![\"\u0410utomatisation](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imageboll.png\")
<\/figure>\n\n\n\nQu’est-ce qu’un connaissement ?<\/h2>\n\n\n\n
Un connaissement (BoL) est l’un des documents de transport les plus importants. Il est essentiel de comprendre son importance avant d’explorer comment l’automatisation des connaissements peut rationaliser les processus logistiques. La reconnaissance de l’importance des connaissements souligne la n\u00e9cessit\u00e9 d’\u00e9viter les erreurs, car une seule d’entre elles peut perturber les rouages complexes de la cha\u00eene logistique.<\/p>\n\n\n\n
Le connaissement (BoL) est le roi des documents dans le monde de la logistique. Il sert de re\u00e7u, de contrat et de titre de propri\u00e9t\u00e9, d\u00e9taillant le type, la quantit\u00e9 et la destination des marchandises exp\u00e9di\u00e9es. Essentiel \u00e0 des fins juridiques et op\u00e9rationnelles, il permet de s’assurer que les envois sont trait\u00e9s correctement et livr\u00e9s comme convenu. Selon le mode de transport et la r\u00e9gion, il peut \u00e9galement \u00eatre appel\u00e9 lettre de transport a\u00e9rien, lettre de transport maritime ou connaissement multimodal.<\/p>\n\n\n\n
Les t\u00e2ches cl\u00e9s de la logistique comprennent la manutention et la livraison correctes des marchandises, la facturation et le respect de la l\u00e9gislation. Il est essentiel de veiller \u00e0 ce que les marchandises soient enlev\u00e9es et livr\u00e9es avec pr\u00e9cision, conform\u00e9ment au connaissement, pour assurer une manutention et une livraison correctes du fret. La facturation consiste \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des factures pr\u00e9cises sur la base des d\u00e9tails de la cargaison et des conditions d’exp\u00e9dition. Le respect de la l\u00e9gislation exige que tous les envois soient correctement document\u00e9s pour r\u00e9pondre aux exigences l\u00e9gales. Dans le secteur de la logistique<\/a>, les solutions technologiques avanc\u00e9es telles que les plateformes IDP pilot\u00e9es par l’IA jouent un r\u00f4le crucial dans l’am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 et de la visibilit\u00e9. En relevant les d\u00e9fis des enl\u00e8vements non programm\u00e9s et en assurant le traitement des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, les entreprises peuvent maintenir des niveaux de service \u00e9lev\u00e9s, r\u00e9duire les erreurs et se conformer aux exigences l\u00e9gales.<\/p>\n\n\n\n Examinons le secteur du transport routier aux \u00c9tats-Unis pour comprendre les difficult\u00e9s de traitement des documents auxquelles sont confront\u00e9es les entreprises de logistique et comment l’automatisation et les solutions IDP peuvent am\u00e9liorer radicalement la situation.<\/p>\n\n\n\n Le secteur de la logistique aux \u00c9tats-Unis, fortement tributaire du transport routier en raison des limitations g\u00e9ographiques et d’un r\u00e9seau ferroviaire moins robuste, peut \u00eatre divis\u00e9 en trois segments principaux :<\/p>\n\n\n\n Le processus logistique commence g\u00e9n\u00e9ralement par une demande d’enl\u00e8vement de l’envoi. Dans le secteur, environ 55 \u00e0 60 % de ces enl\u00e8vements sont programm\u00e9s, ce qui signifie que l’\u00e9quipe de r\u00e9partition est inform\u00e9e \u00e0 l’avance et informe les conducteurs en cons\u00e9quence. Cependant, les 40 % restants sont des “envois fant\u00f4mes” non programm\u00e9s, o\u00f9 les chauffeurs, en fonction de la routine, prennent en charge des envois sans en avertir l’entreprise au pr\u00e9alable.<\/p>\n\n\n\n Ce manque de visibilit\u00e9 pose plusieurs probl\u00e8mes :<\/p>\n\n\n\n Pour relever ces d\u00e9fis, les entreprises se tournent vers des solutions technologiques avanc\u00e9es. L’une de ces solutions consiste \u00e0 \u00e9quiper les conducteurs d’appareils d’imagerie portatifs afin qu’ils puissent saisir et t\u00e9l\u00e9charger les documents d’exp\u00e9dition d\u00e8s l’enl\u00e8vement de la cargaison. Dans le pass\u00e9, le traitement manuel se faisait apr\u00e8s que les conducteurs avaient pris des photos des documents. Aujourd’hui, avec l’av\u00e8nement des outils d’automatisation, ce processus a \u00e9volu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Certaines entreprises de logistique ont adopt\u00e9 les solutions IDP et les logiciels de connaissement, atteignant un taux de reconnaissance de 70 %. Toutefois, les 30 % restants n\u00e9cessitent encore une v\u00e9rification manuelle, ce qui repr\u00e9sente une part importante. Malgr\u00e9 cela, l’int\u00e9gration de l’IDP dans le processus permet de r\u00e9duire le temps total pass\u00e9 et de minimiser les erreurs. Par exemple, lors du traitement de 40 documents par jour, l’obtention d’un taux de reconnaissance de 70 % avec l’IDP r\u00e9duit consid\u00e9rablement le temps que les conducteurs doivent consacrer \u00e0 la paperasserie. Avec des syst\u00e8mes IDP plus sophistiqu\u00e9s, le taux de reconnaissance pourrait atteindre 98 %, ce qui am\u00e9liorerait encore l’efficacit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Cette avanc\u00e9e permet au syst\u00e8me de mettre \u00e0 jour les terminaux d’exploitation en temps r\u00e9el, offrant une visibilit\u00e9 claire sur les exp\u00e9ditions entrantes, y compris leurs destinations et leurs quantit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI est une plateforme d’IA \u00e9quip\u00e9e d’une gamme de cas d’utilisation pr\u00e9-charg\u00e9s, visant \u00e0 transformer les t\u00e2ches manuelles et r\u00e9p\u00e9titives au sein des entreprises en flux de travail intelligents et automatis\u00e9s. Graip.AI s’enorgueillit d’une fonctionnalit\u00e9 de base centr\u00e9e sur le traitement intelligent des documents (IDP), qui s’adresse aux entreprises logistiques de diff\u00e9rentes tailles.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI automatise la classification des documents de transport et de logistique entrants en vue de leur examen par les responsables et extrait les informations essentielles, notamment celles n\u00e9cessaires \u00e0 l’\u00e9tablissement des connaissements et des CMR. Cela comporte des notifications configur\u00e9es pour alerter les conducteurs ou les parties concern\u00e9es sur les donn\u00e9es manquantes apr\u00e8s le traitement. En outre, Graip.AI prend en charge la cr\u00e9ation de nouveaux documents dans des syst\u00e8mes tiers, \u00e0 l’aide de donn\u00e9es extraites et d’une logique et d’algorithmes pr\u00e9d\u00e9finis.<\/p>\n\n\n\n Lorsqu’un document est t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 sur Graip.AI par un conducteur ou un employ\u00e9 de l’entreprise, la plateforme valide d’abord sa qualit\u00e9 visuelle \u00e0 l’aide d’une interface utilisateur con\u00e7ue sp\u00e9cifiquement pour les conducteurs. Si la qualit\u00e9 est inf\u00e9rieure au seuil fix\u00e9, Graip.AI avertit imm\u00e9diatement le conducteur par le biais de l’interface utilisateur, l’invitant \u00e0 reprendre et \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger une photo plus claire.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI traite ensuite le document \u00e0 l’aide des technologies OCR<\/a> et ML, ainsi que d’un moteur de post-traitement. Les utilisateurs peuvent v\u00e9rifier manuellement l’exactitude des informations ou permettre \u00e0 Graip.AI d’envoyer automatiquement des messages de notification (par courrier \u00e9lectronique) aux exp\u00e9diteurs des documents pour leur signaler toute information manquante ou incorrecte.<\/p>\n\n\n\n La complexit\u00e9 du traitement des connaissements r\u00e9side dans leur qualit\u00e9 et la nature multicouche des informations, y compris l’extraction de donn\u00e9es \u00e0 partir d’autocollants et d’autres superpositions. Le mod\u00e8le Graip.AI pour l’industrie logistique est le plus avanc\u00e9 dans le domaine, capable de traiter des documents de toute complexit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n En outre, si une entreprise a plusieurs approbateurs pour le flux de traitement des connaissements, Graip.AI peut \u00eatre configur\u00e9 pour reproduire les r\u00e8gles et pratiques d’approbation de cette entreprise. Si la direction a besoin d’un aper\u00e7u des donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es pour une p\u00e9riode sp\u00e9cifique, ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre affich\u00e9es en temps r\u00e9el sous diff\u00e9rents formats tels que des tableaux de bord, des feuilles de calcul Excel ou des outils de visualisation des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Enfin, les donn\u00e9es reconnues et extraites de la base de donn\u00e9es peuvent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es vers des syst\u00e8mes CRM, financiers ou ERP afin de mettre \u00e0 jour automatiquement les documents connexes tels que les factures, les bons de commande<\/a> et les polices d’assurance.<\/p>\n\n\n\n Voici comment la plateforme Graip.AI peut transformer le secteur du transport :<\/p>\n\n\n\n Les experts du secteur ne nous permettront pas d’exag\u00e9rer : dans le domaine des transports, la variabilit\u00e9 et l’incoh\u00e9rence sont in\u00e9vitables, dans une certaine mesure bien s\u00fbr, \u00e0 moins que les entreprises n’automatisent fortement leurs processus. Il existe \u00e9galement des solutions sur mesure qui redessinent le paysage des logiciels de gestion des connaissements, marquant un changement de paradigme dans le secteur. Voyons comment Graip.AI peut faciliter le traitement des connaissements<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI offre aux utilisateurs la possibilit\u00e9 de choisir entre la v\u00e9rification manuelle et la d\u00e9tection automatique des erreurs. Les utilisateurs peuvent choisir de v\u00e9rifier manuellement l’exactitude des donn\u00e9es extraites ou de s’appuyer sur Graip.AI pour g\u00e9n\u00e9rer automatiquement des notifications par courrier \u00e9lectronique, signalant \u00e0 l’exp\u00e9diteur du document toute information manquante ou incorrecte. Cela garantit une attention m\u00e9ticuleuse aux d\u00e9tails sans compromettre l’efficacit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n Graip.AI se distingue par ses capacit\u00e9s avanc\u00e9es de traitement des images. De la reconnaissance de textes manuscrits au d\u00e9chiffrage de photos non verticales et d’images floues, Graip.AI s’attaque facilement aux documents les plus difficiles. Sa capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9coder des sections de texte qui se chevauchent renforce encore ses prouesses, garantissant une extraction pr\u00e9cise des donn\u00e9es \u00e0 partir de diverses sources.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI s’int\u00e8gre de mani\u00e8re transparente aux bases de donn\u00e9es internes telles que les syst\u00e8mes de gestion de la relation client (CRM) ou de planification des ressources de l’entreprise (ERP), ce qui permet de comparer les donn\u00e9es extraites avec les enregistrements existants. De plus, Graip.AI \u00e9tend ses capacit\u00e9s \u00e0 des sources de donn\u00e9es externes, facilitant le rapprochement avec les autorit\u00e9s douani\u00e8res ou les plateformes d’exp\u00e9dition de fret, et garantissant une validation compl\u00e8te des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Une question fr\u00e9quente est de savoir comment Graip.AI s’adapte aux nouvelles donn\u00e9es. La plateforme r\u00e9ajuste continuellement son mod\u00e8le afin d’am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et l’efficacit\u00e9, ce qui lui permet de rester la solution la plus avanc\u00e9e du secteur pour le traitement de documents logistiques complexes.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI inclut la fonction Graip Request Version, qui permet aux utilisateurs de comparer diff\u00e9rentes versions de documents. Cette capacit\u00e9 permet de suivre les modifications apport\u00e9es aux documents, garantissant ainsi la transparence et la pr\u00e9cision tout au long du cycle de traitement.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI dispose d’une plateforme de questions-r\u00e9ponses qui permet aux utilisateurs d’acc\u00e9der instantan\u00e9ment \u00e0 des informations essentielles. Par exemple, les utilisateurs peuvent s’enqu\u00e9rir de l’emplacement actuel d’une cargaison en posant simplement une question. Graip.AI r\u00e9pond rapidement, en s’appuyant sur les connaissances de l’automatisation des connaissements pour fournir des mises \u00e0 jour pr\u00e9cises et opportunes, favorisant une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e et une gestion logistique proactive.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration avec Graip.AI<\/a> est facilit\u00e9e par des capacit\u00e9s robustes, permettant une connexion transparente avec le logiciel d’entreprise existant du client. Gr\u00e2ce \u00e0 l’API, Graip.AI peut \u00eatre facilement int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 des applications logicielles, ce qui garantit une synchronisation fluide des donn\u00e9es et une rationalisation des flux de travail.<\/p>\n\n\n\n L’int\u00e9gration native avec les principaux ERP tels que SAP et Salesforce garantit la compatibilit\u00e9 et simplifie la gestion des donn\u00e9es entre les syst\u00e8mes. En outre, Graip.AI s’int\u00e8gre de mani\u00e8re transparente aux principales solutions RPA<\/a>, ce qui permet aux entreprises logistiques de tirer parti des capacit\u00e9s de l’IA sans modifier leurs outils RPA<\/a> actuels.<\/p>\n\n\n\n Bien que l’int\u00e9gration de Graip.AI \u00e0 un AS\/400 pour le traitement des connaissements constitue une avanc\u00e9e significative, il existe trois autres solutions tierces populaires que l’\u00e9quipe de Graip.AI pourrait int\u00e9grer pour fournir une solution de traitement des connaissements plus compl\u00e8te :<\/p>\n\n\n\n L’extraction d’adresses \u00e0 partir de documents peut \u00eatre une t\u00e2che fastidieuse, souvent entach\u00e9e d’incoh\u00e9rences et d’erreurs. Cependant, gr\u00e2ce \u00e0 l’int\u00e9gration de Graip.AI avec l’API Google Maps, ce processus devient facile. S’appuyant sur la puissance de Google Maps, Graip.AI valide les adresses extraites en temps r\u00e9el, garantissant ainsi pr\u00e9cision et efficacit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n L’une des caract\u00e9ristiques de Graip.AI est son faible niveau de codage, ce qui \u00e9vite aux utilisateurs finaux de devoir poss\u00e9der des comp\u00e9tences en programmation. La plateforme permet de personnaliser facilement la pr\u00e9sentation de la demande sans aucun code. Les utilisateurs peuvent donc modifier les champs, attribuer des valeurs par d\u00e9faut et configurer les options de liste d\u00e9roulante sans effort.<\/p>\n\n\n\n L’introduction de l’automatisation des connaissements, facilit\u00e9e par le traitement intelligent des documents pilot\u00e9 par l’IA, marque un tournant dans l’\u00e9volution de la logistique. Cette technologie de pointe ne se contente pas de remodeler les op\u00e9rations, elle red\u00e9finit ce qui est possible dans le monde du transport. <\/p>\n\n\n\n Avec Graip.AI, le banal devient extraordinaire et l’ordinaire devient exceptionnel. Graip.AI ne se contente pas d’offrir l’automatisation, il promet une r\u00e9volution. En s’int\u00e9grant de mani\u00e8re transparente aux syst\u00e8mes existants, il rationalise les processus, r\u00e9duit les erreurs et, en fin de compte, r\u00e9\u00e9crit les r\u00e8gles de l’excellence logistique.<\/p>\n\n\n\n En automatisant le processus qui \u00e9tait auparavant manuel de collecte, de classification, de validation, de r\u00e9conciliation et d’exportation des donn\u00e9es des documents logistiques avec Graip.AI, les employ\u00e9s de l’entreprise peuvent se contenter de surveiller l’avancement des exp\u00e9ditions, d’intervenir uniquement en cas de probl\u00e8mes et de retards r\u00e9els, et de concentrer leurs efforts sur les activit\u00e9s op\u00e9rationnelles.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les grandes entreprises de logistique sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis importants dans le traitement des documents de transport en raison de la diversit\u00e9 des formats et de la terminologie. Avec 13 % des documents qui doivent \u00eatre retravaill\u00e9s manuellement en raison d’erreurs, les inefficacit\u00e9s sont fr\u00e9quentes. Cependant, les solutions bas\u00e9es sur l’IA, comme le traitement intelligent des documents (IDP) de Graip.AI, am\u00e9liorent le traitement des connaissements, garantissent la pr\u00e9cision, r\u00e9duisent les erreurs manuelles et rendent les op\u00e9rations logistiques plus efficaces. Cette technologie aide les entreprises \u00e0 assurer la coh\u00e9rence et la fiabilit\u00e9 du traitement des documents.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[118],"tags":[119,91],"class_list":["post-2204","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-logistique","tag-bol-fr","tag-fonctionnalite"],"acf":[],"yoast_head":"\n
\u00c9tant donn\u00e9 que le connaissement est au c\u0153ur des op\u00e9rations logistiques, il est essentiel de disposer d’un logiciel de connaissements. Ces logiciels automatisent les processus et \u00e9liminent les erreurs humaines.<\/p>\n\n\n\n![\"\u0421onnaissement](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imageboll-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLe\u00e7ons de l’industrie am\u00e9ricaine du transport routier sur l’efficacit\u00e9 des connaissements<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-2.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol.png\")
<\/figure>\n\n\n\nImpact sur l’efficacit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\nComment Graip.AI transforme le traitement des connaissements<\/h2>\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nComment cela fonctionne-t-il ? <\/h3>\n\n\n\n
\n
Le pouvoir de Graip.AI : transformer l’incoh\u00e9rence en coh\u00e9rence<\/h2>\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-3.png\")
<\/figure>\n\n\n\nV\u00e9rification flexible<\/h3>\n\n\n\n
Traitement avanc\u00e9 des images<\/h3>\n\n\n\n
Correspondance des donn\u00e9es externes\/internes<\/h3>\n\n\n\n
Formation continue du mod\u00e8le<\/h3>\n\n\n\n
Demande de Versions de Graip.AI<\/h3>\n\n\n\n
Plateforme de questions-r\u00e9ponses Graip.AI<\/h3>\n\n\n\n
Adapter Graip.AI \u00e0 vos besoins logistiques : Personnalisation et int\u00e9gration<\/h2>\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-4.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
![\"L'introduction](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imageboll-3-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nConclusion<\/h2>\n\n\n\n