Abbiamo chiesto all’esperto di Graip.AI – il Product Lead Karyna Mihalevich<\/strong> – di parlare dell’elaborazione intelligente dei documenti, un modello ML di nuova generazione, delle sue caratteristiche sull’esempio del modello Graip.AI e di come costruisce un flusso di lavoro altamente accurato per le aziende.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “L’elaborazione intelligente dei documenti (IDP)<\/a> combina comunemente l’intelligenza artificiale (AI) e le tecnologie di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)<\/a> per estrarre dati dai documenti. IDP produce un elevato grado di precisione di riconoscimento per i font pi\u00f9 comuni e supporta una variet\u00e0 di formati di file di immagini digitali.<\/p>\n\n\n\n Negli ultimi anni, l’IDP ha incluso funzionalit\u00e0 pi\u00f9 intelligenti, come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la computer vision (CV) e il riconoscimento vocale (SR). Rispetto all’OCR, queste tecnologie offrono maggiori vantaggi all’elaborazione intelligente dei documenti. Ad esempio, aggiungono un alto livello di comprensione nel processo di conversione del testo.<\/p>\n\n\n\n Ora, la moderna IDP include funzioni in cui i contenuti vengono utilizzati come parte dell’esperienza dei clienti e dei dipendenti. Rispetto alle soluzioni precedenti, che si concentravano solo sull’estrazione di dati di testo e di campo. L’elaborazione dei documenti basata sull’intelligenza artificiale<\/a> rende i contenuti immediatamente accessibili e utilizzabili esattamente quando e dove servono”.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich, Product Lead, Graip.AI<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “L’apprendimento automatico \u00e8 un processo in cui le macchine sono programmate per apprendere modelli dai dati. L’apprendimento si basa su una serie di regole matematiche e di ipotesi statistiche. Un obiettivo comune nell’apprendimento automatico \u00e8 quello di sviluppare un modello predittivo basato su associazioni statistiche tra le caratteristiche di un determinato set di dati.<\/p>\n\n\n\n Un modello di apprendimento automatico \u00e8 un file che pu\u00f2 essere addestrato a riconoscere determinati tipi di modelli. Puoi addestrare il modello su una serie di dati, fornendogli un algoritmo che pu\u00f2 utilizzare per analizzare e imparare da quei dati. Dopo aver addestrato il modello, puoi usarlo per analizzare nuovi dati e fare previsioni su di essi. Pu\u00f2 essere applicato in diversi settori di attivit\u00e0, come la finanza<\/a>, la medicina<\/a>, l’agricoltura e la logistica<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Ad esempio, in Graip.AI abbiamo basato il modello ML di nuova generazione sulle tecnologie di computer vision (CV) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). \u00c8 stato sfruttato per l’elaborazione dei valori-chiave (KVP). Il modello si concentra sulla classificazione del testo del documento utilizzando chiavi e valori (KVPE). Considera la coppia chiave-valore come due elementi di dati collegati, in cui la chiave viene utilizzata come identificatore unico per il valore.<\/p>\n\n\n\n Il modello ML di nuova generazione pu\u00f2 elaborare dati semi-strutturati e non strutturati come input. Il modello prevede il riconoscimento dei dati da immagini o file PDF<\/a> con o senza livelli di testo. Questi file possono includere elementi complessi come tabelle, figure, caselle di controllo e dettagli di scrittura”.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “Il modello ML di nuova generazione di Graip.AI offre caratteristiche significative per l’elaborazione intelligente dei documenti. Hanno un impatto notevole sul livello di accuratezza dei dati elaborati.<\/p>\n\n\n\n Il modello ML di nuova generazione esegue un’estrazione dettagliata dei dati e cattura le intestazioni e gli elementi dei documenti. Inoltre, \u00e8 in grado di riconoscere documenti in pi\u00f9 lingue. Questa funzionalit\u00e0 supporta efficacemente l’elaborazione internazionale dei documenti in un’azienda.<\/p>\n\n\n\n Il modello \u00e8 pronto per imparare Modelli di documenti personalizzati. Gli utenti possono applicare espressioni regolari o impostazioni di corrispondenza intelligente per elaborare le coppie chiave-valore. Inoltre, la soluzione \u00e8 flessibile e aperta a scenari personalizzati non standard per l’elaborazione dei documenti. Il modello ML di nuova generazione supporta il cloud e l’hosting on-premise. Offre alle aziende un controllo assoluto sui dati e sulle misure di sicurezza. Inoltre, il modello non pu\u00f2 dipendere dalle politiche dei fornitori di elaborazione intelligente dei documenti.<\/p>\n\n\n\n Il modello ML di nuova generazione \u00e8 dotato di funzionalit\u00e0 di riqualificazione per migliorare i risultati di riconoscimento. Graip.AI<\/a> con il modello ML di nuova generazione \u00e8 completamente flessibile con regole e azioni di post-elaborazione. Inoltre, Graip.AI offre l’elaborazione di input di massa per le aziende con grandi volumi di dati”.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich: “Il modello ML di nuova generazione di Graip.AI \u00e8 in grado di leggere, analizzare, classificare, estrarre e valutare. Ognuna di queste fasi contribuisce a rafforzare l’accuratezza dell’elaborazione intelligente dei documenti.<\/p>\n\n\n\n Oltre all’elevata precisione del modello ML di nuova generazione, Graip.AI offre le seguenti funzioni che garantiscono i vantaggi dell’elaborazione automatizzata dei documenti<\/a>:<\/p>\n\n\n\n Inoltre, puoi arricchire le funzionalit\u00e0 dei modelli ML di nuova generazione con l’analisi del sentimento, il riconoscimento di entit\u00e0 denominate e la ricerca intelligente dei tuoi dati”.<\/p>\n\n\n\nContenuto<\/h2>
Cos’\u00e8 l’elaborazione intelligente dei documenti?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Esperto](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1629662190402_250257115c.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nChe cos’\u00e8 un modello ML di nuova generazione?<\/h2>\n\n\n\n
Quali sono le caratteristiche del modello ML di nuova generazione di Graip.AI?<\/h2>\n\n\n\n
Come costruire un’elaborazione dei documenti altamente accurata con il modello ML di nuova generazione di Graip.AI?<\/h2>\n\n\n\n
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I documenti sono classificati in diverse categorie. Permette alle aziende, ad esempio, di mappare i dati ai conti della contabilit\u00e0 generale per classificare i tipi di transazioni finanziarie.<\/li>\n\n\n\n
Graip.ai converte i dati in approfondimenti in tempo reale collegando i dati interni con quelli esterni.<\/li>\n\n\n\n
La piattaforma confronta e incrocia le informazioni inserite nei sistemi di terze parti con quelle presenti nei documenti caricati (corrispondenza a 2 e 3 vie). Fornisce la riconciliazione dei crediti (AR).<\/li>\n\n\n\n
L’ecosistema della soluzione \u00e8 composto da software di contabilit\u00e0, soluzioni ERP e altri prodotti vari. Questi elementi possono lavorare insieme attraverso connessioni API. Graip.AI ha un’integrazione pre-costruita con il software aziendale SAP S\/4HANA<\/a> 2020. Le integrazioni personalizzate possono essere eseguite su richiesta.<\/li>\n\n\n\n
Puoi ricevere approfondimenti in tempo reale per le esigenze aziendali senza alcun intervento tecnico. Ci sono diversi cruscotti. Inoltre, avvisi via e-mail o Slack.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nConclusione<\/h2>\n\n\n\n