{"id":1716,"date":"2023-04-12T17:49:00","date_gmt":"2023-04-12T17:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.graip.ai\/modello-di-valore-chiave-di-nuova-generazione-i-risultati-migliori-della-categoria-per-lelaborazione-dei-documenti"},"modified":"2025-09-19T14:38:02","modified_gmt":"2025-09-19T14:38:02","slug":"modello-di-valore-chiave-di-nuova-generazione-i-risultati-migliori-della-categoria-per-lelaborazione-dei-documenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/modello-di-valore-chiave-di-nuova-generazione-i-risultati-migliori-della-categoria-per-lelaborazione-dei-documenti","title":{"rendered":"Modello di valore chiave di nuova generazione: I risultati migliori della categoria per l&#8217;elaborazione dei documenti"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\">Graip.AI<\/a> \u00e8 orgogliosa di annunciare il rilascio del nostro nuovo modello di apprendimento automatico, che offre i migliori risultati della categoria per l&#8217;elaborazione dei documenti. Il nostro modello si concentra sulla classificazione di tutti i testi dei documenti come chiavi e valori, consentendo una facile estrazione e comprensione delle informazioni importanti. A differenza della Microsoft AI Functionality, il nostro modello offre prestazioni superiori e un&#8217;interfaccia personalizzabile per l&#8217;apprendimento attivo e i miglioramenti post-elaborazione. Ecco cosa devi sapere sulla nostra tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Contenuto<\/h2><ul><li><a href=\"#h-focus-principale\" data-level=\"2\">Focus principale<\/a><\/li><li><a href=\"#h-hosting-on-premise-e-conformita-legale\" data-level=\"2\">Hosting On-Premise e conformit\u00e0 legale<\/a><\/li><li><a href=\"#h-interfaccia-personalizzabile\" data-level=\"2\">Interfaccia personalizzabile<\/a><\/li><li><a href=\"#h-tecnologia-avanzata\" data-level=\"2\">Tecnologia avanzata<\/a><\/li><li><a href=\"#h-aggregazione-di-entita-e-miglioramento-delle-relazioni\" data-level=\"2\">Aggregazione di entit\u00e0 e miglioramento delle relazioni<\/a><\/li><li><a href=\"#h-graip-ai-vs-microsoft-quale-modello-di-apprendimento-automatico-e-migliore-per-l-estrazione-di-documenti\" data-level=\"2\">Graip.AI vs Microsoft: Quale modello di apprendimento automatico \u00e8 migliore per l&#8217;estrazione di documenti?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-conclusioni\" data-level=\"2\">Conclusioni<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-focus-principale\">Focus principale<\/h2>\n\n\n\n<p>Il nostro obiettivo principale \u00e8 quello di classificare tutti i testi dei documenti come chiavi e valori, rendendo pi\u00f9 facile l&#8217;estrazione di informazioni importanti dai documenti. Abbiamo dimostrato una buona qualit\u00e0 e consentiamo il supporto di diverse lingue.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-hosting-on-premise-e-conformita-legale\">Hosting On-Premise e conformit\u00e0 legale<\/h2>\n\n\n\n<p>Il nostro modello offre un hosting on-premise, che ti permette di avere il pieno controllo sui dati dei tuoi clienti e sulle misure di sicurezza. Con la nostra tecnologia, gli standard di sicurezza dei clienti sono soddisfatti e non ci sono dipendenze dalle politiche Microsoft. La nostra <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/casi-duso\/automazione-della-conformita\">conformit\u00e0<\/a> legale rende Graip.AI la soluzione ideale per le aziende che vogliono salvaguardare le informazioni sensibili.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-interfaccia-personalizzabile\">Interfaccia personalizzabile<\/h2>\n\n\n\n<p>Graip.AI ti permette di utilizzare il nostro modello generico cos\u00ec com&#8217;\u00e8, oppure puoi optare per una riqualificazione personalizzata del modello sui dati del cliente. Con il pieno controllo delle interfacce di riqualificazione e post-elaborazione, il nostro modello offre l&#8217;opportunit\u00e0 di introdurre l&#8217;apprendimento attivo. Inoltre, l&#8217;accesso al controllo delle versioni elimina i problemi di migrazione, rendendo pi\u00f9 facile l&#8217;integrazione con soluzioni di terze parti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tecnologia-avanzata\">Tecnologia avanzata<\/h2>\n\n\n\n<p>Il nostro algoritmo di segmentazione dei documenti si basa sui dati degli elementi del testo e dell&#8217;immagine come input, tra cui testo, riquadri, font e statistiche sulla posizione. Utilizzando i moderni approcci di clustering degli elementi con iperparametri flessibili per la regolazione, possiamo definire blocchi logici sulla pagina del documento che aggregano informazioni correlate in un unico segmento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aggregazione-di-entita-e-miglioramento-delle-relazioni\">Aggregazione di entit\u00e0 e miglioramento delle relazioni<\/h2>\n\n\n\n<p>Utilizzando i risultati della segmentazione dei documenti, possiamo aggregare valori separati in entit\u00e0 unite, preservando informazioni importanti come gli indirizzi o i requisiti aziendali che spesso si trovano su righe diverse e possono essere riconosciuti come pi\u00f9 valori. Inoltre, possiamo combinare lunghe sezioni &#8220;Altro&#8221; in un&#8217;unica entit\u00e0 solida.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"719\" height=\"345\" data-src=\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/lu1_fc3f2dfe79.webp\" alt=\"Graip.AI vs Microsoft\" class=\"wp-image-315 lazyload\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" style=\"--smush-placeholder-width: 719px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 719\/345;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-graip-ai-vs-microsoft-quale-modello-di-apprendimento-automatico-e-migliore-per-l-estrazione-di-documenti\">Graip.AI vs Microsoft: Quale modello di apprendimento automatico \u00e8 migliore per l&#8217;estrazione di documenti?<\/h2>\n\n\n\n<p>Per quanto riguarda l&#8217;estrazione dei documenti, esistono diversi modelli sul mercato. In un recente test che ha messo a confronto il modello ML di nuova generazione di Graip.AI con il modello pre-addestrato di Microsoft, abbiamo riscontrato che entrambi hanno ottenuto buoni risultati, ma ci sono state alcune differenze evidenti nei loro approcci.<\/p>\n\n\n\n<p>Il modello di Graip.AI supporta diverse lingue e offre opzioni di hosting on-premise per una maggiore sicurezza.<\/p>\n\n\n\n<p>Con il nostro modello, gli utenti hanno il pieno controllo sulla riqualificazione e sulla post-elaborazione, consentendo un apprendimento attivo. Il modello di Microsoft, invece, non fornisce un&#8217;interfaccia per l&#8217;apprendimento attivo e i miglioramenti post-elaborazione, rendendo difficile prevedere i risultati del modello.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusioni\">Conclusioni<\/h2>\n\n\n\n<p>Il modello ML di nuova generazione di Graip.AI per l&#8217;elaborazione dei documenti offre i migliori risultati della categoria e un&#8217;interfaccia personalizzabile per l&#8217;apprendimento attivo e i miglioramenti post-elaborazione. L&#8217;obiettivo principale del modello \u00e8 quello di classificare tutti i testi dei documenti come chiavi e valori, rendendo pi\u00f9 facile l&#8217;estrazione di informazioni importanti dai documenti. Inoltre, l&#8217;opzione di hosting on-premise e la conformit\u00e0 legale soddisfano gli standard di sicurezza dei clienti e salvaguardano le informazioni sensibili. L&#8217;interfaccia personalizzabile permette agli utenti di optare per interfacce personalizzate di riqualificazione e post-elaborazione del modello con pieno controllo, introducendo l&#8217;apprendimento attivo.<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnologia avanzata alla base dell&#8217;algoritmo di segmentazione dei documenti, che utilizza moderni approcci di clustering degli elementi, definisce blocchi logici sulla pagina del documento, aggregando le informazioni correlate in un unico segmento. L&#8217;aggregazione delle entit\u00e0 e il miglioramento delle relazioni preservano le informazioni importanti e combinano sezioni lunghe in un&#8217;unica entit\u00e0 solida. Rispetto alle funzionalit\u00e0 di Microsoft, il modello di Graip.AI aderisce coerentemente alla logica di suddividere tutto il testo del documento in coppie chiave-valore, supporta diverse lingue e fornisce un&#8217;interfaccia per l&#8217;apprendimento attivo e i miglioramenti post-elaborazione.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Leggi di pi\u00f9:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/leader-nel-settore-la-tecnologia-innovativa-del-modello-ml-personalizzato-di-graip-ai-in-idp\">Leader nel settore: La tecnologia innovativa del modello ML personalizzato di Graip.AI in IDP<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/intervista-come-creare-unelaborazione-dei-documenti-altamente-accurata-con-il-modello-ml-di-nuova-generazione\">Intervista: Come creare un&#8217;elaborazione dei documenti altamente accurata con il modello ML di nuova generazione<\/a><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Graip.AI \u00e8 orgogliosa di annunciare il rilascio del nostro nuovo modello di apprendimento automatico, che offre i migliori risultati della categoria per l&#8217;elaborazione dei documenti. 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