Die Datenerfassung ist ein wesentlicher Bestandteil des Arbeitsablaufs in verschiedenen Branchen. Der Begriff bezieht sich auf den Prozess der Datenextraktion aus verschiedenen Dokumenttypen (strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte; digitale und Papierdokumente) und deren Umwandlung in ein maschinenlesbares Format.<\/p>\n\n\n\n
Derzeit wird die Datenerfassungstechnologie zur zentralen L\u00f6sung f\u00fcr die Optimierung der Dokumentenverarbeitung. Die Datenerfassung verbessert die gesch\u00e4ftliche Arbeit durch automatische Extraktion, genaue Klassifizierung und relevante Datenerkennungsfunktionen. Es macht die Informationssuche schneller und effektiver.<\/p>\n\n\n\n
Laut dem Bericht von Grand View Research<\/a> wird der globale Markt f\u00fcr automatische Identifizierung und Datenerfassung von 2024 bis 2030 mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,7% wachsen.<\/p>\n\n\n\n Software zur Datenerfassung ist im Bankensektor sehr gefragt. Es hilft, papierlose Abl\u00e4ufe zu f\u00fchren und erm\u00f6glicht es digital vernetzten Banken, Arbeitsabl\u00e4ufe effektiv zu bearbeiten und schneller zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n In dieser Publikation geben wir einen detaillierten \u00dcberblick \u00fcber die Datenerfassung: Wir beschreiben ihre Definition, die Branchen der Kunden, die Prozessschritte, die angewandten Methoden und die Vorteile dieser Technologie f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Die Definition der Datenerfassung bezieht sich auf den Prozess der Datenextraktion aus verschiedenen Arten von Dokumenten, um sie in ein maschinenlesbares digitales Format umzuwandeln. Diese Dokumente k\u00f6nnen strukturiert oder unstrukturiert, auf Papier oder elektronisch sein.<\/p>\n\n\n\n Die Datenerfassung erfolgt in definierten Schritten: Scannen, Identifizieren, Erfassen, Erkennen, Aufzeichnen und Speichern von Daten aus einer Datei ohne manuelle Eingabe. Diese L\u00f6sung optimiert Routineprozesse wie die Verwaltung von Verm\u00f6genswerten, Lieferung, Inventar, Scannen und Sicherheit von Dokumenten.<\/p>\n\n\n\n J\u00fcngste Entwicklungen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) haben die Datenerfassung auf eine neue Ebene der Informationserfassung und der Verbesserung der Softwaref\u00e4higkeiten gehoben.<\/p>\n\n\n\n Die automatisierte Datenerfassung spielt in verschiedenen Branchen eine entscheidende Rolle und tr\u00e4gt dazu bei, den Arbeitsablauf zu beschleunigen, die Genauigkeit zu verbessern und Entscheidungen in Echtzeit zu erm\u00f6glichen. Nachfolgend finden Sie nur einige Beispiele:<\/p>\n\n\n\n Einzelhandel:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Gesundheitswesen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Herstellung:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Finanzen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Transport und Logistik:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Telekommunikation:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Digitalisierung von Gesch\u00e4ftsdokumenten macht wertvolle Daten leichter zug\u00e4nglich. Je nach Bedarf k\u00f6nnen Sie Daten auf unterschiedliche Weise erfassen. Es hilft, die Arbeitsabl\u00e4ufe in der Buchhaltung zu optimieren und einen nahtlosen Datentransfer zu den erforderlichen Zielen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n Bei den Datenerfassungsger\u00e4ten kann es sich um Dokumentenscanner, Barcode-Scanner, Smartcard-Leser und spezielle Erfassungspads handeln. Unternehmen nutzen diese Ger\u00e4te, um alle ben\u00f6tigten Informationen zu erfassen und so fundiertere und analytischere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen k\u00f6nnen Daten in 6 allgemeinen Schritten erfassen:<\/p>\n\n\n\n 1. Eingabe<\/strong> 2. Berichtigung<\/strong> 3. Erkennung<\/strong> 4. Erkennung<\/strong> 5. Validierung<\/strong> 6. Extraktion<\/strong> Ihr Unternehmen kann die Methode zur Datenerfassung abh\u00e4ngig von Ihrem Gesch\u00e4ftsmodell und den ben\u00f6tigten Informationen w\u00e4hlen. Verschiedene Software erm\u00f6glicht die Datenerfassung aus unterschiedlichen Dokumentenformaten: manuell geschriebene Dokumente, JPEGs, PDFs, E-Mails und viele andere. Im Folgenden nennen wir die beliebtesten Methoden.<\/p>\n\n\n\n 1. Manuelle Datenerfassung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bei dieser Methode werden die angeforderten Daten von Hand aus schriftlichen Dokumenten in ein Computersystem eingegeben, um digital darauf zuzugreifen. Die manuelle Eingabe ist immer noch wichtig, um unstrukturierte Daten zu erfassen, wenn das Volumen so gering ist, dass eine Automatisierung unrentabel ist.<\/p>\n\n\n\n 2. Automatisierte Datenerfassung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese Methode hilft Unternehmen, ihre Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren, indem sie die Datenextraktion beschleunigt und Betriebskosten und Personalaufwand reduziert. Unternehmen k\u00f6nnen Daten automatisch mit verschiedenen Technologien erfassen.<\/p>\n\n\n\n a) Optische Zeichenerkennung (OCR)<\/p>\n\n\n\n Diese L\u00f6sung hat eine M\u00f6glichkeit zur Datenerfassung entwickelt. Es erh\u00f6ht die Automatisierung von Back-Office-Workflows, die PDF-Rechnungen, Quittungen, Vertr\u00e4ge und andere Gesch\u00e4ftsdokumente umfassen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Diese Technologie erm\u00f6glicht die automatische Erkennung von maschinell erzeugten Zeichen bei der Datenerfassung und -extraktion. Die OCR-L\u00f6sung kann verschiedene Schriftarten wie gedruckte und computergenerierte Zeichen erkennen. Mehr \u00fcber dieses Tool erfahren Sie in unserer Publikation OCR Tools Benchmarks<\/a>.<\/p>\n\n\n\n b) Intelligente Zeichenerkennung (ICR)<\/p>\n\n\n\n Die Technologie wird bei der Erkennung von handgeschriebenen und gedruckten Zeichen eingesetzt. ICR-Software erfasst und analysiert handschriftliche Dokumente wie Kaufbelege und Bewerbungen. Die ICR-L\u00f6sung \u00e4hnelt der OCR, ist aber aufgrund der Vielfalt der handschriftlichen Zeichen, mit denen diese Technologie arbeitet, schwieriger.<\/p>\n\n\n\n c) Intelligente Dokumentenerkennung (IDR)<\/p>\n\n\n\n Diese L\u00f6sung kombiniert verschiedene Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) wie Computer Vision und nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP). Sie helfen dabei, Muster zu erkennen, sie nach Inhaltstyp zu indizieren und anhand von Nachschlagetabellen auf Richtigkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen. Die IDR-L\u00f6sung ist n\u00fctzlich f\u00fcr die Bearbeitung von Formularen und Belegen, den Kundendienst und die Poststelle. Sie k\u00f6nnen dieses Tool mit einer kostenlosen Testversion f\u00fcr intelligente Dokumentenverarbeitung<\/a> von Graip.AI ausprobieren.<\/p>\n\n\n\n 3. QR-Codes und Barcodes<\/strong><\/p>\n\n\n\n Barcodes enthalten verschl\u00fcsselte Informationen im 1D-Format. Sie k\u00f6nnen sie mit einem Barcode-Scanner lesen. Barcodes sind in verschiedenen Bereichen von Bedeutung. Im Einzelhandel kann es f\u00fcr die Bestandsverwaltung, in der Logistik f\u00fcr die Standort- oder Aufgabenverfolgung, im medizinischen Bereich zur \u00dcberpr\u00fcfung von Patientendaten und in der Fertigung zur Verfolgung von Produktchargen eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n QR-Codes (Quick Response) oder 2D-Barcodes sind komplexere L\u00f6sungen. Unternehmen k\u00f6nnen diese L\u00f6sung nutzen, um Daten in Dokumenten, Webseiten usw. zu erfassen. Viele digitalisierte Sektoren verwenden QR-Codes. Diese L\u00f6sung ist im Einzelhandel, bei Kurierdiensten, Produktverpackungen und in der Werbung \u00fcblich. QR-Codes k\u00f6nnen Links zu jeder beliebigen Webseite mit einer beliebigen Menge an Informationen enthalten.<\/p>\n\n\n\n 4. Optisches Markierungslesen (OMR)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese elektronische Erfassungsmethode identifiziert von Menschen markierte Daten als abgedunkelte Felder und Kontrollk\u00e4stchen in Dokumenten. Aufgrund seiner hohen Genauigkeit liefert OMR perfekt erfasste Daten von gescannten Umfrageformularen, Stimmzetteln und objektiven Tests.<\/p>\n\n\n\n 5. Digitale Formulare (Web oder App)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Manchmal m\u00fcssen Unternehmen Informationen \u00fcber Internetnutzer sammeln. Sie k\u00f6nnen Daten in digitalen Formularen im Internet, \u00fcber eine Intranetseite oder eine Smartphone-Anwendung erfassen.<\/p>\n\n\n\n 6. Digitale Signaturen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese Art der Dokumenten\u00fcberpr\u00fcfung ist einer handschriftlichen Unterschrift gleichzusetzen. Digitale Signaturen dienen zur Autorisierung von Genehmigungen und Berechtigungen f\u00fcr digitale Dokumente oder E-Mails. Diese Methode zur Datenerfassung wird f\u00fcr Arbeitsabl\u00e4ufe verwendet, an denen Parteien aus verschiedenen Unternehmen oder Abteilungen beteiligt sind. Digitale Signaturen sind legal und bieten hohe Sicherheit f\u00fcr pers\u00f6nliche Daten.<\/p>\n\n\n\n 7. Web Scraping und \u00dcberwachung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dieses Tool hilft bei der Verwaltung einer gro\u00dfen Menge von Webdaten. Web-Scraping-Tools werden auch als Web-Bots oder Crawler bezeichnet (z.B. Google Spider). Sie crawlen durch Webseiten und Code, um bestimmte Daten zu sammeln, zu analysieren und zu erkennen. Web Scraping ist n\u00fctzlich, um verschiedene im Internet verf\u00fcgbare Datentypen zu erfassen und zu \u00fcberwachen. Sie k\u00f6nnen dort Nachrichten, Preise, Kontakte, Updates, W\u00e4hrungen, Kommentare und Bewertungen finden.<\/p>\n\n\n\n 8. Magnetstreifenkarten<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Karten unterscheiden sich dadurch, dass sie Magnetstreifen mit kodierten Daten haben. Sie kann mit digitalen Leseger\u00e4ten entschl\u00fcsselt werden. Diese Methode zur Datenerfassung ist sicher und wird bei Hotelzugangskarten, Transportkarten, ID-Karten und Kredit-\/Debitkarten in Kombination mit anderen Sicherheitsmethoden verwendet.<\/p>\n\n\n\n 9. Magnetische Tintenzeichenerkennung (MICR)<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese L\u00f6sung kann Zeichen erkennen, die maschinell in eine magnetische Verbindung gedruckt wurden. MICR wird in Banken f\u00fcr die Bearbeitung von Schecks f\u00fcr Zahlungen verwendet.<\/p>\n\n\n\n 10. Chipkarten<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die L\u00f6sung speichert verschl\u00fcsselte Daten auf einem Mikroprozessor-Chip zu Identifikationszwecken. Unternehmen k\u00f6nnen Smartcards zur Mitarbeiteridentifikation und chipbasierte Smartcards f\u00fcr sichere Banktransaktionen verwenden.<\/p>\n\n\n\n 11. Intelligente Spracherfassung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese Methode zur Datenerfassung nutzt die Spracherkennungstechnologie. Es hilft beim Verstehen und Analysieren von Sprache. Sie k\u00f6nnen damit auf die Sprache zugreifen, Erinnerungen erstellen und Musikw\u00fcnsche \u00e4u\u00dfern.<\/p>\n\n\n\n 12. Intelligente Video- und Bilderfassung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Video- und Bilderfassungstechnologie wird eingesetzt, um genaue Informationen f\u00fcr die Datenanalyse, Sicherheitskontrollen am Flughafen, biometrische Identifizierung usw. zu erkennen und zu extrahieren.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen k\u00f6nnen Daten automatisch erfassen, um Personalressourcen und die Abh\u00e4ngigkeit von der manuellen Verwaltung gro\u00dfer Informationsmengen zu reduzieren. Diese Technologie sorgt auch f\u00fcr einen reibungslosen Ablauf der Datenverarbeitung. Es macht Informationen aus jedem Arbeitsablauf heraus bereit und verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n Die Integration k\u00fcnstlicher Intelligenz zeigt die signifikantesten Ergebnisse bei der Entwicklung der Datenerfassung. Diese Technologie kann die menschliche Intelligenz imitieren, um eine kognitive Datenerfassung zu erm\u00f6glichen. KI sammelt Daten mit hoher Genauigkeit zur richtigen Zeit und am richtigen Ort. Es hilft Unternehmen, den Kundenservice zu optimieren und schnell zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n Die automatisierte Datenerfassung bietet sp\u00fcrbare Vorteile bei der Verbesserung und Optimierung der Dokumentenverarbeitung.<\/p>\n\n\n\n Reduziert manuelle Fehler<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die automatisierte Datenerfassung erm\u00f6glicht es Ihnen, die menschliche Pr\u00e4senz bei der Durchf\u00fchrung wiederholter und anstrengender Aufgaben zu reduzieren. Es reduziert m\u00f6gliche manuelle Fehler und verbessert die Effizienz.<\/p>\n\n\n\n Steigert die Zufriedenheit der Mitarbeiter<\/strong><\/p>\n\n\n\n Mit automatisierten L\u00f6sungen k\u00f6nnen Ihre Mitarbeiter monotone Arbeitsabl\u00e4ufe reduzieren und sich auf kreative Aufgaben konzentrieren, die Zufriedenheit schaffen.<\/p>\n\n\n\n Senkt die Betriebskosten<\/strong><\/p>\n\n\n\n Moderne IT-L\u00f6sungen helfen Unternehmen, zus\u00e4tzliche Betriebskosten f\u00fcr Inventar, Miete und Gehaltsabrechnung zu vermeiden. Sie aktualisieren Daten in Echtzeit und reduzieren Fehler.<\/p>\n\n\n\n Verbessert Sicherheit und Datenspeicherung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Verschl\u00fcsselung der automatischen Erfassung sch\u00fctzt die Daten vor unbefugtem Zugriff und hilft, weniger Speicherplatz zu belegen.<\/p>\n\n\n\n Bietet 24\/7 Verf\u00fcgbarkeit<\/strong><\/p>\n\n\n\n IT-L\u00f6sungen k\u00f6nnen Daten auch au\u00dferhalb der Arbeitszeiten und ohne geografische Einschr\u00e4nkungen erfassen. Es ist die n\u00fctzlichste Funktion f\u00fcr das Gesundheitswesen, die Schifffahrt und das Gastgewerbe, wenn Daten jederzeit verf\u00fcgbar sein m\u00fcssen, um die Gesch\u00e4ftseffizienz zu steigern.<\/p>\n\n\n\n Organisiert den zentralisierten Zugriff<\/strong><\/p>\n\n\n\n Automatisierte L\u00f6sungen bieten kontrollierten, zentralen Zugriff auf alle Gesch\u00e4ftsdaten, indem sie Cloud-Speicher als Endziel nutzen.<\/p>\n\n\n\n Verbessert das Kundenerlebnis<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wenn die erfassten Daten fehlerfrei sind, tragen sie zu einem besseren Verst\u00e4ndnis der Kunden und der Gesch\u00e4ftsqualit\u00e4t bei.<\/p>\n\n\n\n Vereinfachen Sie die Entscheidungsfindung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Automatisierte L\u00f6sungen bringen Vorteile f\u00fcr eine effektive Datenerfassung. Es erm\u00f6glicht Big-Data-Analysen f\u00fcr schnellere und profitablere Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\nInhalt<\/h2>
Was ist Datenerfassung?<\/h2>\n\n\n\n
Anwendungen zur automatisierten Datenerfassung in verschiedenen Branchen<\/h2>\n\n\n\n
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Wie funktioniert die Datenerfassung?<\/h2>\n\n\n\n
In diesem Stadium scannt die Software Papier- oder elektronische Dokumente und wandelt sie in hochaufl\u00f6sende Dateien um. Die Daten k\u00f6nnen von Hand eingegeben oder in einer Datei in verschiedenen Formaten ausgedruckt werden.<\/p>\n\n\n\n
Dieser Schritt ist erforderlich, um Dokumente f\u00fcr die optische Zeichenerkennung (OCR) vorzubereiten. Das System entfernt Rauschen und korrigiert Schrauben, macht Binarisierung und Skelettierung.<\/p>\n\n\n\n
Die Software erkennt Rechnungsaspekte wie Tabellen und Diagramme. Es hilft bei der genauen Datenextraktion, verbraucht weniger Speicherplatz und erm\u00f6glicht eine schnellere Validierung.<\/p>\n\n\n\n
In diesem Schritt erkennt die Software die Daten und jedes Datenfeld als Lieferantenname, Belegnummer usw.<\/p>\n\n\n\n
Das System stellt die Genauigkeit und Qualit\u00e4t der erkannten Daten sicher, indem es verschiedene Pr\u00fcfungen durchf\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n
Die OCR-Software hilft bei der Extraktion von Daten aus Dokumentteilen wie Tabellen, Kopf- und Fu\u00dfzeilen und anderen Bereichen. Anschlie\u00dfend verwendet das System diese Daten, um die entsprechenden Felder in elektronischen Rechnungen zu f\u00fcllen und sie in das gew\u00fcnschte Buchhaltungssystem einzuspeisen.<\/p>\n\n\n\nWelche Methoden der Datenerfassung gibt es?<\/h2>\n\n\n\n
Was sind die Gr\u00fcnde f\u00fcr die Nutzung?<\/h2>\n\n\n\n
Was sind die Vorteile der Datenerfassung?<\/h2>\n\n\n\n
Herausforderungen von L\u00f6sungen zur automatisierten Datenerfassung<\/h2>\n\n\n\n