![\"la](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imageboll.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es un conocimiento de embarque?<\/h2>\n\n\n\n
El conocimiento de embarque es uno de los documentos de transporte m\u00e1s importantes. Comprender su importancia es esencial antes de explorar c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n del Conocimiento de Embarque puede agilizar los procesos log\u00edsticos. Reconocer la importancia de la BdL subraya la necesidad de evitar errores, ya que incluso un solo error puede perturbar el intrincado funcionamiento de la cadena log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n
El conocimiento de embarque (BoL) es el rey de los documentos en el mundo de la log\u00edstica. Sirve como recibo, contrato y documento de titularidad, detallando el tipo, la cantidad y el destino de las mercanc\u00edas que se env\u00edan. Esencial tanto a efectos legales como operativos, garantiza que los env\u00edos se gestionan correctamente y se entregan seg\u00fan lo acordado. Seg\u00fan el modo de transporte y la regi\u00f3n, tambi\u00e9n puede denominarse carta de porte a\u00e9reo, carta de porte mar\u00edtimo o conocimiento de embarque multimodal.<\/p>\n\n\n\n
Las tareas clave en log\u00edstica incluyen la manipulaci\u00f3n y entrega adecuadas de la carga, la facturaci\u00f3n y el cumplimiento de la legislaci\u00f3n. Garantizar que las mercanc\u00edas se recojan y entreguen con precisi\u00f3n, seg\u00fan el conocimiento de embarque, es crucial para la correcta manipulaci\u00f3n y entrega de la carga. La facturaci\u00f3n implica generar facturas precisas basadas en los detalles de la carga y las condiciones de env\u00edo. El cumplimiento<\/a> de la legislaci\u00f3n exige que todos los env\u00edos est\u00e9n debidamente documentados para cumplir los requisitos legales. En el sector de la log\u00edstica<\/a>, las soluciones tecnol\u00f3gicas avanzadas, como las plataformas de PDI basadas en IA, desempe\u00f1an un papel crucial en la mejora de la eficiencia y la visibilidad. Al abordar los retos de las recogidas no programadas y garantizar el procesamiento de datos en tiempo real, las empresas pueden mantener altos niveles de servicio, reducir los errores y cumplir los requisitos legales.<\/p>\n\n\n\n Examinemos el sector del transporte por carretera en EE.UU. para comprender los problemas de procesamiento de documentos a los que se enfrentan las empresas de log\u00edstica y c\u00f3mo las soluciones de automatizaci\u00f3n y PDI pueden mejorar dr\u00e1sticamente la situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La industria log\u00edstica de EEUU, muy dependiente del transporte por cami\u00f3n debido a las limitaciones geogr\u00e1ficas y a una red ferroviaria menos s\u00f3lida, puede dividirse en tres segmentos principales:<\/p>\n\n\n\n El proceso log\u00edstico suele comenzar con una solicitud de recogida del env\u00edo. En el sector, alrededor del 55-60% de estas recogidas est\u00e1n programadas, lo que significa que el equipo de expedici\u00f3n lo sabe de antemano e informa a los conductores en consecuencia. Sin embargo, el 40% restante son “env\u00edos fantasma” no programados, en los que los conductores, bas\u00e1ndose en la rutina, recogen env\u00edos sin previo aviso a la empresa.<\/p>\n\n\n\n Esta falta de visibilidad crea varios retos:<\/p>\n\n\n\n Para superar estos retos, las empresas recurren a soluciones tecnol\u00f3gicas avanzadas. Una de estas soluciones consiste en equipar a los conductores con dispositivos port\u00e1tiles de captura de im\u00e1genes para capturar y cargar los documentos de env\u00edo inmediatamente despu\u00e9s de recoger la carga. Antes, la tramitaci\u00f3n se hac\u00eda manualmente, despu\u00e9s de que los conductores hicieran fotos de la documentaci\u00f3n. Ahora, con la llegada de las herramientas de automatizaci\u00f3n, este proceso ha evolucionado.<\/p>\n\n\n\n Algunas empresas de log\u00edstica han adoptado soluciones IDP y software de Conocimiento de Embarque, alcanzando una tasa de reconocimiento del 70%. Sin embargo, el 30% restante sigue requiriendo verificaci\u00f3n manual, que es una parte importante. A pesar de ello, integrar la PDI en el proceso reduce el tiempo total empleado y minimiza los errores. Por ejemplo, cuando se procesan 40 documentos al d\u00eda, conseguir una tasa de reconocimiento del 70% con IDP reduce significativamente el tiempo que los conductores tienen que dedicar al papeleo. Con sistemas IDP m\u00e1s sofisticados, la tasa de reconocimiento podr\u00eda alcanzar el 98%, aumentando a\u00fan m\u00e1s la eficacia.<\/p>\n\n\n\n Este avance permite al sistema actualizar las terminales operativas en tiempo real, proporcionando una visibilidad clara de los env\u00edos entrantes, incluidos sus destinos y cantidades.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI es una plataforma de IA equipada con una serie de casos de uso preempaquetados, cuyo objetivo es transformar las tareas manuales y repetitivas de las empresas en flujos de trabajo inteligentes y automatizados. Graip.AI cuenta con una funcionalidad b\u00e1sica centrada en el Procesamiento Inteligente de Documentos (PID), que atiende a empresas log\u00edsticas de distintos tama\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI automatiza la clasificaci\u00f3n de los documentos de transporte y log\u00edstica entrantes para su revisi\u00f3n por los gestores y extrae la informaci\u00f3n esencial, incluida la necesaria para los conocimientos de embarque y los CMR. Dispone de notificaciones configuradas para alertar a los conductores o a las partes pertinentes sobre los datos que faltan tras el procesamiento. Adem\u00e1s, Graip.AI admite la creaci\u00f3n de nuevos documentos en sistemas de terceros, utilizando datos extra\u00eddos y l\u00f3gica y algoritmos predefinidos.<\/p>\n\n\n\n Cuando un conductor o empleado de una empresa sube un documento a Graip.AI, la plataforma valida primero su calidad visual mediante una interfaz de usuario dise\u00f1ada espec\u00edficamente para conductores. Si la calidad est\u00e1 por debajo del umbral establecido, Graip.AI avisa inmediatamente al conductor a trav\u00e9s de esta interfaz de usuario, pidi\u00e9ndole que vuelva a hacer y subir una foto m\u00e1s n\u00edtida.<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, Graip.AI procesa el documento utilizando tecnolog\u00edas OCR<\/a> y ML, junto con un motor de postprocesamiento. Los usuarios pueden verificar manualmente la exactitud o permitir que Graip.AI env\u00ede autom\u00e1ticamente mensajes de notificaci\u00f3n (por correo electr\u00f3nico) a los remitentes de documentos sobre cualquier informaci\u00f3n que falte o sea incorrecta.<\/p>\n\n\n\n La complejidad del manejo de las LdT reside en su calidad y en la naturaleza multicapa de la informaci\u00f3n, que incluye la extracci\u00f3n de datos de pegatinas y otras superposiciones. El modelo Graip.AI para la industria log\u00edstica es el m\u00e1s avanzado del sector, capaz de procesar documentos de cualquier complejidad.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, si una empresa tiene varios aprobadores para el flujo de trabajo de procesamiento del Conocimiento de Embarque, Graip.AI puede configurarse para reproducir las normas y pr\u00e1cticas de aprobaci\u00f3n de dicha empresa. Si la direcci\u00f3n necesita una visi\u00f3n general de los datos agregados de un periodo concreto, estos datos pueden mostrarse en tiempo real mediante diversos formatos, como cuadros de mando, hojas de c\u00e1lculo Excel o herramientas de visualizaci\u00f3n de datos. <\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo, los datos reconocidos y extra\u00eddos de la BdL pueden transferirse a sistemas CRM, financieros o ERP para actualizar autom\u00e1ticamente documentos relacionados como facturas, \u00f3rdenes de compra<\/a> y p\u00f3lizas de seguro.<\/p>\n\n\n\n He aqu\u00ed c\u00f3mo la plataforma Graip.AI puede transformar el negocio del transporte:<\/p>\n\n\n\n Los expertos del sector no nos permitir\u00e1n exagerar: en el \u00e1mbito del transporte, la variabilidad y la incoherencia son inevitables, hasta cierto punto, por supuesto, a menos que las empresas automaticen en gran medida sus procesos. Y hay soluciones a medida que remodelan el panorama del software de Conocimiento de Embarque, marcando un cambio de paradigma en el sector. Veamos c\u00f3mo Graip.AI puede facilitar la tramitaci\u00f3n de los Conocimientos de Embarque<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI ofrece a los usuarios la flexibilidad de elegir entre la verificaci\u00f3n manual y la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de errores. Los usuarios pueden optar por verificar manualmente la exactitud de los datos extra\u00eddos o confiar en que Graip.AI genere autom\u00e1ticamente notificaciones por correo electr\u00f3nico, se\u00f1alando al remitente del documento cualquier informaci\u00f3n que falte o sea incorrecta. Esto garantiza una atenci\u00f3n meticulosa a los detalles sin comprometer la eficacia. <\/p>\n\n\n\n Graip.AI se distingue por sus capacidades avanzadas de tratamiento de im\u00e1genes. Desde reconocer texto manuscrito hasta descifrar fotos no verticales e im\u00e1genes borrosas, Graip.AI aborda con facilidad incluso los documentos m\u00e1s dif\u00edciles. Su capacidad para descodificar secciones de texto superpuestas mejora a\u00fan m\u00e1s su destreza, garantizando una extracci\u00f3n precisa de datos de diversas fuentes.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI se integra perfectamente con las bases de datos internas, como los sistemas de gesti\u00f3n de relaciones con los clientes (CRM) o de planificaci\u00f3n de recursos empresariales (ERP), lo que permite cotejar sin problemas los datos extra\u00eddos con los registros existentes. Adem\u00e1s, Graip.AI ampl\u00eda sus capacidades a fuentes de datos externas, facilitando el cotejo con las autoridades aduaneras o las plataformas de expedici\u00f3n de mercanc\u00edas, y garantizando una validaci\u00f3n exhaustiva de los datos.<\/p>\n\n\n\n Una pregunta frecuente es c\u00f3mo se adapta Graip.AI a los nuevos datos. La plataforma reentrena continuamente su modelo para mejorar la precisi\u00f3n y la eficacia, garantizando que sigue siendo la soluci\u00f3n m\u00e1s avanzada del sector para procesar documentos log\u00edsticos complejos.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI incluye la funci\u00f3n Graip Solicitar Versi\u00f3n, que permite a los usuarios comparar diferentes versiones de documentos. Esta capacidad ayuda a rastrear los cambios realizados en los documentos, garantizando la transparencia y la precisi\u00f3n durante todo el ciclo de vida del procesamiento.<\/p>\n\n\n\n Graip.AI tiene su plataforma de preguntas y respuestas, que facilita a los usuarios el acceso instant\u00e1neo a informaci\u00f3n vital. Por ejemplo, los usuarios pueden informarse sobre la ubicaci\u00f3n actual de un env\u00edo simplemente formulando una pregunta. Graip.AI responde con prontitud, aprovechando los conocimientos de la Automatizaci\u00f3n del Conocimiento de Embarque para proporcionar actualizaciones precisas y oportunas, fomentando una toma de decisiones informada y una gesti\u00f3n log\u00edstica proactiva.<\/p>\n\n\n\n La integraci\u00f3n con Graip.AI<\/a> se facilita mediante s\u00f3lidas capacidades, que permiten una conexi\u00f3n perfecta con el software empresarial existente del cliente. Utilizando la API, Graip.AI puede integrarse f\u00e1cilmente con aplicaciones de software, garantizando una sincronizaci\u00f3n de datos fluida y flujos de trabajo agilizados.<\/p>\n\n\n\n La integraci\u00f3n nativa con los principales ERP, como SAP y Salesforce, garantiza la compatibilidad y simplifica la gesti\u00f3n de datos entre sistemas. Adem\u00e1s, Graip.AI se integra perfectamente con las principales soluciones de RPA<\/a>, lo que permite a las empresas de log\u00edstica aprovechar las capacidades potenciadas por la IA sin alterar sus herramientas de RPA<\/a> actuales.<\/p>\n\n\n\n Aunque la integraci\u00f3n de Graip.AI con un AS\/400 para el procesamiento del conocimiento de embarque es un importante paso adelante, hay otras tres soluciones de terceros populares con las que el equipo de Graip.AI podr\u00eda integrarse para ofrecer una soluci\u00f3n m\u00e1s completa de gesti\u00f3n del conocimiento de embarque:<\/p>\n\n\n\n La extracci\u00f3n de direcciones de documentos puede ser una tarea tediosa, a menudo plagada de incoherencias y errores. Sin embargo, con la integraci\u00f3n de Graip.AI con la API de Google Maps, este proceso se realiza sin esfuerzo. Aprovechando la potencia de Google Maps, Graip.AI valida las direcciones extra\u00eddas en tiempo real, garantizando precisi\u00f3n y eficacia.<\/p>\n\n\n\n Una caracter\u00edstica distintiva de Graip.AI es su naturaleza de bajo c\u00f3digo, que elimina la necesidad de que los usuarios finales posean conocimientos de programaci\u00f3n. La plataforma permite personalizar f\u00e1cilmente el dise\u00f1o de la solicitud sin necesidad de c\u00f3digo, permitiendo a los usuarios modificar campos, asignar valores por defecto y configurar opciones desplegables sin esfuerzo.<\/p>\n\n\n\n La introducci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n del Conocimiento de Embarque, facilitada por el Procesamiento Inteligente de Documentos impulsado por la IA, marca un momento crucial en la evoluci\u00f3n de la log\u00edstica. Esta tecnolog\u00eda de vanguardia no s\u00f3lo reconfigura las operaciones, sino que redefine lo que es posible en el mundo del transporte. <\/p>\n\n\n\n Con Graip.AI a la cabeza, lo mundano se convierte en extraordinario, y lo ordinario en excepcional. Graip.AI no s\u00f3lo ofrece automatizaci\u00f3n; promete una revoluci\u00f3n. Al integrarse perfectamente con los sistemas existentes, agiliza los procesos, reduce los errores y, en \u00faltima instancia, reescribe las reglas de la excelencia log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n Al automatizar con Graip.AI el proceso antes manual de recopilar, clasificar, validar, conciliar y exportar datos de los documentos log\u00edsticos, los empleados de la empresa s\u00f3lo tendr\u00e1n que supervisar el progreso de los env\u00edos, intervenir \u00fanicamente en los problemas y retrasos reales, y concentrar sus esfuerzos en las actividades operativas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las grandes empresas de log\u00edstica se enfrentan a importantes retos a la hora de procesar los documentos de transporte, debido a la diversidad de formatos y terminolog\u00eda. Con un 13% de documentos que requieren reelaboraci\u00f3n manual debido a errores, las ineficiencias son habituales. Sin embargo, las soluciones basadas en IA, como el Procesamiento Inteligente de Documentos (PID) de Graip.AI, est\u00e1n mejorando el procesamiento de la BdL, garantizando la precisi\u00f3n, reduciendo los errores manuales y haciendo m\u00e1s eficientes las operaciones log\u00edsticas. Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 ayudando a las empresas a conseguir coherencia y fiabilidad en la gesti\u00f3n de documentos.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[122],"tags":[123,86],"class_list":["post-2209","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-logistica-es","tag-bol-es","tag-funcionalidad"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Dado que el conocimiento de embarque es fundamental para las operaciones log\u00edsticas, disponer de un software de conocimiento de embarque es crucial. Estos programas automatizan los procesos y eliminan los errores humanos.<\/p>\n\n\n\n![\"el](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imageboll-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLecciones del sector del transporte por carretera de EE.UU. sobre la eficacia de los conocimientos de embarque<\/h2>\n\n\n\n
![\"El](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-2.png\")
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<\/li>\n\n\n\n![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol.png\")
<\/figure>\n\n\n\nImpacto en la eficacia<\/h3>\n\n\n\n
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<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\nC\u00f3mo Graip.AI transforma la tramitaci\u00f3n de los conocimientos de embarque<\/h2>\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00bfC\u00f3mo funciona? <\/h3>\n\n\n\n
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El poder de Graip.AI: convertir la incoherencia en coherencia<\/h2>\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-3.png\")
<\/figure>\n\n\n\nVerificaci\u00f3n flexible<\/h3>\n\n\n\n
Manejo avanzado de im\u00e1genes<\/h3>\n\n\n\n
Correspondencia de Datos Externa\/Interna<\/h3>\n\n\n\n
Entrenamiento continuo del modelo<\/h3>\n\n\n\n
Versi\u00f3n de solicitud de Graip.AI<\/h3>\n\n\n\n
Plataforma de preguntas y respuestas Graip.AI<\/h3>\n\n\n\n
Adaptar Graip.AI a tus necesidades log\u00edsticas: Personalizaci\u00f3n e Integraci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imagebol-4.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
![\"Graip.AI](\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Imageboll-3-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nConclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n