Nous avons interrog\u00e9 l’expert de Graip.AI, Karyna Mihalevich<\/strong>, chef de produit, sur le traitement intelligent des documents, un mod\u00e8le de ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, ses caract\u00e9ristiques sur l’exemple du mod\u00e8le Graip.AI, et la fa\u00e7on dont il cr\u00e9e un flux de travail extr\u00eamement pr\u00e9cis pour les entreprises.<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich : “Le traitement intelligent des documents (IDP)<\/a> combine g\u00e9n\u00e9ralement les technologies d’intelligence artificielle (IA) et de reconnaissance optique de caract\u00e8res (OCR)<\/a> pour extraire les donn\u00e9es des documents. L’IDP offre une grande pr\u00e9cision de reconnaissance pour les polices les plus courantes et prend en charge une grande vari\u00e9t\u00e9 de formats de fichiers d’images num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l’IDP a int\u00e9gr\u00e9 des capacit\u00e9s plus intelligentes, telles que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur (CV) et la reconnaissance vocale (SR). Par rapport \u00e0 l’OCR, ces technologies conf\u00e8rent des avantages suppl\u00e9mentaires au traitement intelligent des documents. Par exemple, elles ajoutent un niveau \u00e9lev\u00e9 de compr\u00e9hension dans le processus de conversion des textes.<\/p>\n\n\n\n Aujourd’hui, l’IDP moderne comprend des fonctions qui permettent d’utiliser le contenu dans le cadre de l’exp\u00e9rience des clients et des employ\u00e9s. Par rapport aux solutions pr\u00e9c\u00e9dentes, qui se concentraient uniquement sur l’extraction de texte et de donn\u00e9es de terrain. Le traitement des documents bas\u00e9 sur l’IA<\/a> rend le contenu imm\u00e9diatement accessible et utilisable exactement au moment et \u00e0 l’endroit o\u00f9 c’est n\u00e9cessaire.”<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich, chef de produit, Graip.AI<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich : “L’apprentissage automatique est un processus par lequel les machines sont programm\u00e9es pour pouvoir apprendre des mod\u00e8les \u00e0 partir de donn\u00e9es. L’apprentissage est bas\u00e9 sur un ensemble de r\u00e8gles math\u00e9matiques et d’hypoth\u00e8ses statistiques. Un objectif commun de l’apprentissage automatique est de d\u00e9velopper un mod\u00e8le pr\u00e9dictif bas\u00e9 sur des associations statistiques entre les caract\u00e9ristiques d’un ensemble de donn\u00e9es donn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Un mod\u00e8le d’apprentissage automatique est un fichier qui peut \u00eatre entra\u00een\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre certains types de mod\u00e8les. Il est possible d’entra\u00eener le mod\u00e8le sur un ensemble de donn\u00e9es, en lui fournissant un algorithme qu’il peut appliquer pour analyser ces donn\u00e9es et en tirer des enseignements. Apr\u00e8s avoir entra\u00een\u00e9 le mod\u00e8le, il peut servir pour analyser de nouvelles donn\u00e9es et faire des pr\u00e9dictions \u00e0 leur sujet. Il peut \u00eatre impliqu\u00e9 dans divers secteurs d’activit\u00e9, tels que la finance<\/a>, la m\u00e9decine<\/a>, l’agriculture ou encore la logistique<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, chez Graip.AI, nous avons bas\u00e9 le mod\u00e8le de ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration sur les technologies de vision artificielle (CV) et de traitement du langage naturel (NLP). Il a \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9 pour le traitement cl\u00e9-valeur (KVP). Le mod\u00e8le se concentre sur la classification des textes de documents \u00e0 l’aide de cl\u00e9s et de valeurs (KVPE). Il consid\u00e8re la paire cl\u00e9-valeur comme deux \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es li\u00e9s o\u00f9 la cl\u00e9 est utilis\u00e9e comme identifiant unique pour la valeur.<\/p>\n\n\n\n Le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration peut traiter comme entr\u00e9e des donn\u00e9es semi-structur\u00e9es ou non structur\u00e9es. Le mod\u00e8le permet la reconnaissance de donn\u00e9es \u00e0 partir d’images ou de fichiers PDF<\/a> avec ou sans couches de texte. Ces fichiers peuvent contenir des \u00e9l\u00e9ments complexes tels que des tableaux, des chiffres, des cases \u00e0 cocher et des d\u00e9tails d’\u00e9criture.”<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich : “Le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de Graip.AI offre des fonctionnalit\u00e9s significatives pour le traitement intelligent des documents. Elles ont un impact notable sur le niveau de pr\u00e9cision des donn\u00e9es trait\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration effectue une extraction d\u00e9taill\u00e9e des donn\u00e9es et capture les en-t\u00eates et les \u00e9l\u00e9ments du document. Il peut \u00e9galement reconna\u00eetre des documents en plusieurs langues. Cette fonctionnalit\u00e9 permet de soutenir efficacement le traitement international des documents dans une entreprise.<\/p>\n\n\n\n Le mod\u00e8le est pr\u00eat \u00e0 apprendre des mod\u00e8les personnalis\u00e9s de documents. Les utilisateurs peuvent appliquer des expressions r\u00e9guli\u00e8res ou des param\u00e8tres de correspondance intelligents pour traiter les paires cl\u00e9-valeur. En outre, la solution est flexible et ouverte \u00e0 des sc\u00e9narios personnalis\u00e9s non standard pour le traitement des documents. Le mod\u00e8le de ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration prend en charge l’h\u00e9bergement dans le cloud et sur site. Il permet aux entreprises d’exercer un contr\u00f4le absolu sur les donn\u00e9es et les mesures de s\u00e9curit\u00e9. En outre, le mod\u00e8le ne peut pas d\u00e9pendre des politiques des fournisseurs de traitement intelligent des documents.<\/p>\n\n\n\n Le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration dispose d’une fonctionnalit\u00e9 de r\u00e9entra\u00eenement pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats de la reconnaissance. Graip.AI<\/a> avec le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration est enti\u00e8rement flexible avec des r\u00e8gles et des actions de post-traitement. En outre, Graip.AI propose un traitement en masse des donn\u00e9es pour les entreprises disposant de gros volumes de donn\u00e9es.”<\/p>\n\n\n\n Karyna Mihalevich : “Le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de Graip.AI est capable de lire, d’analyser, de classer, d’extraire et d’\u00e9valuer. Chacune de ces \u00e9tapes contribue \u00e0 renforcer la pr\u00e9cision du traitement intelligent des documents<\/a>.<\/p>\n\n\n\n En plus de la pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9e du mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, Graip.AI offre les fonctions suivantes qui garantissent les avantages du traitement automatis\u00e9 des documents<\/a> :<\/p>\n\n\n\n En outre, vous pouvez enrichir la fonctionnalit\u00e9 du mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration avec l’analyse des sentiments, la reconnaissance des entit\u00e9s nomm\u00e9es et la recherche intelligente sur vos donn\u00e9es.”<\/p>\n\n\n\nContenu<\/h2>
Qu’est-ce que le traitement intelligent des documents ?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Expert](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1629662190402_250257115c.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nQu’est-ce qu’un mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration ?<\/h2>\n\n\n\n
Quelles sont les caract\u00e9ristiques du mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de Graip.AI ?<\/h2>\n\n\n\n
Comment mettre en place un traitement de documents de haute pr\u00e9cision avec le mod\u00e8le ML de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de Graip.AI ?<\/h2>\n\n\n\n
\n
Les documents sont class\u00e9s en diff\u00e9rentes cat\u00e9gories. Cela permet aux entreprises, par exemple, de faire correspondre les donn\u00e9es aux comptes du grand livre g\u00e9n\u00e9ral afin de classer les types de transactions financi\u00e8res.<\/li>\n\n\n\n
Graip.ai convertit les donn\u00e9es en informations en temps r\u00e9el en reliant les donn\u00e9es internes aux donn\u00e9es externes.<\/li>\n\n\n\n
La plate-forme compare et recoupe les informations saisies dans les syst\u00e8mes tiers avec les informations pr\u00e9sent\u00e9es dans les documents t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s (comparaison \u00e0 deux ou trois niveaux). Cela permet le rapprochement des comptes clients.<\/li>\n\n\n\n
L’\u00e9cosyst\u00e8me de la solution se compose de logiciels de comptabilit\u00e9, de solutions ERP et d’autres produits divers. Ces \u00e9l\u00e9ments peuvent fonctionner ensemble gr\u00e2ce \u00e0 des connexions API. Graip.AI dispose d’une int\u00e9gration pr\u00e9construite avec le logiciel d’entreprise SAP S\/4HANA<\/a> 2020. Des int\u00e9grations personnalis\u00e9es peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es sur demande.<\/li>\n\n\n\n
Vous pouvez obtenir des informations en temps r\u00e9el sur les besoins de l’entreprise sans intervention technique. Il existe plusieurs tableaux de bord. Vous pouvez \u00e9galement recevoir des alertes par courrier \u00e9lectronique ou par Slack.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nConclusion<\/h2>\n\n\n\n