnologici sinergici. I moderni sistemi IDP si basano su tecniche di computer vision, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), deep learning e machine learning (ML). Vengono utilizzati per raccogliere informazioni da un documento, verificare che sia stato analizzato correttamente, estrarre i dati rilevanti ed eseguire un&#8217;elaborazione intelligente. Mentre l&#8217;OCR trascrive perfettamente gli errori, gli strumenti di elaborazione dei documenti, guidati dall&#8217;intelligenza artificiale, sono responsabili di una maggiore precisione e di miglioramenti permanenti.<\/p>\n\n\n\n<p>Come gi\u00e0 detto, l&#8217;obiettivo principale dell&#8217;IDP \u00e8 quello di trasformare documenti non strutturati, semi-strutturati e strutturati in dati digitali utilizzabili. Secondo le statistiche, l&#8217;80% dei dati aziendali viene presentato in formati non strutturati, come e-mail, documenti cartacei, immagini e file PDF. I dati aziendali richiedono l&#8217;integrazione di diverse tecnologie per trasformarli in file leggibili dalla macchina. Ci sono anche molti settori in cui questa tecnologia pu\u00f2 essere applicata, come quello bancario, <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/logistica\">logistico<\/a>, <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/manifattura\">manifatturiero<\/a>, governativo, <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/commercio-al-dettaglio-e-cpg\">retail<\/a>, ecc. Secondo l&#8217;<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/fueling-digital-operations-with-analog-data\" class=\"broken_link\">indagine<\/a> <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/fueling-digital-operations-with-analog-data\" class=\"broken_link\">McKinsey Global Executives<\/a>, il 70% degli intervistati ha dichiarato che le proprie organizzazioni stanno almeno sperimentando l&#8217;automazione dei processi aziendali in una o pi\u00f9 unit\u00e0 o funzioni aziendali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-l-impatto-dell-idp-sul-mercato\">L&#8217;impatto dell&#8217;IDP sul mercato<\/h2>\n\n\n\n<p>La tecnologia IDP ha avuto il maggiore impatto sul settore bancario. A seconda dei clienti chiave, una tipica azienda bancaria pu\u00f2 avere diversi dipartimenti, come quello delle assicurazioni, del recupero crediti e filiali separate per i clienti aziendali e privati.<\/p>\n\n\n\n<p>In passato, i processi manuali interni relativi ai documenti impedivano la riduzione dei costi e l&#8217;acquisizione di nuovi clienti. I dirigenti bancari hanno dichiarato di essere preoccupati per il tempo e per lo spreco di risorse nell&#8217;elaborazione manuale dei dati dei consumatori. Alcune banche hanno visto ridursi la loro quota di mercato, perdendo a favore di alternative moderne che hanno catturato l&#8217;attenzione dei clienti pi\u00f9 giovani.<\/p>\n\n\n\n<p>Oggi un numero sempre maggiore di banche applica i moderni sistemi IDP per gestire efficacemente i flussi documentali. Gli impiegati che lavorano nelle filiali non passano pi\u00f9 ore a inserire manualmente i dati. La maggior parte dei documenti viene digitalizzata immediatamente, senza la necessit\u00e0 di raccogliere i documenti e solo successivamente di digitalizzare la carta. L&#8217;elaborazione automatizzata dei documenti ha aiutato il <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/fintech-e-banking\">settore bancario<\/a> a ridurre i rischi associati ai costi irrecuperabili e ai processi obsoleti.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"872\" height=\"564\" data-src=\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1.png\" alt=\"IDP e ChatGPT, Graip.AI\" class=\"wp-image-2627 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1.png 872w, https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1-768x497.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 872px) 100vw, 872px\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" style=\"--smush-placeholder-width: 872px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 872\/564;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-casi-d-uso-di-idp-e-chatgpt\">Casi d&#8217;uso di IDP e ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Per questa pubblicazione, abbiamo studiato come ChatGPT, l&#8217;LLM di nuova generazione, possa essere applicato ai mercati dell&#8217;IDP e dell&#8217;elaborazione di dati non strutturati (UDP).<\/p>\n\n\n\n<p>Riteniamo che l&#8217;LLM possa migliorare l&#8217;IDP e l&#8217;UDP nei seguenti modi:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Classificazione dei documenti<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT pu\u00f2 essere utilizzato per classificare i documenti in base alla loro struttura o al loro contenuto. Ad esempio, pu\u00f2 essere addestrato a distinguere tra diversi tipi di fatture. \u00c8 anche in grado di riconoscere se un file \u00e8 un contratto o un&#8217;e-mail.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Riconoscimento di entit\u00e0 denominate (NER)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT \u00e8 in grado di identificare ed estrarre entit\u00e0 nominate, come persone, organizzazioni e indirizzi dai documenti. Questa funzione pu\u00f2 essere utilizzata quando devi identificare i soggetti chiave di un contratto o estrarre le informazioni di contatto dai biglietti da visita.**<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Estrazione del testo<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT pu\u00f2 essere utilizzato per estrarre informazioni da immagini o documenti scansionati utilizzando la <a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/benchmark-degli-strumenti-ocr\">tecnologia OCR<\/a>. Questa funzione pu\u00f2 aiutare a estrarre informazioni dai moduli e a digitalizzare i documenti cartacei.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Riassunto del testo<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT pu\u00f2 essere utilizzato per creare riassunti di lunghi documenti o e-mail. Ad esempio, per fornire una panoramica di alto livello su un contratto o per riassumere un articolo di cronaca. Questo potrebbe essere utile per le persone che hanno bisogno di capire rapidamente il contenuto di un documento senza doverlo leggere per intero.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Analisi del sentimento<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT pu\u00f2 essere utilizzato per analizzare i dati di testo per ottenere approfondimenti. Ad esempio, per capire il sentiment dei clienti nelle recensioni o per identificare gli argomenti di cui si parla sui social media. Questa tecnologia potrebbe fornire alle aziende preziose informazioni per aiutarle a prendere decisioni migliori.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusioni\">Conclusioni<\/h2>\n\n\n\n<p>Negli ultimi anni la ChatGPT e l&#8217;IDP hanno avuto un forte impatto su diversi settori commerciali, in particolare su marketing, giornalismo, finanza e logistica. L&#8217;uso di ChatGPT e IDP rende l&#8217;elaborazione dei documenti, che richiede molto tempo, monotona e noiosa, pi\u00f9 semplice e meno soggetta a errori manuali. In questo modo, i dati in una variet\u00e0 di formati diventano pi\u00f9 efficaci, favorendo una maggiore produttivit\u00e0 ed efficienza operativa.<\/p>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/tecnologia\" class=\"broken_link\">tecnologia IDP<\/a> risponde all&#8217;esigenza del mercato di elaborare grandi volumi di documenti semi-strutturati e non strutturati con maggiore precisione e velocit\u00e0. Nel frattempo, lo sviluppo dei chatbot mira a fornire assistenza ai clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, a costi operativi inferiori, operazioni self-service e coinvolgimento dei clienti su pi\u00f9 canali.<\/p>\n\n\n\n<p>Insieme, ChatGPT e IDP possono dare grandi risultati: migliorare l&#8217;accuratezza dell&#8217;estrazione dei dati, rispondere a comandi in linguaggio naturale su informazioni aziendali critiche e creare facilmente nuove applicazioni UPD e AI. Inoltre, le <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\">piattaforme IDP<\/a> che utilizzano la funzionalit\u00e0 ChatGPT possono anche migliorare l&#8217;identificazione dell&#8217;intento del cliente, riassumere le conversazioni, rispondere alle domande dei clienti e indirizzarli verso le risorse.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quest&#8217;anno lo sviluppo dell&#8217;intelligenza artificiale (AI) ha suscitato un notevole clamore, come ci si aspetta da ogni nuova tecnologia emergente sul mercato. 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