{"id":1557,"date":"2022-12-04T15:37:00","date_gmt":"2022-12-04T15:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.graip.ai\/casi-duso-dellidp-per-i-servizi-assicurativi"},"modified":"2025-10-24T13:49:46","modified_gmt":"2025-10-24T13:49:46","slug":"casi-duso-dellidp-per-i-servizi-assicurativi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/casi-duso-dellidp-per-i-servizi-assicurativi","title":{"rendered":"Casi d&#8217;uso dell&#8217;IDP per i servizi assicurativi"},"content":{"rendered":"\n<p>Il <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/assicurazione\">settore assicurativo<\/a> elabora circa il 97% dei dati in formato non strutturato. Le parole uniche, gli acronimi e le abbreviazioni presenti nelle note del perito sono i punti in cui puoi trovare le informazioni pi\u00f9 importanti.<\/p>\n\n\n\n<p>Un rapporto di Gartner<\/p>\n\n\n\n<p>Le compagnie assicurative utilizzano meno del 3% dei dati ricevuti per prendere decisioni; date le dimensioni del settore, si tratta di una rivelazione sorprendente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"872\" height=\"564\" data-src=\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/113.png\" alt=\"Casi d'uso dell'IDP per i assicurativi, Graip.AI\" class=\"wp-image-1279 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/113.png 872w, https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/113-768x497.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 872px) 100vw, 872px\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" style=\"--smush-placeholder-width: 872px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 872\/564;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>L&#8217;<a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/it\/una-guida-per-principianti-allelaborazione-intelligente-dei-documenti\">elaborazione intelligente dei documenti (IDP)<\/a> \u00e8 in grado di gestire i dati non strutturati, consentendo di migliorare la soddisfazione dei clienti, l&#8217;efficienza dei processi e le prestazioni aziendali.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. I contratti diventano digitali<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Riduci il numero di volte in cui un documento viene maneggiato, poich\u00e9 ogni nuova manipolazione aumenta il rischio che il documento venga rovinato e, nel peggiore dei casi, perso.<\/p>\n\n\n\n<p>I sistemi di gestione dei contratti possono registrare e salvare automaticamente le informazioni sui contratti e sulle richieste di risarcimento in modo da potervi accedere online da un unico server.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. Elaborazione dei moduli di richiesta di risarcimento<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>I documenti delle richieste di risarcimento e le copie cartacee devono essere digitalizzati, sottoposti a revisione automatica e auto-categorizzati prima di essere archiviati digitalmente per essere elaborati in futuro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Raccolta dei dati<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La raccolta sicura e protetta di dati digitali e l&#8217;uso di un&#8217;elaborazione intelligente dei documenti per migliorare l&#8217;accuratezza, la coerenza e la <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/casi-duso\/automazione-della-conformita\">conformit\u00e0<\/a> sono elementi importanti dell&#8217;attivit\u00e0 assicurativa.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. L&#8217;inserimento di nuovi clienti<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Grazie all&#8217;acquisizione intelligente dei documenti, puoi accelerare il processo di onboarding estraendo informazioni come il nome dell&#8217;assicurato, l&#8217;azienda per cui lavora, il settore in cui opera e le persone che ne beneficeranno.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Questionari per la visita medica<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Poich\u00e9 le polizze di assicurazione sanitaria devono considerare lo stato di salute dell&#8217;assicurato per determinare il premio, di solito sono accompagnate da lunghi questionari che hanno lo scopo di scoprire il reale stato di salute del richiedente.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizza l&#8217;<a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/ai-idp\">elaborazione intelligente dei documenti<\/a> per trovare rapidamente i dati pi\u00f9 importanti e velocizzare l&#8217;elaborazione delle assicurazioni mediche.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>6. Dati della fattura<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Integrare i dati nel sistema ERP aziendale utilizzando uno strumento di elaborazione automatica dei dati come Graip.ai che legge i dati da un allegato email<\/p>\n\n\n\n<p>Se questi passaggi venissero eseguiti per ogni record, si potrebbe creare automaticamente una scheda dati da inviare via e-mail alle persone giuste.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>7. Approvazioni<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Utilizzando l&#8217;IDP sulle richieste di modifica, \u00e8 possibile estrarre i dettagli necessari e memorizzarli su un server di staging. La polizza aggiornata pu\u00f2 essere inviata al consumatore sia via e-mail che tramite corriere.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>8. La ricerca di documenti<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Quando si utilizza l&#8217;elaborazione intelligente dei documenti per estrarre i dati dalle polizze assicurative e dai sinistri in modo da poterli confrontare, i risultati sono pi\u00f9 accurati.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>9. Valutazione del contratto<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Utilizza l&#8217;elaborazione intelligente dei documenti per trovare i termini che vengono utilizzati pi\u00f9 volte nei contratti. Riduci il tempo dedicato alla revisione e rendi il tuo lavoro 10 volte pi\u00f9 veloce e preciso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>10. Inserimento dati per nuovi clienti in blocco<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Il software di elaborazione intelligente dei documenti \u00e8 in grado di leggere i dati da pi\u00f9 formati nelle applicazioni di posta elettronica e di inserire molti dati nei sistemi principali per i clienti istituzionali.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>11. Consolidamento dei dati e conformit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Utilizza l&#8217;IDP per raccogliere informazioni da diverse fonti, compresi i file pdf ricevuti via e-mail, in modo da poter effettuare i controlli KYC e gli esercizi antiriciclaggio al momento dell&#8217;ingresso di nuovi clienti e dell&#8217;elaborazione delle richieste assicurative.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>12. Documenti di identificazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Usa l&#8217;elaborazione intelligente dei documenti per capire come identificare i clienti in base ai documenti che ti consegnano per facilitare il <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/casi-duso\/onboarding\">processo di onboarding<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>13. Date di pagamento del premio<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Estrai le informazioni sulla polizza e le date di pagamento utilizzando l&#8217;elaborazione intelligente dei documenti. Pu\u00f2 essere molto semplice confrontare le date dell&#8217;ultimo pagamento della polizza e impostare dei promemoria periodici per il pagamento del premio.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>14. Obblighi normativi<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;uso dell&#8217;IDP consente di ottenere dati da archivi interni ed esterni, di avere una visione completa a 360 gradi del caso e di garantire la conformit\u00e0 normativa per i requisiti di due diligence.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>15. Profilazione del rischio<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Utilizza l&#8217;elaborazione intelligente dei documenti per estrarre i dati dai database interni e dai siti web di terze parti per creare un punteggio di rischio del cliente sia per i clienti retail che per quelli istituzionali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusione\">Conclusione:<\/h2>\n\n\n\n<p>Uno strumento IDP come <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\">Graip.AI<\/a> \u00e8 un&#8217;opzione irrinunciabile nella tua lista quando si tratta di automazione basata sull&#8217;intelligenza artificiale per le soluzioni di <a href=\"https:\/\/graip.ai\/it\/piattaforma\/idp-pro\">elaborazione dei documenti<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ha molte caratteristiche importanti, buone opzioni di integrazione e prezzi ragionevoli.<\/p>\n\n\n\n<p>Non dovrai occuparti di procedure di configurazione manuali o di inserire dati non strutturati in Quickbooks, Xero, Tally o qualsiasi altro ERP.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il settore assicurativo elabora circa il 97% dei dati in formato non strutturato. 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