{"id":1733,"date":"2023-04-20T17:54:00","date_gmt":"2023-04-20T17:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.graip.ai\/nuevos-casos-de-uso-de-chatgpt-e-idp-en-procesos-de-automatizacion"},"modified":"2024-12-06T14:22:06","modified_gmt":"2024-12-06T14:22:06","slug":"nuevos-casos-de-uso-de-chatgpt-e-idp-en-procesos-de-automatizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graip.ai\/blog\/es\/nuevos-casos-de-uso-de-chatgpt-e-idp-en-procesos-de-automatizacion","title":{"rendered":"Nuevos casos de uso de ChatGPT e IDP en procesos de automatizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p>Este a\u00f1o, el desarrollo de la inteligencia artificial (AI) se ha visto rodeado de una gran expectaci\u00f3n, que es lo que se espera de cualquier nueva tecnolog\u00eda emergente en el mercado. Seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/documents\/3887767\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">informe Hype Cycle de Gartner<\/a>, las innovaciones de productos, como los biochips, los coches aut\u00f3nomos y los asistentes personales, han seguido &#8220;una progresi\u00f3n t\u00edpica de la innovaci\u00f3n, desde el entusiasmo desmesurado, pasando por un periodo de desilusi\u00f3n, hasta la comprensi\u00f3n final de la relevancia y el papel de la innovaci\u00f3n en un mercado o dominio&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad, los desarrollos de inteligencia artificial m\u00e1s emblem\u00e1ticos y prospectivos son el transformador preentrenado generativo<strong>(ChatGPT<\/strong>) y el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP). Seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\/Market-Reports\/smart-advisor-market-72302363.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">informe de Markets and Markets<\/a>, se calcula que el tama\u00f1o del mercado de chatbot aumentar\u00e1 de 2.600 millones de euros en 2021 a 9.600 millones de euros en 2026. Mientras tanto, seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.marketresearchfuture.com\/reports\/intelligent-document-processing-market-10629\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">informe de Market Research<\/a> Future, se prev\u00e9 que el mercado de IDP crezca de 1,35 millones de euros en 2022 a 13,58 millones de euros en 2030.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta publicaci\u00f3n, estudiaremos las definiciones y caracter\u00edsticas de ChatGPT e <a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/es\/guia-para-principiantes-sobre-el-tratamiento-inteligente-de-documentos\">IDP<\/a> y los nuevos casos de uso de estas dos tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Contenido<\/h2><ul><li><a href=\"#h-definicion-y-caracteristicas-de-chatgpt\" data-level=\"2\">Definici\u00f3n y caracter\u00edsticas de ChatGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#h-el-impacto-del-chatgpt-en-el-mercado\" data-level=\"2\">El impacto del ChatGPT en el mercado<\/a><\/li><li><a href=\"#h-definicion-y-caracteristicas-de-la-idp\" data-level=\"2\">Definici\u00f3n y caracter\u00edsticas de la IDP<\/a><\/li><li><a href=\"#h-el-impacto-de-la-idp-en-el-mercado\" data-level=\"2\">El impacto de la IDP en el mercado<\/a><\/li><li><a href=\"#h-casos-practicos-de-idp-y-chatgpt\" data-level=\"2\">Casos pr\u00e1cticos de IDP y ChatGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#h-conclusion\" data-level=\"2\">Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definicion-y-caracteristicas-de-chatgpt\">Definici\u00f3n y caracter\u00edsticas de ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Diferentes opiniones sobre ChatGPT han inundado Internet. Mientras que algunas personas han invertido en esta tecnolog\u00eda y afirman que es el mejor desarrollo de la historia, otras han criticado la tecnolog\u00eda de la AI por quitar puestos de trabajo y destruir campos creativos. ChatGPT es un nuevo chatbot basado en un gran modelo de lenguaje (LLM) que entiende las indicaciones que dejan los usuarios y crea respuestas a sus peticiones. Para ello, se ha preentrenado con una amplia gama de vocabulario y amplios conocimientos generales. ChatGPT puede hacer predicciones, como las soluciones de AI, utilizando avisos para predecir qu\u00e9 informaci\u00f3n buscan los usuarios. Puede proporcionar informaci\u00f3n de nivel enciclop\u00e9dico con <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/how-real-estate-broker-uses-chatgpt-write-property-listings-2023-4?r=US&amp;IR=T\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">datos listados<\/a>, como n\u00fameros de tel\u00e9fono y direcciones. Adem\u00e1s, crea frases originales con palabras que imitan c\u00f3mo escriben los humanos. Por ejemplo, entre marzo y abril de 2023, el peri\u00f3dico italiano <a href=\"https:\/\/www.ilfoglio.it\/tecnologia\/2023\/03\/07\/news\/chatgpt-sul-foglio-per-30-giorni-piccoli-testi-scritti-dall-ia-sul-nostro-giornale-5029973\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Il Foglio<\/a> public\u00f3 un art\u00edculo generado por ChatGPT al d\u00eda en su web oficial.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la exactitud de la informaci\u00f3n proporcionada por ChatGPT var\u00eda. Aunque puedes utilizar este instrumento para generar ideas en campos creativos, probablemente no quieras pedir asesoramiento jur\u00eddico. Creemos que la verdadera habilidad para utilizar este desarrollo es la calidad del aviso. Cuanto m\u00e1s exactamente utilices las palabras en este chatbot, m\u00e1s respuestas relevantes recibir\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-impacto-del-chatgpt-en-el-mercado\">El impacto del ChatGPT en el mercado<\/h2>\n\n\n\n<p>El LLM puede aplicarse en diferentes sectores empresariales. El mayor impacto que han mostrado estos modelos se ha producido en los \u00e1mbitos del marketing y el periodismo, que son a la vez partidarios y detractores de ChatGPT. Las personas que suponen que el ChatGPT destruir\u00e1 la necesidad de la escritura humana se equivocan. La comprobaci\u00f3n de los hechos, la edici\u00f3n y la confirmaci\u00f3n de que el tono de voz se ajusta a la estrategia de la marca son puntos d\u00e9biles de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>La AI genera textos que pueden parecer cre\u00edbles. Sin embargo, en sectores en los que la precisi\u00f3n es fundamental, recibir resultados inexactos que suenan como lo que alguien dijo, en lugar de citas precisas, puede causar problemas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definicion-y-caracteristicas-de-la-idp\">Definici\u00f3n y caracter\u00edsticas de la IDP<\/h2>\n\n\n\n<p>La IDP con la red neuronal convolucional (CNN) -uno de los primeros modelos de aprendizaje profundo- se desarroll\u00f3 en la d\u00e9cada de 1990. Esta tecnolog\u00eda la utilizaban los bancos para procesar autom\u00e1ticamente los cheques y las oficinas de correos para automatizar la introducci\u00f3n de direcciones postales escritas a mano. Desde entonces, esta disciplina ha evolucionado hacia enfoques basados en el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR).<\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad, IDP aplica diversos instrumentos tecnol\u00f3gicos sin\u00e9rgicos. Los sistemas modernos de IDP se basan en t\u00e9cnicas de visi\u00f3n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje profundo y aprendizaje autom\u00e1tico (ML). Sirven para recoger informaci\u00f3n de un documento, comprobar que se ha analizado correctamente, extraer datos relevantes y realizar un tratamiento inteligente. Mientras que el OCR transcribe perfectamente los errores, los instrumentos de procesamiento de documentos, impulsados por la AI, son responsables de una mayor precisi\u00f3n y de mejoras permanentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Como ya se ha dicho, el objetivo principal de la IDP es transformar documentos no estructurados, semiestructurados y estructurados en datos digitales utilizables. Seg\u00fan las estad\u00edsticas, el 80% de los datos empresariales se presentan en formatos no estructurados, como correos electr\u00f3nicos, documentos en papel, im\u00e1genes y archivos PDF. Los datos empresariales requieren la integraci\u00f3n de distintas tecnolog\u00edas para transformarlos en archivos legibles por m\u00e1quinas. Tambi\u00e9n hay muchas industrias en las que se puede aplicar esta tecnolog\u00eda, como la banca, la <a href=\"https:\/\/graip.ai\/es\/logistica\">log\u00edstica<\/a>, la <a href=\"https:\/\/graip.ai\/es\/manufactura\">fabricaci\u00f3n<\/a>, la administraci\u00f3n p\u00fablica, <a href=\"https:\/\/graip.ai\/es\/minoristas-y-cpg\">el comercio minorista<\/a>, etc. Seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/fueling-digital-operations-with-analog-data\" class=\"broken_link\">Encuest<\/a><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/fueling-digital-operations-with-analog-data\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\" class=\"broken_link\">a<\/a> <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/fueling-digital-operations-with-analog-data\" class=\"broken_link\">Mundial de Ejecutivos de McKinsey<\/a>, el 70% de los encuestados afirmaron que sus organizaciones est\u00e1n al menos probando la automatizaci\u00f3n de los procesos empresariales en una o m\u00e1s unidades o funciones de negocio.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-impacto-de-la-idp-en-el-mercado\">El impacto de la IDP en el mercado<\/h2>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda IDP ha tenido el mayor impacto en el sector bancario. Dependiendo de los clientes clave, una empresa bancaria t\u00edpica puede tener varios departamentos, como seguros, cobro de deudas y sucursales separadas para empresas y clientes privados.<\/p>\n\n\n\n<p>En el pasado, los procesos manuales internos relacionados con los documentos imped\u00edan la reducci\u00f3n de costes y la captaci\u00f3n de nuevos clientes. La direcci\u00f3n bancaria indic\u00f3 que les preocupaba el tiempo y que se malgastaran recursos en el procesamiento manual de los datos de los consumidores. Algunos bancos vieron reducida su cuota de mercado, perdiendo frente a alternativas modernas que captaban la atenci\u00f3n de los clientes m\u00e1s j\u00f3venes.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoy en d\u00eda, cada vez m\u00e1s bancos aplican sistemas modernos de IDP para gestionar eficazmente los flujos de trabajo con documentos. Los empleados que trabajan en las sucursales ya no pasan horas introduciendo datos manualmente. La mayor parte del papeleo se digitaliza inmediatamente, sin necesidad de recoger papeles y s\u00f3lo despu\u00e9s digitalizar el papel. El procesamiento automatizado de documentos ha ayudado al <a href=\"https:\/\/graip.ai\/es\/fintech-y-banca\">sector bancario<\/a> a reducir los riesgos asociados a costes irrecuperables y procesos obsoletos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"872\" height=\"564\" data-src=\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1.png\" alt=\"IDP y ChatGPT, Graip.AI\" class=\"wp-image-2632 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1.png 872w, https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1-768x497.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 872px) 100vw, 872px\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" style=\"--smush-placeholder-width: 872px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 872\/564;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-casos-practicos-de-idp-y-chatgpt\">Casos pr\u00e1cticos de IDP y ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Para esta publicaci\u00f3n, hemos investigado c\u00f3mo ChatGPT, el LLM de nueva generaci\u00f3n, podr\u00eda aplicarse a los mercados de IDP y de procesamiento de datos no estructurados (UDP).<\/p>\n\n\n\n<p>Creemos que LLM puede mejorar IDP y UDP de las siguientes maneras:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Clasificaci\u00f3n de documentos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT puede utilizarse para clasificar documentos en funci\u00f3n de su estructura o contenido. Por ejemplo, puede entrenarse para distinguir entre distintos tipos de facturas. Tambi\u00e9n puede reconocer si un archivo es un contrato o un correo electr\u00f3nico.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT puede identificar y extraer entidades con nombre, como personas, organizaciones y direcciones de documentos. Esta funci\u00f3n puede utilizarse cuando necesites identificar a los principales interesados en un contrato o extraer informaci\u00f3n de contacto de tarjetas de visita.**<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Extracci\u00f3n de texto<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT puede utilizarse para extraer informaci\u00f3n de im\u00e1genes o documentos escaneados mediante la <a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/es\/herramientas-ocr-benchmark\">tecnolog\u00eda OCR<\/a>. Esta funci\u00f3n puede ayudar a extraer informaci\u00f3n de formularios y digitalizar documentos en papel.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Resumen de textos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT puede utilizarse para crear res\u00famenes de documentos o correos electr\u00f3nicos largos. Por ejemplo, para ofrecer una visi\u00f3n general de alto nivel de un contrato o para resumir un art\u00edculo period\u00edstico. Esto podr\u00eda ser valioso para las personas que necesitan comprender r\u00e1pidamente de qu\u00e9 trata un documento sin tener que leerlo entero.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lisis del sentimiento<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT puede utilizarse para analizar datos de texto y obtener informaci\u00f3n. Por ejemplo, para comprender el sentimiento de los clientes en las rese\u00f1as o para identificar los temas que se debaten en las redes sociales. Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda proporcionar a las empresas informaci\u00f3n valiosa para ayudarles a tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusion\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>El ChatGPT y la IDP han tenido un gran impacto en varios sectores empresariales en los \u00faltimos a\u00f1os, afectando especialmente al marketing, el periodismo, las finanzas y la log\u00edstica. El uso de ChatGPT e IDP facilita el procesamiento de documentos, que requiere mucho tiempo y es mon\u00f3tono y agotador, y es menos propenso a errores manuales. De este modo, los datos en diversos formatos resultan m\u00e1s eficaces, lo que favorece el aumento de la productividad y la eficacia operativa.<\/p>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/graip.ai\/es\/tecnologia\" class=\"broken_link\">tecnolog\u00eda IDP<\/a> responde a la necesidad del mercado de procesar grandes vol\u00famenes de documentos semiestructurados y no estructurados con mayor precisi\u00f3n y rapidez. Mientras tanto, el desarrollo de chatbots tiene como objetivo proporcionar atenci\u00f3n al cliente 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana, a un coste operativo menor, operaciones de autoservicio y participaci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales.<\/p>\n\n\n\n<p>Juntos, ChatGPT e IDP pueden ofrecer grandes resultados: mejorar la precisi\u00f3n de la extracci\u00f3n de datos, responder a comandos de lenguaje natural sobre informaci\u00f3n empresarial cr\u00edtica y crear f\u00e1cilmente nuevas aplicaciones de UPD e AI. Adem\u00e1s, las <a href=\"https:\/\/graip.ai\/es\">plataformas IDP<\/a> que utilizan la funcionalidad ChatGPT tambi\u00e9n pueden mejorar la identificaci\u00f3n de la intenci\u00f3n del cliente, resumir las conversaciones, responder a las preguntas de los clientes y dirigirlos a los recursos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este a\u00f1o, el desarrollo de la inteligencia artificial (AI) se ha visto rodeado de una gran expectaci\u00f3n, que es lo que se espera de cualquier nueva tecnolog\u00eda emergente en el mercado. 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