{"id":1727,"date":"2023-04-20T17:54:00","date_gmt":"2023-04-20T17:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.graip.ai\/neue-anwendungsfaelle-von-chatgpt-und-idp-in-automatisierungsprozessen"},"modified":"2024-12-06T13:54:37","modified_gmt":"2024-12-06T13:54:37","slug":"neue-anwendungsfaelle-von-chatgpt-und-idp-in-automatisierungsprozessen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graip.ai\/blog\/de\/neue-anwendungsfaelle-von-chatgpt-und-idp-in-automatisierungsprozessen","title":{"rendered":"Neue Anwendungsf\u00e4lle von ChatGPT und IDP in Automatisierungsprozessen"},"content":{"rendered":"\n<p>In diesem Jahr hat die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) einen gro\u00dfen Hype ausgel\u00f6st, was bei jeder neu aufkommenden Technologie auf dem Markt zu erwarten ist. Laut dem <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/documents\/3887767\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Hype Cycle Report von Gartner<\/a> folgen Produktinnovationen wie Biochips, selbstfahrende Autos und pers\u00f6nliche Assistenten &#8220;einem typischen Innovationsverlauf, der von \u00fcberm\u00e4\u00dfiger Begeisterung \u00fcber eine Phase der Ern\u00fcchterung bis hin zum Verst\u00e4ndnis der Relevanz und der Rolle der Innovation in einem Markt oder Bereich reicht&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Die bekanntesten und zukunftstr\u00e4chtigsten Entwicklungen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz sind heute der generative Pre-Trained Transformer<strong>(ChatGPT<\/strong>) und die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP). Laut dem <a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\/Market-Reports\/smart-advisor-market-72302363.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Bericht von Markets and Markets<\/a> wird die Gr\u00f6\u00dfe des Chatbot-Marktes von 2,6 Milliarden Euro im Jahr 2021 auf 9,6 Milliarden Euro im Jahr 2026 ansteigen. Laut dem <a href=\"https:\/\/www.marketresearchfuture.com\/reports\/intelligent-document-processing-market-10629\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Bericht von Market Research Future<\/a> wird der IDP-Markt von 1,35 Millionen Euro im Jahr 2022 auf 13,58 Millionen Euro im Jahr 2030 wachsen.<\/p>\n\n\n\n<p>In dieser Publikation befassen wir uns mit den Definitionen und Funktionen von ChatGPT und <a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/de\/ein-anfaengerhandbuch-fuer-intelligente-dokumentenverarbeitung\">IDP<\/a> sowie mit den neuen Anwendungsf\u00e4llen dieser beiden Technologien.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Inhalt<\/h2><ul><li><a href=\"#h-definition-und-merkmale-von-chatgpt\" data-level=\"2\">Definition und Merkmale von ChatGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#h-die-auswirkungen-von-chatgpt-auf-den-markt\" data-level=\"2\">Die Auswirkungen von ChatGPT auf den Markt<\/a><\/li><li><a href=\"#h-definition-und-merkmale-von-idp\" data-level=\"2\">Definition und Merkmale von IDP<\/a><\/li><li><a href=\"#h-die-auswirkungen-der-idp-auf-den-markt\" data-level=\"2\">Die Auswirkungen der IDP auf den Markt<\/a><\/li><li><a href=\"#h-anwendungsfalle-von-idp-und-chatgpt\" data-level=\"2\">Anwendungsf\u00e4lle von IDP und ChatGPT<\/a><\/li><li><a href=\"#h-fazit\" data-level=\"2\">Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definition-und-merkmale-von-chatgpt\">Definition und Merkmale von ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Meinungen \u00fcber ChatGPT gehen im Internet weit auseinander. W\u00e4hrend die einen in diese Technologie investiert haben und sie f\u00fcr die beste Entwicklung aller Zeiten halten, haben andere kritisiert, dass die KI-Technologie Arbeitspl\u00e4tze vernichtet und kreative Bereiche zerst\u00f6rt. ChatGPT ist ein neuer Chatbot, der auf einem gro\u00dfen Sprachmodell (LLM) basiert, das die von Benutzern hinterlassenen Eingabeaufforderungen versteht und Antworten auf ihre Anfragen erstellt. Zu diesem Zweck wurde es mit einem breiten Wortschatz und umfangreichem Allgemeinwissen vortrainiert. ChatGPT kann Vorhersagen treffen, wie z.B. KI-L\u00f6sungen, indem es anhand von Eingabeaufforderungen vorhersagt, welche Informationen die Benutzer suchen. Es kann Informationen auf Enzyklop\u00e4die-Niveau mit <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/how-real-estate-broker-uses-chatgpt-write-property-listings-2023-4?r=US&amp;IR=T\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">aufgelisteten Daten<\/a>, wie Telefonnummern und Adressen, liefern. Au\u00dferdem erstellt es originelle S\u00e4tze mit W\u00f6rtern, die die menschliche Schreibweise imitieren. So ver\u00f6ffentlichte die italienische Zeitung <a href=\"https:\/\/www.ilfoglio.it\/tecnologia\/2023\/03\/07\/news\/chatgpt-sul-foglio-per-30-giorni-piccoli-testi-scritti-dall-ia-sul-nostro-giornale-5029973\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Il Foglio<\/a> zwischen M\u00e4rz und April 2023 t\u00e4glich einen von ChatGPT generierten Artikel auf ihrer offiziellen Website.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Genauigkeit der von ChatGPT bereitgestellten Informationen variiert jedoch. Sie k\u00f6nnen dieses Instrument zwar nutzen, um Ideen in kreativen Bereichen zu generieren, aber Sie wollen wahrscheinlich nicht um Rechtsberatung bitten. Wir glauben, dass die eigentliche Kunst bei der Nutzung dieser Entwicklung die Qualit\u00e4t der Eingabeaufforderung ist. Je genauer Sie die W\u00f6rter in diesem Chatbot verwenden, desto mehr relevante Antworten erhalten Sie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-auswirkungen-von-chatgpt-auf-den-markt\">Die Auswirkungen von ChatGPT auf den Markt<\/h2>\n\n\n\n<p>Der LLM kann in verschiedenen Wirtschaftszweigen eingesetzt werden. Die gr\u00f6\u00dfte Wirkung haben diese Modelle in den Bereichen Marketing und Journalismus gezeigt, die sowohl Bef\u00fcrworter als auch Gegner von ChatGPT sind. Leute, die annehmen, dass ChatGPT die menschliche Schrift \u00fcberfl\u00fcssig machen wird, liegen falsch. Das \u00dcberpr\u00fcfen von Fakten, das Redigieren und die Best\u00e4tigung, dass der Tonfall zur Markenstrategie passt, sind Schwachpunkte dieser neuen Technologie.<\/p>\n\n\n\n<p>KI generiert Texte, die glaubw\u00fcrdig erscheinen m\u00f6gen. In Branchen, in denen es auf Genauigkeit ankommt, kann es jedoch zu Problemen f\u00fchren, wenn Sie ungenaue Ausgaben erhalten, die sich eher nach dem anh\u00f6ren, was jemand gesagt hat, als nach pr\u00e4zisen Zitaten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-definition-und-merkmale-von-idp\">Definition und Merkmale von IDP<\/h2>\n\n\n\n<p>IDP mit dem Convolutional Neural Network (CNN) &#8211; eines der ersten Deep Learning-Modelle &#8211; wurde in den 1990er Jahren entwickelt. Diese Technologie wurde von Banken f\u00fcr die automatische Bearbeitung von Schecks und von Post\u00e4mtern f\u00fcr die automatische Eingabe von handgeschriebenen Postadressen verwendet. Seitdem hat sich diese Disziplin zu einer optischen Zeichenerkennung (OCR) weiterentwickelt.<\/p>\n\n\n\n<p>Heute setzt IDP verschiedene synergetische technologische Instrumente ein. Moderne IDP-Systeme basieren auf Computer Vision, nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung (NLP), Deep Learning und maschinellen Lernverfahren (ML). Sie werden verwendet, um Informationen aus einem Dokument zu sammeln, zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob es korrekt analysiert wurde, relevante Daten zu extrahieren und eine intelligente Verarbeitung durchzuf\u00fchren. W\u00e4hrend OCR Fehler perfekt transkribiert, sind KI-gesteuerte Instrumente zur Dokumentenverarbeitung f\u00fcr eine h\u00f6here Genauigkeit und permanente Verbesserungen verantwortlich.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie bereits erw\u00e4hnt, besteht das Hauptziel von IDP darin, unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte Dokumente in verwertbare digitale Daten umzuwandeln. Statistiken zufolge liegen 80 % der Gesch\u00e4ftsdaten in unstrukturierten Formaten vor, z. B. in E-Mails, Papierdokumenten, Bildern und PDF-Dateien. Gesch\u00e4ftsdaten erfordern die Integration verschiedener Technologien, um sie in maschinenlesbare Dateien umzuwandeln. Es gibt auch viele Branchen, in denen diese Technologie eingesetzt werden kann, wie z.B. im Bankwesen, in der <a href=\"https:\/\/graip.ai\/de\/logistik\">Logistik<\/a>, in der <a href=\"https:\/\/graip.ai\/de\/herstellung\">Fertigung<\/a>, in der Regierung, im <a href=\"https:\/\/graip.ai\/de\/einzelhandel-cpg\">Einzelhandel<\/a> usw. Laut der <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/fueling-digital-operations-with-analog-data\" class=\"broken_link\">McKinsey Global ExecutivesSurvey<\/a> gaben 70 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen die Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen in einer oder mehreren Gesch\u00e4ftseinheiten oder Funktionen zumindest in einem Pilotprojekt testen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-auswirkungen-der-idp-auf-den-markt\">Die Auswirkungen der IDP auf den Markt<\/h2>\n\n\n\n<p>Die IDP-Technologie hat den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf den Bankensektor. Abh\u00e4ngig von den wichtigsten Kunden kann ein typisches Bankunternehmen mehrere Abteilungen haben, z.B. Versicherungen, Inkasso und getrennte Niederlassungen f\u00fcr Firmen- und Privatkunden.<\/p>\n\n\n\n<p>In der Vergangenheit verhinderten interne manuelle Prozesse im Zusammenhang mit Dokumenten eine Kostensenkung und die Gewinnung neuer Kunden. Die Gesch\u00e4ftsleitung der Bank gab an, dass sie Bedenken wegen des Zeitaufwands und der Verschwendung von Ressourcen f\u00fcr die manuelle Verarbeitung von Verbraucherdaten hatte. Einige Banken sahen ihren Marktanteil schrumpfen und verloren an moderne Alternativen, die die Aufmerksamkeit der j\u00fcngeren Kunden auf sich zogen.<\/p>\n\n\n\n<p>Heute setzen immer mehr Banken moderne IDP-Systeme ein, um Dokumenten-Workflows effektiv zu verwalten. Die Sachbearbeiter in den Filialen verbringen nicht mehr Stunden mit der manuellen Dateneingabe. Die meisten Unterlagen werden sofort digitalisiert, ohne dass die Papiere gesammelt und erst dann digitalisiert werden m\u00fcssen. Die automatisierte Dokumentenverarbeitung hat dem <a href=\"https:\/\/graip.ai\/de\/fintech-bankwesen\">Bankensektor<\/a> geholfen, die mit verlorenen Kosten und veralteten Prozessen verbundenen Risiken zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"872\" height=\"564\" data-src=\"https:\/\/wp.graip.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1.png\" alt=\"IDP und ChatGPT, Graip.AI\" class=\"wp-image-2622 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1.png 872w, https:\/\/graip.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/ImagePO-blog-1-768x497.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 872px) 100vw, 872px\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" style=\"--smush-placeholder-width: 872px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 872\/564;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-anwendungsfalle-von-idp-und-chatgpt\">Anwendungsf\u00e4lle von IDP und ChatGPT<\/h2>\n\n\n\n<p>F\u00fcr diese Ver\u00f6ffentlichung haben wir untersucht, wie ChatGPT, der LLM der n\u00e4chsten Generation, auf die M\u00e4rkte f\u00fcr IDP und unstrukturierte Datenverarbeitung (UDP) angewendet werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir glauben, dass LLM IDP und UDP auf folgende Weise verbessern kann:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Klassifizierung der Dokumente<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT kann verwendet werden, um Dokumente auf der Grundlage ihrer Struktur oder ihres Inhalts zu klassifizieren. Es kann zum Beispiel darauf trainiert werden, zwischen verschiedenen Arten von Rechnungen zu unterscheiden. Es kann auch erkennen, ob es sich bei einer Datei um einen Vertrag oder eine E-Mail handelt.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Erkennung von benannten Entit\u00e4ten (NER)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT kann benannte Entit\u00e4ten, wie Personen, Organisationen und Adressen, identifizieren und aus Dokumenten extrahieren. Diese Funktion kann verwendet werden, wenn Sie wichtige Beteiligte in einem Vertrag identifizieren oder Kontaktinformationen aus Visitenkarten extrahieren m\u00fcssen.**<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Text-Extraktion<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT kann verwendet werden, um mit Hilfe der <a href=\"https:\/\/graip.ai\/blog\/de\/ocr-tools-benchmark\">OCR-Technologie<\/a> Informationen aus Bildern oder gescannten Dokumenten zu extrahieren. Mit dieser Funktion k\u00f6nnen Sie Informationen aus Formularen extrahieren und Papierdokumente digitalisieren.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Text-Zusammenfassung<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT kann verwendet werden, um Zusammenfassungen von langen Dokumenten oder E-Mails zu erstellen. Zum Beispiel, um einen \u00dcberblick \u00fcber einen Vertrag zu geben oder um einen Nachrichtenartikel zusammenzufassen. Dies kann f\u00fcr Personen n\u00fctzlich sein, die schnell verstehen m\u00fcssen, worum es in einem Dokument geht, ohne das ganze Dokument lesen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Stimmungsanalyse<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>ChatGPT kann zur Analyse von Textdaten verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen. Zum Beispiel, um die Stimmung der Kunden in Bewertungen zu verstehen oder um Themen zu identifizieren, die in den sozialen Medien diskutiert werden. Diese Technologie k\u00f6nnte Unternehmen wertvolle Erkenntnisse liefern, die ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fazit\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT und IDP haben in den letzten Jahren gro\u00dfe Auswirkungen auf verschiedene Wirtschaftszweige gehabt, insbesondere auf Marketing, Journalismus, Finanzen und Logistik. Die Verwendung von ChatGPT und IDP erleichtert die zeitraubende, monotone und m\u00fchsame Bearbeitung von Dokumenten und macht sie weniger anf\u00e4llig f\u00fcr manuelle Fehler. Auf diese Weise werden Daten in einer Vielzahl von Formaten effektiver und unterst\u00fctzen eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t und betriebliche Effizienz.<\/p>\n\n\n\n<p>Die <a href=\"https:\/\/graip.ai\/de\/technologie\" class=\"broken_link\">IDP-Technologie<\/a> adressiert den Bedarf des Marktes, gro\u00dfe Mengen an halbstrukturierten und unstrukturierten Dokumenten mit h\u00f6herer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verarbeiten. In der Zwischenzeit zielt die Entwicklung von Chatbots darauf ab, einen 24\/7-Kundensupport zu geringeren Betriebskosten, Selbstbedienungsfunktionen und Kundenengagement \u00fcber mehrere Kan\u00e4le hinweg zu bieten.<\/p>\n\n\n\n<p>Gemeinsam k\u00f6nnen ChatGPT und IDP gro\u00dfartige Ergebnisse liefern &#8211; Verbesserung der Genauigkeit der Datenextraktion, Reaktion auf nat\u00fcrlichsprachliche Befehle zu wichtigen Gesch\u00e4ftsinformationen und einfache Erstellung neuer UPD- und KI-Anwendungen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen <a href=\"https:\/\/graip.ai\/de\">IDP-Plattformen<\/a>, die ChatGPT-Funktionen nutzen, auch die Erkennung von Kundenabsichten verbessern, Unterhaltungen zusammenfassen, Kundenfragen beantworten und Kunden an Ressourcen verweisen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Jahr hat die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) einen gro\u00dfen Hype ausgel\u00f6st, was bei jeder neu aufkommenden Technologie auf dem Markt zu erwarten ist. 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