Inhalt<\/h2>- Markt\u00fcbersicht 2023 und Prognose<\/a>
- Marktanalyse, Prognose und Haupttreiber<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- Was ist eine Software zum Scannen von Rechnungen?<\/a><\/li>
- Wie funktioniert die Software zum Scannen von Rechnungen?<\/a><\/li>
- Scannen von Rechnungen vs. Erfassen von Rechnungsdaten<\/a><\/li>
- Welche Sektoren integrieren diese Technologie?<\/a><\/li>
- Vorteile der Software zum Scannen von Rechnungen<\/a><\/li>
- Auswahl der Software zum Scannen von Rechnungen – zu ber\u00fccksichtigende Faktoren <\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n
Markt\u00fcbersicht 2023 und Prognose<\/h2>\n\n\n\nMarktanalyse, Prognose und Haupttreiber<\/h3>\n\n\n\n
Dem Billentis-Bericht<\/a> zufolge wird der weltweite Markt in einem Jahr voraussichtlich 550 Milliarden Rechnungen umfassen. Analysten erwarten, dass der weltweite Markt f\u00fcr elektronische Rechnungsstellung im Jahr 2025 18 Milliarden Euro erreichen wird.<\/p>\n\n\n\nDie Akzeptanz digitaler Prozesse und L\u00f6sungen ist bei Unternehmen hoch. In Europa treiben die vielfache Marktfragmentierung und der rege Handel zwischen den L\u00e4ndern die Nachfrage nach schnellen und effektiven Rechnungsstellungsl\u00f6sungen voran. Die europ\u00e4ischen L\u00e4nder arbeiten auch an der Schaffung eines gemeinsamen Standards f\u00fcr die elektronische Rechnungsstellung, um die Digitalisierung in der Europ\u00e4ischen Union voranzutreiben.<\/p>\n\n\n\n
In der Zwischenzeit wird der globale Markt f\u00fcr Dokumentenerfassungssoftware laut dem Bericht von Data Bridge<\/a> bis 2029 voraussichtlich 17,73 Milliarden Euro erreichen, mit einer CAGR von 12,65% im Zeitraum 2023-2029.<\/p>\n\n\n\n![\"Globaler](\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\")
<\/figure>\n\n\n\nGlobaler Markt f\u00fcr Dokumentenerfassungssoftware nach Regionen, 2023 bis 2029.<\/p>\n\n\n\n
Die Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr die Einf\u00fchrung von Software zum Scannen von Rechnungen sind Kosteneinsparungen, hohe Genauigkeit, hohe Geschwindigkeit, der verst\u00e4rkte Einsatz von Big-Data-Analysen und die Notwendigkeit, Echtzeit-Prognosen zu verbessern. Dar\u00fcber hinaus bildet eine wachsende Zahl von L\u00f6sungen der n\u00e4chsten Generation eine wesentliche Grundlage als strategischer Treiber. Sie schaffen eine M\u00f6glichkeit, alte Technologien und Prozesse durch einen modernen Ansatz zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n
\nDIE WICHTIGSTEN MARKTTREIBER SIND KOSTENEINSPARUNGEN, HOHE GENAUIGKEIT, SCHNELLE GESCHWINDIGKEIT, DIE ZUNEHMENDE NUTZUNG VON BIG-DATA-ANALYSEN UND DIE NOTWENDIGKEIT, ECHTZEITPROGNOSEN ZU VERBESSERN.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
In der Phase der digitalen Transformation wird die Rechnungsverarbeitung mit vielen sich wiederholenden und regelbasierten Aufgaben zum am meisten betroffenen Bereich. Innovative Unternehmen haben neue M\u00f6glichkeiten, wenn sie bereit sind, diesen technologischen Wandel zu nutzen. Fortschrittliche L\u00f6sungen wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA), maschinelles Lernen (ML) und die Erfassung in der Cloud k\u00f6nnen den Automatisierungsgrad von Gesch\u00e4ftsprozessen sp\u00fcrbar verbessern und das volle Einsparpotenzial aussch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n\n
Was ist eine Software zum Scannen von Rechnungen?<\/h2>\n\n\n\n
Die Software zum Scannen von Rechnungen ist eine Buchhaltungsl\u00f6sung, die Rechnungen (Papier und elektronisch) scannen, alle relevanten Daten erfassen, erkennen und in einem maschinenlesbaren Format f\u00fcr automatisierte Systeme darstellen kann. Ein Rechnungsscanner erm\u00f6glicht eine nahtlose und schnelle \u00dcbertragung von Rechnungsdaten in automatisierte Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n
\nDIE SOFTWARE ZUM SCANNEN VON RECHNUNGEN IST EINE BUCHHALTUNGSL\u00d6SUNG, MIT DER SIE RECHNUNGEN SCANNEN, RELEVANTE DATEN ERFASSEN, ERKENNEN UND DIE DATEN IN EINEM MASCHINENLESBAREN FORMAT AUTOMATISIERTER SYSTEME DARSTELLEN K\u00d6NNEN.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Moderne Software zum Scannen von Rechnungen verwendet einige oder alle der folgenden Technologien:<\/p>\n\n\n\n
\n- Die optische Zeichenerkennung (OCR)<\/a> \u00fcbersetzt gescannte Bilder von (gedrucktem oder maschinengeschriebenem) Text und wandelt diese Scans in maschinencodierten Text um.<\/li>\n\n\n\n
- Die Handabdruckerkennung oder intelligente Zeichenerkennung (ICR) verarbeitet manuell ausgef\u00fcllte Rechnungen. Diese Software untersucht und identifiziert handschriftliche Schriftarten und -stile. Au\u00dferdem lernt es, wie man die Genauigkeit und Erkennung verbessern kann.<\/li>\n\n\n\n
- Erweiterte regelbasierte Vorlagen bringen gemeinsame Datenelemente auf die richtigen Seiten mit unterschiedlichen Layouts und Formatierungen.<\/li>\n\n\n\n
- K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a> nutzt das Feedback des Benutzers, um Erkennungsvorlagen automatisch zu trainieren.<\/li>\n\n\n\n
- Die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) interpretiert Textabschnitte und extrahiert daraus die ben\u00f6tigten Daten.<\/li>\n\n\n\n
- Die robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA<\/a> ) gibt die Back-Office-Integration in die H\u00e4nde erfahrener Benutzer statt in die H\u00e4nde von Programmierern.<\/li>\n\n\n\n
- Vorkonfigurierte Formularvorlagen und Gesch\u00e4ftsregeln f\u00fcr Anwendungen zur Rechnungsverarbeitung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Software zum Scannen von Rechnungen verwendet in der Regel die OCR-Technologie (Optical Character Recognition). Sie erm\u00f6glicht die elektronische oder mechanische Umwandlung von getippten oder gedruckten Textbildern in maschinell kodierten Text. Bei der Datei kann es sich um ein gescanntes Dokument, ein Dokumentfoto, ein Szenenfoto (Text auf Schildern oder Werbetafeln in einem Landschaftsfoto) oder einen Untertiteltext handeln, der auf einem Bild (Fernsehsendung) gezeigt wird.<\/p>\n\n\n\n
Manchmal ist die Software zum Scannen von Rechnungen mit intelligenter Zeichenerkennung (ICR) integriert, um die Effizienz zu erh\u00f6hen. Als fortschrittliche Art der OCR kann die hochtechnologische ICR handschriftliche Zeichen effektiv lesen und analysieren. Dieses System erm\u00f6glicht es Unternehmen, Schriftarten und -stile w\u00e4hrend der Bearbeitung durch einen Computer zu erlernen. Dadurch werden die Genauigkeit und der Erkennungsgrad beim Scannen von Rechnungen verbessert. Die Software zum Scannen von Rechnungen wurde mit \u00e4hnlichen L\u00f6sungen wie andere Datenextraktoren erstellt. Der Unterschied liegt in einer speziellen Konfiguration zur Erkennung von Rechnungen, da dies die h\u00e4ufigsten Dokumente sind, die Unternehmen automatisieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Die Software zum Scannen von Rechnungen bietet die M\u00f6glichkeit, das Scannen von Rechnungen zu automatisieren, die relevanten Datenteile zu identifizieren (ein Datum, einen Lieferanten, einen Betrag, eine Rechnungsnummer und Positionsdaten) und elektronische Dateien zu importieren. Diese Technologie erm\u00f6glicht es Unternehmen auch, digitale Daten systematisch und sicher zu speichern, zu verwalten und darauf zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n
Wie funktioniert die Software zum Scannen von Rechnungen?<\/h2>\n\n\n\n
Der Prozess des Scannens von Papierrechnungen und der Umwandlung in Live-Daten in einem Buchhaltungssystem besteht aus einigen typischen Schritten.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nDer Prozess des Scannens und Konvertierens einer Papierrechnung in Live-Daten.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 1 – Eingabe In diesem Stadium scannt die Software Papierrechnungen, nicht gescannte PDF-Dateien oder andere Dateitypen. Dann konvertiert es diese Dateien in hochaufl\u00f6sende JPG-Bilder. Die Funktion der automatischen Trennung splittet PDF-Dateien mit mehreren Rechnungen und verarbeitet Anh\u00e4nge.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 2 – Rechnungskorrektur (Vorverarbeitung) Die Bildvorverarbeitung ist notwendig, um der OCR-Software die Arbeit zu erleichtern, wenn sie einen Unterschied zwischen einem Text und einem Hintergrund erkennt. Die Ziele der Rechnungskorrekturstufe sind Binarisierung, Schr\u00e4glagenkorrektur, Rauschentfernung und Skelettierung.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 3 – Texterkennung Nach der Vorverarbeitungsphase f\u00fchrt die Software die Erkennung von Datenfeldern durch. In diesem Stadium erkennt das System Rechnungsaspekte wie Tabellen und Diagramme.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 4 – Texterkennung In diesem Schritt erkennt die Software Daten und jedes Datenfeld, wie z.B. einen Produktnamen, eine Produktmenge, ein Rechnungsdatum, eine Rechnungsnummer, etc.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 5 – Datenvalidierung Die OCR-Technologie erfordert keine menschliche Interaktion. Aus diesem Grund scheint die Datenvalidierung ein wichtiger Teil des gesamten Prozesses zu sein. Zu diesem Zeitpunkt stellt das System die Genauigkeit und Qualit\u00e4t der erkannten Daten sicher, indem es verschiedene Pr\u00fcfungen durchf\u00fchrt. Diese Phase der Daten\u00fcberpr\u00fcfung hilft, die logische Konsistenz der Daten zu best\u00e4tigen. Die Informationen k\u00f6nnen ohne unerwartete Probleme extrahiert und genutzt werden. Diese Phase hilft, m\u00f6gliche OCR-Fehler zu reduzieren. KI kann Korrekturen, die bei der Validierung aufgetreten sind, zum Trainieren und Verbessern weiterer Software verwenden.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 6 – Datenextraktion In diesem Stadium hilft die OCR-Software bei der Extraktion von Rechnungsdaten aus verschiedenen Teilen wie Tabellen, Kopf- und Fu\u00dfzeilen und anderen Bereichen des gescannten Dokuments. Dann verwendet das System dieselben Daten, um die entsprechenden Felder in elektronischen Rechnungen zu f\u00fcllen und diese Daten in das gew\u00fcnschte Buchhaltungssystem einzuspeisen. Sie k\u00f6nnen die exportierten Enddaten \u00fcber eine API, eine Datenbank oder die Automatisierung von Roboterprozessen an eine ERP-Software (Enterprise Resource Planning) senden.<\/p>\n\n\n\n
Scannen von Rechnungen vs. Erfassen von Rechnungsdaten<\/h2>\n\n\n\n
Das Scannen von Rechnungen und die Erfassung von Rechnungsdaten sind zwei wesentliche Prozesse in der modernen Buchhaltung und Finanzverwaltung. <\/p>\n\n\n\n
Das Scannen von Rechnungen<\/em><\/strong> umfasst in erster Linie die Konvertierung physischer oder digitaler Rechnungen in digitale Bilder oder PDFs<\/a> unter Verwendung der OCR-Technologie. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Rechnungen digitalisiert und elektronisch gespeichert werden, um den Zugriff und die Verwaltung zu erleichtern.<\/p>\n\n\n\nDatenerfassung von Rechnungen<\/em><\/strong><\/a> geht noch einen Schritt weiter und extrahiert automatisch wichtige Datenfelder aus gescannten Rechnungen, wie z.B. Rechnungsnummer, Datum, Betrag und Kreditorendetails. Diese automatisierte Extraktion reduziert den Aufwand f\u00fcr die manuelle Dateneingabe, verbessert die Genauigkeit und beschleunigt den Rechnungsbearbeitungszyklus. <\/p>\n\n\n\nDie folgende Tabelle zeigt die Unterschiede zwischen dem Scannen von Rechnungen und der Erfassung von Rechnungsdaten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- Marktanalyse, Prognose und Haupttreiber<\/a><\/li><\/ul><\/li>
- Was ist eine Software zum Scannen von Rechnungen?<\/a><\/li>
- Wie funktioniert die Software zum Scannen von Rechnungen?<\/a><\/li>
- Scannen von Rechnungen vs. Erfassen von Rechnungsdaten<\/a><\/li>
- Welche Sektoren integrieren diese Technologie?<\/a><\/li>
- Vorteile der Software zum Scannen von Rechnungen<\/a><\/li>
- Auswahl der Software zum Scannen von Rechnungen – zu ber\u00fccksichtigende Faktoren <\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n
Markt\u00fcbersicht 2023 und Prognose<\/h2>\n\n\n\n
Marktanalyse, Prognose und Haupttreiber<\/h3>\n\n\n\n
Dem Billentis-Bericht<\/a> zufolge wird der weltweite Markt in einem Jahr voraussichtlich 550 Milliarden Rechnungen umfassen. Analysten erwarten, dass der weltweite Markt f\u00fcr elektronische Rechnungsstellung im Jahr 2025 18 Milliarden Euro erreichen wird.<\/p>\n\n\n\n
Die Akzeptanz digitaler Prozesse und L\u00f6sungen ist bei Unternehmen hoch. In Europa treiben die vielfache Marktfragmentierung und der rege Handel zwischen den L\u00e4ndern die Nachfrage nach schnellen und effektiven Rechnungsstellungsl\u00f6sungen voran. Die europ\u00e4ischen L\u00e4nder arbeiten auch an der Schaffung eines gemeinsamen Standards f\u00fcr die elektronische Rechnungsstellung, um die Digitalisierung in der Europ\u00e4ischen Union voranzutreiben.<\/p>\n\n\n\n
In der Zwischenzeit wird der globale Markt f\u00fcr Dokumentenerfassungssoftware laut dem Bericht von Data Bridge<\/a> bis 2029 voraussichtlich 17,73 Milliarden Euro erreichen, mit einer CAGR von 12,65% im Zeitraum 2023-2029.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nGlobaler Markt f\u00fcr Dokumentenerfassungssoftware nach Regionen, 2023 bis 2029.<\/p>\n\n\n\n
Die Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr die Einf\u00fchrung von Software zum Scannen von Rechnungen sind Kosteneinsparungen, hohe Genauigkeit, hohe Geschwindigkeit, der verst\u00e4rkte Einsatz von Big-Data-Analysen und die Notwendigkeit, Echtzeit-Prognosen zu verbessern. Dar\u00fcber hinaus bildet eine wachsende Zahl von L\u00f6sungen der n\u00e4chsten Generation eine wesentliche Grundlage als strategischer Treiber. Sie schaffen eine M\u00f6glichkeit, alte Technologien und Prozesse durch einen modernen Ansatz zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n
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DIE WICHTIGSTEN MARKTTREIBER SIND KOSTENEINSPARUNGEN, HOHE GENAUIGKEIT, SCHNELLE GESCHWINDIGKEIT, DIE ZUNEHMENDE NUTZUNG VON BIG-DATA-ANALYSEN UND DIE NOTWENDIGKEIT, ECHTZEITPROGNOSEN ZU VERBESSERN.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
In der Phase der digitalen Transformation wird die Rechnungsverarbeitung mit vielen sich wiederholenden und regelbasierten Aufgaben zum am meisten betroffenen Bereich. Innovative Unternehmen haben neue M\u00f6glichkeiten, wenn sie bereit sind, diesen technologischen Wandel zu nutzen. Fortschrittliche L\u00f6sungen wie k\u00fcnstliche Intelligenz (KI), robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA), maschinelles Lernen (ML) und die Erfassung in der Cloud k\u00f6nnen den Automatisierungsgrad von Gesch\u00e4ftsprozessen sp\u00fcrbar verbessern und das volle Einsparpotenzial aussch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n\n
Was ist eine Software zum Scannen von Rechnungen?<\/h2>\n\n\n\n
Die Software zum Scannen von Rechnungen ist eine Buchhaltungsl\u00f6sung, die Rechnungen (Papier und elektronisch) scannen, alle relevanten Daten erfassen, erkennen und in einem maschinenlesbaren Format f\u00fcr automatisierte Systeme darstellen kann. Ein Rechnungsscanner erm\u00f6glicht eine nahtlose und schnelle \u00dcbertragung von Rechnungsdaten in automatisierte Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n
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DIE SOFTWARE ZUM SCANNEN VON RECHNUNGEN IST EINE BUCHHALTUNGSL\u00d6SUNG, MIT DER SIE RECHNUNGEN SCANNEN, RELEVANTE DATEN ERFASSEN, ERKENNEN UND DIE DATEN IN EINEM MASCHINENLESBAREN FORMAT AUTOMATISIERTER SYSTEME DARSTELLEN K\u00d6NNEN.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Moderne Software zum Scannen von Rechnungen verwendet einige oder alle der folgenden Technologien:<\/p>\n\n\n\n
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- Die optische Zeichenerkennung (OCR)<\/a> \u00fcbersetzt gescannte Bilder von (gedrucktem oder maschinengeschriebenem) Text und wandelt diese Scans in maschinencodierten Text um.<\/li>\n\n\n\n
- Die Handabdruckerkennung oder intelligente Zeichenerkennung (ICR) verarbeitet manuell ausgef\u00fcllte Rechnungen. Diese Software untersucht und identifiziert handschriftliche Schriftarten und -stile. Au\u00dferdem lernt es, wie man die Genauigkeit und Erkennung verbessern kann.<\/li>\n\n\n\n
- Erweiterte regelbasierte Vorlagen bringen gemeinsame Datenelemente auf die richtigen Seiten mit unterschiedlichen Layouts und Formatierungen.<\/li>\n\n\n\n
- K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a> nutzt das Feedback des Benutzers, um Erkennungsvorlagen automatisch zu trainieren.<\/li>\n\n\n\n
- Die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) interpretiert Textabschnitte und extrahiert daraus die ben\u00f6tigten Daten.<\/li>\n\n\n\n
- Die robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung (RPA<\/a> ) gibt die Back-Office-Integration in die H\u00e4nde erfahrener Benutzer statt in die H\u00e4nde von Programmierern.<\/li>\n\n\n\n
- Vorkonfigurierte Formularvorlagen und Gesch\u00e4ftsregeln f\u00fcr Anwendungen zur Rechnungsverarbeitung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Software zum Scannen von Rechnungen verwendet in der Regel die OCR-Technologie (Optical Character Recognition). Sie erm\u00f6glicht die elektronische oder mechanische Umwandlung von getippten oder gedruckten Textbildern in maschinell kodierten Text. Bei der Datei kann es sich um ein gescanntes Dokument, ein Dokumentfoto, ein Szenenfoto (Text auf Schildern oder Werbetafeln in einem Landschaftsfoto) oder einen Untertiteltext handeln, der auf einem Bild (Fernsehsendung) gezeigt wird.<\/p>\n\n\n\n
Manchmal ist die Software zum Scannen von Rechnungen mit intelligenter Zeichenerkennung (ICR) integriert, um die Effizienz zu erh\u00f6hen. Als fortschrittliche Art der OCR kann die hochtechnologische ICR handschriftliche Zeichen effektiv lesen und analysieren. Dieses System erm\u00f6glicht es Unternehmen, Schriftarten und -stile w\u00e4hrend der Bearbeitung durch einen Computer zu erlernen. Dadurch werden die Genauigkeit und der Erkennungsgrad beim Scannen von Rechnungen verbessert. Die Software zum Scannen von Rechnungen wurde mit \u00e4hnlichen L\u00f6sungen wie andere Datenextraktoren erstellt. Der Unterschied liegt in einer speziellen Konfiguration zur Erkennung von Rechnungen, da dies die h\u00e4ufigsten Dokumente sind, die Unternehmen automatisieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Die Software zum Scannen von Rechnungen bietet die M\u00f6glichkeit, das Scannen von Rechnungen zu automatisieren, die relevanten Datenteile zu identifizieren (ein Datum, einen Lieferanten, einen Betrag, eine Rechnungsnummer und Positionsdaten) und elektronische Dateien zu importieren. Diese Technologie erm\u00f6glicht es Unternehmen auch, digitale Daten systematisch und sicher zu speichern, zu verwalten und darauf zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n
Wie funktioniert die Software zum Scannen von Rechnungen?<\/h2>\n\n\n\n
Der Prozess des Scannens von Papierrechnungen und der Umwandlung in Live-Daten in einem Buchhaltungssystem besteht aus einigen typischen Schritten.<\/p>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nDer Prozess des Scannens und Konvertierens einer Papierrechnung in Live-Daten.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 1 – Eingabe In diesem Stadium scannt die Software Papierrechnungen, nicht gescannte PDF-Dateien oder andere Dateitypen. Dann konvertiert es diese Dateien in hochaufl\u00f6sende JPG-Bilder. Die Funktion der automatischen Trennung splittet PDF-Dateien mit mehreren Rechnungen und verarbeitet Anh\u00e4nge.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 2 – Rechnungskorrektur (Vorverarbeitung) Die Bildvorverarbeitung ist notwendig, um der OCR-Software die Arbeit zu erleichtern, wenn sie einen Unterschied zwischen einem Text und einem Hintergrund erkennt. Die Ziele der Rechnungskorrekturstufe sind Binarisierung, Schr\u00e4glagenkorrektur, Rauschentfernung und Skelettierung.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 3 – Texterkennung Nach der Vorverarbeitungsphase f\u00fchrt die Software die Erkennung von Datenfeldern durch. In diesem Stadium erkennt das System Rechnungsaspekte wie Tabellen und Diagramme.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 4 – Texterkennung In diesem Schritt erkennt die Software Daten und jedes Datenfeld, wie z.B. einen Produktnamen, eine Produktmenge, ein Rechnungsdatum, eine Rechnungsnummer, etc.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 5 – Datenvalidierung Die OCR-Technologie erfordert keine menschliche Interaktion. Aus diesem Grund scheint die Datenvalidierung ein wichtiger Teil des gesamten Prozesses zu sein. Zu diesem Zeitpunkt stellt das System die Genauigkeit und Qualit\u00e4t der erkannten Daten sicher, indem es verschiedene Pr\u00fcfungen durchf\u00fchrt. Diese Phase der Daten\u00fcberpr\u00fcfung hilft, die logische Konsistenz der Daten zu best\u00e4tigen. Die Informationen k\u00f6nnen ohne unerwartete Probleme extrahiert und genutzt werden. Diese Phase hilft, m\u00f6gliche OCR-Fehler zu reduzieren. KI kann Korrekturen, die bei der Validierung aufgetreten sind, zum Trainieren und Verbessern weiterer Software verwenden.<\/p>\n\n\n\n
Schritt 6 – Datenextraktion In diesem Stadium hilft die OCR-Software bei der Extraktion von Rechnungsdaten aus verschiedenen Teilen wie Tabellen, Kopf- und Fu\u00dfzeilen und anderen Bereichen des gescannten Dokuments. Dann verwendet das System dieselben Daten, um die entsprechenden Felder in elektronischen Rechnungen zu f\u00fcllen und diese Daten in das gew\u00fcnschte Buchhaltungssystem einzuspeisen. Sie k\u00f6nnen die exportierten Enddaten \u00fcber eine API, eine Datenbank oder die Automatisierung von Roboterprozessen an eine ERP-Software (Enterprise Resource Planning) senden.<\/p>\n\n\n\n
Scannen von Rechnungen vs. Erfassen von Rechnungsdaten<\/h2>\n\n\n\n
Das Scannen von Rechnungen und die Erfassung von Rechnungsdaten sind zwei wesentliche Prozesse in der modernen Buchhaltung und Finanzverwaltung. <\/p>\n\n\n\n
Das Scannen von Rechnungen<\/em><\/strong> umfasst in erster Linie die Konvertierung physischer oder digitaler Rechnungen in digitale Bilder oder PDFs<\/a> unter Verwendung der OCR-Technologie. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Rechnungen digitalisiert und elektronisch gespeichert werden, um den Zugriff und die Verwaltung zu erleichtern.<\/p>\n\n\n\n
Datenerfassung von Rechnungen<\/em><\/strong><\/a> geht noch einen Schritt weiter und extrahiert automatisch wichtige Datenfelder aus gescannten Rechnungen, wie z.B. Rechnungsnummer, Datum, Betrag und Kreditorendetails. Diese automatisierte Extraktion reduziert den Aufwand f\u00fcr die manuelle Dateneingabe, verbessert die Genauigkeit und beschleunigt den Rechnungsbearbeitungszyklus. <\/p>\n\n\n\n
Die folgende Tabelle zeigt die Unterschiede zwischen dem Scannen von Rechnungen und der Erfassung von Rechnungsdaten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- Was ist eine Software zum Scannen von Rechnungen?<\/a><\/li>
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